27 de octubre de 2025

A pesar de todo el entusiasmo por la IA, los mercados de bonos sugieren que los inversores no están convencidos de que la tecnología genere un crecimiento sostenido o generalizado. Este desconcierto se refleja en la caída de los rendimientos de los bonos a largo plazo tras los anuncios de nuevos modelos de IA, a pesar de las altas valoraciones en el sector tecnológico.

La especulación sobre las implicaciones de la inteligencia artificial (IA) ha alcanzado un punto álgido. Mientras que Sam Altman, cofundador de OpenAI, habla de un futuro de abundancia radical, otros como Ilya Sutskever, también cofundador de OpenAI, advierten sobre riesgos existenciales. La comunidad económica debate si la IA traerá prosperidad sin precedentes o desempleo generalizado.

Los mercados financieros, que reflejan las opiniones de inversores sofisticados, sugieren que, a pesar del optimismo en las valoraciones de las empresas tecnológicas, no hay una expectativa de crecimiento sostenido. La capitalización de mercado de Nvidia ha superado los 4 billones de dólares, y gigantes como Microsoft, Google y Amazon invierten miles de millones en infraestructura de IA. Sin embargo, los rendimientos de los bonos a largo plazo han disminuido tras los anuncios de nuevos modelos de IA de empresas como OpenAI, Google, Anthropic, xAI y DeepSeek.

Los datos indican que, en lugar de aumentar, los rendimientos de los bonos a 10, 20 y 30 años cayeron, lo que sugiere que los inversores están revisando a la baja sus expectativas de crecimiento del consumo. Esto contradice el entusiasmo visible en las valoraciones tecnológicas y las capacidades impresionantes de los modelos recientes. A pesar de que los pronosticadores en plataformas como Metaculus generalmente actualizan sus expectativas hacia un progreso más rápido, los mercados parecen preocuparse de que la IA produzca disrupción y desplazamiento sin un crecimiento sustancial.

Los resultados de la investigación sugieren que cada anuncio de un nuevo modelo de IA llevó a los mercados a reducir las expectativas de crecimiento del consumo anual entre 0.04 y 0.2 puntos porcentuales. Esto indica que los inversores podrían pensar que los beneficios de la IA fluirán principalmente hacia las empresas tecnológicas y sus accionistas, mientras que los costos, como la pérdida de empleos y la presión a la baja sobre los salarios, se difundirán ampliamente.

En conclusión, aunque los mercados de valores destacan el potencial de beneficios para ciertas empresas, la señal de los mercados de bonos indica que los inversores no están convencidos de que la IA generará un crecimiento sostenido o generalizado. La complejidad de la situación sugiere que la transición de las impresionantes capacidades de la IA hacia una prosperidad generalizada no es tan sencilla como sugieren las narrativas optimistas.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SERÍA LA SOLUCIÓN MÁGICA PARA TODOS LOS PROBLEMAS ECONÓMICOS?

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Fuente: www.project-syndicate.org | https://www.project-syndicate.org/commentary/ai-economic-potential-what-markets-are-really-saying-by-isaiah-andrews-and-maryam-farboodi-2025-10?utm_source=Project+Syndicate+Newsletter&utm_campaign=de70cca179-Sunday_Newsletter_2025_10_26&utm_medium=email&utm_term=0_-68840aea92-105827965

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La inteligencia artificial, a pesar de sus promesas de superabundancia, enfrenta una burbuja económica. Las empresas del sector, como OpenAI, xAI y Anthropic, no han logrado rentabilidad, aunque su valor en bolsa ha aumentado un billón de dólares en un año. Inversores y gobiernos están en alerta ante posibles correcciones en los mercados.

La inteligencia artificial (IA) se presenta como una revolución que promete transformar el mundo, pero las empresas que la lideran aún no han encontrado la forma de monetizar sus innovaciones. Este fenómeno ha generado un aumento sin precedentes en el valor de mercado de las diez principales empresas del sector, incluyendo OpenAI, xAI y Anthropic, que han visto crecer su capitalización en un billón de dólares en los últimos doce meses, según cálculos de Financial Times. Sin embargo, la falta de un modelo de negocio sostenible ha llevado a muchos a cuestionar la viabilidad de esta burbuja.

Los fabricantes de chips para IA, como Nvidia y AMD, han invertido en OpenAI, lo que ha generado operaciones cruzadas que inflan sus balances, pero carecen de transparencia. A medida que estas empresas construyen centros de datos, la inversión necesaria para su funcionamiento se prolongará durante años antes de que puedan ser rentables. A pesar de los indicios de una burbuja, muchos inversores permanecen tranquilos, un comportamiento típico en estas situaciones, como el de las ranas en un cazo que se acostumbran al calor hasta que es demasiado tarde.

El FMI ha instado a los gobiernos a estar alerta ante “correcciones desordenadas” en los mercados financieros, mientras que el Banco de Inglaterra advierte sobre una posible “profunda corrección del mercado”. A pesar de estas advertencias, Jeff Bezos, fundador de Amazon, ha reconocido la existencia de esta burbuja, considerándola “buena” porque es industrial y no financiera, aunque no ha aclarado si se quedará hasta el final o venderá sus acciones antes de que estalle.

Las incertidumbres persisten: ¿cuál será el coste real cuando la burbuja estalle? La cantidad de hogares que han invertido en Wall Street ha aumentado en las últimas dos décadas, lo que podría llevar a una volatilidad significativa. Además, surge la pregunta de si la abundancia prometida por la IA es un espejismo, con el riesgo de que la mejora en la productividad no conduzca a un nuevo mundo, sino que los ingenieros detrás de estas tecnologías sean simplemente humanos con ambiciones desmedidas.

¿QUIÉN DIJO QUE LA ABUNDANCIA NO PUEDE SER UN ESPEJISMO EN UN MUNDO DE AMBICIONES SIN LÍMITES?

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Fuente: www.lavanguardia.com | https://www.lavanguardia.com/internacional/20251026/11195020/ia-burbuja-inteligencia-artificial.html

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La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta operativa clave en el tejido empresarial español, con un 70% de las empresas utilizando agentes de IA. A pesar de las preocupaciones sobre decisiones erróneas y la falta de talento, el 72% espera beneficios tangibles en menos de un año, reflejando una presión por justificar inversiones tecnológicas.

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa para convertirse en una herramienta operativa en la mayoría del tejido empresarial español. Según un estudio global de SAP, el 70% de las empresas en España ya utiliza agentes de IA en alguna fase de su actividad, desde proyectos piloto hasta implementaciones a gran escala. El informe, basado en encuestas a cerca de 12.000 directivos de 20 países, revela que solo un 1,5% de las compañías españolas no ha considerado aún su uso.

La adopción de la IA no es homogénea, pero sí acelerada. Un 14% de las organizaciones ha desplegado agentes de IA en toda la empresa, mientras que un 27% los aplica en departamentos concretos. Otro 28% está en fase de experimentación. El 30% restante se encuentra valorando opciones, lo que sugiere que el umbral de penetración podría aumentar en los próximos meses.

Las aplicaciones más comunes de la IA en España se concentran en la generación de contenido comercial (46%), análisis de mercado (45,8%) y detección de fraude (45,3%). También se utiliza en el desarrollo de software (44,5%), elaboración de presupuestos (43,6%) y generación de informes de gestión (44,7%). Estas cifras sitúan a España en línea con la media europea, aunque con una ligera inclinación hacia usos operativos más inmediatos que estratégicos.

La transformación no se limita a la tecnología. En muchas empresas, la introducción de IA ha implicado rediseñar procesos internos. Más del 65% ha modificado sus sistemas de facturación y pagos, el 52,8% ha adaptado funciones de Recursos Humanos y el 38,3% ha reformulado procesos en marketing y ventas. En paralelo, se han registrado mejoras en la experiencia laboral: más de la mitad de las compañías señala que los agentes de IA han reducido tareas repetitivas, lo que ha repercutido en la satisfacción del personal. También se observan avances en colaboración interna (49,1%) y conciliación entre vida personal y profesional (38,1%).

Pese a este despliegue, la adopción de IA no está exenta de fricciones. Uno de cada tres directivos españoles expresa preocupación por la posibilidad de tomar decisiones erróneas basadas en información incorrecta generada por IA. La opacidad en los resultados, la privacidad de los datos y la dificultad para atraer talento especializado son otros factores que generan inquietud. En concreto, el 32,3% menciona problemas de talento, el 27,5% apunta a la privacidad y el 26,9% a la falta de transparencia en los outputs generados.

La confianza en el retorno económico, sin embargo, parece contrarrestar parte de estas reservas. El 72% de las empresas españolas espera obtener beneficios tangibles de su inversión en IA en menos de 12 meses. Este dato, más que una previsión optimista, refleja la presión por justificar rápidamente las inversiones tecnológicas en un entorno económico aún incierto. En contraste con otros países europeos, donde los plazos de retorno suelen extenderse a 18 o incluso 24 meses, el mercado español muestra una expectativa más inmediata.

El estudio de SAP, realizado entre abril y mayo de 2025, se centró en organizaciones con facturación superior a 50 millones de dólares y plantillas de entre 250 y 1.500 empleados. Aunque el informe no desglosa datos por sectores, la transversalidad de los usos sugiere que la IA está permeando tanto industrias tradicionales como digitales.

Lo que aún no está claro es hasta qué punto esta adopción se traducirá en ventajas competitivas sostenibles. La rapidez con la que se están desplegando los agentes de IA podría generar un efecto de homogeneización tecnológica, donde las diferencias no estén tanto en el acceso a la herramienta como en su integración estratégica. En otras palabras, la cuestión ya no es quién tiene IA, sino cómo la está utilizando.

En ese sentido, la mayoría de empresas parece estar aún en una fase de aprendizaje. Aunque el uso de agentes de IA se ha extendido, su impacto a largo plazo dependerá de factores menos visibles: la calidad de los datos, la gobernanza algorítmica y la capacidad de adaptación organizativa. Elementos que, por ahora, no siempre acompañan al entusiasmo inicial.

La evolución de estos indicadores en los próximos trimestres será clave para entender si la IA se consolida como un activo estructural o si, por el contrario, se convierte en una capa más dentro del ciclo habitual de adopción tecnológica. Mientras tanto, el 70% de las empresas españolas ya ha dado el paso. Y el resto, salvo excepciones marginales, no parece estar muy lejos.

¿Y si al final la IA solo sirve para hacer más eficientes los errores humanos?

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Fuente: www.laecuaciondigital.com | https://www.laecuaciondigital.com/tecnologias/tendencias/el-70-de-las-empresas-espanolas-usa-agentes-de-ia/

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La educación digital debe adaptarse a la evolución tecnológica para que los jóvenes no naveguen solos en internet. Expertos como Hany Farid y Michal Kosinski destacan la importancia de enseñar a los adolescentes a discernir entre lo real y lo falso, fomentando un pensamiento crítico que les permita cuestionar la información que consumen y comparten.

La educación tiene que avanzar al mismo ritmo que la tecnología para evitar que los menores naveguen solos por internet. Acompañarles con directrices y ejercicios sencillos fomenta el desarrollo del pensamiento crítico que les lleva a hacerse preguntas antes de creer o reenviar una imagen. En la actualidad, los padres enfrentan el desafío de enseñar a sus hijos a distinguir entre lo real y lo fabricado, especialmente en un entorno donde los vídeos hiperrealistas y las imágenes generadas por inteligencia artificial son cada vez más comunes.

Hany Farid, profesor en la Universidad de California, Berkeley, advierte que “ver ya no significa creer”, lo que convierte la alfabetización visual digital en una necesidad. Michal Kosinski, psicólogo computacional en Stanford, señala que los adolescentes son particularmente vulnerables debido a su desarrollo cerebral y su tendencia a confiar en lo que ven. La clave, según ambos expertos, es no aislar a los jóvenes de la tecnología, sino proporcionarles herramientas para cuestionar lo que consumen.

Un ejemplo claro de esta problemática es el testimonio de María Gómez, madre de un adolescente que compartió un vídeo falso de un famoso. Este tipo de situaciones se repiten en muchos hogares, donde los jóvenes deben aprender a gestionar la vergüenza y la inseguridad que generan los engaños. Kai Shu, investigador en la Universidad de Emory, sugiere fomentar un escepticismo saludable, haciendo preguntas sobre la fuente de la información y su posible interés.

El avance de la inteligencia artificial ha hecho que incluso los expertos deban estar atentos a las pequeñas huellas que dejan los deepfakes. Elena Ruiz, especialista en detección de deepfakes, resalta que los vídeos que provocan reacciones emocionales intensas son un gancho para la desinformación. Por ello, recomienda utilizar herramientas como búsquedas inversas de imágenes y verificar fuentes.

Carlos Méndez, antiguo trabajador de OpenAI, añade que la inteligencia artificial no es el enemigo, sino una herramienta valiosa. Es fundamental que los adolescentes comprendan que no todo lo que ven es real y que su criterio es el mejor filtro. La educación en pensamiento crítico debe ser una tarea conjunta entre familias y centros educativos.

Los niños más pequeños requieren un enfoque diferente, ya que su comprensión de la realidad y la fantasía aún está en desarrollo. Un estudio de la Stanford Graduate School of Education destaca que los menores ven la inteligencia artificial como algo mágico, por lo que se deben utilizar ejemplos sencillos para ayudarles a discernir.

Las escuelas también pueden desempeñar un papel crucial, según un informe de la OCDE, que sugiere introducir sesiones sobre verdad digital y ciberseguridad. Hany Farid enfatiza que no se puede permitir que los jóvenes naveguen solos en un entorno digital lleno de riesgos. La educación requiere conversación y práctica, similar a enseñar a los niños a cruzar la calle con seguridad.

¿QUIÉN DIJO QUE LA VERDAD NO SE PUEDE ENSEÑAR EN UNA ERA DE IMÁGENES FALSAS?

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Fuente: elpais.com | https://elpais.com/mamas-papas/actualidad/2025-10-27/el-reto-de-educar-en-tiempos-de-la-ia-como-ensenar-a-ninos-y-adolescentes-a-distinguir-la-delgada-linea-entre-realidad-y-ficcion.html

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Las IAs de Google DeepMind redescubren principios matemáticos y diseñan nuevos algoritmos, marcando un avance significativo en la creación de conocimiento abstracto. Este desarrollo sugiere que las máquinas están comenzando a reescribir las reglas de su funcionamiento, lo que transformará la programación y el rol de los ingenieros de software.

La inteligencia artificial de Google DeepMind ha dado un paso cualitativo en sus capacidades, no solo resolviendo problemas, sino también diseñando procesos óptimos para llegar a soluciones. Un estudio publicado en Nature revela que esta IA ha redescubierto principios matemáticos como el de Karatsuba, que permite multiplicar números grandes de manera más eficiente. Este descubrimiento es monumental, ya que la IA lo logró sin haber sido enseñada, algo que antes era exclusivo de mentes humanas excepcionales.

Los algoritmos humanos suelen basarse en intuiciones y patrones desarrollados a lo largo del tiempo, mientras que la IA, libre de sesgos, ha explorado un espacio de posibilidades más amplio, encontrando métodos que los humanos han pasado por alto. Esto sugiere que el conocimiento algorítmico actual podría ser solo la punta del iceberg, abriendo la puerta a innovaciones que podrían transformar la tecnología.

Imagina un motor de coche que rediseña sus propios pistones para mayor eficiencia o una cámara que reinventa la forma en que la luz incide sobre el sensor. Este avance de la IA es comparable a que las máquinas comiencen a reescribir las reglas de su propio funcionamiento. Hasta ahora, las IA eran herramientas de optimización, capaces de encontrar rutas rápidas o recomendar canciones. Sin embargo, este nuevo sistema, basado en aprendizaje por refuerzo, ha dado un salto cualitativo.

La IA ha diseñado algoritmos novedosos para la «clasificación», una operación fundamental en informática, que superan en eficiencia a los estándares actuales. Esto es similar a que, tras aprender las reglas del ajedrez, una IA no solo se convierta en la mejor jugadora, sino que también invente una nueva pieza que haga el juego más estratégico.

La pregunta que surge es si esto significa el fin de los programadores. La respuesta es un no rotundo, aunque con un matiz transformador. El trabajo de los ingenieros de software no desaparecerá, pero evolucionará. Pasarán de ser creadores de código línea por línea a arquitectos de problemas y supervisores de genios algorítmicos. Su nuevo rol se asemejará más al de un director de orquesta que al de un músico individual. Las implicaciones de este avance son difíciles de cuantificar, pero al mejorar los algoritmos fundamentales que utilizan, desde sistemas operativos hasta bases de datos, podríamos experimentar una aceleración general en toda la tecnología.

¿Y AHORA QUIÉN NECESITA PROGRAMADORES CUANDO LAS MÁQUINAS PUEDEN HACERLO SOLAS?

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Fuente: LA RAZÓN | URL: Ver noticia original

Riesgos de la inteligencia artificial: Geoffrey Hinton, pionero en el campo, advierte sobre los peligros de la IA y su posible evolución hacia una superinteligencia que podría superar a la humanidad. A pesar de sus contribuciones, su salida de Google refleja un cambio de perspectiva y una creciente preocupación por los riesgos asociados.

La balanza de los beneficios y riesgos de la inteligencia artificial se encuentra en un delicado equilibrio, según expertos como Geoffrey Hinton, uno de los pioneros de esta tecnología. Hinton, junto a otros referentes como Yoshua Bengio y Yann LeCun, firmó en mayo de 2023 una declaración que instaba a vigilar los peligros que podría acarrear la evolución de la inteligencia artificial, comparando sus riesgos con los de pandemias y guerras nucleares.

Su experiencia en el uso de redes neuronales para el aprendizaje automático le llevó a dejar su puesto en Google tras diez años, ya que comenzó a sentir más temor que emoción por el desarrollo de esta tecnología. En una entrevista con MIT Technology Review, Hinton expresó que su perspectiva cambió drásticamente al observar los avances en inteligencia artificial, destacando que ahora se percibe un potencial peligro en la posibilidad de que estas máquinas se vuelvan más inteligentes que los humanos.

En mayo de 2023, Hinton ya advertía sobre la posibilidad de que se desarrollara una Inteligencia Artificial General (AGI) o Superinteligencia, que podría igualar o superar el conocimiento humano. Esta idea lo llevó a cuestionar cómo podría la humanidad sobrevivir a una tecnología que podría superar su capacidad intelectual. Desde su salida de Google, Hinton ha continuado advirtiendo sobre los peligros que conlleva el desarrollo de una inteligencia artificial que supere a sus creadores, abogando por una mayor intervención gubernamental en su regulación. Sin embargo, sus advertencias parecen no recibir la atención necesaria, lo que plantea serias dudas sobre el futuro de la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad.

La evolución de la inteligencia artificial sigue siendo un tema candente, y la necesidad de un enfoque responsable y ético en su desarrollo es más urgente que nunca. La comunidad científica y los gobiernos deben trabajar juntos para garantizar que los avances en esta tecnología no pongan en riesgo la supervivencia de la humanidad.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PODÍA SER UN RIESGO CUANDO YA HEMOS CREADO UN MUNDO DONDE LA REALIDAD SUPERA A LA FICCIÓN?

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Fuente: LA RAZÓN | URL: Ver noticia original

Set de nuevos ordenadores de Lenovo.

Lenovo ha lanzado su nueva línea de PCs de sobremesa ThinkCentre, equipados con procesadores AMD Ryzen AI 300 Series, que ofrecen capacidades de inteligencia artificial de hasta 50 TOPS. Con modelos como el todo en uno ThinkCentre neo 55a Gen 6 y los ultracompactos neo 55s y neo 55q, están diseñados para PyMEs y pequeñas empresas.

Lenovo ha presentado su nueva gama de ordenadores de sobremesa ThinkCentre, que se centran en la inteligencia artificial, un área en la que España, al igual que otros países, está invirtiendo fuertemente. La serie ThinkCentre incluye los procesadores AMD Ryzen AI 300 Series, que ofrecen hasta 50 TOPS de capacidad NPU integrada, lo que permite un rendimiento destacado en tareas de IA.

La línea incluye tres modelos distintos: el ThinkCentre neo 55a Gen 6, un todo en uno que elimina la necesidad de pantallas externas; el ThinkCentre neo 55s Gen 6, que presenta un diseño de torre tradicional; y el más compacto ThinkCentre neo 55q Gen 6, que se puede ocultar fácilmente detrás de un monitor.

El ThinkCentre neo 55a Gen 6 destaca por su pantalla de 23,8 pulgadas con una tasa de refresco de 100 Hz y una cobertura de color del 99% en el espacio sRGB. Este modelo también incluye una cámara frontal de 5 megapíxeles y las soluciones Lenovo Smart Meeting Tools, que mejoran las videollamadas mediante la supresión de ruido por IA y la potenciación de la voz del participante. Además, cuenta con un asistente personal de IA integrado y audio Dolby con tecnología Harman.

Por su parte, el ThinkCentre neo 55s Gen 6 mantiene los mismos procesadores AMD Ryzen AI 300 Series, pero en un formato de torre que permite la integración de dos tipos de GPU: una Radeon RX 6400 o una Nvidia RTX 3050. Este modelo también es compatible con redes WiFi 7 y cuenta con un sistema Energy Star 9.0, además de una certificación TÜV de ruido ultrabajo.

El ThinkCentre neo 55q Gen 6 es el más pequeño de la serie, con un peso de solo 1,13 kilos y dimensiones de 183 pulgadas. A pesar de su tamaño compacto, ofrece configuraciones de hasta 64 GB de memoria y 2 TB de almacenamiento, así como puertos HDMI, VGA y LAN.

Todos estos dispositivos integran la suite Copilot+ PC de Microsoft, que mejora la experiencia de usuario con funciones avanzadas de búsqueda y gestión. También cuentan con Lenovo Vantage, una aplicación que permite gestionar el rendimiento y las actualizaciones del sistema.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PODÍA SER COMPACTA Y PODEROSA AL MISMO TIEMPO?

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Fuente: El Español | URL: Ver noticia original

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha anunciado avances en inteligencia artificial y el lanzamiento de las gafas Meta x Ray-Ban Display a finales de octubre por 799 dólares. Su objetivo es desarrollar una superinteligencia artificial, mientras enfatiza la necesidad de mitigar riesgos y compartir beneficios globalmente.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha estado comunicando los esfuerzos de su empresa en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Recientemente, la compañía presentó sus nuevas gafas Meta x Ray-Ban Display, que se lanzarán a finales de octubre de 2023 a un precio de 799 dólares. Este lanzamiento es parte de una estrategia más amplia de Meta para innovar en tecnología y avanzar hacia la creación de una superinteligencia artificial.

El pasado miércoles, 22 de octubre, Zuckerberg publicó un comunicado donde destacó los progresos que ha estado realizando Meta en sus sistemas de IA. Aunque estos avances son lentos, el CEO considera que son «innegables». En su mensaje, enfatizó su visión de utilizar la inteligencia artificial para mejorar la sociedad, pero también subrayó la necesidad de reforzar la seguridad en torno a esta tecnología.

Zuckerberg afirmó que «los beneficios de una superinteligencia deben ser compartidos y expandidos por el mundo, lo más rápido posible», pero advirtió sobre los riesgos que esto conlleva. En este sentido, hizo hincapié en la importancia de ser rigurosos al mitigar estos riesgos y ser cuidadosos con lo que se elige como código abierto. Para 2024, Meta se ha comprometido a abrir su código de inteligencia artificial, lo que permitirá una plataforma a largo plazo.

Sin embargo, la preocupación social sobre la evolución de la inteligencia artificial es palpable. El historiador israelí Yuval Noah Harari ha planteado inquietudes sobre los peligros de la autonomía de la IA, comparándola con una bomba atómica, sugiriendo que, a diferencia de esta última, una inteligencia artificial podría actuar de manera autónoma.

Por otro lado, Elon Musk ha advertido que la inteligencia artificial podría reemplazar todos los empleos en futuras generaciones. Esto plantea la necesidad de que Meta, si logra su objetivo de desarrollar una superinteligencia, también implemente sistemas de seguridad que eviten posibles catástrofes, un desafío que cada vez parece más urgente.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PODÍA SER UN PELIGRO, MIENTRAS NOS VENDEN GAFAS DE 799 DÓLARES?

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Fuente: LA RAZÓN | URL: Ver noticia original

OpenAI se prepara para lanzar una nueva inteligencia artificial capaz de generar música y acompañamientos musicales a partir de texto o grabaciones de voz. Este desarrollo, que se está gestando con la colaboración de estudiantes de la Escuela Juilliard, podría integrarse en sus productos existentes como Sora o ChatGPT, ampliando así su oferta en el ámbito de la inteligencia artificial generativa.

OpenAI, la compañía que lidera el desarrollo de inteligencia artificial generativa, está trabajando en una nueva IA que generará música y acompañamientos musicales. Según informan fuentes de The Information, este nuevo producto permitirá crear música a partir de texto y grabaciones de voz, similar a lo que hace Sora, pero enfocado al audio. La IA generará melodías que se ajusten a voces grabadas, lo que podría revolucionar la forma en que se produce música para vídeos y otros contenidos.

El desarrollo de esta inteligencia artificial musical se ha llevado a cabo en colaboración con estudiantes de la Escuela Juilliard, un prestigioso conservatorio de Nueva York, que han estado ayudando a anotar partituras para entrenar el modelo. Aunque aún no se ha confirmado si esta nueva IA será una aplicación independiente o si se integrará en ChatGPT o Sora, la posibilidad de que los usuarios puedan crear vídeos con música generada automáticamente es un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial.

OpenAI ha estado diversificando su oferta de productos en los últimos tiempos, lanzando Atlas, su primer navegador con inteligencia artificial, para competir con Chrome. Sin embargo, la compañía ha indicado que aún queda un largo camino por recorrer antes de la llegada de GPT-6.

La generación de música por parte de la inteligencia artificial es un área en crecimiento, con varios modelos ya en el mercado, como Suno. Sin embargo, la propuesta de OpenAI promete ofrecer una experiencia más integrada y accesible para los creadores de contenido, permitiendo que la música se adapte a las necesidades específicas de cada proyecto.

Este nuevo enfoque de OpenAI podría marcar un hito en la producción musical y en la forma en que los creadores interactúan con la tecnología, abriendo nuevas posibilidades en la creación de contenido multimedia.

¿QUIÉN DIJO QUE LA MÚSICA NO SE PUEDE HACER CON CÓDIGOS?

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Fuente: computerhoy.20minutos.es | https://computerhoy.20minutos.es/tecnologia/proximo-openai-ia-generativa-musica-han-filtrado-primeros-datos-1488074

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