Nombre del autor:Tomas Cascante

El Barcelona Supercomputing Center elimina tecnología Huawei para garantizar la seguridad de datos sensibles en España

El Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) ha iniciado un proceso de contratación para adaptar sus instalaciones y eliminar tecnología de Huawei, buscando crear un entorno seguro para nuevos equipos de supercomputación. Esta decisión responde a preocupaciones sobre la divulgación de datos que podrían perjudicar los intereses de España.

El Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación, que depende del Ministerio de Universidades y de la Generalitat de Cataluña, ha lanzado un proceso de contratación para adaptar parte de sus instalaciones. Este proyecto tiene como objetivo acoger nuevos equipos de supercomputación en un entorno seguro y de acceso restringido, lo que incluye la eliminación de tecnología de Huawei presente en su sede. La modificación busca garantizar un nivel de seguridad que impida la difusión de datos cuya divulgación pueda perjudicar los intereses de España.

Las obras se centrarán en el sótano 1 del edificio Torre Girona, donde se adecuará el espacio del actual centro de procesos de datos. Se creará un entorno cerrado que garantice un nivel de seguridad de “difusión limitada” o equivalente, reservado para información cuya divulgación no autorizada podría perjudicar los intereses de España, aunque no comprometa directamente la seguridad nacional. Este entorno será responsabilidad exclusiva del BSC-CNS y solo podrá operar dentro de la Zona de Acceso Protegido (ZAP).

El proyecto abarca no solo la ejecución de las obras, sino también la planificación, la presentación de documentos técnicos y el cumplimiento de criterios específicos definidos en el pliego técnico. A lo largo del contrato, el adjudicatario deberá seguir las indicaciones del BSC-CNS y considerar toda la documentación adicional que este proporcione.

Entre los trabajos incluidos se destaca el desmontaje de 13 racks informáticos, que forman parte del sistema de cómputo actual. Esto incluye 9 racks del sistema Nord 3, 1 rack SL3, 1 de la marca Huawei y 2 racks AMD. Las tareas implican desconectar los sistemas eléctricos, hidráulicos y de datos, retirar las conexiones de fibra óptica y Ethernet, y embalar cuidadosamente los equipos. Todo el material será transportado desde Barcelona a un almacén ubicado en Dazango de Arriba (Madrid), donde permanecerá almacenado durante tres meses.

La polémica surgió en julio, cuando España renovó un contrato con Huawei por valor de 12,3 millones de euros para que sus servidores OceanStor 6800V gestionen el almacenamiento de las comunicaciones interceptadas por SITEL. Este sistema, utilizado por las fuerzas de seguridad bajo la jurisdicción del Ministerio del Interior, permite realizar escuchas telefónicas autorizadas judicialmente. Tras hacerse pública esta renovación, Estados Unidos se posicionó en contra, con los republicanos Tom Cotton y Rick Crawford enviando una carta a la directora de la CIA, Tulsy Gabbard, pidiendo revisar los acuerdos bilaterales de intercambio de información de inteligencia con España.

Bruselas también ha mostrado reticencias hacia Huawei. En 2018, la Unión Europea excluyó a fabricantes chinos de concursos públicos y del despliegue de redes de telecomunicaciones, citando preocupaciones sobre el espionaje. Desde entonces, al menos 11 países del bloque han prohibido contratar a Huawei, entre ellos Alemania y Suecia. En marzo, la Comisión y el Parlamento Europeo suspendieron el acceso a las instituciones de los lobistas de Huawei tras acusaciones de soborno.

El Gobierno de Xi Jinping ha elaborado legislación que obligaría a Huawei a compartir información sensible. La empresa ha defendido la legalidad y seguridad de sus productos, insistiendo en que todos sus equipos cumplen con las leyes locales y que no tienen acceso a los datos gestionados por sus clientes.

«¿Es la eliminación de la tecnología de Huawei una solución efectiva o solo una respuesta simbólica a las presiones internacionales?»

¿QUIÉN DICE QUE LA SEGURIDAD NACIONAL NO ES UN JUEGO DE PODER?

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La burbuja de la inteligencia artificial: ¿una realidad inminente?

La creciente preocupación sobre una posible burbuja en el sector de la inteligencia artificial ha llevado a expertos y líderes de la industria a cuestionar la sostenibilidad de las valoraciones actuales. Sam Altman, CEO de OpenAI, reconoce que hay signos de sobrevaloración, mientras que figuras como Jerry Kaplan advierten sobre las consecuencias económicas de un posible estallido. La inversión masiva en tecnología AI podría estar en riesgo.

La discusión sobre la posible burbuja en el sector de la inteligencia artificial ha cobrado fuerza en Silicon Valley, donde el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha admitido que hay elementos en el mercado que parecen «burbujas». Durante el evento DevDay de OpenAI, Altman se sentó con sus principales colaboradores y abordó las preocupaciones sobre la sobrevaloración de las empresas de tecnología AI. A pesar de su optimismo sobre el crecimiento de OpenAI, reconoció que algunos inversores podrían tomar decisiones erróneas y que algunas startups podrían recibir financiación desmesurada.

Las advertencias sobre una burbuja de inteligencia artificial han llegado de diversas fuentes, incluyendo el Banco de Inglaterra, el Fondo Monetario Internacional y el CEO de JP Morgan, Jamie Dimon, quien ha expresado que el nivel de incertidumbre debería ser mayor en la mente de los inversores. En un panel en el Computer History Museum, el emprendedor de AI Jerry Kaplan compartió su experiencia de haber vivido cuatro burbujas y expresó su preocupación por la magnitud del dinero involucrado en comparación con el boom de las puntocom, sugiriendo que un estallido podría tener repercusiones en toda la economía.

Por otro lado, la profesora Anat Admati de la Stanford Graduate School of Business ha señalado que, aunque hay intentos de modelar burbujas, es difícil predecir cuándo ocurren y no se puede confirmar que se está en una hasta que ya ha estallado. Los datos son preocupantes, ya que las empresas relacionadas con AI han representado el 80% de las ganancias en el mercado de valores estadounidense este año, y se estima que el gasto global en AI alcanzará los 1.5 billones de dólares antes de que termine 2025.

OpenAI, que popularizó la inteligencia artificial con ChatGPT en 2022, está en el centro de un entramado de acuerdos que están siendo objeto de escrutinio. Por ejemplo, el mes pasado, OpenAI firmó un acuerdo de 100 mil millones de dólares con Nvidia, la empresa de tecnología más valiosa del mundo. Además, OpenAI anunció planes para adquirir miles de millones de dólares en equipos de desarrollo de AI de AMD, lo que podría convertirla en uno de sus mayores accionistas.

A medida que estos acuerdos de financiación se vuelven más comunes, algunos expertos advierten que podrían nublar las percepciones sobre la demanda de AI. Algunos críticos han calificado estos acuerdos como «financiación circular», donde una empresa invierte en sus propios clientes para mantener la demanda. Altman ha reconocido que estos préstamos de inversión son sin precedentes, pero también ha defendido el crecimiento rápido de los ingresos de OpenAI, que, sin embargo, nunca ha obtenido beneficios.

Kaplan ha señalado signos de que el sector de AI podría estar en problemas, como la tendencia de las empresas a anunciar iniciativas que aún no tienen el capital necesario. La reciente subida de acciones de AMD podría indicar que los inversores buscan participar en la «máquina de riqueza» de ChatGPT. Además, Kaplan ha advertido sobre la creación de un desastre ecológico debido a la construcción de enormes centros de datos en lugares remotos.

A pesar de las preocupaciones sobre una posible burbuja, algunos en Silicon Valley creen que las inversiones actuales no serán en vano. Jeff Boudier, de Hugging Face, ha comentado que, aunque puede haber riesgos financieros, la sobreinversión en infraestructura para AI podría permitir el desarrollo de nuevos productos y experiencias.

La pregunta que queda en el aire es si el dinero necesario para financiar las ambiciones de las principales empresas del sector se está agotando. Rihard Jarc, fundador de UncoverAlpha, ha planteado que Nvidia podría ser el último gran prestamista o inversor, preguntándose quién más tiene la capacidad de invertir 100 mil millones de dólares en otra empresa.

«¿Estamos realmente preparados para las consecuencias de una burbuja que podría arrastrar a toda la economía?»

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¿NO ES IRÓNICO QUE ESTEMOS CREANDO UNA NUEVA BURBUJA MIENTRAS INTENTAMOS DESARROLLAR UNA TECNOLOGÍA QUE PROMETE TRANSFORMAR NUESTRA SOCIEDAD?

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La inteligencia artificial debe ser diseñada para el bienestar humano, no para el beneficio de unos pocos.

Diez fundaciones filantróficas han lanzado la coalición Humanity AI, comprometiendo 500 millones de dólares en los próximos cinco años para priorizar los intereses humanos en el desarrollo de la inteligencia artificial. La iniciativa busca contrarrestar el control de las grandes empresas tecnológicas y asegurar que la IA beneficie a la sociedad en su conjunto.

La coalición Humanity AI fue presentada el martes y está compuesta por diez fundaciones que buscan cambiar el rumbo de la inteligencia artificial (IA) en un contexto donde su desarrollo está dominado por grandes empresas tecnológicas. Con un compromiso de 500 millones de dólares (aproximadamente 427 millones de euros) en un plazo de cinco años, el objetivo es colocar los intereses humanos en el centro de la rápida integración de la IA en la vida cotidiana. Nabiha Syed, directora ejecutiva de la Mozilla Foundation, enfatizó que «el futuro pertenece a quienes lo crean activamente», sugiriendo que la evolución de la IA no debería estar en manos de unos pocos líderes de Silicon Valley, sino ser un esfuerzo colectivo.

La IA ha sido adoptada en diversas áreas como la ingeniería de software y la medicina, y se ha demostrado útil para ayudar a estudiantes con discapacidades visuales, del habla, del lenguaje y auditivas. Sin embargo, también hay preocupaciones sobre su impacto negativo, como el uso de chatbots de IA por parte de niños en busca de compañía, la propagación de desinformación a través de vídeos falsos generados por IA y el impacto en el empleo de jóvenes trabajadores.

Michele L. Jawando, presidenta de la Omidyar Network, destacó que las grandes empresas tecnológicas no están invirtiendo en aplicaciones que realmente beneficien a la humanidad, sino en productos que buscan maximizar beneficios. Un ejemplo de esto es la reciente entrada de OpenAI en el mercado online, donde se presentó a ChatGPT como un comerciante virtual.

La coalición también reconoce la necesidad de colaboración entre el sector privado y los gobiernos para amplificar la voz de la sociedad civil, especialmente en un contexto donde las regulaciones se están flexibilizando para acelerar el desarrollo de la IA. Jawando subrayó que el objetivo de Humanity AI es definir qué significa «florecer» en un mundo donde la IA es omnipresente, argumentando que la eficiencia no es suficiente para una vida plena y satisfactoria.

La coalición, liderada por la MacArthur Foundation y la Omidyar Network, busca recuperar la agencia en el desarrollo tecnológico, apoyando iniciativas que prioricen a las personas y al planeta. Los miembros de esta alianza deben realizar donaciones en al menos una de las cinco áreas prioritarias: avanzar en la democracia, fortalecer la educación, proteger a los artistas, mejorar el trabajo o defender la seguridad personal. Entre las organizaciones que forman parte de esta coalición se encuentran la Mellon Foundation, la Ford Foundation, la Lumina Foundation, y la Kapor Foundation.

«¿Realmente estamos preparados para un futuro donde la inteligencia artificial se desarrolle sin considerar el bienestar humano?»

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El rechazo a la OPA del BBVA demuestra, sobre todo, que Cataluña es más sensata de lo que ha sido nunca Josep Oliu

El 30 de septiembre, OpenAI lanzó Sora, una aplicación de vídeos generados por inteligencia artificial, que rápidamente se convirtió en un éxito en EE.UU. y Canadá, superando un millón de descargas. Sin embargo, ha generado controversia por su uso de personajes con copyright y su potencial para la desinformación.

El 30 de septiembre de 2025, OpenAI presentó su nueva aplicación Sora, diseñada para generar vídeos mediante inteligencia artificial. Aunque inicialmente solo está disponible en EE.UU. y Canadá, ha tenido un impacto inmediato, logrando más de un millón de descargas a pesar de su acceso restringido por invitación. Este éxito supera incluso al lanzamiento de ChatGPT, otro producto destacado de la compañía. Sin embargo, la aplicación ha suscitado una serie de controversias, especialmente en relación con el uso de personajes de Pokémon y Nintendo sin las licencias correspondientes, lo que infringe las leyes de copyright.

Sora utiliza un modelo de audio y vídeo que fue presentado a finales de 2024, pero no está disponible en la Unión Europea debido a regulaciones digitales que buscan proteger a los consumidores. La compañía está construyendo nuevos centros de datos para aumentar su capacidad de procesamiento, que es esencial para la creación de vídeos. La aplicación permite a los usuarios generar vídeos de hasta quince segundos a partir de una solicitud escrita, y uno de sus aspectos más llamativos es la función «Cameo», que escanea la cara del usuario para crear una versión sintética que puede aparecer en los vídeos generados.

A pesar de las medidas de seguridad implementadas, como la inclusión de marcas de agua en los vídeos generados, se han reportado aplicaciones de terceros que permiten eliminar estas marcas, lo que plantea serias preocupaciones sobre la manipulación y la desinformación. La capacidad de crear vídeos que imitan a personajes históricos o celebridades, como Martin Luther King o John Lennon, sin su consentimiento, abre la puerta a la creación de contenido engañoso que puede ser difícil de distinguir del material original.

La polémica también se extiende a la política de copyright de OpenAI, que se ha enfrentado a críticas por utilizar materiales protegidos sin permiso previo. Sam Altman, el CEO de OpenAI, ha defendido la práctica argumentando que muchos titulares de derechos están emocionados por la nueva interacción con los fans, aunque también han surgido preocupaciones sobre el impacto que esto puede tener en la industria audiovisual.

Además de las cuestiones legales, la aplicación plantea riesgos para los jóvenes, quienes podrían verse afectados por la presión estética y la posibilidad de ser objeto de burlas a través de vídeos generados por sus compañeros. La introducción de contenido erótico en ChatGPT también ha generado inquietud sobre la dirección que podría tomar Sora en el futuro.

«¿Estamos realmente preparados para las implicaciones de una tecnología que puede crear realidades alternativas a partir de imágenes y sonidos?»

¿QUIÉN DIJO QUE LA REALIDAD NO SE PUEDE MANIPULAR?

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La audaz investigación de Pathway cree que sí.

La inteligencia artificial ha dado un paso adelante con el modelo Baby Dragon Hatchling (BDH) de la startup Pathway, que busca replicar el aprendizaje humano. A diferencia de los modelos actuales que son estáticos, BDH evoluciona y mejora su razonamiento con el tiempo, abriendo nuevas posibilidades para la IA en aplicaciones empresariales y más allá.

Pathway, una empresa emergente de inteligencia artificial ubicada en Palo Alto y dirigida por Zuzanna Stamirowska, ha desarrollado un nuevo modelo de IA llamado Baby Dragon Hatchling (BDH), que promete revolucionar el campo del razonamiento adaptativo. A diferencia de los modelos de lenguaje grandes (LLM) actuales, que son estáticos y no aprenden una vez entrenados, BDH está diseñado para evolucionar y adaptarse, imitando el proceso de aprendizaje del cerebro humano.

La clave de BDH radica en su capacidad para mapear matemáticamente cómo interactúan las neuronas, permitiendo que el sistema no solo procese información, sino que también la integre y mejore con el tiempo. Según Stamirowska, esto se traduce en un sistema que puede resolver problemas de manera gradual, similar a los humanos. El modelo se basa en principios de la neurociencia, específicamente el aprendizaje hebbiano, que establece que las neuronas que se activan juntas se conectan entre sí. Esta conexión se fortalece con el tiempo, creando una red de conocimiento que permite un razonamiento más complejo.

El equipo de Pathway también ha destacado la transparencia de BDH, que permite a los investigadores entender qué neuronas representan qué conceptos, facilitando así la auditoría y regulación de futuros sistemas de IA. Adrian Kosowski, director científico de Pathway, ha señalado que el modelo aborda la desconexión entre los sistemas de ingeniería y la capacidad de los LLM para procesar nuevos datos. Esto es especialmente relevante en aplicaciones empresariales, donde BDH puede ofrecer un razonamiento contextualizado a gran escala.

Recientemente, Pathway recaudó 10 millones de dólares en financiación inicial, liderada por TQ Ventures y con la participación de varias entidades, incluyendo Kadmos y Innovo. La tecnología de BDH ya se está utilizando en la OTAN para analizar datos operativos y en La Poste para optimizar la logística. Sin embargo, a pesar de su potencial, algunos expertos son escépticos sobre la escalabilidad de BDH en comparación con modelos de IA más establecidos.

«¿Estamos realmente preparados para una IA que no solo imite, sino que también evolucione como un ser humano?»

¿NO ES IRÓNICO QUE BUSQUEMOS HACER QUE LAS MÁQUINAS PIENSEN COMO NOSOTROS MIENTRAS NOSOTROS AÚN NO PODEMOS HACERLO CON NUESTRAS PROPIAS DECISIONES?

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Una de las historias más fascinantes de la innovación es la invención del contenedor marítimo: un invento aparentemente modesto, pero que lo cambió todo. Su creador, Malcolm McLean, transformó el transporte marítimo en 1956 con un sistema de cajas estandarizadas, facilitando la logística global y revolucionando el comercio internacional.

La invención del contenedor marítimo, creada por Malcolm McLean, un empresario de camiones, ha sido fundamental para la transformación del comercio global. En 1956, McLean ideó un sistema de cajas metálicas estandarizadas que podían ser cargadas directamente de camiones a barcos, eliminando pasos intermedios y permitiendo una apilación eficiente. El primer barco portacontenedores, el SS Ideal X, zarpó de Nueva Jersey hacia Houston el 26 de abril de 1956 con 58 contenedores a bordo. Aunque este avance parecía prometedor, su adopción generalizada no fue inmediata. Fue la Guerra de Vietnam la que impulsó el uso de contenedores, ya que se necesitaba transportar grandes volúmenes de material de manera rápida y eficiente.

Los contenedores son cruciales porque no solo resuelven el problema de mover mercancías de un lugar a otro, sino que facilitan la transición entre diferentes modos de transporte, como camiones, trenes y barcos. La clave de su éxito fue la estandarización, un proceso que requirió un consenso entre múltiples países y empresas, y que incluso necesitó de un conflicto bélico para prosperar. Una vez que se logró esta estandarización, el sistema logístico global se redefinió por completo. Singapur se convirtió en un hub logístico de primer nivel y Maersk, una de las principales navieras del mundo, emergió como una potencia en el sector.

La velocidad del comercio internacional se multiplicó, ya que las aduanas comenzaron a revisar contenedores enteros en lugar de paquetes individuales, reduciendo drásticamente los tiempos de espera en los puertos y los costos asociados. Este enfoque sistémico ha sido fundamental para muchas innovaciones que han cambiado el mundo, como las fábricas de Tesla y los cohetes reutilizables de SpaceX, que no solo mejoran procesos individuales, sino que redefinen la coordinación de todo un sistema.

Sin embargo, la coordinación entre actores independientes sigue siendo un reto. La pregunta clave que surge es si es posible lograr coordinación sin consenso. La inteligencia artificial generativa podría ofrecer una solución, permitiendo gestionar interacciones sin necesidad de acuerdos previos. Por ejemplo, un agente de IA podría coordinar viajes consultando diferentes plataformas y adaptándose a sus requisitos sin que estas se hayan puesto de acuerdo. Esto podría transformar la manera en que operan los sistemas, permitiendo una nueva forma de interoperabilidad que supere las barreras burocráticas y mejore la eficiencia sistémica.

«¿Podremos realmente coordinar sin necesidad de un consenso previo, o es la colaboración la clave del progreso?»

¿QUIÉN NECESITA UN CONSENSO CUANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PUEDE HACER EL TRABAJO POR NOSOTROS?

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Apple desata el M5, el próximo gran salto en rendimiento de IA para el silicio de Apple

Apple ha presentado el M5, un chip que ofrece más de 4 veces el rendimiento de computación GPU para IA en comparación con el M4. Con una arquitectura de GPU de 10 núcleos, un motor neuronal mejorado y un aumento del 30% en el ancho de banda de memoria unificada, el M5 está diseñado para dispositivos como el MacBook Pro de 14 pulgadas y el iPad Pro.

Apple ha anunciado el lanzamiento del M5, un nuevo chip que representa un avance significativo en el rendimiento de inteligencia artificial (IA) para sus dispositivos. Este chip, construido con tecnología de 3 nanómetros de tercera generación, introduce una arquitectura de GPU de 10 núcleos, cada uno equipado con un Acelerador Neuronal. Esto permite que las cargas de trabajo de IA basadas en GPU se ejecuten de manera mucho más rápida, logrando más de 4 veces el rendimiento de computación pico en comparación con el M4. Además, la GPU del M5 ofrece capacidades gráficas mejoradas y un trazado de rayos de tercera generación, lo que resulta en un rendimiento gráfico hasta un 45% superior al del M4.

El M5 también cuenta con un núcleo de CPU de 10 núcleos, compuesto por seis núcleos de eficiencia y hasta cuatro núcleos de rendimiento, que proporcionan un aumento del 15% en el rendimiento multihilo en comparación con el M4. Con un motor neuronal de 16 núcleos mejorado y un motor multimedia potente, el M5 logra un aumento del 30% en el ancho de banda de memoria unificada, alcanzando los 153 GB/s. Este rendimiento eficiente en energía se implementa en dispositivos como el nuevo MacBook Pro de 14 pulgadas, el iPad Pro y el Apple Vision Pro, todos disponibles para pre-pedido.

Johny Srouji, vicepresidente senior de Tecnologías de Hardware de Apple, destacó que el M5 marca un gran avance en el rendimiento de IA para el silicio de Apple. Gracias a los Aceleradores Neuronal en la GPU, se logra un impulso significativo en las cargas de trabajo de IA, combinado con un aumento considerable en el rendimiento gráfico y un núcleo de CPU más rápido.

La nueva arquitectura de GPU está optimizada para la IA, lo que permite que aplicaciones que utilizan los marcos y API de Apple, como Core ML y Metal Performance Shaders, experimenten aumentos inmediatos en el rendimiento. Los desarrolladores también pueden programar directamente los Aceleradores Neuronal utilizando las API de Tensor en Metal 4.

El motor neuronal de 16 núcleos proporciona un rendimiento potente en IA con una eficiencia energética increíble, complementando los Aceleradores Neuronal en la CPU y la GPU. Esto permite que características impulsadas por IA en el Apple Vision Pro, como la transformación de fotos 2D en escenas espaciales, operen con mayor rapidez y eficiencia.

El M5 también ofrece un ancho de banda de memoria unificada de 153 GB/s, lo que permite a los dispositivos ejecutar modelos de IA más grandes completamente en el dispositivo. Esto alimenta el rendimiento más rápido de la CPU, GPU y el motor neuronal, ofreciendo un rendimiento multihilo superior en aplicaciones y un rendimiento gráfico más rápido en aplicaciones creativas y juegos. Con una capacidad de memoria de 32 GB, el M5 permite a los usuarios ejecutar suites creativas exigentes como Adobe Photoshop y Final Cut Pro simultáneamente.

Finalmente, el plan Apple 2030 busca que la empresa sea neutral en carbono para finales de esta década, y el rendimiento eficiente en energía del M5 contribuye a cumplir con estos estándares.

«¿Realmente estamos avanzando hacia un futuro más sostenible o simplemente estamos mejorando la tecnología para seguir consumiendo más?»

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Microsoft presenta Copilot: la IA que transforma cualquier PC con Windows 11 en un asistente personal

Microsoft ha lanzado una serie de actualizaciones para Windows 11, integrando la inteligencia artificial Copilot, que facilita la interacción mediante comandos de voz y visuales. La nueva funcionalidad busca revolucionar la experiencia del usuario, permitiendo realizar tareas complejas de manera más sencilla y accesible. Con Copilot, los usuarios pueden interactuar de forma natural, optimizando su productividad y creatividad.

Microsoft ha dado un importante paso adelante con la introducción de actualizaciones que integran la inteligencia artificial Copilot en Windows 11. Yusuf Mehdi, vicepresidente ejecutivo y director de marketing de consumo de Microsoft, ha destacado que el objetivo es hacer que la IA más avanzada sea accesible para todos, convirtiendo cualquier PC con Windows 11 en un dispositivo con capacidades de IA. Este avance se centra en tres aspectos clave que transforman la interacción del usuario con su ordenador.

Uno de los puntos más destacados es el uso de comandos de voz. Según datos de Microsoft, el 68% de los usuarios ya utiliza la IA para tomar decisiones, y la voz está facilitando este proceso. Con el nuevo comando “Hey Copilot”, los usuarios pueden iniciar una conversación con la IA simplemente hablando, lo que duplica el nivel de interacción en comparación con el uso del texto. La función permite a los usuarios pedir ayuda para resolver problemas, seguir instrucciones o aprender a manejar herramientas avanzadas.

Además, Copilot Vision, que ya está disponible en todos los países donde se encuentra Copilot, permite a los usuarios recibir recomendaciones y descubrir nuevas aplicaciones. La función “Preguntar a Copilot” en la barra de tareas convierte a la IA en un compañero natural, facilitando el acceso a herramientas y funciones con un solo clic. Esta integración busca transformar la barra de tareas en un centro dinámico de productividad.

Microsoft también ha presentado nuevas acciones de Copilot que permiten realizar tareas como reservar una mesa en un restaurante o gestionar archivos locales. Los usuarios podrán conectar servicios como OneDrive y Google Drive, facilitando la búsqueda y gestión de información personal. Además, la integración de Copilot con aplicaciones como Word, Excel y PowerPoint permitirá a los usuarios exportar textos directamente, optimizando su flujo de trabajo.

Por otro lado, Microsoft ha enfatizado su compromiso con la seguridad en Windows 11, alineándose con la iniciativa Futuro Seguro. La compañía está trabajando en nuevas medidas de seguridad para proteger la privacidad y los datos personales de los usuarios. Con el fin del soporte para Windows 10, muchos usuarios están actualizando a Windows 11, lo que les permitirá disfrutar de las últimas innovaciones y de una experiencia más segura y rápida.

Finalmente, Microsoft invita a los usuarios a explorar las nuevas capacidades de Windows 11 y Copilot, destacando que estas herramientas están diseñadas para ser accesibles y útiles para todos, convirtiendo el ordenador en un auténtico compañero de trabajo y ocio.

«¿Estamos realmente listos para dejar que la IA tome las riendas de nuestras tareas diarias, o es solo otra forma de delegar nuestra responsabilidad?»

¿QUIÉN DIJO QUE LA TECNOLOGÍA NO PODÍA HACER QUE NOS SINTIÉRAMOS MÁS OCUPADOS MIENTRAS HACEMOS MENOS?

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WhatsApp lanza una herramienta de inteligencia artificial para resumir conversaciones largas

WhatsApp ha introducido una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada «resumen de mensajes», que sintetiza automáticamente el contenido de chats, destacando los puntos más relevantes. Inicialmente disponible en portugués en Brasil, se expandirá a otros idiomas y países. La función garantiza la privacidad del usuario y no almacena mensajes.

WhatsApp ha lanzado una nueva herramienta de inteligencia artificial denominada «resumen de mensajes», diseñada para ayudar a los usuarios a gestionar conversaciones largas de manera más eficiente. Esta función, que sintetiza automáticamente el contenido de chats individuales o de grupos, resalta solo los puntos más relevantes, facilitando así la lectura y el seguimiento de las conversaciones.

La novedad ha sido presentada inicialmente en Brasil, donde está disponible en portugués, aunque Meta, la empresa matriz de WhatsApp, ha confirmado que la herramienta llegará «pronto» a otros idiomas y regiones. Hasta el momento, el servicio no se ha activado de manera estable en otros países, aunque se han realizado pruebas internas y versiones experimentales limitadas en inglés. Según la información proporcionada por WhatsApp, los idiomas en los que la función puede operar actualmente incluyen inglés, indonesio, portugués y español.

La herramienta utiliza una tecnología conocida como procesamiento privado, lo que permite a Meta AI generar resúmenes sin que WhatsApp o la propia Meta tengan acceso a los mensajes. La empresa asegura que el contenido de las conversaciones permanece protegido por el cifrado de extremo a extremo, lo que impide que cualquier persona ajena a los participantes pueda leer lo que se intercambia. Además, el resumen producido también se mantiene cifrado y es visible únicamente para el usuario que lo solicitó.

Meta ha enfatizado que ningún mensaje es almacenado durante el proceso de resumen y que la tecnología ha sido desarrollada de manera abierta y verificada por expertos independientes. La función es discreta, de modo que nadie más en la conversación podrá ver que se ha generado un resumen, lo que preserva la privacidad del usuario. Esta herramienta está destinada a ayudar a aquellos que se enfrentan a decenas o cientos de mensajes acumulados, permitiéndoles ponerse al día de forma rápida sin tener que leer cada línea de la conversación.

Es importante destacar que el uso de la inteligencia artificial está desactivado por defecto. Para activarlo, los usuarios deben acceder a la configuración de chat y habilitar el procesamiento privado. También existe la opción de limitar el uso de la IA en conversaciones específicas mediante la activación de la «privacidad avanzada de conversaciones», lo que impide que la herramienta se aplique a esos mensajes en particular.

Meta ha declarado que las funciones de inteligencia artificial en WhatsApp seguirán tres principios fundamentales: libre elección, asegurando que el uso de la IA sea opcional; transparencia, proporcionando información clara sobre cuándo la tecnología está en uso; y control del usuario, permitiendo ajustes adicionales de seguridad en conversaciones consideradas más sensibles. La empresa tiene la intención de expandir gradualmente las funciones basadas en IA en la aplicación, manteniendo un enfoque en la privacidad y el control individual.

«¿Realmente necesitamos que la inteligencia artificial nos resuma las conversaciones, o hemos perdido la capacidad de prestar atención?»

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¿QUIÉN DIJO QUE LA PRIVACIDAD NO PUEDE SER UNA PRIORIDAD EN EL MUNDO DIGITAL?

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La reunión de la alianza DETA se ha llevado a cabo en Bruselas

El evento, organizado por el Govern de Cataluña con el apoyo del Govern de Flandes, ha reunido a cerca de cincuenta delegados internacionales, incluyendo dos presidentes y nueve ministros. El conseller Jaume Duch ha destacado la importancia de conectar el trabajo catalán con las prioridades de la UE y promover la innovación responsable.

Durante la reciente cumbre de la alianza DETA, celebrada en Bruselas, se ha congregado un notable número de delegados internacionales, cerca de cincuenta, entre los que se encontraban dos presidentes, nueve ministros y varios representantes de gobiernos regionales que lideran importantes hubs tecnológicos a nivel mundial. La delegación catalana ha estado encabezada por el conseller d’Unió Europea i Acció Exterior, Jaume Duch, quien estuvo acompañado por la secretaria de Políticas Digitales, Maria Galindo; el secretario d’Afers Europeus, Multilaterals i de Cooperació al Desenvolupament, Agustí Fernández de Losada; y la delegada del Govern davant la UE, Ester Borràs.

Duch ha enfatizado que el objetivo principal de esta reunión es mejorar la conexión del trabajo catalán con las prioridades de la Unión Europea, así como contribuir a la resiliencia digital, reducir dependencias y aprovechar las oportunidades de innovación de manera responsable e inclusiva. En este contexto, ha subrayado la relevancia del debate sobre el establecimiento de un marco global para regular el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías espaciales, defendiendo que la DETA debe fomentar no solo la innovación tecnológica, sino también una mejor comprensión de las dinámicas globales y la paz.

Durante la cumbre, los participantes han evaluado el progreso de la alianza en áreas como la ética en la IA, las tecnologías duales, los derechos humanos, la sostenibilidad y la regulación de las tecnologías espaciales. También se han llevado a cabo debates de alto nivel con representantes del Servicio Europeo de Acción Exterior, la Oficina de Derechos Humanos de la ONU, el Parlamento Europeo y la Comisión Europea.

La cumbre ha concluido con el traspaso de la presidencia rotativa de la DETA a la Commonwealth de Massachusetts (Estados Unidos), que liderará la alianza durante el periodo 2026-2027 y será la anfitriona de la tercera Cumbre DETA en Boston, programada para el otoño de 2026.

«¿Es realmente posible que la innovación tecnológica y la ética puedan coexistir en un mismo espacio?»

¿QUIÉN PUEDE CREER QUE LA TECNOLOGÍA Y LA ÉTICA SEAN COMPATIBLES EN UN MUNDO TAN INTERCONECTADO?

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