La semana estuve en el congreso sobre IA organizado por Eurecat – Centro Tecnológico con el apoyo de la Generalitat de Catalunya. En él se evidenció la capacidad de la IA para mejorar procesos, reducir costes y aumentar la productividad.. Mi asistencia coincidió con la lectura del reciente estudio del Human-Centered AI Lab de Stanford, en el que se detalla que la adopción intensiva de la IA en las empresas afecta a la contratación de jóvenes. El estudio explicita que en empresas intensivas en uso de IA la contratación de personal joven se ha reducido un 7,7 % más que en las que no lo hacen. La razón es que la IA sustituye el conocimiento explícito, pero no el conocimiento tácito que surge de la experiencia y la intuición, algo que no poseen los jóvenes.

La IA actúa como un potente amplificador del conocimiento explícito, el que puede describirse, enseñarse y evaluarse, ya que la IA facilita el acceso, la organización y la difusión de grandes volúmenes de información. Sin embargo, esta misma capacidad plantea el riesgo de una comprensión superficial, al promover el consumo pasivo de información en detrimento de la reflexión crítica y la construcción activa del saber. Mientras que el conocimiento tácito, vinculado a la experiencia la intuición y el juicio contextual, se ve afectado de manera más ambivalente. Ya que la IA sigue siendo incapaz de reproducir la comprensión experiencial y el sentido situacional propios del saber humano. Por ello, aunque la IA reconfigura la frontera entre el conocimiento explícito y el tácito, al ampliar el primero y exigir a la vez una revalorización del segundo como ámbito esencial de la creatividad, la ética y el juicio humano.

Asumir este hecho obliga a una reflexión profunda y a actuar en el ámbito empresarial para equilibrar el uso de la IA con el desarrollo del conocimiento tácito y la inserción laboral de jóvenes; en el ámbito educativo y formativo, reforzando el conocimiento tácito y la capacidad de juicio humano frente al conocimiento puramente explícito; y en el ámbito político y social, para asegurar una adopción inclusiva y humanista de la IA. Tres ámbitos de actuación que, a la vez, requieren que a nivel personal se adopte una actitud reflexiva frente a la IA, evitando la dependencia pasiva de las herramientas inteligentes.

Regresando al congreso organizado por Eurecat, en el que se explicitó que la IA está revolucionando la productividad y los procesos empresariales, pero también altera la naturaleza del conocimiento y del empleo, como explicita el informe de Stanford, mi conclusión es que es preciso que los gobiernos impulsen más incentivos a la contratación juvenil y que se actúe con rigor mediante programas de alfabetización en IA y formación práctica que conecten el conocimiento teórico con la experiencia real, ya que solo así la IA será una herramienta al servicio de una sociedad más inclusiva, innovadora y profundamente humana.

Publicado en el Linkedin de Antoni Garrell

Los gobiernos deben impulsar una política de ‘fast-followers’ en IA, inspirada en China: aplicar modelos abiertos y existentes a problemas concretos, en lugar de competir en investigación pionera. Esta estrategia pragmática promueve la modernización industrial, la innovación aplicada y el talento local, garantizando competitividad sostenible y escalable.

En un mundo donde la inteligencia artificial redefine la competitividad global, el profesor Esteve Almirall defiende una política de ‘fast-followers’: más rápida adopción de modelos existentes que inversión exclusiva en investigación pionera. Esta estrategia busca maximizar el impacto práctico, acelerando la modernización industrial y agilizando la respuesta legislativa. La estrategia AI+ de China, inspirada en Internet+, destaca por su pragmatismo: menos retórica y más enfoque en resultados tangibles. Según Ya-Qin Zhang, del Instituto AIR de la Universidad de Tsinghua, la AGI aún es un objetivo lejano, por lo que China prioriza soluciones aplicadas para impulsar el crecimiento económico. Identifica dos vertientes: una disruptiva con proyectos moonshot — interfaces cerebro-máquina, neuroIA y algoritmos inspirados en redes neuronales — y otra de código abierto, con modelos como DeepSeek que desafían la hegemonía de GPT-4 ofreciendo alternativas competitivas y asequibles. El valor reside en la aplicación temprana: si un país adopta estos modelos antes que sus competidores en industria, servicios o educación, ganará posiciones difíciles de revertir, tal como sucedió con TikTok. Jie Tang aboga por esta táctica, combinando innovación rápida con soluciones ya validadas. En Europa y otras regiones, la adopción de ‘fast-followers’ requiere políticas públicas que impulsen formación de talento, startups aplicadas y marcos regulatorios flexibles. Es esencial fomentar la creación de agentes de IA en la administración, la universidad y la industria, así como alianzas público-privadas que aseguren inversión sostenible y acceso a datos de calidad. La carrera de la IA ya ha comenzado: quizá no ganemos en invención pura, pero sí en impacto aplicado. Adoptar una política de ‘fast-followers’ permite liderar con agilidad, aprovechar sinergias y minimizar riesgos financieros. El verdadero éxito radicará en transformar soluciones existentes en crecimiento económico y bienestar social. El viceprimer ministro chino advirtió: “China no seguirá ciegamente las tendencias ni participará en una competencia internacional sin restricciones”, subrayando el pragmatismo y la soberanía política en el despliegue de la IA. Esteve Almirall concluye que, ante la incertidumbre sobre quién liderará la próxima generación de la IA, la mejor inversión es en talento local y en infraestructuras que faciliten la adopción masiva. Solo así mantendrán competitividad tecnológica y autonomía.

«¿Estamos dispuestos a priorizar la adopción rápida de IA sobre la investigación de vanguardia?» . . .

RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “UNA POLÍTICA DE IA: ¡SER ‘FAST-FOLLOWERS’!” DE ESTEVE ALMIRALL, PUBLICADO EN LA VANGUARDIA EL 18/06/2025.
https://www.lavanguardia.com/dinero/20250618/10786952/politica-ia-inteligencia-artificial-fast-followers-china.html

La fiscalidad energética debe rediseñarse ante la Cuarta Revolución Industrial, que erosiona la base impositiva tradicional y acentúa desigualdades sociales y ambientales. Se propone gravar capital automatizado, vincular tributos a emisiones y redistribuir los ingresos fiscales, con una arquitectura moderna que permita sostener servicios públicos y avanzar en equidad y sostenibilidad.

El sistema fiscal vigente, basado en el empleo humano, el consumo centralizado y los combustibles fósiles, resulta inadecuado para afrontar los retos de una economía digital, descentralizada y descarbonizada. El artículo de Héctor Santcovsky expone cómo la fiscalidad energética, tal como está configurada en países como España, penaliza a los hogares y pequeños consumidores con impuestos elevados, mientras beneficia a grandes empresas con bonificaciones. Esta asimetría no solo es injusta, sino que incentiva de forma errónea la automatización intensiva sin exigir una contribución fiscal proporcional.

La llamada Cuarta Revolución Industrial, caracterizada por la automatización, la inteligencia artificial y el uso masivo de datos, está transformando la producción, el empleo y el consumo energético. Esto provoca una pérdida de recaudación ligada al trabajo asalariado y crea nuevas fuentes de valor —datos, algoritmos, plataformas— que escapan a los esquemas fiscales actuales. Las grandes tecnológicas, por ejemplo, logran operar globalmente sin apenas tributar allí donde generan valor.

Frente a esta situación, Santcovsky plantea cuatro líneas de actuación fiscal clave:

1. Gravar el capital automatizado, tal como propuso Bill Gates, para compensar la menor tributación laboral.

2. Aplicar fiscalidad basada en emisiones, abandonando los impuestos por tipo de energía para premiar tecnologías limpias.

3. Crear una tasa digital verde, enfocada en centros de datos y plataformas por su alto consumo energético.

4. Diseñar mecanismos de redistribución, como bonificaciones o tarifas sociales, que eviten impactos regresivos sobre rentas bajas.

Además, se alerta sobre políticas como las zonas de bajas emisiones que pueden perjudicar a colectivos vulnerables si no se ajustan bien. En definitiva, se requiere un nuevo pacto fiscal que responda al valor real creado en la nueva economía y garantice la financiación de bienes públicos esenciales. Este cambio no es solo técnico, sino estructural, y debe poner en el centro la sostenibilidad y la justicia social.

“¿Puede la fiscalidad convertirse en herramienta de cohesión y sostenibilidad en la era digital?”
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “FISCALIDAD ENERGÉTICA: OTRO RETO PARA LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL” DE HÉCTOR SANTCOVSKY, PUBLICADO EN ALTERNATIVAS ECONÓMICAS EL 12 DE JUNIO DE 2024. URL: https://alternativaseconomicas.coop/fiscalidad-energetica-otro-reto-para-la-cuarta-revolucion-industrial

La integración de la inteligencia artificial en la educación catalana carece de una estrategia estructurada, lo que podría aumentar las desigualdades si no se acompaña de una formación adecuada del profesorado y una planificación estratégica clara. La dependencia de plataformas privadas también plantea riesgos para la soberanía educativa y la diversidad de perspectivas.

El artículo de Oriol Vilàs en Fulls d’Enginyeria analiza la reciente orden ejecutiva del gobierno estadounidense que promueve la enseñanza de la inteligencia artificial (IA) desde la educación primaria y secundaria. Esta iniciativa busca integrar la IA en el currículo básico, fomentar la equidad en el acceso y detectar talento temprano, conectando la educación con las necesidades de la investigación y la industria.

Sin embargo, Vilàs advierte que una implementación apresurada sin una formación adecuada del profesorado y sin una planificación estratégica clara puede generar nuevas desigualdades. Además, existe el peligro de delegar demasiado protagonismo a grandes plataformas educativas privadas, lo que podría subordinar el currículo y los valores asociados a lógicas de mercado en lugar de criterios pedagógicos, éticos o sociales.

La dependencia de tecnologías, contenidos y metodologías de un número reducido de actores globales genera preguntas legítimas sobre la soberanía educativa y el control de los valores transmitidos a los estudiantes. Esto podría comprometer la diversidad de perspectivas y limitar la capacidad crítica de los futuros ciudadanos.

Vilàs destaca que la educación en IA no debe limitarse a una alfabetización técnica, sino que también debe fomentar el espíritu crítico, la ética y la comprensión de su impacto social. La IA debe ser una oportunidad para construir una ciudadanía crítica y democrática, capaz de analizar con criterio las tecnologías que modelan nuestro mundo.

En comparación, países como China han integrado sistemáticamente la IA en su sistema educativo, mientras que en Europa, iniciativas como AI4T (AI for Teachers) en Alemania, Estonia y Francia buscan dotar al profesorado de competencias y recursos, aunque aún falta una estrategia común en la Unión Europea.

En Cataluña y España, las iniciativas han sido más fragmentadas, con acciones tácticas como la programación y la robótica en primaria y secundaria, pero sin una estrategia propia ni una visión estructurada con planes específicos dedicados a la incorporación de la IA en las aulas.

Vilàs concluye que es necesario desplegar una estrategia catalana para la formación en IA que vaya más allá de la programación básica, invirtiendo en la formación del profesorado y en recursos para los centros con menos oportunidades, garantizando que los contenidos en IA se desarrollen con criterios pedagógicos y no dictados por el mercado.

«¿Estamos preparados para generar alianzas reales entre escuela, universidad e industria que respondan a valores sociales compartidos?»

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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “CAP A UNA ESTRATÈGIA CATALANA D’EDUCACIÓ EN IA” DE ORIOL VILÀS, PUBLICADO EN FULLS D’ENGINYERIA EL 26 DE MAYO DE 2025.

Amazon ha implementado inteligencia artificial para automatizar el desarrollo de software, logrando ahorros significativos en tiempo y recursos. Sin embargo, esta eficiencia ha transformado el rol de los desarrolladores, especialmente los junior, en correctores de código generado por IA, reduciendo oportunidades de aprendizaje y creatividad, y generando preocupaciones sobre la calidad del trabajo y el bienestar laboral.

En su artículo, Enrique Dans analiza cómo Amazon ha integrado la inteligencia artificial en el desarrollo de software, logrando ahorros significativos en tiempo y recursos. El CEO de Amazon, Andy Jassy, afirmó que la empresa ha ahorrado «el equivalente a 4.500 años-desarrollador» al utilizar IA para actualizar miles de aplicaciones. Herramientas como Kiro y Q Developer permiten automatizar tareas de codificación, liberando a los desarrolladores de labores repetitivas.Enrique DansEnrique Dans

Sin embargo, esta eficiencia ha transformado el rol de los desarrolladores, especialmente los junior, en correctores de código generado por IA, reduciendo oportunidades de aprendizaje y creatividad. Estudios muestran que asistentes de código como GitHub Copilot pueden aumentar la velocidad de desarrollo en un 55.8%, pero también generan una presión adicional para cumplir con plazos más ajustados.Enrique Dans

Dans advierte sobre el riesgo de aplicar una lógica utilitarista al desarrollo de software, similar a la utilizada en la logística de Amazon, donde se prioriza la eficiencia sobre el bienestar de los empleados. Esta estrategia puede llevar a una degradación del trabajo, donde los desarrolladores se convierten en simples operadores de código, perdiendo la oportunidad de desarrollar habilidades y crecer profesionalmente.

El artículo concluye que el futuro del desarrollo de software dependerá de decisiones estratégicas sobre cómo se mide la productividad, cómo se distribuyen los beneficios de la automatización y qué lugar se reserva al aprendizaje y la formación continua. Si la eficiencia se logra a costa de la calidad del trabajo y el bienestar de los desarrolladores, la inteligencia artificial podría convertirse en sinónimo de precariedad laboral.

«¿Estamos sacrificando la creatividad y el desarrollo profesional de los programadores en aras de una eficiencia impulsada por la inteligencia artificial?»

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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “VELOCIDAD SIN BRÚJULA: LA INDUSTRIALIZACIÓN DEL TRABAJO DEL DESARROLLADOR EN LA ERA DE LA IA (EL CASO AMAZON)” DE ENRIQUE DANS, PUBLICADO EN ENRIQUEDANS.COM EL 27 DE MAYO DE 2025.

En el Google Cloud Summit Madrid 2025 se evidenció que la inteligencia artificial ha evolucionado de ser una herramienta asistencial a convertirse en agentes autónomos capaces de tomar decisiones, optimizar flujos y generar valor tangible en empresas y administraciones. Esta transformación impulsa una reconfiguración profunda de modelos operativos y estratégicos.

En el Google Cloud Summit Madrid 2025 destacó la transición de la inteligencia artificial (IA) de simples asistentes a agentes autónomos. Estos agentes no solo ejecutan tareas, sino que toman decisiones complejas, adaptándose a entornos dinámicos y generando un impacto real en procesos empresariales y sociales.

Los casos presentados en el evento mostraron cómo la IA reconfigura modelos de negocio, especialmente en sectores como la industria, energía y logística. Más del 70% de las empresas que integraron IA en procesos clave obtuvieron retornos tangibles en menos de un año, evidenciando su eficacia y viabilidad económica.

En el ámbito público, se estima un aumento de productividad superior al 9% y un ahorro potencial de más de 7.000 millones de euros gracias a la automatización de procesos administrativos. Además, la IA se está aplicando en proyectos con impacto social positivo, como sistemas sanitarios predictivos, ciudades más eficientes y educación personalizada.

La conclusión del Summit es clara: la IA ya no es una promesa futura, sino una realidad activa que transforma profundamente empresas y administraciones. Su adopción estratégica se presenta como una necesidad imperante para mantenerse competitivo en el entorno actual.

«¿Estamos preparados para integrar agentes de inteligencia artificial que no solo asistan, sino que tomen decisiones autónomas en nuestras organizaciones?»

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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “DE ASISTENTES A AGENTES: LA IA YA NO AYUDA, ACTÚA” DE JORDI MARÍN, PUBLICADO EN VIA EMPRESA EL 27 DE MAYO DE 2025.

Estados Unidos quiere volver a ser la fábrica del mundo, pero ya no tiene ni los ingenieros, ni la cultura, ni las instituciones para lograrlo. Solo una verdadera disrupción —y un cambio cultural profundo— podría devolverle el liderazgo industrial.

El profesor Esteve Almirall analiza en este artículo la imposibilidad real del sueño americano de reindustrialización, tan defendido por el legado de Donald Trump. A través de un recorrido histórico que compara el poderío industrial tras la Segunda Guerra Mundial con la situación actual, Almirall demuestra que la estructura económica, educativa y productiva de EE UU ya no está preparada para sostener ese regreso.

Hoy, empresas como Foxconn, Huawei o Xiaomi no solo fabrican en China, sino que innovan desde allí. Apple, por ejemplo, no podría fabricar un iPhone en EE UU por falta de ingenieros especializados. Además, la capacidad de reacción industrial china —turnos de 16 horas, fábricas robotizadas, respuesta inmediata— es impensable en Occidente por razones culturales y legales.

La pérdida de liderazgo no se limita a los teléfonos. En sectores como el automóvil o la inteligencia artificial, compañías chinas como BYD, Nio o Baidu marcan el paso. Lo hacen gracias a un ecosistema donde universidades, gobierno y empresas cooperan estrechamente para transferir conocimiento a la industria con eficiencia.

Según Almirall, los aranceles no reconstruyen capacidades industriales desmanteladas. La única esperanza para Occidente reside en aprovechar las grandes disrupciones actuales —IA generativa, robótica humanoide, movilidad autónoma— para volver a empezar. Pero no bastará con tecnología: harán falta personas, instituciones y una cultura que apueste por el esfuerzo, la técnica y la innovación colectiva.

«¿Puede Occidente competir sin recuperar la cultura del esfuerzo, la técnica y el proyecto colectivo?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Made in America: un somni impossible?» de Esteve Almirall, publicado en El Nacional el 17 de abril de 2025.
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