La inteligencia artificial amplía la virosfera al descubrir una vasta diversidad de virus de ARN en entornos extremos, destacando su capacidad para detectar patrones invisibles a los métodos tradicionales.
El modelo de IA LucaProt ha permitido identificar más de 160,000 nuevas especies de virus de ARN en diversos ecosistemas. Este logro amplía el conocimiento de la diversidad viral y revela la existencia de supergrupos genéticamente divergentes, desconocidos hasta ahora para la ciencia.
• LucaProt descubre patrones virales ocultos en secuencias de ARN altamente divergentes.
• La IA identifica 180 supergrupos de virus en ambientes extremos y variados.
• Revela «materia oscura» viral y conexiones evolutivas antes desconocidas.
Con la ayuda de la inteligencia artificial, la virología ha dado un salto de magnitud al identificar un extenso número de virus de ARN previamente desconocidos. A través del modelo avanzado LucaProt, se lograron reconocer más de 160,000 especies en entornos extremos, lo cual expande significativamente el conocimiento sobre la diversidad viral en el planeta. Este modelo, diseñado para detectar secuencias complejas en ARN, ha permitido clasificar y agrupar virus en 180 supergrupos, algunos completamente nuevos, desvelando lo que los científicos describen como una «materia oscura» viral que había pasado desapercibida hasta ahora.
LucaProt, una herramienta basada en aprendizaje profundo, emplea redes neuronales para identificar la polimerasa dependiente de ARN (RdRP), una enzima central en la replicación de estos virus, y analizar así más de 10,000 muestras metatranscriptómicas de distintos ecosistemas. Los datos han revelado que esta diversidad viral es especialmente amplia en hábitats únicos como aguas termales y respiraderos hidrotermales. La IA no solo facilita la detección de secuencias estructurales y divergentes, sino que además identifica relaciones evolutivas entre virus que infectan tanto bacterias como eucariotas, sugiriendo posibles conexiones evolutivas entre estos organismos.
Este avance plantea interrogantes importantes sobre los posibles hospedadores de estos virus en ambientes naturales, y resalta el papel de la inteligencia artificial como herramienta esencial para desentrañar patrones biológicos complejos que la ciencia convencional no había logrado captar. La posibilidad de descubrir vínculos evolutivos y genéticos entre virus y otros organismos abre la puerta a investigaciones de gran alcance en virología y biomedicina, con aplicaciones potenciales en salud y en la comprensión de la biodiversidad microbiana global.
¿Podría el uso de la IA en la virología revelar, en el futuro, nuevas estrategias para anticipar y combatir pandemias, gracias a la capacidad de explorar esta vasta «materia oscura» viral?
·····················
Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Esteban García Marcos publicada en Andro4all el 04/11/2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.lavanguardia.com/andro4all/ciencia/la-ia-logra-el-mayor-exito-de-su-historia-ha-descubierto-cientos-de-miles-de-nuevos-virus
···· .
.
.
.
