AlphaFold 3: la IA de Google que modela todas las moléculas de la vida ya es de código abiertoGoogle ha liberado el código fuente de AlphaFold 3, su avanzada inteligencia artificial capaz de predecir con alta precisión la estructura e interacciones de todas las moléculas de la vida, incluyendo proteínas, ADN, ARN y ligandos. Este movimiento busca acelerar el desarrollo científico y farmacológico a nivel global.
En noviembre de 2024, Google DeepMind publicó el código fuente y los parámetros de AlphaFold 3, permitiendo a investigadores acceder a una herramienta que modela estructuras tridimensionales de biomoléculas complejas. A diferencia de versiones anteriores, AlphaFold 3 no solo predice la forma de proteínas individuales, sino también sus interacciones con otras moléculas, lo que es crucial para entender procesos biológicos y desarrollar nuevos medicamentos.El Español+2El Español+2Hipertextual+2Meteored.com.ar | Meteored+2Hipertextual+2elsiglodedurango.com.mx+2
AlphaFold 3 funciona ingresando una lista de moléculas y generando una estructura 3D conjunta que revela cómo encajan entre sí. Es capaz de modelar biomoléculas de gran tamaño y también moléculas pequeñas conocidas como ligandos. Incluso puede modelar modificaciones químicas de estas moléculas que controlan el funcionamiento saludable de las células; cuando estas modificaciones se alteran, se pueden provocar enfermedades.El Español
La publicación de este código representa un hito en la biología computacional, ya que democratiza el acceso a una herramienta que anteriormente estaba restringida. Se espera que esta apertura impulse investigaciones en campos como la genómica, la biotecnología y la farmacología, facilitando descubrimientos que antes requerían años de trabajo experimental.
Este avance se suma a los logros de AlphaFold 2, que en 2021 permitió predecir la estructura de casi todas las proteínas conocidas, y por el cual sus creadores, Demis Hassabis y John Jumper, fueron galardonados con el Premio Nobel de Química en 2024. Con AlphaFold 3, Google refuerza su compromiso con la ciencia abierta y la colaboración internacional para resolver desafíos biológicos complejos.El País+7Wikipedia+7Diario AS+7Wikipedia+4Hipertextual+4El Español+4
«¿Qué nuevos descubrimientos científicos y avances médicos podrían surgir gracias al acceso abierto a herramientas como AlphaFold 3?»
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “GOOGLE PUBLICA EL CÓDIGO FUENTE DE SU IA CAPAZ DE PREDECIR LA ESTRUCTURA E INTERACCIÓN DE TODAS LAS MOLÉCULAS DE LA VIDA” DE MANUEL FERNÁNDEZ, PUBLICADO EN EL ESPAÑOL EL 13.11.2024.
