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iconoIA y sostenibilidad: un equilibrio complicado

La IA, con sus necesidades energéticas y de agua, genera un impacto ambiental significativo, planteando desafíos para su sostenibilidad a largo plazo.

La expansión de la inteligencia artificial conlleva un alto consumo de recursos naturales. Según El País, el despliegue de IA aumenta la demanda de energía y agua para la refrigeración de servidores, complicando su sostenibilidad y añadiendo presión sobre recursos ya limitados.

• La IA requiere grandes cantidades de energía para alimentar centros de datos.

• El uso de agua para refrigerar servidores plantea un desafío ecológico.

• Su impacto medioambiental incrementa la urgencia de soluciones sostenibles en la tecnología.

La adopción masiva de la inteligencia artificial está impulsando una notable transformación en múltiples sectores, pero su coste ambiental suscita preocupación. Según el artículo de J. Julián Cubero Calvo en El País, los centros de datos destinados al procesamiento de IA necesitan un suministro constante de energía y agua, principalmente para mantener la temperatura de sus servidores bajo control. Este aumento en el consumo de recursos naturales, junto con la presión para reducir emisiones, convierte el avance de la IA en un reto para la sostenibilidad.

A medida que se acelera la implementación de tecnologías de inteligencia artificial, especialmente aquellas que requieren potentes capacidades de procesamiento, como el aprendizaje profundo, el uso de recursos ha crecido considerablemente. La dependencia de grandes cantidades de agua para refrigeración en estos centros plantea un reto específico en regiones con escasez hídrica, afectando incluso el abastecimiento local en algunos casos.

La creciente demanda de energía plantea a las empresas tecnológicas un dilema respecto a la sostenibilidad. Si bien la IA puede ofrecer beneficios significativos en eficiencia y en la optimización de recursos productivos, sus necesidades materiales para el funcionamiento de centros de datos parecen chocar con la urgencia de políticas sostenibles. Este conflicto ha iniciado un debate sobre la viabilidad ambiental a largo plazo de estas tecnologías y sobre cómo balancear su uso sin poner en riesgo el entorno natural.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de J. Julián Cubero Calvo publicada en El País el 03/11/2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://elpais.com/economia/negocios/2024-11-03/la-disrupcion-medioambiental-de-la-ia.html

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iconoLa UPC impulsa el talent femení en tecnologia amb sessions de lideratge

 

La UPC fomenta l’empoderament de dones en tecnologia amb jornades que reforcen el talent i lideratge femení en aquest àmbit.

Una quarantena d’estudiants han participat en la jornada «Dones en tecnologia: camins cap al lideratge» organitzada per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) en col·laboració amb Schneider Electric, en el marc de les Women Tech Talent Sessions, un cicle de conferències i activitats que promou la presència femenina en tecnologia i els àmbits STEAM.

• Una quarantena d’estudiants participen en la jornada “Dones en tecnologia” organitzada per la UPC.

• Les sessions compten amb el suport de Schneider Electric per impulsar l’equitat en sectors STEAM.

• Les Women Tech Talent Sessions ofereixen xerrades, tallers i beques per fomentar el talent femení.

La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) va reunir quaranta estudiants en la jornada «Dones en tecnologia: camins cap al lideratge», amb la participació de ponents destacades com Elisenda Bonet-Carne, scientific manager al Centre de Recerca en Medicina Fetal BCNatal, Esther Perelló, directora general de Fasolà, i Silvia Poyato, directora de Transformació Empresarial a Schneider Electric. Aquesta jornada es va emmarcar dins del cicle Women Tech Talent Sessions, impulsat per la UPC i Schneider Electric per donar suport al talent femení i promoure la igualtat d’oportunitats en els camps de ciència, tecnologia, enginyeria, arts i matemàtiques (STEAM).

El cicle, que ja ha celebrat tres jornades inspiradores des de la seva creació, té com a objectiu oferir espais de formació, reflexió i networking per a dones interessades en desenvolupar una carrera en el sector tecnològic. A més, a través de les Women Tech Talent Sessions, es facilita l’accés a beques, tallers pràctics i sessions d’assessorament que fomenten l’empoderament i visibilitat de les dones en tecnologia.

Amb activitats com aquesta, la UPC busca augmentar el nombre de dones en carreres tecnològiques, responent a una creixent demanda d’igualtat de gènere en un sector tradicionalment dominat per homes. A més, la col·laboració amb Schneider Electric no només permet finançar aquestes iniciatives, sinó que també aporta experiència i visió del sector privat per a enriquir els continguts de les sessions. Amb properes activitats ja programades, aquest cicle es presenta com una aposta sòlida per a construir un futur tecnològic més divers i inclusiu.

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Aquest text és un resum comentat basat en la notícia original publicada a espai.media el 5 de novembre de 2024. Pots llegir l’article complet aquí:
https://espai.media/noticies/la-upc-tracta-el-lideratge-femeni-en-tecnologia-amb-quaranta-estudiants/

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icono¿Sustituirá la IA generativa a los analistas de datos?

 

La IA generativa es una herramienta de apoyo para los analistas de datos, pero carece de la comprensión contextual y el juicio crítico que aportan los humanos.

Aunque la IA generativa puede automatizar ciertas tareas, no puede sustituir el juicio crítico, la empatía y el conocimiento humano, esenciales en el análisis de datos. La colaboración entre IA y analistas humanos maximiza la eficiencia sin comprometer la calidad.

• La IA generativa automatiza procesos, pero carece de comprensión profunda del contexto de datos.

• La toma de decisiones eficaz sigue dependiendo de la interpretación humana y el criterio empresarial.

• La IA es una herramienta que apoya a los analistas, pero no reemplaza el análisis crítico.

Según Donald Farmer, experto en estrategia de datos, la inteligencia artificial generativa (IAGen) puede asumir tareas repetitivas y realizar análisis cuantitativos, pero no reemplaza a los analistas humanos. Los modelos de IA actuales, como ChatGPT o Gemini, son útiles para identificar patrones, proponer estructuras de datos y automatizar código. Sin embargo, carecen de la capacidad de comprender las sutilezas del comportamiento humano y de adaptarse a la complejidad de ciertos contextos empresariales y culturales.

Uno de los mayores retos es la dependencia de los modelos de IA en datos de entrenamiento, que a menudo contienen sesgos o limitaciones en la precisión. Sin la supervisión humana, los resultados de la IA pueden presentar errores lógicos y lagunas que solo un analista capacitado puede corregir. Además, la IA no puede evaluar factores específicos del contexto de negocio, como el impacto de una estrategia de ventas o las preferencias de los clientes en ciertas temporadas, aspectos que exigen intuición y juicio crítico humano.

La IA también enfrenta limitaciones técnicas; los modelos necesitan reentrenamiento frecuente para mantenerse actualizados, proceso costoso en términos de cálculo y tiempo. Ante la evolución constante de los datos y del entorno, la presencia de analistas humanos es esencial para interpretar resultados, corregir desviaciones y adaptar las estrategias de análisis según las necesidades específicas de cada situación. Además, en tareas complejas, como detectar actividades fraudulentas, los analistas humanos poseen la perspicacia necesaria para identificar motivaciones ocultas y patrones que los modelos de IA pasan por alto.

En conclusión, aunque la IA generativa mejora la eficiencia operativa y ayuda en la extracción de datos, los analistas humanos siguen siendo fundamentales para realizar un análisis de datos integral y contextual. Lejos de ser una amenaza, la IA representa una oportunidad para que los analistas se centren en aspectos estratégicos y de mayor valor añadido.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Donald Farmer publicada en ComputerWeekly.es el 04/11/2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.computerweekly.com/es/respuesta/Sustituira-la-IA-generativa-a-los-analistas-de-datos

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iconoLas grandes asesorías jurídicas adoptan la IA para transformarse y afrontar la regulación

 

La inteligencia artificial está impulsando una transformación en las asesorías jurídicas de grandes empresas, promoviendo la automatización y mejorando su eficiencia.

El informe de El Confidencial y Deloitte Legal destaca que la IA y la tecnología avanzada están transformando las áreas legales de las grandes corporaciones, ayudándolas a afrontar las crecientes exigencias regulatorias. Sin embargo, el nivel de madurez tecnológica es moderado, y aún existen oportunidades de evolución en esta transformación.

• Las asesorías jurídicas de grandes empresas muestran interés en la automatización mediante IA.

• La IA ayuda en la gestión documental y contractual en el ámbito jurídico.

• Las empresas reconocen la necesidad de avanzar en madurez tecnológica para maximizar su eficiencia.

El reciente informe «Impacto de la IA y madurez tecnológica en la asesoría jurídica» de El Confidencial y Deloitte Legal, explora la transformación digital en las asesorías jurídicas de grandes empresas en España, incluidas muchas del Ibex 35. La inteligencia artificial ha emergido como una herramienta fundamental en estas áreas, mejorando la gestión de documentos, contratos y otras actividades rutinarias. A medida que las empresas se enfrentan a normativas cada vez más exigentes, como el Reglamento de Inteligencia Artificial y las leyes de ciberseguridad, el impulso tecnológico se convierte en una necesidad.

Aunque los avances en IA están cambiando la dinámica de trabajo, el informe revela que muchas asesorías jurídicas aún se encuentran en un estado de «madurez tecnológica» moderada, reconociendo el potencial para mejorar y optimizar sus procesos. Las áreas legales de las grandes empresas se ven empujadas a definir estrategias claras de transformación digital que, aunque avanzadas, pueden todavía potenciarse para alcanzar un mayor grado de automatización y eficiencia.

El informe se basa en entrevistas con directores de asesoría jurídica de destacadas compañías, entre ellas Banco Santander, Abertis, Aena, Cellnex y Solaria, quienes comparten su visión y experiencias en el camino hacia la digitalización. Según estos líderes, la tecnología es esencial no solo para la eficiencia interna sino también para el cumplimiento de las nuevas normativas, que exigen una capacidad de adaptación rápida y eficiente. Los avances en IA representan un apoyo crucial en esta adaptación, pero el reto sigue siendo alcanzar un nivel óptimo de madurez tecnológica que permita una respuesta integral a las demandas del sector.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de María Jesús Labarca y Álvaro Zarzalejos publicada en El Confidencial el 05/11/2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.elconfidencial.com/juridico/2024-11-05/asesoria-juridica-empresas-impacto-ia-madurez-tecnologica_3979803/

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iconoLa IA logra el mayor éxito de su historia: ha descubierto cientos de miles de nuevos virus

 

La inteligencia artificial amplía la virosfera al descubrir una vasta diversidad de virus de ARN en entornos extremos, destacando su capacidad para detectar patrones invisibles a los métodos tradicionales.

El modelo de IA LucaProt ha permitido identificar más de 160,000 nuevas especies de virus de ARN en diversos ecosistemas. Este logro amplía el conocimiento de la diversidad viral y revela la existencia de supergrupos genéticamente divergentes, desconocidos hasta ahora para la ciencia.

• LucaProt descubre patrones virales ocultos en secuencias de ARN altamente divergentes.

• La IA identifica 180 supergrupos de virus en ambientes extremos y variados.

• Revela «materia oscura» viral y conexiones evolutivas antes desconocidas.

Con la ayuda de la inteligencia artificial, la virología ha dado un salto de magnitud al identificar un extenso número de virus de ARN previamente desconocidos. A través del modelo avanzado LucaProt, se lograron reconocer más de 160,000 especies en entornos extremos, lo cual expande significativamente el conocimiento sobre la diversidad viral en el planeta. Este modelo, diseñado para detectar secuencias complejas en ARN, ha permitido clasificar y agrupar virus en 180 supergrupos, algunos completamente nuevos, desvelando lo que los científicos describen como una «materia oscura» viral que había pasado desapercibida hasta ahora.

LucaProt, una herramienta basada en aprendizaje profundo, emplea redes neuronales para identificar la polimerasa dependiente de ARN (RdRP), una enzima central en la replicación de estos virus, y analizar así más de 10,000 muestras metatranscriptómicas de distintos ecosistemas. Los datos han revelado que esta diversidad viral es especialmente amplia en hábitats únicos como aguas termales y respiraderos hidrotermales. La IA no solo facilita la detección de secuencias estructurales y divergentes, sino que además identifica relaciones evolutivas entre virus que infectan tanto bacterias como eucariotas, sugiriendo posibles conexiones evolutivas entre estos organismos.

Este avance plantea interrogantes importantes sobre los posibles hospedadores de estos virus en ambientes naturales, y resalta el papel de la inteligencia artificial como herramienta esencial para desentrañar patrones biológicos complejos que la ciencia convencional no había logrado captar. La posibilidad de descubrir vínculos evolutivos y genéticos entre virus y otros organismos abre la puerta a investigaciones de gran alcance en virología y biomedicina, con aplicaciones potenciales en salud y en la comprensión de la biodiversidad microbiana global.

¿Podría el uso de la IA en la virología revelar, en el futuro, nuevas estrategias para anticipar y combatir pandemias, gracias a la capacidad de explorar esta vasta «materia oscura» viral?

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Esteban García Marcos publicada en Andro4all el 04/11/2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.lavanguardia.com/andro4all/ciencia/la-ia-logra-el-mayor-exito-de-su-historia-ha-descubierto-cientos-de-miles-de-nuevos-virus

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iconoBarcelona acoge las tecnologías que cambiarán el mundo

Barcelona Deep Tech Summit reafirma a la ciudad como un referente en innovación tecnológica y ética digital en el sur de Europa.

El Barcelona Deep Tech Summit, en su tercera edición y en el marco del Smart City Expo World Congress, reunirá a expertos internacionales para discutir la democratización de la tecnología y sus desafíos éticos. El evento, con más de cien ponentes y dos mil asistentes, abordará soluciones en energía, salud, movilidad e inteligencia artificial para hacer las ciudades más sostenibles y equitativas.

Barcelona acoge del 5 al 7 de noviembre la tercera edición del Barcelona Deep Tech Summit (BDTS), un evento de referencia en tecnologías disruptivas del sur de Europa, organizado por Barcelona Activa y apoyado por instituciones clave como Aldea Ventures, el Barcelona Supercomputing Center y el Mobile World Capital. En el marco del Smart City Expo World Congress, el BDTS reunirá a figuras internacionales para discutir y explorar cómo las tecnologías avanzadas pueden transformar los retos globales y mejorar la vida urbana.

Este congreso se enfocará en cuatro ejes temáticos principales: transición energética y sostenibilidad, industria 4.0 y movilidad, salud digital y tecnología espacial. Entre los ponentes estarán Marjolein Helder, fundadora de Plant-E, quien presentará innovaciones para capturar energía de las plantas; Cristina Escoda, de Tachyon Ventures, especializada en medicina personalizada basada en datos; y Adrià Argemí, cofundador de Pangea Aerospace, quien expondrá avances en motores espaciales sostenibles.

BDTS se consolida como una plataforma de innovación y ética tecnológica en el sur de Europa.

El evento aborda soluciones en sostenibilidad, salud digital, IA y movilidad autónoma.

Barcelona Deep Tech Summit promueve la paridad de género y la democratización de la tecnología.

El evento también destacará por su enfoque en la democratización del acceso a la tecnología, la inclusión de género y la ética de la IA, buscando que estas tecnologías avanzadas lleguen a todos y se desarrollen de manera transparente. Desde Barcelona Activa, se impulsan iniciativas de formación y apoyo a pequeñas y medianas empresas para que puedan beneficiarse de los avances tecnológicos, con el objetivo de convertir a Barcelona en un hub tecnológico global.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Gemma Martí publicada en La Vanguardia el 31 de octubre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.lavanguardia.com/local/barcelona/20241031/10063769/barcelona-acoge-tecnologias-cambiaran-mundo-brl.html
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iconoIBM ¿Qué es la transparencia de IA?

La transparencia en IA es esencial para ganar la confianza del público, pero conlleva desafíos de seguridad y privacidad que pueden complicar su implementación.

La transparencia de la IA permite entender cómo se crean y toman decisiones los sistemas de IA, promoviendo la confianza y la responsabilidad. Esto es esencial en sectores de alto riesgo como finanzas y salud, donde las decisiones de IA pueden tener consecuencias graves. La divulgación sobre el funcionamiento y los datos utilizados en los modelos contribuye al cumplimiento normativo, aunque plantea retos de seguridad.

La transparencia en la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una cuestión crítica, ya que el uso de estos sistemas afecta a sectores de alto riesgo como la sanidad, finanzas, recursos humanos y justicia. La transparencia se basa en desentrañar la «caja negra» de los algoritmos para que los usuarios comprendan cómo se toman las decisiones automatizadas. Este enfoque fomenta la confianza y permite una evaluación ética y técnica de los modelos de IA.

Los marcos regulatorios avanzan con rapidez en la Unión Europea y otros países, que ya impulsan normas estrictas para sistemas de IA de alto riesgo. Por ejemplo, la Ley de IA de la UE impone requisitos de transparencia, especialmente para aquellos modelos que interactúan con personas o generan contenido digital, como deepfakes. Además, la reciente Orden Ejecutiva de la Casa Blanca sobre IA en Estados Unidos subraya la transparencia como un aspecto clave para la protección de consumidores y usuarios en sectores sensibles.

 

  • La transparencia en IA permite una supervisión ética y técnica, crucial en sectores de alto riesgo como sanidad y finanzas.
  • El marco de la UE sobre IA establece normas claras de transparencia y seguridad para aplicaciones de alto riesgo.
  • La transparencia de la IA enfrenta desafíos como la protección de la propiedad intelectual y la seguridad frente a posibles ataques cibernéticos. **

Para facilitar la transparencia, las organizaciones pueden implementar estrategias específicas, como la documentación de la lógica y el funcionamiento de los modelos de IA o el uso de recursos educativos para los usuarios. Sin embargo, los riesgos de seguridad y la posible exposición de la propiedad intelectual complican su aplicación. Aunque la transparencia aporta confianza y claridad, cada vez más expertos cuestionan hasta qué punto es posible garantizarla sin comprometer la seguridad y el valor comercial de los sistemas de IA.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Alexandra Jonker, Alice Gomstyn y Amanda McGrath publicada en IBM el 6 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.ibm.com/es-es/think/topics/ai-transparency
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0000 NOTICIA VISIBLE, 0012 FORMATO - TEXTO, 0020 NOTICIAS- IA, 0040 OPINION

iconoLa Europa de 28 países: la IA es el país 28

 

La inteligencia artificial se perfila como el pilar de una “Europa aumentada”, un espacio digital que redefine la competitividad y cohesión de la UE, propiciando un “país 28” virtual que impulsa el acceso al conocimiento y la eficiencia administrativa. Esto plantea desafíos éticos y estratégicos para preservar las libertades fundamentales.

  • La IA plantea la creación de un «país digital 28» que interconecta y optimiza recursos en toda la UE.
  • La experiencia de Estonia como nación digital inspira una Europa más eficiente y cohesionada en la era digital.
  • La “Europa aumentada” deberá encontrar el equilibrio entre eficiencia y el respeto a las libertades ciudadanas.

Europa está avanzando hacia un modelo digital sin precedentes, con la inteligencia artificial (IA) como base para lo que algunos llaman un «país digital 28». Esta visión implica un espacio sin fronteras físicas que optimiza los recursos en toda la Unión Europea, ofreciendo ventajas estratégicas y económicas en sectores críticos, desde la energía hasta la salud y la movilidad. Con el auge de la gestión de datos y tecnologías de inteligencia artificial, la IA se convierte en una herramienta esencial para lograr una Europa más cohesionada y competitiva a nivel global.

Un ejemplo inspirador de este enfoque se encuentra en Estonia, el primer país del mundo en implementar un sistema de gobernanza electrónica integral. En Estonia, los ciudadanos pueden realizar en línea trámites esenciales como votar, administrar sus finanzas y acceder a servicios de salud. Este modelo de gobernanza electrónica es un referente para otros estados europeos, mostrando que una administración digital puede reducir la burocracia, mejorar la transparencia y facilitar el acceso a los servicios públicos de forma eficiente.

La inteligencia artificial promete transformar Europa en un espacio digital sin fronteras, pero enfrenta el reto crucial de preservar las libertades individuales frente a un posible control centralizado.

La idea de una «Europa aumentada» implica, asimismo, un gemelo digital europeo, un modelo que simula en tiempo real los sectores estratégicos del continente y permite a los países miembros responder con agilidad a los desafíos. Sin embargo, esta visión también plantea cuestiones complejas sobre la privacidad y el control ciudadano. La digitalización europea, en lugar de erosionar la autonomía de los países, debe cimentarse en principios que preserven las libertades individuales y la ética en el uso de los datos, sin caer en modelos centralizados de vigilancia como los sistemas de crédito ciudadano.

¿Cómo garantizamos que esta “inteligencia aumentada” sirva al bien común y no a intereses aislados?

Para que la IA prospere en Europa, los líderes políticos deben garantizar un marco regulador que promueva tanto la innovación como la protección de las libertades individuales. Este desafío invita a reflexionar sobre el futuro de una Europa aumentada, donde la tecnología no solo respalde la economía, sino que también contribuya a un continente más justo y accesible para todos los ciudadanos.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Áurea Rodríguez publicada en El Español el 4 de noviembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.elespanol.com/invertia/disruptores/opinion/20241104/europa-aumentada-ia-pais/897790219_13.html
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iconoEsteve Almirall / La IA y las ciudades inteligentes: Hacia un nuevo paradigma urbano / ESADE

Barcelona acogerá el evento más importante del mundo sobre ciudades inteligentes, con la participación de 850 ciudades y más de 25,000 asistentes. La IA generativa y la movilidad autónoma serán temas centrales, previendo cambios radicales en transporte, realidad aumentada y relación con la administración.

  • La movilidad autónoma promete transporte bajo demanda, accesible y de bajo coste, revolucionando el urbanismo y la sostenibilidad.
  • La realidad aumentada y la inteligencia artificial transformarán la señalización urbana y el acceso a servicios y trámites públicos.
  • Agentes digitales inteligentes facilitarán la relación ciudadana con la administración, reduciendo burocracia y costes.

Barcelona se prepara para recibir del 5 al 7 de noviembre el Smart City Expo World Congress, la feria mundial de ciudades inteligentes que este año batirá récords en participación, con 850 ciudades y más de 25,000 asistentes. Con el apoyo de gigantes tecnológicos como Nvidia, Microsoft y OpenAI, el evento discutirá la irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito urbano, en un contexto donde la inversión en IA generativa alcanza ya los 10 billones de dólares. Sin embargo, a pesar de este crecimiento, el impacto de la IA en el día a día ciudadano aún se percibe modesto.

En el área de movilidad, la IA generativa está promoviendo el desarrollo de vehículos autónomos. Compañías como Waymo y Apollo de Baidu, así como el recién anunciado Cybercab de Tesla, están explorando un transporte urbano autónomo que promete reducir el coste por milla hasta los $0.20. Esto podría facilitar una movilidad bajo demanda, más económica y sostenible, aliviando el tráfico y favoreciendo la reestructuración de los espacios urbanos con más áreas verdes y viviendas. A nivel de integración urbana, el modelo de transporte autónomo en expansión en EE. UU. y China marca el camino hacia un entorno de movilidad continua, sin pausas y para todos los segmentos de la población.

La realidad aumentada es otro elemento que se incorporará a las ciudades, transformando la señalización y la interacción visual urbana. Meta ha lanzado recientemente gafas inteligentes del tamaño de unas Ray-Ban, que apuntan a cambiar nuestra interacción cotidiana con la ciudad, permitiendo traducción instantánea y la visualización de información contextual. Este avance podría minimizar la saturación de señalización física en las calles y proporcionar un entorno más limpio y eficiente.

Por último, la IA promete revolucionar la interacción ciudadana con la administración pública. Los modelos de lenguaje natural en desarrollo permitirán a los ciudadanos interactuar fácilmente con agentes inteligentes, eliminando barreras burocráticas y disminuyendo los costes de gestión pública. Con estos avances, el escenario urbano se verá transformado, ofreciendo una administración más inclusiva, accesible y efectiva. En definitiva, la IA plantea nuevas posibilidades de gobernanza y administración para el beneficio de los ciudadanos y la eficiencia de los servicios.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Esteve Almirall publicada en Do Better Esade el 31 de octubre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://dobetter.esade.edu/es/IA-ciudades-inteligentes
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iconoXavier Puig: “Las empresas deben adaptar su estrategia de gestión de datos a su tamaño para maximizar su valor”

En la entrevista, Xavier Puig explicó cómo las empresas deben adaptar sus estrategias de gestión de datos en función de su tamaño. Para pequeñas empresas, recomendó centralizar el trabajo de los datos, mientras que para empresas más grandes sugirió un modelo federal, en el cual los departamentos gestionen y exploten los datos de manera autónoma para maximizar su valor. Resaltó la importancia de que quienes generan los datos sean responsables de su calidad, precisión y accesibilidad en toda la organización, ya que los datos son un activo transversal. También abordó el concepto de los espacios de datos, destacando cómo la cooperación entre empresas, como en el sector automotriz alemán, puede mejorar la productividad y generar valor compartido. Al hablar sobre inteligencia artificial, Puig señaló que las empresas deben primero definir sus retos específicos antes de adoptar esta tecnología, considerando también aspectos éticos, sostenibles y medioambientales, especialmente con la IA generativa. En cuanto a las pymes, recomendó una estrategia clara, educar a los empleados y fomentar una cultura organizacional orientada a los datos, subrayando que la tecnología no es el principal desafío, sino la correcta capacitación y comprensión del valor que los datos pueden aportar al crecimiento empresarial a largo plazo.

 

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