En la entrevista, Xavier Puig explicó cómo las empresas deben adaptar sus estrategias de gestión de datos en función de su tamaño. Para pequeñas empresas, recomendó centralizar el trabajo de los datos, mientras que para empresas más grandes sugirió un modelo federal, en el cual los departamentos gestionen y exploten los datos de manera autónoma para maximizar su valor. Resaltó la importancia de que quienes generan los datos sean responsables de su calidad, precisión y accesibilidad en toda la organización, ya que los datos son un activo transversal. También abordó el concepto de los espacios de datos, destacando cómo la cooperación entre empresas, como en el sector automotriz alemán, puede mejorar la productividad y generar valor compartido. Al hablar sobre inteligencia artificial, Puig señaló que las empresas deben primero definir sus retos específicos antes de adoptar esta tecnología, considerando también aspectos éticos, sostenibles y medioambientales, especialmente con la IA generativa. En cuanto a las pymes, recomendó una estrategia clara, educar a los empleados y fomentar una cultura organizacional orientada a los datos, subrayando que la tecnología no es el principal desafío, sino la correcta capacitación y comprensión del valor que los datos pueden aportar al crecimiento empresarial a largo plazo.
