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Las redes sociales enfrentan crecientes regulaciones internacionales tras los casos recientes de Telegram y X, marcando el fin de la era de la impunidad digital.

La detención de Pável Dúrov, fundador de Telegram, y el cierre de X en Brasil son señales de una nueva era para las plataformas digitales. Estos acontecimientos demuestran que los gobiernos comienzan a exigir mayor responsabilidad a las redes sociales en la gestión de contenidos ilícitos, como la pedofilia y el discurso de odio.

El marco regulatorio está avanzando a nivel mundial. La Unión Europea, con leyes como la DSA y el Reglamento de Inteligencia Artificial, exige más transparencia a las plataformas, además de combatir la difusión de desinformación y contenidos dañinos. En Brasil, el cierre de X muestra cómo los gobiernos latinoamericanos buscan recuperar su soberanía digital, abriendo nuevas herramientas regulatorias. En Estados Unidos, las demandas contra redes sociales por sus efectos en la salud mental de los menores también están marcando una nueva etapa de control sobre las grandes tecnológicas.

La regulación ha dejado de ser opcional. Casos como el de Meta y TikTok son ejemplos de cómo se están tomando medidas concretas para proteger la privacidad y combatir los efectos nocivos de las redes. Paloma Llaneza y otros expertos apuntan a que la reacción a las grandes plataformas está lejos de terminar, y que 2024 puede ser un punto de inflexión en la regulación global de internet y las redes sociales.

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en El País el 8 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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Investigadores desarrollan un sistema basado en IA para monitorizar en tiempo real la salud de personas mayores que viven solas, mejorando su atención y seguimiento.

El proyecto iCare, impulsado por la Universitat Rovira i Virgili y financiado por los fondos Next Generation, emplea sensores no invasivos distribuidos en los hogares de personas mayores para monitorizar su actividad y parámetros vitales como ritmo cardíaco y respiración. Esta información, gestionada por una plataforma inteligente basada en IA, permite a médicos y cuidadores hacer un seguimiento detallado y recomendaciones personalizadas.

El sistema también puede predecir síntomas de enfermedades crónicas, como problemas cardiovasculares y respiratorios, mejorando así el diagnóstico preventivo. Además, el uso de sensores no invasivos y aplicaciones móviles facilita la integración de la tecnología en la vida diaria de los pacientes sin incomodarlos.

Este proyecto, liderado por los investigadores Domènec Puig y Hatem Rashwan, está en fase inicial de implementación, seleccionando los sensores y tecnologías más adecuadas para ofrecer una experiencia de seguimiento eficiente y sin interferencias en la vida cotidiana de las personas. La combinación de la IA con la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) permite que los profesionales comprendan mejor las decisiones y recomendaciones que ofrece el sistema, fortaleciendo la atención personalizada.

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en La Región el 9 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.

Un estudio europeo revela que el entrenamiento de modelos de IA generativa está violando sistemáticamente los derechos de autor en el ámbito digital, generando preocupación en creadores y empresas tecnológicas.

En una investigación llevada a cabo por los profesores Tim W. Dornis y Sebastian Stober, comisionada por el Parlamento Europeo, se ha llegado a la conclusión de que el uso de datos protegidos para entrenar modelos generativos de inteligencia artificial, como los populares ChatGPT o Stable Diffusion, constituye una violación clara de los derechos de autor. Estos modelos, que utilizan datos masivos tomados de internet, pueden memorizar parcial o totalmente información protegida y reproducirla, lo que afecta directamente a autores, periodistas y creadores de contenido.

El dictamen enfatiza que el entrenamiento de estos sistemas no se ajusta a las excepciones legales existentes, como la minería de datos y textos. Esta problemática, que ha dado lugar a múltiples demandas —como la del New York Times contra OpenAI o Getty Images contra Stable Diffusion—, ha generado un creciente debate sobre cómo regular el uso de contenidos con copyright para evitar que la IA perjudique a los creadores originales.

El eurodiputado Axel Voss ha destacado la urgencia de encontrar un equilibrio entre fomentar la innovación y proteger los derechos de los creadores, una preocupación compartida por expertos legales y asociaciones de periodistas. Este desafío implica, según los autores del estudio, la creación de nuevas normativas y sistemas de licencias que compensen adecuadamente a quienes ven sus contenidos explotados sin autorización.

La controversia sobre la IA y los derechos de autor apenas comienza, y su resolución marcará el futuro de la creatividad en un entorno donde las tecnologías avanzadas redefinen los límites legales y éticos.

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en El Confidencial el 6 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la medicina con la creación del Agent Hospital en China, el primer hospital operado exclusivamente por robots y algoritmos de IA, una tecnología que redefine la atención médica global.

El Agent Hospital, desarrollado por investigadores de la Universidad de Tsinghua en Pekín, representa un punto de inflexión en el ámbito sanitario. Este centro virtual cuenta con un personal compuesto por 14 médicos y 4 enfermeras, todos generados mediante IA avanzada, que pueden diagnosticar enfermedades, ofrecer tratamientos y hasta predecir epidemias. A diferencia de los hospitales convencionales, este modelo no enfrenta las limitaciones físicas ni de personal, lo que permite que la IA atienda hasta 3.000 pacientes al día, con la posibilidad de aumentar esta cifra a 10.000 en un futuro cercano.

La capacidad del hospital de procesar grandes cantidades de datos en tiempo real permite diagnósticos y tratamientos mucho más rápidos y precisos, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la calidad de la atención médica. Además, la IA opera sin las restricciones de tiempo y descanso que limitan a los médicos humanos, ofreciendo atención continua durante las 24 horas del día.

Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, la IA aún presenta desafíos. Las decisiones médicas requieren una componente humana, especialmente cuando se trata de ética o consideraciones emocionales, áreas donde la tecnología aún no puede reemplazar completamente al factor humano. Aunque la IA está transformando la medicina, se espera que la cooperación entre humanos y máquinas sea clave en el futuro del sector.

Este innovador hospital marca el inicio de una nueva era en la atención médica, donde las tecnologías de IA ofrecen soluciones más rápidas y eficientes, pero plantean interrogantes sobre el papel de los médicos en un mundo cada vez más automatizado. ¿Hasta qué punto dependeremos de la IA para gestionar algo tan delicado como la salud humana?

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Infobae el 8 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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El Foro Económico Mundial ha publicado un informe en el que identifica las diez tecnologías emergentes que, en los próximos cinco años, transformarán de manera significativa industrias clave y la sociedad en su conjunto. Estas innovaciones, que van desde avances en la inteligencia artificial hasta nuevas soluciones para la sostenibilidad, prometen remodelar sectores como la medicina, la agricultura y la conectividad.

• Inteligencia artificial (IA): El impacto de la IA en las investigaciones científicas es notable, particularmente en el campo de la medicina. Esta tecnología permite detectar enfermedades de manera temprana y desarrollar tratamientos más eficaces. Además, la IA generativa y el machine learning han acelerado su aplicación, extendiéndose desde los laboratorios hacia soluciones prácticas que afectan materiales más sostenibles y eficientes.
• Tecnologías de privacidad: En segundo lugar, el informe destaca las tecnologías que mejoran la privacidad, particularmente aquellas que usan «datos sintéticos». Estas permiten el intercambio de información manteniendo la protección de los datos personales, lo que fomenta una colaboración abierta y segura, con implicaciones directas en la investigación médica.
• Superficies inteligentes: Estos avances permiten transformar estructuras físicas, como paredes, en elementos inteligentes que facilitan la comunicación inalámbrica y optimizan la eficiencia energética de las redes. Estas superficies ya están impactando en la forma en que interactuamos con nuestro entorno, con aplicaciones futuras en fábricas, ciudades inteligentes, transporte y comunicaciones.
• Estaciones de comunicación a gran altitud: La conectividad mejorará gracias al uso de aeronaves, dirigibles y globos que operan como estaciones de comunicación. Estas tecnologías ayudarán a cerrar la brecha digital al llevar internet móvil a las zonas más remotas del mundo, ampliando el acceso a oportunidades digitales.
• Redes 6G: Estas redes, aún en desarrollo, prometen mejorar la monitorización ambiental, apoyar la agricultura de precisión y reducir el consumo energético. Su llegada marcará una evolución clave en los sistemas de comunicación y sensorización.
• Tecnologías inmersivas en la construcción: La realidad aumentada y la virtual, combinadas con avances en computación, ya están revolucionando la manera en que se conciben y desarrollan infraestructuras. Estas tecnologías permiten crear modelos digitales precisos, reduciendo la necesidad de construir prototipos físicos.
• Materiales elastocalóricos: En respuesta al creciente consumo energético, los materiales elastocalóricos ofrecen una alternativa más eficiente para la refrigeración. Estos materiales absorben o liberan calor cuando son sometidos a estrés mecánico, lo que podría ser clave en un futuro marcado por el calentamiento global.
• Microbios capturadores de carbono: Modificados genéticamente, estos organismos son capaces de convertir las emisiones de CO2 en biocombustibles, lo que los convierte en una herramienta prometedora en la lucha contra el cambio climático.
• Alimentos alternativos para el ganado: Proteínas unicelulares, algas y residuos alimentarios están surgiendo como soluciones viables para reducir la dependencia de recursos naturales en la agricultura, mejorando la seguridad alimentaria y reduciendo la huella ecológica de la industria ganadera.
• Genómica aplicada a los trasplantes: Los avances en este campo están permitiendo el uso de órganos modificados genéticamente en trasplantes, lo que podría alargar la vida de muchos pacientes. Además, estos desarrollos representan un gran avance hacia una medicina más personalizada.

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en El Español el 7 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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El primer tratado internacional que regula la inteligencia artificial ha sido firmado por la Unión Europea, Estados Unidos y Reino Unido, estableciendo un marco legal que cubre todo el ciclo de vida de los sistemas IA, buscando proteger la democracia y los derechos fundamentales.

El Consejo de Europa ha marcado un antes y un después en la regulación tecnológica al lanzar el primer tratado mundial jurídicamente vinculante sobre inteligencia artificial. Este convenio, conocido como Framework Convention, ha sido firmado por importantes actores globales como la Unión Europea, Estados Unidos y Reino Unido, junto a seis países más. El principal objetivo es asegurar que el uso y desarrollo de la IA se mantenga alineado con la protección de los derechos humanos, la democracia y el estado de derecho.

Este marco, promovido por la secretaria general del Consejo de Europa, Marija Pejčinović Burić, fue redactado tras la contribución de múltiples expertos y establece un compromiso a nivel mundial. Los países firmantes deberán adoptar regulaciones y medidas preventivas para evitar los posibles riesgos que puede presentar la IA. Además, obliga a los signatarios a crear mecanismos de supervisión, a publicar información relevante sobre el funcionamiento de estos sistemas y a ofrecer la posibilidad de presentar reclamaciones cuando las decisiones automatizadas sean percibidas como injustas o discriminatorias.

El tratado ha sido negociado por 46 países europeos y 11 no europeos, incluidos México, Argentina, Canadá y Uruguay, entre otros. Se espera que más naciones se sumen a la iniciativa en los próximos meses, una vez ratificado por los firmantes iniciales. Este acuerdo también establece que las Naciones Unidas supervisarán su cumplimiento mediante una Conferencia de las Partes, que facilitará la cooperación y la evaluación pública de los avances.

El Framework Convention llega en un momento clave en que diversas naciones están presentando regulaciones de IA de manera independiente. Sin embargo, este tratado busca ser la primera piedra de un marco unificado que garantice un desarrollo tecnológico que no socave los principios fundamentales de la sociedad moderna.

¿Podrá este tratado ser lo suficientemente robusto para regular una tecnología que evoluciona a una velocidad sin precedentes y garantizar los derechos humanos en un entorno digital global?

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Wired el 5 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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Nvidia, una de las empresas tecnológicas más destacadas en la actualidad, enfrenta una paradoja intrigante: a pesar de sus impresionantes avances en inteligencia artificial, su desempeño en bolsa se ha caracterizado por enormes fluctuaciones que ponen en duda su estabilidad a largo plazo.

La empresa estadounidense Nvidia, reconocida por su liderazgo en el desarrollo de procesadores gráficos y por ser un pilar clave en el avance de la inteligencia artificial, sigue siendo uno de los nombres más mencionados en Wall Street. Sin embargo, esa notoriedad viene acompañada de una volatilidad bursátil que parece más propia de una start-up que de una compañía con su envergadura. A lo largo de este año, Nvidia ha protagonizado ocho de las diez mayores caídas de valor en bolsa en un solo día, algo inusual para una empresa de tal tamaño. El último de estos episodios ocurrió el pasado martes, cuando la empresa vio cómo se esfumaban 252.400 millones de euros de su capitalización en solo unas horas, una cifra superior al valor conjunto de grandes compañías españolas como Inditex, Banco Santander y Telefónica.

La situación de Nvidia ilustra un fenómeno curioso en el ámbito de las grandes tecnológicas. Mientras que su posición en el desarrollo de chips y su papel en el auge de la inteligencia artificial parecen asegurados, el mercado no ha dejado de castigar a la compañía en días puntuales, generando una incertidumbre notable entre los inversores. A pesar de estos desplomes, Nvidia ha conseguido, de alguna manera, recuperarse tras cada caída, lo que refuerza la percepción de que, aunque enfrenta riesgos significativos, sigue siendo un actor central en la revolución tecnológica actual.

Nvidia también tiene que lidiar con un panorama competitivo complicado, sobre todo en la industria de los semiconductores. Los avances en inteligencia artificial y la creciente demanda de chips especializados han puesto a la compañía en una posición privilegiada, pero también la han expuesto a las presiones del mercado y a la especulación sobre su valor real a largo plazo. El debate sigue abierto: ¿es Nvidia una estrella cuyo brillo es efímero o un gigante que sigue consolidando su posición a pesar de los altibajos?

Este contexto pone de relieve la naturaleza dual de la compañía, donde un liderazgo claro en tecnología de punta choca con una volatilidad bursátil que genera dudas sobre su solidez como inversión a largo plazo. La pregunta clave es si Nvidia podrá mantener su liderazgo sin seguir siendo víctima de la extrema volatilidad que ha caracterizado su trayectoria reciente.

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Cinco Días el 4 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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OpenAI avanza hacia la AGI con la integración de Strawberry en ChatGPT este otoño. Este modelo, que promete capacidades de razonamiento superiores y la resolución de problemas complejos, también entrenará a una IA secreta más avanzada llamada Orion.

El gigante de la inteligencia artificial, OpenAI, está preparado para dar un salto cualitativo con la próxima integración de su modelo de razonamiento avanzado, conocido como Proyecto Strawberry, en ChatGPT este otoño. Esta IA, anteriormente denominada Q*, tiene como objetivo dotar a ChatGPT de capacidades cognitivas más cercanas a las humanas, un paso crucial en la carrera hacia el desarrollo de una inteligencia artificial general (AGI). Strawberry podrá resolver problemas complejos y abordar temas subjetivos, emulando el proceso de razonamiento humano, lo que supone una transformación significativa para las interacciones con este chatbot.

OpenAI, dirigida por Sam Altman, también está utilizando Strawberry para entrenar una IA aún más avanzada, de nombre Orion, que se espera que pueda automatizar tareas más complejas de manera eficiente. El impacto de Strawberry va mucho más allá de su integración en ChatGPT, ya que forma parte de una hoja de ruta en cinco pasos diseñada por OpenAI para alcanzar la AGI, un modelo de IA capaz de igualar o incluso superar la inteligencia humana. Entre los pasos definidos, Strawberry sería el primero para avanzar hacia el nivel de «razonadores», es decir, sistemas que pueden procesar y comprender información compleja de forma autónoma.

Este avance marca el inicio de una nueva etapa para OpenAI, cuya visión de una superinteligencia artificial sigue redefiniendo las expectativas tecnológicas globales. La comunidad tecnológica observa con atención el impacto que tendrá la llegada de Strawberry, un modelo que podría cambiar radicalmente la manera en que se abordan problemas difíciles en entornos empresariales y científicos. ¿Estará el mundo preparado para este avance disruptivo que podría marcar un antes y un después en la historia de la inteligencia artificial?

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en ReddePeriodistas el 28 de agosto de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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