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Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics, un modelo de inteligencia artificial que permite a los robots realizar tareas complejas con precisión y adaptabilidad, acercando la posibilidad de contar con asistentes robóticos humanoides en el futuro.

El 12 de marzo de 2025, Google DeepMind anunció dos nuevos modelos de inteligencia artificial diseñados para controlar robots: Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER. Estos modelos buscan mejorar la capacidad de los robots para comprender e interactuar con el mundo físico de manera más efectiva y delicada que los sistemas anteriores, allanando el camino para aplicaciones como asistentes robóticos humanoides.

La industria de la robótica ha avanzado en el desarrollo de hardware, pero la creación de modelos de IA capaces de pilotar robots de forma autónoma en situaciones novedosas con seguridad y precisión ha sido un desafío. El llamado «IA encarnada» es un objetivo ambicioso para empresas como Nvidia y se considera un logro que podría convertir a los robots en trabajadores de uso general en el mundo físico.

Los nuevos modelos de Google se basan en su modelo de lenguaje grande Gemini 2.0, añadiendo capacidades específicas para aplicaciones robóticas. Gemini Robotics incorpora habilidades de «visión-lenguaje-acción» (VLA), lo que le permite procesar información visual, comprender comandos de lenguaje y generar movimientos físicos. Por otro lado, Gemini Robotics-ER se centra en el «razonamiento encarnado» con una comprensión espacial mejorada, permitiendo a los roboticistas conectarlo a sus sistemas de control de robots existentes.

Por ejemplo, con Gemini Robotics, se puede pedir a un robot que «recoja el plátano y lo ponga en la cesta», y este utilizará una cámara para reconocer el plátano y guiar un brazo robótico para realizar la acción con éxito. También podría doblar una figura de origami utilizando su conocimiento sobre cómo manipular el papel cuidadosamente para completar la tarea.

En 2023, Google presentó RT-2, que representó un paso notable hacia capacidades robóticas más generalizadas al utilizar datos de Internet para ayudar a los robots a comprender comandos de lenguaje y adaptarse a nuevas situaciones, duplicando el rendimiento en tareas no vistas en comparación con su predecesor. Dos años después, Gemini Robotics parece haber dado otro salto sustancial, no solo en la comprensión de qué hacer, sino en la ejecución de manipulaciones físicas complejas que RT-2 no podía manejar explícitamente.

Mientras que RT-2 estaba limitado a reutilizar movimientos físicos que ya había practicado, Gemini Robotics demuestra una destreza significativamente mejorada que permite tareas previamente imposibles, como doblar origami y empacar bocadillos en bolsas con cierre hermético. Este cambio de robots que solo entienden comandos a robots que pueden realizar tareas físicas delicadas sugiere que DeepMind podría haber comenzado a resolver uno de los mayores desafíos de la robótica: lograr que los robots conviertan su «conocimiento» en movimientos cuidadosos y precisos en el mundo real.

Según DeepMind, el nuevo sistema Gemini Robotics demuestra una generalización mucho más fuerte, o la capacidad de realizar tareas novedosas para las que no fue específicamente entrenado, en comparación con sus modelos de IA anteriores. La compañía afirma que Gemini Robotics «más que duplica el rendimiento en un punto de referencia integral de generalización en comparación con otros modelos de visión-lenguaje-acción de vanguardia». La generalización es importante porque los robots que pueden adaptarse a nuevas situaciones sin entrenamiento específico para cada una podrían trabajar algún día en entornos impredecibles del mundo real.

Para avanzar en este objetivo, Google ha anunciado una asociación con Apptronik, con sede en Austin, Texas, para «construir la próxima generación de robots humanoides con Gemini 2.0». Aunque entrenado principalmente en una plataforma de robot bimanual llamada ALOHA 2, Google afirma que Gemini Robotics puede controlar diferentes tipos de robots, desde brazos robóticos Franka orientados a la investigación hasta sistemas humanoides más complejos como el robot Apollo de Apptronik.

Para consideraciones de seguridad, Google menciona un «enfoque holístico en capas» que mantiene medidas tradicionales de seguridad robótica como la evitación de colisiones y las limitaciones de fuerza. La compañía describe el desarrollo de un marco de «Constitución Robótica» inspirado en las Tres Leyes de la Robótica de Isaac Asimov y la publicación de un conjunto de datos llamado «ASIMOV» para ayudar a los investigadores a evaluar las implicaciones de seguridad de las acciones robóticas.

«¿Cómo afectará la integración de modelos de inteligencia artificial avanzados como Gemini Robotics en la robótica humanoide al mercado laboral y a la interacción humana en el futuro?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «Google’s new robot AI can fold delicate origami, close zipper bags without damage» de Benj Edwards publicado en Ars Technica el 12 de marzo de 2025.
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Manus AI, desarrollada por la start-up china Butterfly Effect, es una plataforma de inteligencia artificial que se presenta como el primer agente de IA totalmente autónomo, capaz de ejecutar tareas complejas sin intervención humana.

El 5 de marzo, Butterfly Effect anunció en la red social X el lanzamiento de Manus AI, describiéndola como «el primer agente general de IA» capaz de ejecutar de forma autónoma tareas complejas. Según su sitio web, el nombre «Manus» proviene del latín y significa «mano», reflejando su objetivo de ser una extensión de las acciones humanas. La plataforma puede realizar tareas como comprar propiedades, programar videojuegos, analizar acciones y planificar itinerarios de viaje, convirtiendo pensamientos en acciones.

El científico jefe de Manus AI, Yichao ‘Peak’ Ji, destaca que la plataforma es más que «otro chatbot o flujo de trabajo», considerándola un agente completamente autónomo y un posible indicio de inteligencia artificial general (AGI), una forma de IA que iguala o supera las capacidades cognitivas humanas.

Aunque Manus AI se basa en modelos lingüísticos existentes, como Claude de Anthropic y Qwen de Alibaba, ha destacado por su alto rendimiento en pruebas comparativas, superando al agente Deep Research de OpenAI, basado en o3, según datos de su sitio web oficial.

Sin embargo, expertos en IA expresan cautela. Bradford Levy, profesor adjunto de la Booth School of Business de la Universidad de Chicago, señala que, según las demostraciones disponibles, Manus AI no siempre ejecuta las tareas correctamente en el primer intento o puede quedar atrapado en bucles infinitos. Además, menciona la falta de transparencia sobre las capacidades reales de Manus, sugiriendo que podría no cumplir con las altas expectativas generadas.

Levy también advierte sobre posibles riesgos de privacidad de datos, recordando que la Ley de Inteligencia Nacional de China obliga a las empresas a «apoyar, ayudar y cooperar» con las agencias de inteligencia estatales. Esto implica que cualquier dato compartido en aplicaciones móviles y web podría ser accesible para dichas agencias. Señala que Pekín está trabajando activamente para recopilar información sensible a nivel global y que una aplicación atractiva podría ser una vía para obtenerla.

Usuarios que han probado Manus AI reportan experiencias mixtas. Pierre-Carl Langlais, cofundador de la empresa de IA Pleias, compartió en la red social X que, aunque Manus funcionó bien inicialmente, después de 50 minutos falló en el paso 18 de 20. Aunque los resultados parecían excelentes, reiniciar la misma tarea resultó frustrante debido al tiempo requerido.

Actualmente, Manus AI está en fase de pruebas privadas por invitación. Zhang Tao, socio de producto de Manus AI, explicó en redes sociales que este enfoque se debe a la capacidad limitada de los servidores en este momento. El equipo subestimó la respuesta entusiasta del público y los recursos del servidor solo estaban previstos para una demostración limitada.

«¿Estamos preparados para las implicaciones éticas y de privacidad que conlleva el uso de agentes de inteligencia artificial totalmente autónomos?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Manus AI: Así es la nueva plataforma china que promete ser el primer agente de IA autónomo del mundo» de Pascale Davies publicado en Euronews el 15 de marzo de 2025.

Sesame, desarrollada por el cofundador de Oculus, es una inteligencia artificial de voz que imita la conversación humana con una naturalidad sorprendente, incorporando pausas, dudas y expresiones que la hacen casi indistinguible de una persona real.

La aplicación Sesame permite a los usuarios elegir entre dos voces: una femenina llamada Maya y una masculina denominada Miles. Aunque actualmente ambas voces hablan en inglés americano, son capaces de entender el castellano e incluso intentan hablarlo. Lo que distingue a Sesame de otras inteligencias artificiales es su capacidad para replicar no solo la voz humana con gran fidelidad, sino también las sutilezas del habla, como dudas, imperfecciones, expresiones y pausas. Incluso puede interrumpir durante una conversación, añadiendo un nivel de realismo sin precedentes.

Eric Hal Schwartz, en su revisión para TechRadar.com, destaca que nunca ha encontrado nada similar a Sesame. La describe como fluida, expresiva e impredeciblemente humana, capaz de reír brevemente al decir algo ligeramente gracioso, dudar antes de responder a una pregunta e incluso parecer cambiar de opinión a mitad de frase, haciendo una pausa y comenzando una nueva. Estas características hacen que uno olvide que no está hablando con una persona real.

La tecnología detrás de Sesame se basa en su Modelo de Habla Conversacional (CSM), que integra texto y audio en un solo proceso. Esto permite que la IA genere discursos que reflejan cómo hablan los humanos en realidad, incorporando pausas, cambios de tono y otros rasgos característicos del habla humana. Esta capacidad de replicar las sutilezas del habla humana plantea la pregunta de si seríamos capaces de distinguir entre una conversación con una IA y una con una persona real, especialmente en interacciones breves.

Sean Hollister, analista de The Verge, señala que su experiencia con Sesame fue lo más parecido a una conversación real que ha tenido hasta ahora con herramientas similares. Por su parte, Mark Hachman, en un artículo para PCWorld, expresa que, quince minutos después de haber ‘colgado’ el teléfono con la nueva IA realista de Sesame, todavía se siente asustado por el realismo de la interacción.

El equipo detrás de Sesame tiene planes ambiciosos para el futuro. Están trabajando en el desarrollo de unas gafas que permitirán a la IA ver lo que el usuario está haciendo, lo que podría abrir nuevas posibilidades en la interacción entre humanos y máquinas. La propia compañía describe la experiencia de hablar con Sesame como cruzar el «valle inquietante» de la voz conversacional, refiriéndose a la sensación de extrañeza que producen las réplicas humanas extremadamente realistas.

«Si una inteligencia artificial puede hablar de forma tan realista, ¿cómo afectará esto a nuestra capacidad para distinguir entre interacciones humanas y máquinas?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «Así es Sesame, la inteligencia artificial por voz que te pondrá los pelos de punta: ‘Es difícil diferenciarla de una persona real'» de 20minutos publicado el 14 de marzo de 2025.

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El Barcelona Supercomputing Center (BSC) ha instalado el primer ordenador cuántico de acceso público en España, construido con tecnología 100% europea, como parte del proyecto Quantum Spain, con un presupuesto de 22 millones de euros.

Este ordenador cuántico se encuentra en la antigua iglesia desacralizada conocida como la capilla del BSC, que anteriormente albergaba los superordenadores MareNostrum 1, 2, 3 y 4. El objetivo de Quantum Spain es proporcionar a la comunidad investigadora española una herramienta avanzada para explorar campos como el diseño de medicamentos, la física de materiales, las finanzas y la inteligencia artificial. La física Alba Cervera, coordinadora del proyecto, destaca que un ordenador cuántico funciona bajo las reglas de la mecánica cuántica, lo que implica diferencias fundamentales respecto a los ordenadores tradicionales.

La principal diferencia radica en el uso de cúbits en lugar de bits. Mientras que un bit puede representar un 0 o un 1, un cúbit puede ser un 0, un 1 o una superposición de ambos estados simultáneamente. Además, los cúbits pueden estar entrelazados, de modo que la manipulación de uno afecta a los demás. Estas propiedades permiten que los ordenadores cuánticos realicen ciertos cálculos de manera más eficiente que los ordenadores clásicos.

Aunque la tecnología cuántica aún enfrenta desafíos como la corrección de errores y la estabilidad de los cúbits, su potencial para revolucionar áreas específicas es significativo. El ordenador cuántico del BSC estará accesible para la comunidad investigadora como parte del MareNostrum 5 y la red española de supercomputación. Este avance posiciona a España en la vanguardia de la investigación y desarrollo en computación cuántica, abriendo nuevas posibilidades para la ciencia y la industria.

«¿Cómo transformará la adopción de la computación cuántica en España los sectores de la investigación científica y la industria en los próximos años?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «Así se monta un ordenador cuántico» de Javier Arguello publicado en El País el 15 de marzo de 2025.
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OpenAI ha lanzado una plataforma que permite a las empresas crear agentes de inteligencia artificial personalizados, capaces de realizar tareas como análisis financiero y servicio al cliente, con el objetivo de aumentar la productividad corporativa.​The Wall Street Journal

OpenAI ha presentado una nueva plataforma que permite a las empresas desarrollar sus propios agentes de inteligencia artificial (IA), diseñados para ejecutar tareas de manera autónoma en nombre de los humanos. Esta iniciativa busca impulsar una nueva ola de productividad corporativa, tras el éxito inicial de ChatGPT a finales de 2022. ​The Wall Street Journal

La plataforma de OpenAI permite a las empresas crear bots personalizados para funciones como análisis financiero y atención al cliente. Actualmente, OpenAI cuenta con dos millones de usuarios empresariales de pago para sus productos ChatGPT Team, Enterprise y Edu, duplicando la cifra desde el otoño pasado. ​The Wall Street Journal

La competencia en el ámbito de los agentes de IA está en aumento. Recientemente, la startup china Manus AI ha generado interés al presentar su propio agente de IA «general», capaz de realizar tareas autónomas como análisis de datos. ​The Wall Street Journal+1Reuters+1

Aunque la adopción de agentes de IA en las empresas aún es limitada, se espera que esta tecnología mejore la productividad al automatizar tareas simples, como la gestión de suministros de oficina. Sin embargo, las empresas aún no confían en estos agentes para tareas de alto riesgo, como transacciones financieras o contratación de personal. ​The Wall Street Journal

OpenAI espera que esta situación cambie a medida que sus modelos de razonamiento mejoren. La empresa ha proclamado que 2025 será «el año de los agentes», anticipando que las capacidades de la tecnología se alinearán con las necesidades empresariales. Según Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, «ahora, las personas pueden interactuar con agentes que pueden consultar archivos, buscar en la web y utilizar computadoras». ​The Wall Street Journal

En enero, OpenAI anunció un agente de IA llamado Operator, capaz de navegar por internet de manera independiente para realizar tareas como comprar comestibles y gestionar informes de gastos. En febrero, la empresa presentó «deep research», un agente que puede llevar a cabo tareas de investigación más complejas en internet, prometiendo realizar en minutos lo que a los humanos les tomaría horas. ​The Wall Street Journal+1Reuters+1

La nueva plataforma de OpenAI permite una mayor personalización. La empresa cobrará a los clientes según el número de consultas de búsqueda, acciones y almacenamiento de datos que utilicen los agentes, además del uso general del modelo de IA. Por ejemplo, una empresa que desarrolle un agente asistente legal pagará 2,50 dólares por cada mil consultas a una base de datos de casos legales anteriores. ​The Wall Street Journal+1es.wikipedia.org+1

Para utilizar la plataforma de creación de agentes de IA, los desarrolladores empresariales necesitan tener una sólida formación técnica. Pueden utilizar cualquiera de los modelos de OpenAI para potenciar los agentes que construyan, incluyendo el modelo que impulsa a Operator, e incorporar herramientas de búsqueda de archivos y web. ​The Wall Street Journal

Empresas como Stripe y Box han probado la plataforma de OpenAI. Jeff Weinstein, líder de producto en Stripe, mencionó que han desarrollado un prototipo de agente que puede leer una hoja de cálculo de seguimiento de ventas y generar facturas utilizando la plataforma de agentes de Stripe. Por su parte, Aaron Levie, director ejecutivo de Box, señaló que están facilitando a sus clientes empresariales la creación de agentes personalizados que se conecten a sus datos almacenados en Box. ​The Wall Street Journal

«¿Cómo impactará la adopción de agentes de IA personalizados en la estructura y eficiencia de las empresas en los próximos años?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «OpenAI Wants Businesses to Build Their Own AI Agents» de Belle Lin publicado en The Wall Street Journal el 11 de marzo de 2025.
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La aplicación Justicio incorpora inteligencia artificial con capacidad de razonamiento, ofreciendo respuestas legales fundamentadas y verificables. Desarrollada por la legaltech Little John, la herramienta elimina la ‘caja negra’ en el análisis jurídico y permite a los profesionales comprobar cómo se alcanzan las conclusiones.

La inteligencia artificial sigue transformando el sector legal con la llegada de Justicio, la primera aplicación jurídica de código abierto que incorpora un modelo de IA con capacidad de razonamiento. A diferencia de otras herramientas basadas en patrones estadísticos, Justicio explica detalladamente cómo llega a sus respuestas, proporcionando mayor transparencia y fiabilidad a abogados y procuradores.

Esta solución gratuita, desarrollada por la empresa Little John, permite verificar cada paso del proceso de análisis. La IA no solo extrae información de bases jurídicas, sino que pondera las fuentes utilizadas y detalla cómo las ha empleado, garantizando la trazabilidad del razonamiento legal. Además, utiliza un sistema de verificación iterativa, en el que revisa varias veces sus propias conclusiones para detectar inconsistencias y minimizar errores.

Según los desarrolladores, este modelo supone un cambio de paradigma en el sector legal. Cada vez más profesionales están dejando de usar modelos generalistas como ChatGPT para optar por soluciones especializadas con respuestas fundamentadas, que cumplen estrictamente con el marco normativo vigente.

Justicio también ha incorporado la función “jerga”, que adapta el lenguaje jurídico a distintos públicos, desde profesionales del derecho hasta adolescentes y niños, facilitando la comunicación legal.

Con este avance, la IA no solo agiliza el trabajo de los abogados, sino que también mejora la calidad y confiabilidad de las decisiones legales, eliminando la opacidad en la generación de respuestas jurídicas.

«¿Está la inteligencia artificial preparada para reemplazar el análisis jurídico humano?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «La IA que razona llega al sector legal para dar respuestas verificadas» de Eva Sereno, publicado en elEconomista el 12 de marzo de 2025.

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La Generalitat de Catalunya prueba un sistema de inteligencia artificial para redactar sentencias en casos repetitivos, reduciendo significativamente el tiempo de resolución. Cuatro jueces mercantiles han participado en el proyecto piloto, que ha mostrado resultados positivos en reclamaciones hipotecarias. Ahora, el Govern estudia su viabilidad a largo plazo.

La administración de justicia en Catalunya se prepara para incorporar inteligencia artificial en la redacción de sentencias judiciales. El Govern ha lanzado un plan piloto en colaboración con una empresa tecnológica catalana y cuatro jueces mercantiles para desarrollar un asistente digital que permita agilizar la resolución de casos de baja complejidad.

Desde septiembre de 2024, el sistema ha sido probado en la Audiencia de Barcelona, centrándose en reclamaciones sobre cláusulas suelo consideradas abusivas. La IA ha demostrado su eficacia, reduciendo el tiempo de redacción de una sentencia de dos horas a solo veinte minutos. El magistrado José María Fernández Seijo, vocal del Consejo General del Poder Judicial, ha calificado la herramienta como “muy útil” en resoluciones mecánicas.

El software, desarrollado por la empresa ConnecThink, se basa en el motor de OpenAI y tiene dos funciones clave: analizar jurisprudencia previa y buscar coincidencias con recursos presentados para generar borradores de sentencia. La coincidencia entre las resoluciones dictadas por jueces y las propuestas por la IA ha sido “casi absoluta”, según Fernández Seijo.

El proyecto no pretende sustituir el juicio humano en casos complejos, sino optimizar la carga de trabajo judicial. El conseller de Presidència, Albert Dalmau, ha señalado que la medida busca liberar a los magistrados de tareas repetitivas para que puedan centrarse en casos de mayor complejidad.

El Govern evaluará ahora los costes y el tiempo necesario para integrar la herramienta en el sistema judicial. Su implementación completa podría tardar más de un año, dependiendo de los resultados del estudio en curso.

«¿Debe la inteligencia artificial formar parte de la administración de justicia?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «El Govern implantará la IA para redactar sentencias judiciales» de Toni Muñoz, publicado en La Vanguardia el 13 de marzo de 2025.

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El AI & Creativity Festival reunirá en Barcelona a ejecutivos y creativos interesados en aprovechar la inteligencia artificial para la innovación. El evento, organizado por la Barcelona Creativity & Design Foundation, incluirá conferencias, talleres prácticos y debates sobre IA aplicada a los negocios y la creatividad.

Barcelona se convertirá en el centro de la creatividad y la inteligencia artificial con la celebración del AI & Creativity Festival, un evento diseñado para explorar el impacto de la IA en la innovación y los negocios. Organizado por la Barcelona Creativity & Design Foundation, el festival contará con la participación de líderes tecnológicos y creativos de empresas como HP, NTT Data, BBVA y Adevinta.

La conferencia principal tendrá lugar el 24 de abril en el Disseny Hub Barcelona, donde se analizará cómo la IA está transformando sectores como el diseño, el marketing y la estrategia empresarial. Además, el festival ofrecerá una serie de talleres prácticos impartidos por expertos en inteligencia artificial, dirigidos a profesionales que buscan aplicar esta tecnología en su trabajo.

Entre los talleres destacan:

• «AI for Leaders» (25 y 27 de marzo) con Germán León, sobre la automatización y el diseño de productos con IA.
• «AI-Powered Conversations» (1 y 3 de abril) con Stephanie Rodriguez, centrado en el desarrollo de asistentes virtuales sin necesidad de programación avanzada.
• «AI-Powered Digital Marketing Strategies» (8 y 10 de abril) con Scott Mackin, sobre cómo optimizar estrategias de marketing digital con IA.
• «Global AI Governance & Legal Strategist» (22 de abril) con Luana Lo’ Piccolo, abordando la regulación y los desafíos éticos de la inteligencia artificial.

El festival busca consolidar a Barcelona como un referente global en creatividad e innovación, posicionándola como un hub de talento en la economía creativa.

«¿Cómo puede la inteligencia artificial potenciar la creatividad sin reemplazar la esencia humana?»

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Barcelona prueba un sistema de inteligencia artificial para mejorar la circulación de los autobuses urbanos. Cuatro vehículos de las líneas H12 y D20 han sido equipados con cámaras que detectan obstrucciones en los carriles bus, recopilando datos para optimizar la movilidad sin registrar matrículas ni sancionar a los infractores.

Como parte del proyecto Barcelona Innova Lab Mobility, el Ayuntamiento de Barcelona ha iniciado una prueba piloto en colaboración con Transportes Metropolitanos de Barcelona (TMB) y la empresa Hayden AI. Durante seis meses, cuatro autobuses de las líneas H12 y D20 utilizarán un sistema de cámaras con IA para detectar infracciones que afectan la fluidez del tráfico.

El sistema funciona mediante cámaras instaladas en los autobuses que identifican vehículos mal estacionados en los carriles reservados y paradas, recopilando datos estadísticos sobre las obstrucciones. Aunque las imágenes y vídeos recogen información sobre la infracción, no se registran matrículas ni personas, garantizando el cumplimiento del reglamento europeo de protección de datos.

El objetivo de la prueba es analizar el impacto de estas obstrucciones en la velocidad de los autobuses y evaluar la posibilidad de implementar sanciones en el futuro. Tecnologías similares ya han sido utilizadas en ciudades como Nueva York, donde lograron aumentar la velocidad de los autobuses en un 5% y reducir las colisiones en un 20%.

Además de la IA, el sistema emplea visión por ordenador y sensores con conectividad 5G, lo que permite detectar patrones de congestión en tiempo real. Si la prueba es exitosa, TMB podría extender la tecnología a toda su flota, mejorando la eficiencia y seguridad del transporte público en Barcelona.

«¿Deben utilizarse sistemas de IA en el transporte público para sancionar infracciones?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Barcelona acoge pruebas con un sistema de IA para mejorar la circulación de los autobuses» publicado en ESMARTCITY el 13 de marzo de 2025.

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La irrupción de la inteligencia artificial en la educación universitaria está impulsando nuevas titulaciones y metodologías de enseñanza. Un ranking de Forbes destaca las 10 universidades españolas más avanzadas en la adopción de IA Generativa, con programas innovadores y alianzas estratégicas con empresas tecnológicas.

La educación superior en España está evolucionando para integrar la inteligencia artificial (IA) en sus programas de formación. Según Forbes, las universidades líderes en este proceso están impulsando titulaciones especializadas y colaboraciones con empresas del sector tecnológico.

En el primer puesto del ranking se encuentra la Universidad de Granada, reconocida por su investigación en IA y su colaboración con empresas como Google y Nvidia. Le sigue la Universidad Alfonso X el Sabio, que ha desarrollado un ecosistema de aprendizaje basado en IA, incluyendo un Observatorio del Impacto de la Tecnología en las Profesiones.

Otras universidades destacadas incluyen la Universidad Politécnica de Madrid, con su Departamento de Inteligencia Artificial enfocado en bioinformática y minería de datos, y la Universidad CEU San Pablo, que ha creado la Cátedra ENIA Internacional en IA Generativa Responsable junto a Deloitte.

La lista también menciona a la Universidad Europea, que ha lanzado un observatorio sobre IA en la educación superior, y la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), líder en investigación con el Barcelona Supercomputing Center. Completan el ranking la Universidad Carlos III, con su cátedra Microsoft-UC3M sobre IA, IE University, con formación en análisis de datos aplicados a negocios, la Universidad de Salamanca, que investiga los aspectos éticos de la IA, y la Universidad Pontificia Comillas, con su Máster en Big Data e Inteligencia Artificial.

El estudio destaca cuatro factores clave en la selección de estas universidades: alianzas con empresas tecnológicas, metodologías innovadoras para integrar la IA en las aulas, desarrollo de proyectos pioneros y adaptación de su oferta académica a la demanda del mercado laboral.

«¿Cómo garantizar que la inteligencia artificial en la educación universitaria se utilice de manera ética y efectiva?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Lista Forbes: Top 10 universidades españolas referentes en la adopción de IA Generativa para la formación de sus alumnos» publicado en Forbes España en 2025.

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