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iconoEnrique Dans / Velocidad sin brújula: la industrialización del trabajo del desarrollador en la era de la IA (el caso Amazon)

Amazon ha implementado inteligencia artificial para automatizar el desarrollo de software, logrando ahorros significativos en tiempo y recursos. Sin embargo, esta eficiencia ha transformado el rol de los desarrolladores, especialmente los junior, en correctores de código generado por IA, reduciendo oportunidades de aprendizaje y creatividad, y generando preocupaciones sobre la calidad del trabajo y el bienestar laboral.

En su artículo, Enrique Dans analiza cómo Amazon ha integrado la inteligencia artificial en el desarrollo de software, logrando ahorros significativos en tiempo y recursos. El CEO de Amazon, Andy Jassy, afirmó que la empresa ha ahorrado «el equivalente a 4.500 años-desarrollador» al utilizar IA para actualizar miles de aplicaciones. Herramientas como Kiro y Q Developer permiten automatizar tareas de codificación, liberando a los desarrolladores de labores repetitivas.Enrique DansEnrique Dans

Sin embargo, esta eficiencia ha transformado el rol de los desarrolladores, especialmente los junior, en correctores de código generado por IA, reduciendo oportunidades de aprendizaje y creatividad. Estudios muestran que asistentes de código como GitHub Copilot pueden aumentar la velocidad de desarrollo en un 55.8%, pero también generan una presión adicional para cumplir con plazos más ajustados.Enrique Dans

Dans advierte sobre el riesgo de aplicar una lógica utilitarista al desarrollo de software, similar a la utilizada en la logística de Amazon, donde se prioriza la eficiencia sobre el bienestar de los empleados. Esta estrategia puede llevar a una degradación del trabajo, donde los desarrolladores se convierten en simples operadores de código, perdiendo la oportunidad de desarrollar habilidades y crecer profesionalmente.

El artículo concluye que el futuro del desarrollo de software dependerá de decisiones estratégicas sobre cómo se mide la productividad, cómo se distribuyen los beneficios de la automatización y qué lugar se reserva al aprendizaje y la formación continua. Si la eficiencia se logra a costa de la calidad del trabajo y el bienestar de los desarrolladores, la inteligencia artificial podría convertirse en sinónimo de precariedad laboral.

«¿Estamos sacrificando la creatividad y el desarrollo profesional de los programadores en aras de una eficiencia impulsada por la inteligencia artificial?»

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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “VELOCIDAD SIN BRÚJULA: LA INDUSTRIALIZACIÓN DEL TRABAJO DEL DESARROLLADOR EN LA ERA DE LA IA (EL CASO AMAZON)” DE ENRIQUE DANS, PUBLICADO EN ENRIQUEDANS.COM EL 27 DE MAYO DE 2025.

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iconoJordi Marín / De asistentes a agentes: la IA ya no ayuda, actúa

En el Google Cloud Summit Madrid 2025 se evidenció que la inteligencia artificial ha evolucionado de ser una herramienta asistencial a convertirse en agentes autónomos capaces de tomar decisiones, optimizar flujos y generar valor tangible en empresas y administraciones. Esta transformación impulsa una reconfiguración profunda de modelos operativos y estratégicos.

En el Google Cloud Summit Madrid 2025 destacó la transición de la inteligencia artificial (IA) de simples asistentes a agentes autónomos. Estos agentes no solo ejecutan tareas, sino que toman decisiones complejas, adaptándose a entornos dinámicos y generando un impacto real en procesos empresariales y sociales.

Los casos presentados en el evento mostraron cómo la IA reconfigura modelos de negocio, especialmente en sectores como la industria, energía y logística. Más del 70% de las empresas que integraron IA en procesos clave obtuvieron retornos tangibles en menos de un año, evidenciando su eficacia y viabilidad económica.

En el ámbito público, se estima un aumento de productividad superior al 9% y un ahorro potencial de más de 7.000 millones de euros gracias a la automatización de procesos administrativos. Además, la IA se está aplicando en proyectos con impacto social positivo, como sistemas sanitarios predictivos, ciudades más eficientes y educación personalizada.

La conclusión del Summit es clara: la IA ya no es una promesa futura, sino una realidad activa que transforma profundamente empresas y administraciones. Su adopción estratégica se presenta como una necesidad imperante para mantenerse competitivo en el entorno actual.

«¿Estamos preparados para integrar agentes de inteligencia artificial que no solo asistan, sino que tomen decisiones autónomas en nuestras organizaciones?»

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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “DE ASISTENTES A AGENTES: LA IA YA NO AYUDA, ACTÚA” DE JORDI MARÍN, PUBLICADO EN VIA EMPRESA EL 27 DE MAYO DE 2025.

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iconoHoy Meta empieza a usar tus datos personales para entrenar su IA: así puedes evitarlo

A partir de hoy 27 de mayo de 2025, Meta comenzará a utilizar datos personales de usuarios de Facebook, Instagram y WhatsApp para entrenar su inteligencia artificial. Aunque excluye mensajes privados y datos de menores, la mayoría del contenido público será procesado. Los usuarios pueden oponerse mediante formularios específicos en las plataformas.

Meta ha comenzado a aplicar una nueva política a partir del 27 de mayo de 2025, por la cual usará datos personales disponibles en Facebook, Instagram y WhatsApp para entrenar su sistema de inteligencia artificial, Meta AI. Esta política afecta a casi todos los usuarios de estas plataformas, salvo menores de edad y personas que hayan ejercido formalmente su derecho de oposición.

Entre los datos que se recopilan se incluyen publicaciones, fotos, comentarios, reacciones e historias, así como cualquier tipo de interacción pública. Quedan fuera del proceso los mensajes privados, los mensajes encriptados de WhatsApp y cualquier contenido de usuarios menores de 18 años.

Meta argumenta que esta recopilación de datos se justifica bajo la base legal del “interés legítimo”, lo que significa que no necesita consentimiento explícito si los usuarios no se oponen. Para ejercer ese derecho de oposición, la empresa ha activado formularios accesibles desde la configuración de privacidad tanto en Facebook como en Instagram. Allí, los usuarios pueden encontrar una opción que les permite oponerse al uso de sus datos para entrenar inteligencia artificial. El formulario requiere una explicación, pero no es obligatorio ofrecer detalles extensos.

El principal problema es que esta oposición no tiene carácter retroactivo: si el usuario no ha presentado su oposición antes del 27 de mayo, los datos previos a esa fecha podrán ser usados sin restricción. Por tanto, el llamado a la acción inmediata es clave.

En WhatsApp, aunque también se ha habilitado una función de interacción con Meta AI, no se ofrece una opción clara para desactivarla completamente. Solo se puede eliminar el chat o no utilizarlo, pero el acceso a la IA permanece visible en la app.

Expertos en privacidad y asociaciones digitales han criticado la forma en que Meta ha comunicado este cambio y señalan similitudes con el escándalo de Cambridge Analytica, donde también se usaron datos personales sin el conocimiento pleno de los usuarios. Aunque Meta insiste en que se respetan los derechos individuales, hay preocupaciones sobre la opacidad del proceso y su dificultad técnica para el usuario común.

«¿Estamos realmente conscientes del alcance del uso de nuestros datos personales por parte de las grandes tecnológicas?»

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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “EL 27 DE MAYO META EMPIEZA A USAR TUS DATOS PERSONALES PARA ENTRENAR SU IA: ASÍ PUEDES EVITARLO” DE YÚBAL FERNÁNDEZ, PUBLICADO EN XATAKA EL 26 DE MAYO DE 2025.

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iconoTrump impide a los estados regular la inteligencia artificial hasta 2035

El presidente Donald Trump ha impulsado una moratoria de 10 años que prohíbe a los estados de EE. UU. legislar sobre inteligencia artificial, generando preocupación entre más de 100 organizaciones que advierten sobre los riesgos de una IA sin regulación.American Civil Liberties Union

En una medida que ha generado amplio debate, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, ha promovido una moratoria de 10 años que impide a los estados y municipios legislar sobre inteligencia artificial (IA). Esta disposición forma parte de un paquete legislativo más amplio conocido como la “agenda grande y hermosa”, que incluye recortes fiscales y de gasto.

La moratoria prohíbe expresamente a las autoridades locales implementar leyes o regulaciones que afecten a modelos de IA, sistemas de decisión automatizados o cualquier tecnología relacionada. El argumento de la administración Trump es que una regulación prematura podría sofocar la innovación en un sector considerado clave para la competitividad y la seguridad nacional. El vicepresidente J.D. Vance defendió esta postura en la Cumbre de Acción sobre Inteligencia Artificial, afirmando que una regulación excesiva podría «matar a una industria transformadora justo cuando está despegando».The White House+1Popular Mechanics+1Cadena SER+1Cadena SER+1

Sin embargo, la medida ha sido criticada por más de 100 organizaciones, incluidas universidades como la de Essex y el Centro de Privacidad y Tecnología de la Facultad de Derecho de Georgetown, así como grupos de defensa como el Southern Poverty Law Center y el Instituto de Política Económica. En una carta enviada al Congreso, estas entidades advierten que la moratoria podría permitir que empresas diseñen algoritmos dañinos sin rendir cuentas, incluso si las consecuencias son devastadoras. También señalan que la prohibición podría impedir que los estados protejan a sus ciudadanos de posibles abusos relacionados con la IA.

Además, la carta destaca la preocupación de que esta disposición beneficie a las grandes empresas tecnológicas, que han realizado importantes donaciones a la campaña de Trump. Los críticos argumentan que la falta de regulación podría llevar a una implementación prematura y sin supervisión de tecnologías de IA en diversos aspectos de la vida cotidiana, desde la atención médica hasta la vigilancia policial.

El proyecto de ley ha superado un obstáculo clave al ser aprobado por el Comité de Presupuesto de la Cámara, pero aún debe pasar por una serie de votaciones en la Cámara y el Senado antes de convertirse en ley.

«¿Qué implicaciones tiene impedir la regulación de la inteligencia artificial durante una década en un contexto de rápida evolución tecnológica?»

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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “IA Act | Trump prohíbe legislar sobre IA en Estados Unidos, ¿qué consecuencias hay?” DE BELÉN ARRIBAS, PUBLICADO EN ELNACIONAL.CAT EL 26 DE MAYO DE 2025.

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iconoTarde de domingo en el whatsapp de BARCELONADOT CLUB

Un intenso debate entre académicos, tecnólogos y responsables públicos catalanes en el grupo de WhatsApp “Barcelona Dot Club” ha puesto sobre la mesa las carencias estructurales de la administración pública ante la digitalización e inteligencia artificial. Críticas duras, propuestas audaces y llamadas a una transformación real marcaron una jornada reveladora.

El domingo 25 de mayo de 2025, el grupo de WhatsApp Barcelona Dot Club, formado por académicos, innovadores, tecnólogos y responsables públicos, protagonizó un extenso e intenso debate sobre la reciente noticia de la creación de una Dirección General de Inteligencia Artificial por parte del Govern de Catalunya.

Todo comenzó con un enlace compartido por Toni Iruela, al que siguió una reflexión crítica de Esteve Almirall (ESADE), quien lamentó que la administración catalana no haya sido capaz de reimaginarse a fondo, limitándose a digitalizar lo existente, lo que, a su juicio, solo amplía la brecha con la ciudadanía. “Calen canvis amb impacte”, remarcó.

Andreu Veà, apoyó el diagnóstico con vehemencia: “La solució serà un gran RESET”. Añadió que el sistema es rígido, crece sin freno, y nunca decrece ni cuando desaparecen servicios. Miquel Àngel Prats y otros participantes mencionaron modelos más ambiciosos como el de Emiratos Árabes, mientras que Sergi Marcen, conocedor del sistema desde dentro, propuso una «e-administració paral·lela» como vía evolutiva ante los frenos estructurales del modelo actual.

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El debate abordó aspectos como la inercia burocrática, la falta d’incentivos al rendimiento, el peso de las “oposiciones”, el intervencionismo excesivo y la ausencia de profesionalización política. Jesús Soler Puebla y Jordi Castillo apuntaron que el problema es de estructura y de profesionalidad, no solo de tecnología. Carlos Cosials y otros aportaron referencias legales como la Ley de 2003, que transformó los interventores en “gatekeepers” de la innovación.

En paralelo, surgió una defensa del servicio público desde dentro. Tomàs Roy, actual directivo público, reivindicó a los funcionarios comprometidos y valientes que, a pesar de todo, impulsan cambios desde la vocación y la responsabilidad. Reconoció el «social deadlock» descrito por Almirall, pero recordó que sin la implicación interna no será posible ningún cambio real.

La conversación concluyó con la reflexión de que el impulso externo (sociedad, legislación, política) es clave, pero debe apoyarse en los héroes internos que aún creen en una administración al servicio del bien común.

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iconoCatalunya crea una Dirección General de IA para modernizar la administración pública

La Generalitat de Catalunya ha creado una Dirección General de Inteligencia Artificial, Eficiencia y Datos para liderar la transformación digital de su administración pública. Esta iniciativa busca implementar la IA de forma transversal, automatizar procesos, mejorar la eficiencia y ofrecer servicios más ágiles y proactivos a la ciudadanía.

La Generalitat de Catalunya ha anunciado la creación de la Dirección General de Inteligencia Artificial, Eficiencia y Datos, que estará operativa antes del verano. Esta nueva entidad, dependiente del Departamento de Presidencia y de la Secretaría de Telecomunicaciones y Transformación Digital, tiene como objetivo coordinar, liderar y ejecutar la estrategia de innovación digital de la administración pública catalana.

La iniciativa forma parte de una apuesta firme por la inteligencia artificial (IA) como herramienta para modernizar y agilizar los servicios públicos. El Govern pretende que el uso de la IA deje de ser anecdótico y se convierta en una política de país, aplicándose de forma transversal en todos los departamentos.

Entre los objetivos concretos se encuentran:

  • Formación y uso de la IA por parte de los más de 60.000 empleados públicos de la Generalitat durante esta legislatura, para aumentar la productividad y eficiencia en sus tareas diarias.

  • Lanzamiento de 20 nuevos proyectos innovadores que incorporen IA para mejorar la calidad de los servicios públicos, en el marco del programa GovTech Catalonia, antes de que finalice el año.

  • Rediseño de 120 procedimientos administrativos incorporando técnicas de automatización e inteligencia artificial, priorizando aquellos más utilizados por la ciudadanía, en los próximos cuatro años.

La inversión en proyectos de IA se ha triplicado, pasando de una media de 55.000 euros por proyecto a 88.000 euros, con un presupuesto total de 6,6 millones de euros en el último año. De los 200 proyectos desarrollados hasta ahora, 100 ya han dado lugar a soluciones implementables, y la mitad se utilizan activamente, aunque con un alcance limitado.

Ejemplos de aplicación de la IA incluyen la gestión de permisos para carreras de montaña, reduciendo el tiempo de tramitación de cuatro a dos horas, y herramientas como AI4Justice para la redacción de sentencias judiciales, análisis de imágenes de drones para controlar la población de conejos en zonas agrícolas, un avatar virtual de agente de policía llamado MIA, traducciones automáticas en las Oficinas de Atención Ciudadana y un asistente web para realizar trámites digitales.

El Govern también trabaja en la implementación de sistemas proactivos que, mediante el uso unificado de datos, permitirán automatizar formularios y recordar gestiones pendientes a los ciudadanos. Además, se establecerá un registro de consentimiento para que los ciudadanos autoricen el uso de sus datos en estas nuevas herramientas, garantizando la protección de los datos personales y la supervisión humana de los sistemas de IA.

«¿Está preparada la administración pública para integrar la inteligencia artificial de forma ética y eficiente en sus procesos?»
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “EL GOVERN OBRE PORTES A LA IA AMB UNA DIRECCIÓ GENERAL PER ‘FER MÉS ÀGIL’ L’ADMINISTRACIÓ” DE TONI NOGUERA MARTÍNEZ, PUBLICADO EN 3CAT EL 25/05/2025.

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iconoAlphaFold 3: la IA de Google que modela todas las moléculas de la vida ya es de código abierto

Google ha liberado el código fuente de AlphaFold 3, su avanzada inteligencia artificial capaz de predecir con alta precisión la estructura e interacciones de todas las moléculas de la vida, incluyendo proteínas, ADN, ARN y ligandos. Este movimiento busca acelerar el desarrollo científico y farmacológico a nivel global.

En noviembre de 2024, Google DeepMind publicó el código fuente y los parámetros de AlphaFold 3, permitiendo a investigadores acceder a una herramienta que modela estructuras tridimensionales de biomoléculas complejas. A diferencia de versiones anteriores, AlphaFold 3 no solo predice la forma de proteínas individuales, sino también sus interacciones con otras moléculas, lo que es crucial para entender procesos biológicos y desarrollar nuevos medicamentos.El Español+2El Español+2Hipertextual+2Meteored.com.ar | Meteored+2Hipertextual+2elsiglodedurango.com.mx+2

AlphaFold 3 funciona ingresando una lista de moléculas y generando una estructura 3D conjunta que revela cómo encajan entre sí. Es capaz de modelar biomoléculas de gran tamaño y también moléculas pequeñas conocidas como ligandos. Incluso puede modelar modificaciones químicas de estas moléculas que controlan el funcionamiento saludable de las células; cuando estas modificaciones se alteran, se pueden provocar enfermedades.El Español

La publicación de este código representa un hito en la biología computacional, ya que democratiza el acceso a una herramienta que anteriormente estaba restringida. Se espera que esta apertura impulse investigaciones en campos como la genómica, la biotecnología y la farmacología, facilitando descubrimientos que antes requerían años de trabajo experimental.

Este avance se suma a los logros de AlphaFold 2, que en 2021 permitió predecir la estructura de casi todas las proteínas conocidas, y por el cual sus creadores, Demis Hassabis y John Jumper, fueron galardonados con el Premio Nobel de Química en 2024. Con AlphaFold 3, Google refuerza su compromiso con la ciencia abierta y la colaboración internacional para resolver desafíos biológicos complejos.El País+7Wikipedia+7Diario AS+7Wikipedia+4Hipertextual+4El Español+4

«¿Qué nuevos descubrimientos científicos y avances médicos podrían surgir gracias al acceso abierto a herramientas como AlphaFold 3?»
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “GOOGLE PUBLICA EL CÓDIGO FUENTE DE SU IA CAPAZ DE PREDECIR LA ESTRUCTURA E INTERACCIÓN DE TODAS LAS MOLÉCULAS DE LA VIDA” DE MANUEL FERNÁNDEZ, PUBLICADO EN EL ESPAÑOL EL 13.11.2024.

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iconoGoogle lanza traductor de voz en tiempo real con IA que mantiene el tono y estilo del hablante

Google ha lanzado una función en Google Meet que permite la traducción de voz en tiempo real entre inglés y español, conservando el tono, timbre y estilo del hablante original gracias a la inteligencia artificial. Actualmente en fase beta, está disponible para suscriptores de los planes AI Pro y Ultra, con planes de expansión a más idiomas y usuarios empresariales a finales de 2025.

Durante el evento Google I/O 2025, la compañía presentó una innovadora función en su plataforma de videollamadas Google Meet: traducción de voz en tiempo real impulsada por inteligencia artificial. Esta herramienta permite que los participantes de una videollamada escuchen la traducción de lo que se dice en otro idioma, manteniendo las características vocales del hablante original, como el tono y la entonación.

La función utiliza la tecnología de Gemini AI para realizar traducciones bidireccionales entre inglés y español, y se espera que próximamente se añadan más idiomas, incluyendo italiano, alemán y portugués. Actualmente, la función está disponible en fase beta para los suscriptores de los planes Google AI Pro y Ultra. Se prevé que a finales de este año esté disponible para clientes empresariales de Google Workspace, lo cual incluye su despliegue en Europa y, por tanto, en España.

Para activar la traducción de voz en una videollamada, basta con que uno de los participantes esté suscrito a los planes mencionados. Una vez habilitada, la herramienta traduce automáticamente lo que se dice en tiempo real, permitiendo una comunicación más fluida y natural entre personas que hablan diferentes idiomas.

Esta innovación busca eliminar las barreras lingüísticas en las comunicaciones virtuales, facilitando la colaboración entre equipos internacionales y mejorando la experiencia de los usuarios en las videollamadas.

«¿Cómo transformará la traducción de voz en tiempo real con IA la comunicación en entornos laborales y personales multilingües?»
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “EN VIDEO, GOOGLE PRESENTÓ SU TRADUCTOR DE VOZ CON IA EN TIEMPO REAL: ‘ES UNA CONVERSACIÓN AUTÉNTICA Y NATURAL’” DE DAVID ALEJANDRO ROJAS GARCÍA, PUBLICADO EN SEMANA EL 21.05.2025.

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iconoGoogle revoluciona la creación audiovisual con Veo 3, su IA que genera vídeos con sonido y diálogos

Google presenta Veo 3, su modelo de inteligencia artificial capaz de generar vídeos con audio, incluyendo música, efectos sonoros y diálogos, a partir de descripciones textuales o imágenes. Esta herramienta, disponible inicialmente para suscriptores Ultra en EE. UU., mejora la calidad de su predecesor Veo 2, destacando por su interpretación precisa del texto, física realista y sincronización labial.

Durante el evento Google I/O 2025, Google anunció importantes avances en inteligencia artificial, destacando especialmente el lanzamiento de Veo 3, una herramienta que permite generar vídeos a partir de texto o imágenes, añadiendo música, efectos sonoros y personajes que hablan. Esta nueva versión mejora considerablemente a Veo 2 gracias a una mayor calidad de vídeo, realismo físico en las escenas, comprensión más exacta del lenguaje y una sincronización labial notable.

Veo 3 puede convertir una simple descripción textual en una secuencia audiovisual coherente y detallada. El modelo es capaz de interpretar intenciones, emociones y matices del lenguaje, generando clips con contenido auditivo completo. Por ahora, su acceso está restringido a suscriptores Ultra de Google One en Estados Unidos, aunque se prevé su expansión global.

Junto con Veo 3, Google presentó otras innovaciones como Imagen 4, un generador de imágenes con mejoras significativas en claridad, precisión del texto y representación gráfica, que se integrará en aplicaciones como Gemini, Whisk, Vertex AI y herramientas de Workspace. También se lanzó Flow, una solución cinematográfica basada en modelos de DeepMind, que permite a los usuarios describir escenas en lenguaje natural y generar guiones visuales con control narrativo total.

Estas herramientas consolidan la apuesta de Google por una IA creativa y accesible, orientada a transformar la forma en que se produce contenido audiovisual, desde la industria hasta los creadores independientes.

«¿Cómo transformará la integración de audio y diálogos generados por IA en herramientas como Veo 3 la industria de la producción audiovisual?»
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “EL MODO HOLLYWOOD DE GOOGLE: SU IA VEO 3 GENERA VÍDEOS CON MÚSICA Y PERSONAJES QUE HABLAN” DE ANA HIGUERA, PUBLICADO EN 20MINUTOS EL 21.05.2025.

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iconoGRAUSTIC / Visitas al ICFO y al BSC-CNS con motivo del Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica (IYQ 2025)

La Associació GRAUSTIC organiza dos visitas técnicas al ICFO y al BSC-CNS durante el mes de junio para celebrar el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica (IYQ 2025), acercando al público a los avances en comunicación cuántica y computación de alto rendimiento desarrollados en Cataluña.

Con motivo del Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica, la Associació GRAUSTIC ha programado dos visitas exclusivas a instituciones clave del ecosistema científico catalán. El ICFO – Institut de Ciències Fotòniques, ubicado en Castelldefels, abrirá sus puertas el 12 de junio de 16:00 a 18:00 horas. Reconocido por su liderazgo en tecnologías cuánticas y su papel destacado en el programa Quantum Flagship de la Unión Europea, el ICFO es uno de los centros más avanzados del mundo en el campo de las comunicaciones cuánticas.

Una semana después, el 19 de junio, tendrá lugar la segunda visita, esta vez al Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), de 16:00 a 18:00 horas. Este centro, referente en computación de alto rendimiento y computación cuántica, es el responsable de coordinar el proyecto nacional Quantum Spain y recientemente ha desarrollado el primer ordenador cuántico de España, utilizando exclusivamente tecnología europea.

Ambas visitas permitirán a los participantes conocer de cerca la investigación puntera que se está llevando a cabo en Cataluña en materia de tecnologías cuánticas. Con un enfoque divulgativo pero riguroso, las jornadas están dirigidas a profesionales, investigadores y personas interesadas en comprender de primera mano el impacto de la física cuántica aplicada a las telecomunicaciones, la seguridad y la computación.

Las plazas son limitadas y se requiere inscripción previa, por lo que se recomienda confirmar asistencia lo antes posible.

Inscripción visita ICFO

Incripción visita BSC

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