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El Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA) de la Unión Europea (UE) es la primera ley a nivel mundial que regula la tecnología de inteligencia artificial (IA). Este reglamento fue aprobado en marzo y comenzará a aplicarse el 1 de agosto, aunque su implementación completa se hará en diferentes fases. Cada estado miembro de la UE deberá desarrollar su propio régimen de sanciones para los desarrolladores que no cumplan con la normativa, las cuales se podrán aplicar a partir del 1 de agosto de 2025. Jesús Vázquez, abogado especializado en Derecho Digital, comenta que estas sanciones serán «especialmente duras». Vázquez señala que el objetivo del reglamento es armonizar las legislaciones de todos los estados miembros en materia de IA. Esto evitará la disparidad de leyes y criterios que, de otro modo, dificultarían enormemente el despliegue y desarrollo de esta tecnología dentro de la UE. La importancia de esta regulación radica en su exhaustividad y ambición por proporcionar un marco legal uniforme en toda la Unión Europea. Esta homogeneización de las leyes permitirá un entorno más favorable para la innovación y desarrollo de la inteligencia artificial, reduciendo las barreras que diferencias legislativas podrían haber impuesto.

Tecnología, Legislación, Economía, Negocios, Actualidades

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Newtral

Puede superar la IA a los humanos: Google da una respuesta que sorprende a más de uno

• La sorprendente declaración de Google sobre el futuro de la IA.
• Google: La IA aún no está cerca de superar la inteligencia humana.
• La visión de Google DeepMind sobre el verdadero estado de la IA.

Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, asegura que la inteligencia artificial no es tan avanzada como se cree. Compara su coeficiente intelectual al de un gato doméstico, subrayando que aún está lejos de igualar a los humanos. La IA actual se destaca en tareas específicas, pero no tiene una inteligencia general comparable a la humana.

Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, ha proporcionado recientemente una visión esclarecedora sobre el estado actual de la inteligencia artificial (IA), y su impacto en el sector económico y en la supervivencia humana. En una conversación junto al ex primer ministro británico Tony Blair, Hassabis subrayó que, a pesar del creciente entusiasmo en torno a herramientas como ChatGPT, la realidad es que la inteligencia artificial no es tan avanzada como muchos podrían imaginar.

Con una comparación directa, el experto de Google sostuvo que el coeficiente intelectual de la IA es más cercana a la de un gato doméstico que a la de un ser humano. Durante esta charla, Hassabis enfatizó que la capacidad de la IA para realizar tareas como escribir, pintar o crear música no debe confundirse con una inteligencia general avanzada. “Un gato doméstico normal y corriente tiene mucha más inteligencia en un sentido general del término”, señaló el experto, destacando la importancia de distinguir entre capacidades específicas y una inteligencia más global y versátil.

La conversación sobre la inteligencia artificial y su lugar en la sociedad contemporánea ha ido ganando terreno, generando debates entre expertos sobre sus posibles límites y el momento en que podría alcanzar la singularidad. Este término se refiere al punto en el cual la IA podría gestionarse a sí misma sin necesidad de intervención humana. Según Hassabis, aunque se han realizado avances significativos en la tecnología de la IA, aún se está muy lejos de ese escenario futurista y potencialmente inquietante.

La inteligencia artificial no podrá superar a los humanos por diferentes factores. Aunque uno de los aspectos más destacados de la IA es su capacidad para sobresalir en áreas específicas como en los juegos de estrategia como el ajedrez, donde la IA ha demostrado ser capaz de vencer incluso a los mejores jugadores del mundo. Sin embargo, Hassabis motiva a la sociedad a mantener la perspectiva y no sobrestimar lo que la inteligencia artificial puede hacer en el presente.

“La IA está muy lejos de los humanos en cualquier sentido que se quiera mirar”, reiteró, enfatizando la diferencia esencial entre habilidades especializadas y una inteligencia comparable a la humana en términos generales. Hassabis también reflexionó sobre las expectativas a futuro, reconociendo que la IA tiene el potencial de cambiar muchas cosas en las sociedades actuales.

Al comparar su impacto potencial con inventos históricos como el fuego o la escritura, el CEO de Google DeepMind hizo un llamado a la paciencia, destacando la importancia de no confundir la realidad actual con proyecciones más propias de la ciencia ficción. Su mensaje fue claro: aunque la IA puede transformar muchos aspectos de nuestra vida, es crucial mantener un enfoque realista y basado en los datos actuales sobre sus capacidades y limitaciones.

Las palabras de Demis Hassabis parecen buscar tranquilizar a distintos sectores de la población, desde aquellos que temen perder sus empleos a manos de la IA hasta los que ven en esta tecnología una potencial amenaza existencial. Según su análisis, la evolución tecnológica, si bien es rápida y prometedora, debería ser observada con cautela y una comprensión clara de lo que realmente puede y no puede hacer.

“La evolución tecnológica debe ser observada con prudencia”, afirmó, sugiriendo un acercamiento equilibrado y fundamentado en evidencias y no en especulaciones o alertas. También, resaltó la necesidad de que la sociedad en su conjunto, así como los responsables de la formulación de políticas, se involucren activamente en el desarrollo ético y responsable de la inteligencia artificial.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Infobae.

La IA puede hacerte más creativo, pero tiene límites

• Creatividad y IA: ¿una combinación perfecta con restricciones?
• La creatividad aumentada por IA: ¿es realmente diferente?
• El verdadero impacto de la IA en la creatividad humana.

La IA generativa puede aumentar la creatividad individual, especialmente en escritores menos creativos, pero tiende a homogenizar y aplanar la producción colectiva. Un estudio muestra que aunque la IA puede mejorar el trabajo de algunos, las historias generadas tienden a ser más similares entre sí, limitando la diversidad creativa.

Los modelos de IA generativa han hecho más sencillo y rápido producir todo, desde pasajes de texto e imágenes hasta clips de video y pistas de audio. Textos y medios que podrían haber llevado años para que los humanos crearan ahora pueden ser generados en segundos. Pero, aunque la producción de IA ciertamente puede parecer creativa, ¿realmente estos modelos aumentan la creatividad humana?

Eso es lo que dos investigadores se propusieron explorar en una nueva investigación publicada hoy en Science Advances, estudiando cómo las personas usaban el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI para escribir historias cortas. El modelo fue útil, pero solo hasta cierto punto. Descubrieron que, aunque la IA mejoró la producción de escritores menos creativos, hizo poca diferencia en la calidad de las historias producidas por escritores que ya eran creativos. Las historias en las que la IA había jugado un papel también eran más similares entre sí que aquellas concebidas enteramente por humanos.

La investigación se suma al creciente cuerpo de trabajo que investiga cómo la IA generativa afecta la creatividad humana, sugiriendo que, aunque el acceso a la IA puede ofrecer un impulso creativo a un individuo, reduce la creatividad en conjunto. Para entender el efecto de la IA generativa en la creatividad humana, primero necesitamos determinar cómo se mide la creatividad. Este estudio utilizó dos métricas: novedad y utilidad. La novedad se refiere a la originalidad de una historia, mientras que la utilidad en este contexto refleja la posibilidad de que cada historia corta resultante pueda desarrollarse en un libro u otra obra publicable.

Primero, los autores reclutaron a 293 personas a través de la plataforma de investigación Prolific para completar una tarea diseñada para medir su creatividad inherente. Se instruyó a los participantes que proporcionaran 10 palabras que fueran lo más diferentes posible entre sí. Luego, se pidió a los participantes que escribieran una historia de ocho oraciones para jóvenes adultos sobre uno de tres temas: una aventura en la selva, en el mar abierto o en un planeta diferente. Primero, sin embargo, se les ordenó aleatoriamente en tres grupos. El primer grupo tuvo que confiar únicamente en sus propias ideas, mientras que el segundo grupo tuvo la opción de recibir una sola idea de historia de GPT-4. El tercer grupo podía elegir recibir hasta cinco ideas de historias del modelo de IA.

De los participantes con la opción de asistencia de IA, la gran mayoría—88.4%—aprovechó la oportunidad. Luego se les pidió que evaluaran cuán creativas creían que eran sus historias, antes de que un grupo separado de 600 reclutas revisara sus esfuerzos. A cada revisor se le mostró seis historias y se le pidió que diera retroalimentación sobre las características estilísticas, la novedad y la utilidad de la historia.

Los investigadores encontraron que los escritores con el mayor nivel de acceso al modelo de IA fueron evaluados como los más creativos. De estos, los escritores que habían obtenido una puntuación menor en creatividad en la primera prueba fueron los que más se beneficiaron. Sin embargo, las historias producidas por escritores que ya eran creativos no obtuvieron el mismo impulso. «Vemos este efecto de nivelación donde los escritores menos creativos obtienen el mayor beneficio,» dice Anil Doshi, profesor asistente en la Escuela de Administración UCL en el Reino Unido, quien coescribió el artículo. «Pero no vemos ningún tipo de beneficio respectivo para las personas que ya son inherentemente creativas.»

Los hallazgos tienen sentido, dado que las personas que ya son creativas realmente no necesitan usar IA para ser creativas, dice Tuhin Chakrabarty, investigador de ciencias de la computación en la Universidad de Columbia, que se especializa en IA y creatividad pero no estuvo involucrado en el estudio. También hay algunas desventajas potenciales al aprovechar la ayuda del modelo. Las historias generadas por IA en general son similares en términos de semántica y contenido, dice Chakrabarty, y la escritura generada por IA está llena de señales reveladoras, como oraciones muy largas y cargadas de exposición que contienen muchos estereotipos.

«Este tipo de idiosincrasias probablemente también reducen la creatividad en general,» dice. «La buena escritura trata de mostrar, no de contar. La IA siempre está contando.»

Debido a que las historias generadas por modelos de IA solo pueden extraerse de los datos con los que esos modelos han sido entrenados, las producidas en el estudio fueron menos distintivas que las ideas que los participantes humanos concibieron por completo por sí mismos. Si la industria editorial abrazara la IA generativa, los libros que leemos podrían volverse más homogéneos, porque todos serían producidos por modelos entrenados en el mismo corpus.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en MIT Technology Review.

Adiós a fingir teletrabajar: esta Inteligencia Artificial le dice a tu jefe qué estás haciendo en cada momento

• IA de vigilancia laboral: supervisión constante durante el teletrabajo.
• Nueva IA monitorea el teletrabajo en tiempo real: no más escapadas.
• Fin del teletrabajo relajado: IA informa a tu jefe cada movimiento.

Una nueva IA puede detectar actividades inusuales y enviar alertas a los jefes, eliminando la posibilidad de fingir estar trabajando desde casa. Esta tecnología puede hacer capturas de pantalla, detectar patrones anómalos y exigir respuestas a alertas aleatorias, mejorando el control sobre el teletrabajo.

Fue con la pandemia que la gran mayoría de trabajadores descubrió qué era el teletrabajo, al mismo tiempo que observaron que podían realizar sus labores y sacar adelante su trabajo desde sus propias casas. A pesar de que con la «vuelta a la normalidad» la gran mayoría tuvo que volver a las oficinas, muchos empleados se resistieron, y aunque cada vez haya menos muchas empresas han mantenido, la modalidad de trabajo híbrido o 100% teletrabajo sigue existiendo.

Como decíamos, una vez volvimos a poder salir a la calle con normalidad, las compañías demandaron la vuelta a las oficinas, ya que los alquileres de estas ya estaban pagados y había que rentabilizarlos. Aunque lo cierto es que este no es el único motivo por el que las empresas quieren acabar con el teletrabajo.

Y es que a pesar de que se logró sacar todo adelante durante las semanas que estuvimos encerrados en casa, se ha popularizado la creencia (y como reconocen los propios teletrabajadores) que en mientras se trabaja en casa, se aprovecha para hacer otras cosas que no están relacionadas con sus labores. Al estar solos en casa, no hay nadie encima nuestro vigilando lo que hacemos en cada momento, por lo que muchos aprovechan para apurar las horas de sueño, alargar el desayuno o incluso hacer recados de casa durante su jornada laboral.

Y aunque existan indicativos si el empleado está activo como, por ejemplo, con la app de Microsoft Teams indica el estado dependiendo si detecta que se está usando el ordenador o si está ausente, los teletrabajadores han encontrado muchas maneras de «engañar» al sistema y aunque su jefe tenga las sospechas de que deja desatendido el ordenador no puede demostrarlo. Pero tal y como recogían desde The Wall Street Journal, gracias a la Inteligencia Artificial se ha logrado desarrollar un nuevo software de detección de actividad al cual ni los trucos más ingeniosos para fingir estar trabajando funcionan.

Esta IA es capaz de detectar pulsaciones repetidas del cursor o patrones irregulares en la actividad informática de un empleado para, por ejemplo, si dejas pulsado todo el rato una tecla para que aparezcas como que estás usando Word, el sistema identifica que no es un comportamiento normal y se chiva a tu jefe de que hay algo raro.

Otros de los aspectos más llamativos de este sistema de monitorización es que es capaz de hacer capturas de pantalla de los ordenadores de los empleados, aunque esto deberá estar controlado por motivos de privacidad del usuario. Por último esta IA también dispone de alertas aleatorias que saltan en diferentes momentos a las que el trabajador tiene que responder para mostrar que realmente está sentado frente a su ordenador.

Parece que escaquearse durante el teletrabajo tiene los días contados, ya que con este potente sistema es casi imposible fingir que estás trabajando mientras haces otras cosas. Aun así, las empresas deben tener cuidado con aplicar esta IA, ya que existen numerosos estudios que han demostrado los empleados monitoreados tendrían más probabilidades de tomar peores decisiones o que directamente rinden menos al sentirse en una especie de «cárcel digital» lo que lleva también a la fuga de talento.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en elEconomista.

Google y Microsoft ya consumen más electricidad que 100 países, debido a la IA

• La IA dispara el consumo energético de Google y Microsoft.
• Google y Microsoft: el alto coste energético de la inteligencia artificial.
• La IA de Google y Microsoft consume más electricidad que Islandia y Túnez juntos.

En 2023, Google y Microsoft consumieron 24 TWh de electricidad cada uno, superando el consumo energético de más de 100 países, incluyendo Islandia, Túnez y la República Dominicana. El aumento se debe principalmente a la demanda de IA, especialmente en sus centros de datos, que requieren potentes GPU para funcionar.

Según un estudio del analista Michael Thomas, Google y Microsoft consumieron 24 TWh de electricidad cada uno en 2023, superando así a más de 100 países enteros, incluyendo Islandia, Túnez, o la República Dominicana. Microsoft y Google poseen dos de los servicios en la nube más grandes, desde hace décadas, así que gestionan numerosos centros de datos en donde almacenan los servidores que dan soporte a la nube. Sin embargo, en los últimos dos años, el consumo eléctrico de los centros de datos ha aumentado de forma exponencial debido a la inteligencia artificial.

La IA generativa, que está en todos los sitios ahora mismo, exige una elevada cantidad de cálculos para ser efectiva, así que utiliza potentes GPU (casi todas de NVIDIA) que requieren un gran consumo eléctrico. Según el estudio de Michael Thomas, los centros de datos de Google y Microsoft consumen más o menos lo mismo: 24 TWh en 2023. La cifra indica que su consumo eléctrico es superior al de más de 100 países, incluyendo Azerbaiyán, Jordania, Islandia, Ghana, Túnez, o República Dominicana.

Sin duda es un consumo eléctrico brutal, pero hay que dar contexto a esta cifra. Ambas empresas consumen mucha electricidad, cierto, pero la gran mayoría de sus centros de datos funcionan con energías renovables. Por otro lado, ese consumo eléctrico se usa para generar riqueza. Y, en el caso de la IA, como dice Bill Gates, su consumo energético se compensa en parte por el ahorro de energía que produce al acelerar tareas o hacer trabajos con menos consumo que si no se usase IA.

Pero hay que exigirles más esfuerzo a las grandes tecnológicas como Google, Microsoft, Meta, Amazon, etc. Son las compañías más ricas del mundo, con mucha diferencia: ellas son las que deben invertir más que nadie en energías renovables. Conoce cómo trabajamos en Computerhoy.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Computer Hoy.

IA: Goldman Sachs predice una década para su máximo impacto

• Goldman Sachs advierte: la IA alcanzará su verdadero impacto en diez años.
• La realidad de la IA: Goldman Sachs insta a la moderación y paciencia.
• Goldman Sachs sobre la IA: grandes promesas, impacto real en una década.

Goldman Sachs predice que el impacto máximo de la inteligencia artificial (IA) se verá en una década, llamando a la moderación en las expectativas. Aunque reconoce su potencial transformador, la empresa advierte que su efecto en la productividad y el crecimiento económico podría ser menor de lo esperado.

En el actual panorama tecnológico, donde la Inteligencia Artificial (IA) ocupa un lugar central, Goldman Sachs, un reconocido banco de inversión, ha emitido un llamado a la moderación y la sensatez. Si bien reconocen el potencial transformador de la IA, advierten sobre la necesidad de temperar las expectativas exageradas que rodean esta tecnología. Más allá del optimismo desmedido, Goldman Sachs, que en el pasado ha sido un firme defensor de la IA, ahora insta a una evaluación más mesurada de su impacto económico. Argumentan que, si bien la IA puede generar innovaciones significativas, su efecto general sobre la productividad y el crecimiento económico podría ser menor de lo que se prevé comúnmente. Es posible que tengamos que esperar una década para ver el impacto.

Las razones para la cautela en el uso y desarrollo de la inteligencia artificial (IA) son variadas y complejas. La IA aún enfrenta desafíos significativos para automatizar tareas complejas que requieren una interacción profunda con el mundo real y una comprensión contextual avanzada. Además, aunque los modelos de lenguaje como ChatGPT son impresionantes, no representan una inteligencia general capaz de resolver problemas más allá de la generación de texto. Los costos elevados de la infraestructura necesaria para el desarrollo y funcionamiento de la IA también son un factor importante, ya que pueden no justificarse por los beneficios inmediatos. Finalmente, la incertidumbre sobre la reducción de estos costos en el futuro podría limitar la adopción generalizada de la IA.

Invertir con prudencia en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) es esencial para aprovechar su potencial sin caer en riesgos innecesarios. Goldman Sachs sugiere mantener una exposición moderada a la IA, reconociendo su capacidad innovadora y los posibles avances futuros. El llamado de Goldman Sachs a la sensatez no pretende desanimar la inversión en IA ni negar su potencial transformador. En cambio, busca promover un enfoque realista y mesurado que considere tanto las oportunidades como los desafíos que presenta esta tecnología.

Es cierto que la llegada de nuevas tecnologías suele generar un debate sobre su verdadero impacto. Algunos las sobreestiman, imaginando un futuro radicalmente transformado, mientras que otros las subestiman, considerándolas como simples herramientas sin mayor trascendencia. Encontrar un equilibrio entre estas visiones extremas y sopesar el impacto real de la tecnología en cuestión es un desafío complejo. La dificultad radica en la naturaleza misma de la innovación que nos presenta un mundo que aún no existe. Imaginar el internet de hoy hace una o dos décadas era casi imposible. La capacidad humana para concebir futuros radicalmente diferentes a nuestra realidad actual es limitada.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Cointelegraph.

Cuando la tecnología que reluce no es oro

• Las empresas engañan con inteligencia artificial falsa para parecer más avanzadas.
• El fraude de la inteligencia artificial: lo que las empresas no quieren que sepas.
• ¿Tecnología de vanguardia o puro humo? El lavado de IA al descubierto.

Las empresas usan la inteligencia artificial para parecer más avanzadas y atraer clientes, pero a menudo exageran o falsifican su uso real. Este fenómeno, conocido como AI washing, engaña tanto a consumidores como a inversores, creando una falsa percepción de innovación y eficiencia.

Las empresas no quieren perder competitividad en un mundo cada vez más tecnologizado. Desde noviembre de 2022, la Inteligencia Artificial está en boca de todos. Los gobiernos buscan posicionarse recurriendo a las herramientas de la IA y exhiben que están aggiornados a los tiempos que corren, mientras que los científicos se esfuerzan en comprender las verdaderas implicancias que su explosión podría tener en la vida cotidiana de las personas. Mientras tanto, cada vez son más los ciudadanos que recurren a formas de IA para consultar dudas acerca de cualquier tipo de actividad: desde cómo resolver tareas de colegio hasta realizar presentaciones en trabajos, o bien, resolver problemas que de lo contrario demandarían mucho más tiempo. En esta línea, las compañías también corren hacia el manto inmaculado de la Inteligencia Artificial para venderse en el mercado de una mejor manera y, de esta forma atraer clientes y nuevos financiamientos. En concreto, hoy desarrollar IA “vende”, las firmas lo saben e incurren en lo que se conoce como AI washing o Lavado de IA.

Para comprender de qué se trata este fenómeno, Emmanuel Iarussi, investigador del Conicet en el Laboratorio de IA de la Universidad Torcuato Di Tella, ensaya una definición. “Consiste en exagerar o falsificar el uso de algoritmos de inteligencia artificial en los productos o servicios que provee una empresa. De esa manera, parecen más innovadoras y avanzadas de lo que realmente son. En un mismo golpe de marketing se engaña a los consumidores y a los inversores sobre la verdadera capacidad de la empresa”, explica.

El mote de “Lavado de IA” surge por comparación con el “Lavado verde” o “Green Washing”, prácticas engañosas a través de las cuales, desde hace años, las compañías afirman que sus productos cuidan el ambiente (disminuyen la emisión de gases, no contribuyen al calentamiento global) y así consiguen una ventaja para captar más clientes e incrementar sus beneficios en relación a sus competidores. Una ilusión de responsabilidad ecológica que no se cumple en los hechos.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Página 12.

Microsoft decide no lanzar su nueva IA generativa de voz al alcanzar ‘paridad humana’ y ser demasiado realista

• Microsoft frena el lanzamiento de su avanzada IA de voz por ser demasiado convincente
• VALL-E 2: la IA de voz que Microsoft no quiere que uses
• Microsoft mantiene su nueva IA de voz solo para investigación por su realismo inquietante

Microsoft ha decidido no lanzar al público su IA de voz generativa VALL-E 2 debido a que ha alcanzado ‘paridad humana’, siendo capaz de clonar voces de manera extremadamente realista. En su lugar, solo se usará para investigación para evitar posibles usos malintencionados.

Microsoft presentó VALL-E en 2023, una IA capaz de clonar voces a partir de un clip de tres segundos. La herramienta replicaba el timbre vocal, el tono emocional y el entorno acústico de la grabación original. Año y medio después, Microsoft anunció el desarrollo de VALL-E 2, un sucesor más avanzado que ha logrado clonar voces de manera convincente, alcanzando la ‘paridad humana’. Dada la posibilidad de usos maliciosos, Microsoft ha decidido no lanzarlo al público y destinarlo únicamente a fines de investigación.

VALL-E 2, como su predecesor, es un modelo de lenguaje de códec neuronal, utilizando técnicas de redes neuronales para codificar y decodificar información lingüística. A diferencia de VALL-E, VALL-E 2 realiza síntesis de texto a voz sin entrenamiento previo específico, usando instrucciones de texto para generar voces con las que no ha sido entrenada previamente. Utiliza una vasta biblioteca de entrenamiento, como LibriSpeech y VCTK, para mapear entradas de texto con las correspondientes salidas de audio, acomodando variaciones en la pronunciación, entonación y cadencia.

Los investigadores del Grupo de Computación del Lenguaje Natural en Microsoft Research Asia aseguran que VALL-E 2 ha logrado una síntesis de voz tan natural que su lanzamiento al público podría causar más mal que bien. Este generador de voz será usado exclusivamente para investigación, evitando su potencial mal uso, como la suplantación de identificación de voz. Microsoft asegura que el uso de VALL-E 2 será bajo estrictos protocolos de consentimiento y detección de voz sintetizada, asegurando la aprobación del hablante original.

A pesar de las aplicaciones potencialmente beneficiosas en educación y entretenimiento, Microsoft ha optado por mantener a VALL-E 2 bajo llave, experimentando sus límites prácticos sin riesgo de problemas éticos o legales.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en La Razón

El mundo económico se pregunta si las inversiones astronómicas que requiere la inteligencia artificial responden al valor que crea. Expertos como Daron Acemoglu y Jim Covello destacan los altos costos y la falta de beneficios claros, comparando la situación actual con una burbuja económica.

El término «burbuja» es cada vez más común en los círculos económicos en relación a la inteligencia artificial generativa. Dieciocho meses después del lanzamiento de OpenAI, la esperada transformación económica sigue sin concretarse. Goldman Sachs, que inicialmente tuvo una evaluación optimista sobre la IA, ha publicado un informe titulado «IA generativa: ¿Demasiado gasto y demasiado poco beneficio?». Según este informe, la opinión de los expertos está dividida, con un predominio de voces pesimistas.

Daron Acemoglu, economista del MIT, advierte que una automatización excesiva podría generar problemas para las empresas que ya no cuentan con la flexibilidad y capacidad de resolución de problemas del capital humano. Acemoglu considera que aún es difícil creer que la IA alcance niveles de inteligencia como los de HAL 9000 de «2001: Una odisea del espacio» en la próxima década.

Jim Covello, jefe de investigación de renta variable global de Goldman Sachs, cuestiona la inversión masiva en IA, preguntándose qué problema de un billón de dólares resolverá esta tecnología. Covello destaca que la IA es extremadamente costosa y, a diferencia de internet, no está diseñada para resolver problemas complejos de manera rentable.

La IA también enfrenta críticas por sus limitadas ventajas económicas. Según Covello, la tecnología será accesible para todos, lo que impedirá que las empresas aumenten sus precios. Grady Booch, investigador de IA, menciona que la atención desmedida en la IA generativa representa un enorme coste de oportunidad, desviando recursos que podrían destinarse a otras áreas.

David Cahn, analista de Sequoia Capital, afirma que existe una burbuja de IA de 600.000 millones de dólares y que es importante mantener la cabeza fría y evitar la ilusión de una rápida riqueza. Cahn prevé un largo camino para la IA, lleno de altibajos, pero que al final valdrá la pena.

En cuanto a avances recientes, OpenAI ha anunciado la creación de Thrive AI Health, un asistente de salud con IA, mientras que Samsung ha presentado nuevos dispositivos que integran la IA. Sin embargo, Google ha informado un aumento en sus emisiones de CO2 debido al consumo energético de sus centros de datos, a pesar de sus compromisos de sostenibilidad.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en La Vanguardia

• Alemania retira componentes de Huawei de sus redes móviles
• Decisión de Alemania: eliminar Huawei y ZTE de las redes 5G
• Redes móviles alemanas sin Huawei para 2029

Alemania eliminará los componentes chinos de sus redes móviles 5G para finales de 2029, respondiendo a las advertencias de EE.UU. sobre los riesgos de seguridad. Los principales operadores de telecomunicaciones del país han acordado retirar componentes de Huawei y ZTE de sus redes centrales para finales de 2026.

Alemania retirará los componentes chinos de sus redes móviles 5G para finales de 2029, finalizando años de debate que han retrasado al país en abordar lo que EE.UU. ha advertido como una vulnerabilidad clave. Bajo un acuerdo preliminar con el gobierno, los principales operadores de telecomunicaciones de Alemania han acordado eliminar componentes de los fabricantes chinos Huawei y ZTE de sus redes centrales, la parte más sensible de una red móvil, para finales de 2026. Esta decisión es una concesión a EE.UU., que ha alertado sobre los riesgos de seguridad que representan los componentes chinos en las infraestructuras de telecomunicaciones. Este movimiento sigue a las crecientes presiones y advertencias de los organismos de seguridad estadounidenses, que consideran que los equipos chinos podrían ser utilizados para espionaje o sabotaje, comprometiendo la seguridad nacional y la de sus aliados. Alemania, una de las mayores economías de Europa, se había resistido inicialmente a las presiones, citando posibles repercusiones económicas y tecnológicas. Sin embargo, la creciente preocupación por la seguridad y la presión de los aliados ha llevado a este cambio de política. El acuerdo incluye un plazo para que los operadores retiren los equipos de los proveedores chinos y los reemplacen por alternativas más seguras, garantizando así una transición ordenada y minimizando posibles interrupciones en el servicio. Esta medida se alinea con los esfuerzos de otros países europeos que ya han comenzado a eliminar los equipos chinos de sus infraestructuras críticas. La decisión marca un paso significativo en la política de seguridad tecnológica de Alemania y subraya la creciente importancia de la seguridad en las redes de comunicación en el contexto geopolítico actual.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en The Wall Street Journal