IV Forum Europeo

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un elemento clave en la transformación empresarial, como se evidenció en la mesa redonda «La IA en sectores empresariales estratégicos», parte del IV Forum Europeo de Inteligencia Artificial. Moderada por **Eva Toledo**, presidenta del Círculo-Directivos de Alicante y co-CEO de **Padima**, la sesión reunió a destacados expertos que compartieron sus perspectivas sobre el impacto de la IA en el mundo empresarial actual.

Toledo enfatizó que la IA no debe ser vista únicamente como una herramienta de eficiencia, sino como un catalizador cultural que puede ayudar a las empresas a adaptarse a un entorno en constante cambio. «La IA nos ayuda a detectar las necesidades de los equipos y a orientar carreras profesionales más óptimas», afirmó, destacando la importancia del liderazgo en este proceso.

**José Luis Sánchez-Ocaña**, fundador y CTO de **Aleex AI**, explicó cómo su empresa ha integrado la IA desde sus inicios, creando un sistema que analiza millones de ataques en tiempo real. Esto permite prevenir ciberataques antes de que ocurran, haciendo la ciberseguridad más accesible para las empresas. Por su parte, **Luis Hidalgo Pérez**, director de ciencia de datos de **ReR** y **Prensa Ibérica**, subrayó la importancia de los datos en la transformación digital, mencionando que manejan más de 25 publicaciones y 24 millones de usuarios únicos al mes.

En el ámbito de la ciberseguridad, **Javier Barrachina**, R&D director de **Facephi**, advirtió sobre el aumento de fraudes digitales, estimando que este año se superarán los 10 billones de dólares en estafas. La misión de Facephi es reducir estas cifras mediante el uso de IA para anticiparse a nuevas formas de fraude.

**Daniel López Buendía**, SecOps Sales Specialist de **Fortinet**, destacó que el 100% de las pymes ya utilizan alguna forma de IA, lo que presenta tanto oportunidades como desafíos en la gestión de datos. Desde **MasOrange**, **Rubén Marzal** enfatizó la necesidad de saber dónde invertir en proyectos de IA para maximizar su valor.

Los expertos coincidieron en que este es un momento crucial para que las pymes den el salto hacia la digitalización. Existen ayudas del Ministerio que cubren los costes de acceso a datos y soluciones de IA, convirtiendo el presente en una oportunidad única. La conclusión es clara: la IA ha dejado de ser un territorio experimental y se ha convertido en un recurso estratégico que puede ofrecer ventajas competitivas significativas.

¿NO ES IRÓNICO QUE, A PESAR DE QUE LA IA PROMETE HACERNOS MÁS EFICIENTES, TODAVÍA DEPENDEMOS DE NUESTRO LIDERAZGO HUMANO PARA HACERLO REALIDAD?

La inteligencia artificial se convierte en una herramienta para ciberdelincuentes, según Google

La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado rápidamente, convirtiéndose en una herramienta esencial no solo para mejorar la productividad y la creatividad, sino también para los ciberdelincuentes. En un informe reciente, el Google Threat Intelligence Group (GTIG) ha identificado un cambio significativo en el uso de la IA por parte de los ciberdelincuentes. Estos actores ya no se limitan a utilizar la IA para aumentar su eficiencia; ahora están integrando nuevas formas de malware con capacidades de IA que les permiten adaptarse dinámicamente a las circunstancias de sus ataques.

Este nuevo enfoque marca una fase preocupante en el mal uso de la IA, donde se han desarrollado herramientas que pueden modificar su comportamiento mientras están en ejecución. El informe de GTIG destaca que actores de países como China, Corea del Norte, Rusia e Irán están utilizando la IA para ejecutar malware, realizar ingeniería social y vender herramientas ilícitas, mejorando así todas las etapas de sus operaciones delictivas.

GTIG ha identificado familias de malware como Promptflux y Promptsteal, que no solo generan scripts maliciosos de forma dinámica, sino que también ofuscan su propio código para eludir la detección. Estos malware utilizan grandes modelos de lenguaje (LLM) para crear funciones maliciosas a demanda, lo que representa un avance significativo en la sofisticación de las amenazas cibernéticas.

Además, los ciberdelincuentes están empleando técnicas de ingeniería social en sus indicaciones para la IA. Se ha observado que algunos agentes se hacen pasar por estudiantes o investigadores en ciberseguridad para obtener información que normalmente estaría bloqueada. Este tipo de tácticas subraya la creciente complejidad de los ataques cibernéticos.

El informe también revela que el mercado negro de herramientas de IA ilícitas ha madurado, ofreciendo productos multifuncionales que facilitan actividades de phishing y desarrollo de malware. Esto reduce las barreras de entrada para los agentes menos sofisticados, lo que puede aumentar el número de ataques.

En el ámbito de la ciberseguridad, Google Cloud Security ha presentado sus pronósticos para 2026, destacando que el uso adversario de la IA se normalizará, mejorando la velocidad y eficacia de las operaciones delictivas. Además, se anticipa que el ransomware y la extorsión seguirán siendo las amenazas más perjudiciales desde el punto de vista financiero.

En un contexto geopolítico, actores estatales como Rusia, China, Irán y Corea del Norte seguirán representando amenazas en evolución, impulsadas por intereses estratégicos. Esto resalta la necesidad de que Europa se prepare para una escalada en la guerra híbrida, que incluye ciberataques dirigidos a infraestructuras críticas.

Con la creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas, queda claro que la IA, lejos de ser solo una herramienta para mejorar la productividad, se ha convertido en un arma de doble filo. ¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PODÍA SER PELIGROSA?

Sostenibilidad: Google plantea enviar centros de datos al espacio para reducir costes

Google ha presentado un ambicioso proyecto que podría revolucionar la forma en que se gestionan los centros de datos. La compañía, conocida por su enfoque en la sostenibilidad y la eficiencia energética, ha llegado a la sorprendente conclusión de que enviar centros de datos al espacio podría ser más económico a medio plazo que construirlos en la Tierra. Este análisis se basa en la disminución de los costes de lanzamiento de infraestructuras al espacio, impulsada por empresas como SpaceX, que ha hecho que la balanza se incline hacia soluciones orbitales para mediados de la década de 2030.

El proyecto, denominado «Project Suncatcher», tiene como objetivo crear sistemas de computación en el espacio que funcionen exclusivamente con energía solar. Este enfoque busca reducir la dependencia de Google de la red eléctrica y del agua, un recurso cada vez más escaso. Para poner en marcha esta iniciativa, la compañía planea desplegar flotas de satélites equipados con sus Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU), que son fundamentales para el funcionamiento de su inteligencia artificial.

La hoja de ruta de Google incluye el lanzamiento de dos satélites prototipo en 2027, que operarán en la órbita terrestre baja. Este será el primer paso para comprobar la viabilidad del concepto más allá de los laboratorios. Sin embargo, el camino hacia este nuevo horizonte no está exento de desafíos. Los ingenieros del proyecto se enfrentan a importantes obstáculos técnicos, especialmente en la gestión térmica y la fiabilidad de los componentes en el espacio. Disipar el calor generado por los procesadores en un entorno sin aire y garantizar que la electrónica soporte la radiación cósmica son retos que requieren un estudio exhaustivo.

Además, Google no es la única empresa que está explorando esta nueva frontera. Otras compañías, como Starcloud, también están desarrollando proyectos similares para alojar la computación del futuro en el espacio. Esta competencia tecnológica podría marcar el inicio de una nueva era en la que los datos no solo se gestionen en la Tierra, sino que también orbitan sobre nuestras cabezas.

¿QUIÉN DIJO QUE LOS DATOS NO PUEDEN HACER UN VIAJE ESPACIAL?

IV Forum Europeo de Inteligencia Artificial en Alicante

El IV Forum Europeo de Inteligencia Artificial se inauguró en Alicante, donde se abordaron temas cruciales sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA) y sus implicaciones geopolíticas. Yoshua Bengio, reconocido como uno de los padres de la IA, participó a través de un vídeo debido a su compromiso en Londres, donde recibió la medalla Queen Mary a la Excelencia en Ingeniería de manos del rey del Reino Unido. Durante su intervención, enfatizó que si las tecnologías de IA más avanzadas se concentran en manos de uno o dos países, como **Estados Unidos** y **China**, estos tendrán una ventaja geopolítica significativa que podría afectar a otras naciones.

Bengio, catedrático en la **Universidad de Montreal** y director científico de **LawZero**, advirtió sobre los peligros del uso indebido de la IA, que podrían amenazar la humanidad. Habló sobre la difusión de información falsa, el aumento de ciberataques y la creciente brecha económica entre países. A pesar de estos riesgos, también destacó el potencial positivo de la IA para mejorar la salud global, sugiriendo que debería ser gestionada como un bien público.

Nuria Oliver, directora científica y cofundadora de **Ellis Alicante**, introdujo a Bengio y explicó que la IA ha existido desde los años 50, pero ha cobrado relevancia en la última década debido a la explosión de datos y el acceso a tecnologías de bajo costo. Resaltó que actualmente hay más móviles que personas en el mundo, lo que ha transformado la economía de datos en un sector multimillonario.

En su intervención, Bengio también abordó la necesidad de regulación de la IA, comparando su educación con la de un niño. Afirmó que la IA puede ser engañosa y peligrosa si no se maneja adecuadamente. Además, mencionó el riesgo de que la IA se convierta en una herramienta de manipulación que amenace las democracias.

Finalmente, Bengio instó a Europa a invertir en IA para no quedar rezagada en el desarrollo tecnológico, subrayando que la colaboración entre instituciones y empresas es esencial para un futuro seguro y ético en el uso de la inteligencia artificial.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PODÍA SER UNA AMENAZA Y UNA OPORTUNIDAD AL MISMO TIEMPO?

Keyrus y Qlik reactivan su alianza estratégica para potenciar la analítica de datos

El 4 de noviembre de 2025, **Keyrus**, consultora global en Estrategia de Datos, Inteligencia Artificial y Transformación Digital, junto a **Qlik**, líder en integración y analítica de datos, anunciaron la reactivación de su alianza estratégica. Esta colaboración tiene como objetivo potenciar la capacidad de las empresas para transformar sus datos dispersos en decisiones de negocio coherentes y orientadas al futuro. En un entorno empresarial que exige agilidad, la integración de datos y la analítica en tiempo real se han vuelto esenciales para mantener una ventaja competitiva.

La sinergia entre **Keyrus** y **Qlik** se basa en la combinación de la experiencia consultiva de Keyrus y la tecnología de plataforma unificada de Qlik, lo que ofrece una solución robusta para la modernización de datos. La capacidad de recopilar, integrar y analizar grandes volúmenes de información en tiempo real es fundamental para la eficiencia y la innovación en el sector industrial. Según representantes de Keyrus, «la velocidad a la que los datos se generan y se consumen es el mayor desafío de nuestros clientes».

Desde **Qlik**, se enfatiza que trabajar con Keyrus combina lo mejor de ambos mundos: una tecnología de analítica líder y un equipo con experiencia en implementaciones complejas. Esta alianza renovada se centra en resolver problemas críticos de la transformación digital, como la necesidad de datos fiables para la Inteligencia Artificial y la analítica impulsada por la nube.

Además, la integración de datos dispersos es un desafío común en muchas organizaciones. Gracias a esta colaboración, se busca unificar datos de múltiples fuentes en tiempo real, mejorando la eficiencia de los equipos que pueden enfocarse en la estrategia más que en la limpieza de datos. Esta alianza no solo representa la unión de dos líderes en el sector, sino también un compromiso renovado con la innovación y la excelencia en el ámbito de los datos.

¿QUIÉN DIJO QUE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL ERA FÁCIL? ¡PARECE QUE AÚN HAY MUCHO POR HACER!

Michael Burry vuelve a temblar a Wall Street con su apuesta contra la inteligencia artificial

El legendario inversor Michael Burry, conocido por su papel en la película «La gran apuesta», ha vuelto a hacer temblar a Wall Street con su reciente apuesta contra la inteligencia artificial. En 2025, este sector ha experimentado un crecimiento explosivo, lo que ha llevado a Burry a invertir 1.100 millones de dólares en contratos de venta (puts) en dos de sus principales exponentes: Nvidia, fabricante de chips, y Palantir, empresa especializada en análisis de datos mediante IA. Esta operación se realizó a través de su fondo, Scion Asset Management, donde adquirió opciones por valor de 912 millones de dólares en Palantir y 187 millones en Nvidia.

Burry ha expresado su preocupación a través de la red social X, compartiendo una imagen de Christian Bale en su papel de la película y la frase: “A veces, vemos burbujas. A veces, hay algo que hacer al respecto. A veces, la única jugada ganadora es no jugar”. Además, publicó gráficos que comparan el crecimiento del gasto tecnológico actual con el de la burbuja del año 2000, así como la desaceleración en la demanda de computación en la nube.

La reacción del mercado fue inmediata, con las acciones de Nvidia cayendo un 2 % y las de Palantir un 7 % en las operaciones previas a la apertura. Expertos como James Kardatzke, cofundador de Quiver Quantitative, han señalado que Burry tiene un historial de detectar burbujas antes de que estallen, como ocurrió con el mercado inmobiliario en 2008, lo que sugiere que ahora cree que existe una burbuja de IA a punto de estallar.

La preocupación por la sobrevaloración en el sector no es nueva. Sam Altman, CEO de OpenAI, reconoció que los inversores podrían estar “demasiado entusiasmados” con la IA. Según datos de PitchBook, se han invertido 161.000 millones de dólares en el sector en lo que va de año, concentrados en apenas 10 empresas.

En medio de este contexto, Nvidia se convirtió en la primera empresa cotizada en bolsa en superar los 5 billones de dólares de valoración, más que el PIB de Alemania. Por su parte, Palantir ha visto cómo sus acciones se han revalorizado un 400 % en el último año. Sin embargo, no todos comparten el optimismo. Un informe del MIT publicado en agosto advertía que la mayoría de las inversiones en IA no generan retorno alguno, y David Solomon, CEO de Goldman Sachs, afirmó que gran parte del capital invertido “no generará rentabilidad”.

La historia de Michael Burry quedó inmortalizada en el libro de Michael Lewis «La gran apuesta», adaptado al cine en 2015 y ganador del Oscar. Su apuesta de mil millones de dólares contra el mercado hipotecario comenzó en 2005 y aumentó el valor de su fondo en un 489 % cuando el sistema colapsó.

¿QUIÉN DIJO QUE LA HISTORIA NO SE REPITE?

Ni Georgina ni Rosalía: así engañan los vídeos falsos creados con inteligencia artificial

La manipulación de vídeos mediante inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta común para estafadores que buscan engañar a los usuarios en internet. Recientemente, se han documentado casos en los que figuras públicas como Georgina y Rosalía han sido suplantadas en vídeos falsos. En un ejemplo, un vídeo editado de Georgina muestra a la influencer ofreciendo un trabajo para revisar vídeos de TikTok, prometiendo entre 100 y 300 dólares al día, aunque el acento latinoamericano utilizado en el clip revela que no es auténtico.

Por otro lado, un vídeo que circula en redes sociales muestra a una supuesta Rosalía recomendando un juego con la promesa de un 99% de posibilidades de ganar, una afirmación que la artista nunca ha hecho. Estos incidentes son solo algunos de los muchos que han surgido a medida que la tecnología de inteligencia artificial se vuelve más accesible y sofisticada.

El cofundador de SciTheWorld, Sergio Teleña, ha advertido que la línea entre lo real y lo falso se está desdibujando, lo que hace que sea cada vez más difícil para los usuarios distinguir entre contenido genuino y manipulado. Además de la inteligencia artificial, los estafadores también utilizan métodos más tradicionales, como la creación de cuentas falsas en redes sociales. Un caso reciente involucra a la cantante Melody, quien ha alertado a sus seguidores sobre un perfil falso que intenta estafarlos con promesas engañosas.

Es crucial que los usuarios se mantengan alerta y verifiquen la autenticidad de la información que reciben, especialmente cuando involucra ofertas de trabajo o inversiones. La importancia de acudir a fuentes oficiales nunca ha sido tan relevante en un mundo donde la tecnología avanza rápidamente.

¿NO SERÁ QUE EN UN FUTURO PRONTO NO SABREMOS QUIÉN ES QUIÉN EN LA RED? ¿QUIÉN SE ATREVERÁ A CREER EN LO QUE VE?

La inteligencia artificial hereda prejuicios: el nuevo banco de imágenes ético de Sony AI

La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de críticas en los últimos años debido a su tendencia a perpetuar prejuicios y estereotipos. Esto se debe, en gran parte, a que muchos sistemas de reconocimiento facial y análisis de imágenes han sido entrenados con datos obtenidos sin consentimiento y con escasa diversidad. En este contexto, un equipo de Sony AI ha desarrollado una alternativa innovadora: el Fair Human-Centric Image Benchmark (FHIBE). Este proyecto, liderado por la investigadora Alice Xiang, busca crear un conjunto de datos ético y diverso que permita evaluar los sesgos en los modelos de visión artificial de manera justa y transparente.

El FHIBE se compone de fotografías de 1.981 personas de más de 80 países, todas obtenidas con el consentimiento de los participantes y tras una compensación económica. Este enfoque no solo garantiza la ética en la recolección de datos, sino que también permite a los participantes retirar sus imágenes en cualquier momento. Además, se han implementado técnicas avanzadas de privacidad para proteger la información personal.

Los investigadores han puesto a prueba el FHIBE con modelos de visión artificial ampliamente utilizados, como sistemas de detección y verificación facial. Los resultados han revelado que estos algoritmos aún muestran diferencias significativas en precisión según la edad, el color de piel y la ascendencia. Por ejemplo, los modelos funcionan mejor con personas jóvenes y de piel clara, mientras que tienen un rendimiento deficiente con personas mayores o de ascendencia africana.

Además, el estudio ha descubierto nuevos tipos de sesgos que no habían sido identificados en investigaciones anteriores. Por ejemplo, los modelos de reconocimiento facial tienden a confundir más a hombres calvos, mientras que los sistemas de verificación facial presentan mayores dificultades con las mujeres debido a la variabilidad en los peinados. Los modelos multimodales, como CLIP de OpenAI, también han mostrado distorsiones significativas, identificando erróneamente a los hombres como el «género por defecto» y asociando rostros africanos con entornos rurales.

El objetivo del FHIBE no es reemplazar conjuntos de datos existentes, sino establecer un nuevo estándar ético que permita auditar sistemas de IA sin recurrir a imágenes obtenidas sin permiso. Este enfoque busca reducir el riesgo de reproducir desigualdades y destaca la paradoja de que la comunidad científica, que denuncia los sesgos de la IA, siga dependiendo de bases de datos creadas sin consentimiento.

La propuesta de FHIBE es un paso hacia la creación de una herramienta de confianza para evaluar la equidad de los modelos de IA, permitiendo la actualización continua de la base de datos y asegurando que los autores de las imágenes tengan el control sobre su uso.

¿NO ES IRÓNICO QUE LA SOLUCIÓN A LOS SESGOS EN IA SURJA DE UNA BASE DE DATOS ÉTICA, MIENTRAS QUE ANTES SE PRIORITIZÓ LA CANTIDAD SOBRE LA CALIDAD? ¿NO?