DeepMind, la IA de Google ya inventa algoritmos más complejos que los humanos

Las IAs de Google DeepMind redescubren principios matemáticos y diseñan nuevos algoritmos, marcando un avance significativo en la creación de conocimiento abstracto. Este desarrollo sugiere que las máquinas están comenzando a reescribir las reglas de su funcionamiento, lo que transformará la programación y el rol de los ingenieros de software.

La inteligencia artificial de Google DeepMind ha dado un paso cualitativo en sus capacidades, no solo resolviendo problemas, sino también diseñando procesos óptimos para llegar a soluciones. Un estudio publicado en Nature revela que esta IA ha redescubierto principios matemáticos como el de Karatsuba, que permite multiplicar números grandes de manera más eficiente. Este descubrimiento es monumental, ya que la IA lo logró sin haber sido enseñada, algo que antes era exclusivo de mentes humanas excepcionales.

Los algoritmos humanos suelen basarse en intuiciones y patrones desarrollados a lo largo del tiempo, mientras que la IA, libre de sesgos, ha explorado un espacio de posibilidades más amplio, encontrando métodos que los humanos han pasado por alto. Esto sugiere que el conocimiento algorítmico actual podría ser solo la punta del iceberg, abriendo la puerta a innovaciones que podrían transformar la tecnología.

Imagina un motor de coche que rediseña sus propios pistones para mayor eficiencia o una cámara que reinventa la forma en que la luz incide sobre el sensor. Este avance de la IA es comparable a que las máquinas comiencen a reescribir las reglas de su propio funcionamiento. Hasta ahora, las IA eran herramientas de optimización, capaces de encontrar rutas rápidas o recomendar canciones. Sin embargo, este nuevo sistema, basado en aprendizaje por refuerzo, ha dado un salto cualitativo.

La IA ha diseñado algoritmos novedosos para la «clasificación», una operación fundamental en informática, que superan en eficiencia a los estándares actuales. Esto es similar a que, tras aprender las reglas del ajedrez, una IA no solo se convierta en la mejor jugadora, sino que también invente una nueva pieza que haga el juego más estratégico.

La pregunta que surge es si esto significa el fin de los programadores. La respuesta es un no rotundo, aunque con un matiz transformador. El trabajo de los ingenieros de software no desaparecerá, pero evolucionará. Pasarán de ser creadores de código línea por línea a arquitectos de problemas y supervisores de genios algorítmicos. Su nuevo rol se asemejará más al de un director de orquesta que al de un músico individual. Las implicaciones de este avance son difíciles de cuantificar, pero al mejorar los algoritmos fundamentales que utilizan, desde sistemas operativos hasta bases de datos, podríamos experimentar una aceleración general en toda la tecnología.

¿Y AHORA QUIÉN NECESITA PROGRAMADORES CUANDO LAS MÁQUINAS PUEDEN HACERLO SOLAS?

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Fuente: LA RAZÓN | URL: Ver noticia original