0020 ENTORNO – IA

El reciente descenso del 30% en las acciones de Nvidia ha reavivado el debate sobre si la inteligencia artificial está sobrevalorada. Sin embargo, expertos como Xavier Ferràs argumentan que, aunque la IA atraviesa una fase de ajuste, sus líderes seguirán siendo fundamentales en la economía global.

La inteligencia artificial (IA) ha sido el epicentro de atención en el mundo tecnológico, especialmente tras el auge de empresas como Nvidia, que controla el 80% del mercado de procesadores de datos. Sin embargo, recientes correcciones en los mercados bursátiles han levantado suspicacias sobre si el hype en torno a esta tecnología ha sido exagerado. Las acciones de Nvidia han caído un 30%, mientras que otros gigantes como Intel cotizan a niveles de hace décadas. A pesar de la especulación y los rumores sobre posibles investigaciones antimonopolio, Ferràs sostiene que estas correcciones forman parte del ciclo natural de la tecnología, conocido como el «ciclo de sobreexpectativas».

Ferràs señala que las innovaciones disruptivas, como la IA, suelen generar olas de entusiasmo mediático y especulativo, que inevitablemente chocan con la realidad de mercados inmaduros o modelos de negocio aún no escalables. Sin embargo, este ciclo de optimismo desmedido suele ser seguido por una fase de maduración tecnológica, donde las aplicaciones más sólidas sobreviven y consolidan su uso.

Empresas como AMD, Broadcom o Qualcomm, con años de investigación y desarrollo a sus espaldas, son ejemplos de resiliencia en un sector que seguirá creciendo. Aunque el mercado de la IA puede parecer inestable, su potencial disruptivo en áreas como la medicina y la ciencia sigue siendo incuestionable. Además, figuras como Eric Schmidt, ex-CEO de Google, predicen inversiones masivas en esta tecnología, lo que confirma su relevancia a largo plazo.

¿Cómo afectarán estos ciclos de corrección a la adopción masiva de la IA y qué papel jugarán los líderes actuales en la evolución tecnológica de los próximos años?

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en La Vanguardia el 15 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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OpenAI ha dado un paso significativo al lanzar o1, su nueva inteligencia artificial capaz de realizar razonamientos complejos antes de responder. Este modelo, conocido inicialmente como «Strawberry», ha sido diseñado para afrontar tareas avanzadas en áreas como matemáticas, ciencia y programación, superando con creces las capacidades de las versiones anteriores como GPT-4o. Por ahora, estará disponible solo para los usuarios de pago de ChatGPT Plus y Team, así como para desarrolladores mediante su API de nivel 5.

Una de las grandes innovaciones de o1 es su capacidad de realizar «cadenas de pensamiento internas», algo que le permite resolver problemas de manera más reflexiva. En pruebas comparativas, ha demostrado su potencial en programación y ciencia, alcanzando el percentil 89 en programación competitiva y logrando una precisión superior a la de muchos doctores en ciencias físicas, biológicas y químicas. Este modelo es un hito en la evolución de la IA, especialmente en campos como el STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).

OpenAI ha lanzado también una versión más accesible de esta tecnología, el o1-mini, diseñado para ser rentable y destacarse en áreas como matemáticas y codificación. Esta versión será un 80% más barata que la estándar y permitirá un mayor acceso a usuarios que necesiten resolver tareas menos complejas pero que requieren un razonamiento avanzado.

El uso de o1 se limita en su versión preliminar a 30 mensajes semanales en la versión de pago estándar y a 50 mensajes para el o1-mini, aunque OpenAI ha prometido que trabaja para aumentar estas frecuencias. Asimismo, la compañía asegura que en el futuro ChatGPT podrá seleccionar automáticamente el mejor modelo para cada interacción, dependiendo de la complejidad de la tarea solicitada.

Con todo, o1 se plantea como una de las IA más avanzadas del momento. Sin embargo, aún hay limitaciones notables: no cuenta con la capacidad de navegar por internet ni puede manejar archivos o imágenes, funciones que seguirán delegadas a GPT-4o. Esto subraya que, aunque prometedora, esta versión es solo un paso preliminar en la mejora de la IA conversacional.

La llegada de o1 plantea varias cuestiones sobre cómo evolucionará la inteligencia artificial en los próximos años. Lo más notable es su capacidad para razonar, una función que los anteriores modelos de ChatGPT no podían ejecutar de forma tan efectiva. La capacidad de razonar no solo mejora las respuestas que esta IA puede proporcionar en temas complejos, sino que podría cambiar completamente la interacción que los usuarios tienen con la inteligencia artificial. Al permitir que una IA realice razonamientos internos, se acercan cada vez más a modelos que pueden imitar la toma de decisiones humanas. Si esta tecnología se perfecciona, podríamos estar ante una revolución en la manera en la que las máquinas asisten al ser humano en la resolución de problemas complejos.

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en 20 Minutos el 13 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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Alerta con la IA, está consumiendo energía en exceso y solo existen estas opciones para evitar una crisis mundial

El consumo energético de la IA podría provocar una crisis mundial si no se encuentran soluciones urgentes
La inteligencia artificial consume tanta energía como Alemania en un año: ¿qué soluciones tenemos?
La IA amenaza con una crisis energética global, pero ya se implementan innovadoras soluciones para frenarla

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El procesamiento de la IA consume tanta energía que equivale al gasto de toda Alemania en un año. Las empresas ya buscan alternativas como el «Liquid Cooling» para frenar esta demanda. Durante los Juegos Olímpicos de París se implementaron soluciones que podrían evitar una crisis energética.

La inteligencia artificial está generando un enorme consumo de energía, comparado al de países enteros como Alemania. Según el CEO de Arm Holdings, los centros de datos que almacenan y procesan información relacionada con la IA consumen actualmente 460 TWh de electricidad anuales, una cifra alarmante que crece a un ritmo exponencial. Este escenario pone en riesgo la sostenibilidad energética global, por lo que las empresas de tecnología están trabajando para mitigar este impacto. Vertiv, líder en diseño y mantenimiento de tecnologías para centros de datos, ya está implementando el Liquid Cooling, una técnica que utiliza líquidos reutilizables para enfriar los sistemas de procesamiento, reduciendo así el consumo energético.

El principal desafío radica en que los centros de datos, responsables del procesamiento masivo de información, requieren una cantidad creciente de energía para mantener las temperaturas de funcionamiento adecuadas. Con el aumento de la demanda de IA, los dispositivos se calientan rápidamente, lo que obliga a recurrir a soluciones de refrigeración más intensivas. La solución de Vertiv utiliza un líquido dieléctrico que enfría directamente los chips de procesamiento, optimizando así la eficiencia energética. Esta tecnología fue aplicada con éxito en los Juegos Olímpicos de París 2024, donde se aprovechó el agua de las piscinas de las competencias para reducir la temperatura de los centros de datos, sin utilizar agua potable.

Otro aspecto relevante es que líderes del sector como Microsoft y NVIDIA también están adaptando sus infraestructuras para mejorar la eficiencia energética. A pesar de los desafíos, expertos como German Torres de Vertiv consideran que la misma IA podría convertirse en una herramienta clave para resolver este problema. Se espera que para el año 2030 el consumo de energía asociado a la IA se triplique, por lo que la búsqueda de soluciones innovadoras resulta más urgente que nunca. La combinación de tecnologías avanzadas y la IA misma podrían ofrecer las respuestas necesarias para evitar una crisis energética a escala mundial.

¿Cómo enfrentará la industria tecnológica el desafío de desarrollar inteligencia artificial sin comprometer los recursos energéticos del planeta?

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Infobae el 13 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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La Unión Europea ha condenado a Apple a pagar más de 14.000 millones de euros por recibir ayudas fiscales ilegales de Irlanda. La sentencia coincide con el lanzamiento del iPhone 16, lo que ha ensombrecido el anuncio de su nuevo dispositivo.

El Tribunal de Justicia de la Unión Europea (TJUE) ha ratificado la decisión de la Comisión Europea de 2016, que acusaba a Apple de beneficiarse de un trato fiscal selectivo en Irlanda, lo que le permitió pagar mucho menos impuestos de lo debido entre 1991 y 2014. Apple deberá devolver 13.000 millones de euros más unos 1.000 millones de euros en intereses. Aunque Apple ganó en primera instancia, el TJUE ha anulado esa sentencia y ha dejado en firme la decisión de que la empresa devuelva estos fondos.

Este fallo representa un duro golpe para Apple, que ha mostrado su decepción, argumentando que los impuestos ya habían sido pagados en Estados Unidos. Sin embargo, la Comisión sostiene que estos acuerdos fiscales violaban las normas de competencia de la Unión Europea.

Esta decisión llega en un momento delicado para la empresa, justo después de la presentación del iPhone 16, un dispositivo que incorpora mejoras en su batería, diseño y capacidades de inteligencia artificial. Aunque el lanzamiento del iPhone suele ser un evento de gran relevancia, la noticia de la multa ha acaparado más atención, afectando la imagen de la compañía.

Este caso subraya la creciente presión sobre las grandes tecnológicas en Europa y refuerza la postura de la UE en la regulación de las prácticas fiscales.

¿Podrá Apple mantener su liderazgo en el mercado tecnológico mientras enfrenta estas presiones fiscales y regulatorias en todo el mundo?

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Xataka el 10/09/2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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OpenAI lanzará Strawberry en dos semanas, una IA con capacidad de razonamiento profundo
Strawberry: La nueva IA de OpenAI que revolucionará el razonamiento llegará en breve

OpenAI está a punto de lanzar su nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Strawberry, diseñado para razonar y navegar por internet de manera autónoma. Este innovador sistema se integrará a ChatGPT, pero estará disponible como una oferta independiente.

OpenAI, bajo el liderazgo de Sam Altman, no ha dejado de innovar desde la llegada de ChatGPT en noviembre de 2022, que marcó un hito en la industria tecnológica. Ahora, la compañía prepara su próximo gran lanzamiento: Strawberry, un modelo de inteligencia artificial diseñado para razonar y llevar a cabo investigaciones profundas en internet. Este sistema podría ser una revolución en la manera en que las IA abordan tareas complejas y de planificación a largo plazo.

El nombre de Strawberry salió a la luz a mediados de este año a través de documentos internos de OpenAI. Este modelo promete ir más allá de los asistentes actuales, ya que no solo generará respuestas con datos preentrenados, sino que será capaz de realizar búsquedas en línea de forma autónoma para mejorar la calidad de las respuestas.

Según The Information, se espera que Strawberry se lance en las próximas dos semanas, y aunque todavía se desconocen muchos detalles, se rumorea que este modelo será accesible como parte de ChatGPT, pero requerirá una suscripción adicional para acceder a todas sus funcionalidades. Esta tecnología apunta a ser útil en entornos donde la precisión es más importante que la rapidez, ya que el modelo podría tomarse hasta 20 segundos para realizar sus investigaciones y procesar las respuestas.

Este lanzamiento llega en un momento crucial para OpenAI, que, a pesar de contar con una inversión de más de 10.000 millones de dólares de Microsoft, enfrenta el desafío de seguir innovando en un mercado que evoluciona rápidamente.

¿Cómo impactará Strawberry en el futuro de la inteligencia artificial y qué retos enfrentará OpenAI en su desarrollo?

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Xataka el 11/09/2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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La Generalitat de Catalunya ha lanzado una convocatoria de subvenciones de 200.000 € para fomentar la inclusión digital. Los proyectos que buscan reducir la brecha digital podrán recibir hasta 25.000 € por iniciativa.

La Secretaria de Polítiques Digitals del Departament d’Empresa i Treball ha anunciado una nueva convocatoria de ayudas, con un fondo de 200.000 euros destinado a apoyar proyectos que fomenten la inclusión digital, la capacitación en TIC y la reducción de la brecha digital. Esta iniciativa busca empoderar a los colectivos más vulnerables y reducir las desigualdades en el acceso y uso de las tecnologías digitales en Cataluña.

Las subvenciones, que pueden alcanzar los 25.000 euros por proyecto, están dirigidas a empresas, autónomos, fundaciones, asociaciones y entidades sin ánimo de lucro que presenten propuestas orientadas a la capacitación digital, la dinamización del talento tecnológico o la reducción de la brecha digital. El plazo para presentar las solicitudes será hasta el 25 de septiembre de 2024.

Para optar a estas ayudas, los proyectos deben cumplir ciertos requisitos como tener un centro de trabajo en Cataluña o generar actividad económica en la región. Además, deben presentar una memoria técnica y un presupuesto detallado que justifique la financiación solicitada.

Esta iniciativa se enmarca en la «Estrategia Nacional para la Inclusión Sociodigital», un plan estratégico que busca asegurar la igualdad de oportunidades en la era digital y fomentar un desarrollo inclusivo del tejido económico y social catalán. Además, la medida refuerza la Carta Catalana para los Derechos Digitales, que garantiza el acceso universal a internet y la inclusión digital como derechos fundamentales.

¿Será suficiente esta inversión para cerrar las brechas digitales en Cataluña, o se necesitarán más esfuerzos para garantizar una plena inclusión digital?

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Polítiques Digitals el 03/09/2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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