Nombre del autor:Tomas Cascante

Los bots de inteligencia artificial pueden aliviar la soledad, pero también aislar y generar dependencia. OpenAI reconoce millones de consultas sobre suicidios en ChatGPT

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de aliviar la soledad, pero también puede generar aislamiento y dependencia. OpenAI ha revelado que más de un millón de personas consultan a ChatGPT sobre suicidios semanalmente. Expertos advierten sobre la excesiva confianza en estas tecnologías y sus implicaciones éticas y sociales.

La inteligencia artificial ha avanzado en su capacidad para interactuar con los humanos, llegando a detectar emociones y simular vínculos afectivos. Sin embargo, esta capacidad plantea serias preocupaciones sobre el impacto de la IA en la salud mental y las relaciones humanas. Un caso extremo es el de Stein-Erik Soelberg, quien tras meses de interacción con ChatGPT, mató a su madre y se suicidó. Este suceso ha llevado a OpenAI a reconocer que más de un millón de personas hablan sobre el suicidio con su modelo de lenguaje cada semana.

El debate se centra no solo en la automatización de tareas, sino en cómo la IA está comenzando a influir en aspectos críticos de la vida humana, como las emociones y la identidad. Daniel Innerarity, catedrático de Filosofía Política y Social en la Universidad del País Vasco, señala que la sociedad está en un estado de «hype» con respecto a la IA, donde las expectativas y los miedos coexisten. Karen Vergara, investigadora en sociedad, tecnología y género en ONG Amaranta (Chile), destaca que mientras algunos adoptan esta tecnología, otros quedan excluidos debido a brechas de acceso.

Un estudio del MIT Media Lab identificó patrones de interacción entre usuarios que incluyen a personas «socialmente vulnerables» y dependientes de la tecnología. Innerarity plantea que la decisión de confiar en una máquina en lugar de un humano refleja problemas más profundos en la sociedad. La antropomorfización de la IA es un error, según él, ya que la mayoría de los robots no tienen forma humana.

Mercedes Siles, catedrática de Álgebra en la Universidad de Málaga, utiliza una metáfora para describir la IA como una caja que puede crear dependencia emocional. Además, advierte que los algoritmos pueden reproducir sesgos y que es crucial hablar de la ética de los algoritmos. Vergara añade que en América Latina, la situación es aún más complicada debido a las desigualdades estructurales.

En agosto de 2024, el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial se convirtió en el primer marco jurídico mundial para la IA, recordando a los gobiernos de la Unión Europea que la seguridad y los derechos fundamentales son esenciales. Sin embargo, la implementación de este reglamento es gradual y la falta de formación y comprensión sobre la IA es alarmante para expertos como Siles.

Innerarity concluye que antes de discutir normativas, es fundamental entender qué significa realmente la inteligencia artificial y qué futuro están modelando estas tecnologías. Sin una comprensión adecuada, cualquier regulación podría ser ineficaz o arbitraria.

¿QUIÉN DIJO QUE LA SOLEDAD NO SE PUEDE COMBATIR CON UN CHATBOT?

—

Fuente: elpais.com | https://elpais.com/tecnologia/2025-10-28/la-ia-cruza-la-frontera-de-la-intimidad-sin-que-la-humanidad-haya-conseguido-entenderla.html

Fuente: elpais.com | URL: Ver noticia original

OpenAI lanza un proyecto secreto para entrenar IA en finanzas, reclutando a más de 100 exempleados de bancos como JPMorgan Chase, Morgan Stanley y Goldman Sachs. El proyecto, llamado Mercury, paga 150 dólares por hora y busca automatizar tareas financieras, lo que podría transformar el sector y abrir nuevas vías de ingresos para la compañía.

OpenAI ha iniciado un proyecto secreto denominado Mercury para entrenar modelos de inteligencia artificial en el ámbito financiero, según informa Bloomberg. La compañía, liderada por Sam Altman, ha reclutado a más de 100 exempleados de importantes bancos de inversión como JPMorgan Chase, Morgan Stanley y Goldman Sachs. El objetivo es enseñar a la IA a construir modelos financieros, una tarea que consume mucho tiempo para los analistas junior. Los documentos internos a los que tuvo acceso Bloomberg indican que este proyecto paga 150 dólares por hora a los contratistas, quienes deben escribir instrucciones y desarrollar diversos modelos financieros, abarcando desde reestructuraciones corporativas hasta salidas a bolsa.

Los participantes en el programa tienen acceso anticipado a la IA que se está entrenando específicamente para reemplazar estas tareas financieras. El proceso de selección es casi automatizado, comenzando con una entrevista de 20 minutos con un chatbot de IA, seguida de pruebas sobre estados financieros y una evaluación final de modelización. Una vez seleccionados, se espera que los contratistas envíen un modelo por semana, elaborado en Excel y siguiendo los estándares de la industria.

Aunque OpenAI ha alcanzado una valoración de 500.000 millones de dólares, aún no ha logrado ser rentable, quemando dinero en diversos proyectos y grandes centros de datos. La suscripción de usuarios es una de las pocas vías de ingresos directos, lo que hace que Mercury sea una oportunidad para penetrar en el sector de la consultoría y las finanzas, generando ingresos adicionales.

Los analistas de banca suelen trabajar más de 80 horas semanales, especialmente en operaciones activas, lo que hace que un modelo de lenguaje confiable pueda ahorrarles tiempo. Algunos expertos creen que la IA transformará el empleo en lugar de eliminarlo, con la posibilidad de que las habilidades requeridas cambien. Shawn DuBravac, economista y CEO de Avrio Institute, sugiere que aunque los trabajadores junior no desaparecerán pronto, sus habilidades podrían necesitar adaptarse.

Se estima que en el próximo año, las firmas buscarán automatizar entre el 60% y el 70% del tiempo que los analistas dedican a tareas rutinarias. Sin embargo, una encuesta de McKinsey indica que solo el 38% de las organizaciones que utilizan IA creen que los modelos generativos afectarán el tamaño de su plantilla en los próximos tres años. OpenAI ya tiene vínculos con el sector financiero, como el uso de su tecnología por Morgan Stanley en gestión patrimonial y una línea de crédito de 4.000 millones de dólares de JPMorgan Chase. Además, JPMorgan está trabajando para convertirse en el primer «megabanco completamente impulsado por IA» del mundo.

¿QUÉ SERÍA DE LA VIDA SIN UN POCO DE AUTOMATIZACIÓN?**

—

Fuente: www.xataka.com | https://www.xataka.com/empresas-y-economia/openai-esta-obsesionada-convertir-a-chatgpt-mejor-ia-financiera-tiene-todo-sentido-mundo

Fuente: www.xataka.com | URL: Ver noticia original

El laboratorio móvil de Merck, el Curiosity Cube, ha llegado a España por cuarta vez, donde más de 1.700 estudiantes de Madrid y Barcelona han explorado la inteligencia artificial a través de experimentos prácticos. Esta iniciativa refuerza el compromiso de Merck con la educación STEM y la equidad en el acceso a estas disciplinas.

Durante la pasada semana, el Curiosity Cube, el laboratorio móvil de Merck, ha estado presente en Madrid y Barcelona, donde más de 1.700 estudiantes han tenido la oportunidad de participar en experimentos centrados en la inteligencia artificial (IA). Esta edición se ha enfocado en temas como la autenticidad de imágenes generadas por IA, el reconocimiento de patrones y los vehículos autónomos, con el objetivo de despertar la curiosidad científica en niños y adolescentes.

El Curiosity Cube ha estado recorriendo diferentes países de Europa, Norteamérica y África desde 2017, promoviendo la educación en disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) de manera accesible y práctica. Noemí Reguera, directora del área de Life Science de Merck en España, ha destacado la importancia de estas disciplinas para impulsar el pensamiento crítico y la creatividad, así como para enfrentar los retos del futuro, desde la innovación tecnológica hasta la sostenibilidad ambiental.

Este año, el Curiosity Cube ha visitado varias localidades en la Comunidad de Madrid, incluyendo Tres Cantos y Alcobendas, y ha estado en el Museo Nacional de las Ciencias Naturales, donde niños de entre 8 y 14 años han podido disfrutar de demostraciones científicas. La iniciativa ha contado con el apoyo de 72 voluntarios del equipo de Merck y 19 de la ONG Apadrina la Ciencia, que colabora desde el primer año del Cube en España.

Los estudiantes han podido participar en tres experimentos principales relacionados con la IA, lo que les ha permitido experimentar la ciencia de manera divertida e interactiva. Además, el Curiosity Cube forma parte del programa global de voluntariado SPARK™ de Merck, que busca involucrar a empleados en la educación científica de los jóvenes.

La necesidad de educación STEM es urgente, ya que, según Eurostat, el número de personas empleadas en roles de ciencia y tecnología en la Unión Europea ha aumentado un 25 % entre 2013 y 2023. A pesar de este crecimiento, muchos jóvenes no comprenden completamente las oportunidades profesionales que ofrece el ámbito STEM. Una investigación de Wakefield Research para Merck revela que el 64 % de los estudiantes ha soñado con una carrera en ciencias o matemáticas, pero el 48 % tiene dificultades para imaginarse como científicos, a pesar de su interés en el campo.

El Curiosity Cube ayuda a los estudiantes a establecer una conexión valiosa con la educación STEM, proporcionando acceso a la ciencia de manera divertida y memorable. Esta iniciativa forma parte del compromiso de Merck por acelerar el acceso global a la ciencia y a la educación científica, contribuyendo así a fomentar vocaciones en estos campos.

¿QUIÉN DIJO QUE LA CIENCIA NO PUEDE SER DIVERTIDA?

___________________________________________________________________________________

Fuente: Economía Digital | URL: Ver noticia original

OpenAI lanza Atlas, un navegador web que integra ChatGPT, buscando revolucionar la búsqueda de información en línea. Aunque está diseñado para competir con Google Chrome, su disponibilidad actual es limitada y plantea preocupaciones sobre la privacidad de los datos. La compañía enfrenta el desafío de monetizar su servicio sin alienar a los usuarios.

OpenAI ha dado un paso más en su estrategia por extender la inteligencia artificial más allá del chat. La compañía ha presentado Atlas, un navegador web con el que aspira a competir directamente con Google Chrome y a transformar la manera en que los usuarios buscan y consumen información en la red. Según defiende la compañía americana, Atlas no es un navegador al uso. Aunque está basado en Chromium, el mismo motor que impulsa Chrome y Edge, incorpora de forma nativa ChatGPT en una barra lateral que actúa como asistente permanente. Desde ahí, el usuario puede pedirle al sistema que resuma una página, compare precios, analice un texto o incluso rellene formularios online.

En su modo más avanzado, llamado Agent, el asistente puede realizar tareas completas dentro del navegador: planificar un viaje, reservar billetes o buscar productos sin que el usuario tenga que pasar por los pasos intermedios. Estas funciones, sin embargo, solo estarán disponibles para suscriptores de pago de ChatGPT Plus o Enterprise, según adelantó Reuters tras el lanzamiento del 21 de octubre. OpenAI define Atlas como “una nueva manera de usar la web”, en la que el usuario conversa con el navegador en lugar de navegar por enlaces tradicionales.

Pese al revuelo, Atlas todavía está lejos de desplazar a Google. Por el momento solo está disponible para macOS, y su rendimiento depende del plan de suscripción que tenga el usuario. Quienes utilicen la versión gratuita se encontrarán con limitaciones de mensajes y herramientas, algo que ya ha generado críticas en redes sociales y medios especializados. Otro de los puntos de debate es la privacidad. Al integrar un asistente capaz de recordar hábitos de navegación, las dudas sobre cómo se gestionan los datos personales son inevitables. Expertos en ciberseguridad citados por TechRadar advierten que esta arquitectura “profundamente integrada” podría abrir la puerta a riesgos de seguridad o a una recolección masiva de información, incluso si OpenAI ofrece opciones para desactivar el historial.

La estrategia de OpenAI con Atlas parece tener una doble dirección. Por un lado, ofrecer una experiencia de uso más fluida que combine chat e Internet. Por otro, monetizar su enorme base de usuarios, más de 800 millones de cuentas activas, mediante planes premium. El desafío es evidente: la mayoría de los internautas esperan que la navegación web sea gratuita. Convencerlos de pagar por un navegador con IA no será sencillo. Además, la empresa debe equilibrar la necesidad de ingresos con la tentación de introducir publicidad, un modelo que podría chocar con la promesa de una experiencia “sin distracciones”.

Desde su lanzamiento, Atlas ha sido descrito como el “asesino de Google”, un término que ya acompañó a ChatGPT en sus primeros meses de vida. Sin embargo, por ahora, la hegemonía del buscador de Mountain View no parece peligrar. Google ha respondido reforzando Gemini, su propio sistema de IA integrado en Chrome y en el motor de búsqueda, y sigue controlando más del 90 % de las consultas globales en Internet. Para que Atlas logre abrirse paso, necesitará tiempo y versiones estables para otros sistemas operativos. También deberá demostrar que su IA es realmente útil en el día a día y que su enfoque conversacional puede sustituir a la búsqueda tradicional basada en enlaces.

Atlas apunta a un futuro en el que buscar y hacer sean la misma acción. En lugar de escribir una consulta y elegir entre resultados, bastará con dar una instrucción directa al asistente: “Encuentra un hotel en Madrid con cancelación gratuita y resérvalo”. Si esa integración entre navegación y acción logra consolidarse, el modelo de la web actual (basado en buscadores, clics y publicidad) podría empezar a transformarse. De momento, Atlas es solo el primer intento serio de convertir esa visión en una herramienta cotidiana. Y aunque no haya matado aún a Google, sí marca el rumbo de la próxima gran batalla por el control de la red.

¿Y SI AL FINAL LO QUE NECESITAMOS ES UN NAVEGADOR QUE NOS HAGA EL CAFÉ?

________________________________________________________________________________

Fuente: LA RAZÓN | URL: Ver noticia original

Qualcomm presenta chips AI200 y AI250 para optimizar la inferencia de inteligencia artificial en centros de datos

Qualcomm ha lanzado los chips AI200 y AI250, diseñados para mejorar la inferencia de inteligencia artificial en centros de datos. Con un enfoque en el rendimiento y la eficiencia energética, estos nuevos modelos prometen un bajo coste total de propiedad y capacidades avanzadas para manejar cargas de trabajo de IA generativa. AI200 llegará en 2024 y AI250 en 2027.

Qualcomm ha presentado sus nuevas soluciones, los chips AI200 y AI250, destinados a la inferencia de inteligencia artificial (IA) generativa en centros de datos. La compañía de semiconductores ha anunciado que estas soluciones se actualizarán anualmente para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.

El chip AI200 está diseñado para ofrecer un bajo coste total de propiedad y un rendimiento optimizado para la inferencia de modelos de lenguaje y multimodales (LLM, LMM) de gran tamaño, así como para otras cargas de trabajo de IA. Este modelo admite hasta 768GB de LPDDR por tarjeta, lo que proporciona una mayor capacidad de memoria a un coste reducido, según ha informado Qualcomm en un comunicado.

Por otro lado, el AI250 introduce una arquitectura de memoria basada en computación cercana a la memoria, lo que permite un ancho de banda de memoria efectivo más de diez veces superior al de sus predecesores y un consumo de energía significativamente menor. Ambos chips utilizan refrigeración líquida directa para disipar el calor y están diseñados con soporte para PCIe, lo que permite escalamiento vertical, y Ethernet para escalamiento horizontal. También incorporan computación confidencial para garantizar la seguridad en las cargas de trabajo de IA, con un consumo de energía a nivel de rack de 160kW.

Qualcomm ha anunciado que el chip AI200 estará disponible en el mercado el próximo año, mientras que el AI250 se espera que llegue en 2027. Ambas soluciones son parte de una hoja de ruta más amplia en la que la compañía se ha comprometido a mejorar continuamente el rendimiento, la eficiencia energética y el coste total de propiedad de los centros de datos, con actualizaciones programadas anualmente.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INNOVACIÓN NO TIENE PRECIO CUANDO SE TRATA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

________________________________________________________________________________

Fuente: Europa Press | URL: Ver noticia original

A pesar de todo el entusiasmo por la IA, los mercados de bonos sugieren que los inversores no están convencidos de que la tecnología genere un crecimiento sostenido o generalizado. Este desconcierto se refleja en la caída de los rendimientos de los bonos a largo plazo tras los anuncios de nuevos modelos de IA, a pesar de las altas valoraciones en el sector tecnológico.

La especulación sobre las implicaciones de la inteligencia artificial (IA) ha alcanzado un punto álgido. Mientras que Sam Altman, cofundador de OpenAI, habla de un futuro de abundancia radical, otros como Ilya Sutskever, también cofundador de OpenAI, advierten sobre riesgos existenciales. La comunidad económica debate si la IA traerá prosperidad sin precedentes o desempleo generalizado.

Los mercados financieros, que reflejan las opiniones de inversores sofisticados, sugieren que, a pesar del optimismo en las valoraciones de las empresas tecnológicas, no hay una expectativa de crecimiento sostenido. La capitalización de mercado de Nvidia ha superado los 4 billones de dólares, y gigantes como Microsoft, Google y Amazon invierten miles de millones en infraestructura de IA. Sin embargo, los rendimientos de los bonos a largo plazo han disminuido tras los anuncios de nuevos modelos de IA de empresas como OpenAI, Google, Anthropic, xAI y DeepSeek.

Los datos indican que, en lugar de aumentar, los rendimientos de los bonos a 10, 20 y 30 años cayeron, lo que sugiere que los inversores están revisando a la baja sus expectativas de crecimiento del consumo. Esto contradice el entusiasmo visible en las valoraciones tecnológicas y las capacidades impresionantes de los modelos recientes. A pesar de que los pronosticadores en plataformas como Metaculus generalmente actualizan sus expectativas hacia un progreso más rápido, los mercados parecen preocuparse de que la IA produzca disrupción y desplazamiento sin un crecimiento sustancial.

Los resultados de la investigación sugieren que cada anuncio de un nuevo modelo de IA llevó a los mercados a reducir las expectativas de crecimiento del consumo anual entre 0.04 y 0.2 puntos porcentuales. Esto indica que los inversores podrían pensar que los beneficios de la IA fluirán principalmente hacia las empresas tecnológicas y sus accionistas, mientras que los costos, como la pérdida de empleos y la presión a la baja sobre los salarios, se difundirán ampliamente.

En conclusión, aunque los mercados de valores destacan el potencial de beneficios para ciertas empresas, la señal de los mercados de bonos indica que los inversores no están convencidos de que la IA generará un crecimiento sostenido o generalizado. La complejidad de la situación sugiere que la transición de las impresionantes capacidades de la IA hacia una prosperidad generalizada no es tan sencilla como sugieren las narrativas optimistas.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SERÍA LA SOLUCIÓN MÁGICA PARA TODOS LOS PROBLEMAS ECONÓMICOS?

—

Fuente: www.project-syndicate.org | https://www.project-syndicate.org/commentary/ai-economic-potential-what-markets-are-really-saying-by-isaiah-andrews-and-maryam-farboodi-2025-10?utm_source=Project+Syndicate+Newsletter&utm_campaign=de70cca179-Sunday_Newsletter_2025_10_26&utm_medium=email&utm_term=0_-68840aea92-105827965

Fuente: www.project-syndicate.org | URL: Ver noticia original

La inteligencia artificial, a pesar de sus promesas de superabundancia, enfrenta una burbuja económica. Las empresas del sector, como OpenAI, xAI y Anthropic, no han logrado rentabilidad, aunque su valor en bolsa ha aumentado un billón de dólares en un año. Inversores y gobiernos están en alerta ante posibles correcciones en los mercados.

La inteligencia artificial (IA) se presenta como una revolución que promete transformar el mundo, pero las empresas que la lideran aún no han encontrado la forma de monetizar sus innovaciones. Este fenómeno ha generado un aumento sin precedentes en el valor de mercado de las diez principales empresas del sector, incluyendo OpenAI, xAI y Anthropic, que han visto crecer su capitalización en un billón de dólares en los últimos doce meses, según cálculos de Financial Times. Sin embargo, la falta de un modelo de negocio sostenible ha llevado a muchos a cuestionar la viabilidad de esta burbuja.

Los fabricantes de chips para IA, como Nvidia y AMD, han invertido en OpenAI, lo que ha generado operaciones cruzadas que inflan sus balances, pero carecen de transparencia. A medida que estas empresas construyen centros de datos, la inversión necesaria para su funcionamiento se prolongará durante años antes de que puedan ser rentables. A pesar de los indicios de una burbuja, muchos inversores permanecen tranquilos, un comportamiento típico en estas situaciones, como el de las ranas en un cazo que se acostumbran al calor hasta que es demasiado tarde.

El FMI ha instado a los gobiernos a estar alerta ante “correcciones desordenadas” en los mercados financieros, mientras que el Banco de Inglaterra advierte sobre una posible “profunda corrección del mercado”. A pesar de estas advertencias, Jeff Bezos, fundador de Amazon, ha reconocido la existencia de esta burbuja, considerándola “buena” porque es industrial y no financiera, aunque no ha aclarado si se quedará hasta el final o venderá sus acciones antes de que estalle.

Las incertidumbres persisten: ¿cuál será el coste real cuando la burbuja estalle? La cantidad de hogares que han invertido en Wall Street ha aumentado en las últimas dos décadas, lo que podría llevar a una volatilidad significativa. Además, surge la pregunta de si la abundancia prometida por la IA es un espejismo, con el riesgo de que la mejora en la productividad no conduzca a un nuevo mundo, sino que los ingenieros detrás de estas tecnologías sean simplemente humanos con ambiciones desmedidas.

¿QUIÉN DIJO QUE LA ABUNDANCIA NO PUEDE SER UN ESPEJISMO EN UN MUNDO DE AMBICIONES SIN LÍMITES?

—

Fuente: www.lavanguardia.com | https://www.lavanguardia.com/internacional/20251026/11195020/ia-burbuja-inteligencia-artificial.html

Fuente: www.lavanguardia.com | URL: Ver noticia original

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta operativa clave en el tejido empresarial español, con un 70% de las empresas utilizando agentes de IA. A pesar de las preocupaciones sobre decisiones erróneas y la falta de talento, el 72% espera beneficios tangibles en menos de un año, reflejando una presión por justificar inversiones tecnológicas.

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa para convertirse en una herramienta operativa en la mayoría del tejido empresarial español. Según un estudio global de SAP, el 70% de las empresas en España ya utiliza agentes de IA en alguna fase de su actividad, desde proyectos piloto hasta implementaciones a gran escala. El informe, basado en encuestas a cerca de 12.000 directivos de 20 países, revela que solo un 1,5% de las compañías españolas no ha considerado aún su uso.

La adopción de la IA no es homogénea, pero sí acelerada. Un 14% de las organizaciones ha desplegado agentes de IA en toda la empresa, mientras que un 27% los aplica en departamentos concretos. Otro 28% está en fase de experimentación. El 30% restante se encuentra valorando opciones, lo que sugiere que el umbral de penetración podría aumentar en los próximos meses.

Las aplicaciones más comunes de la IA en España se concentran en la generación de contenido comercial (46%), análisis de mercado (45,8%) y detección de fraude (45,3%). También se utiliza en el desarrollo de software (44,5%), elaboración de presupuestos (43,6%) y generación de informes de gestión (44,7%). Estas cifras sitúan a España en línea con la media europea, aunque con una ligera inclinación hacia usos operativos más inmediatos que estratégicos.

La transformación no se limita a la tecnología. En muchas empresas, la introducción de IA ha implicado rediseñar procesos internos. Más del 65% ha modificado sus sistemas de facturación y pagos, el 52,8% ha adaptado funciones de Recursos Humanos y el 38,3% ha reformulado procesos en marketing y ventas. En paralelo, se han registrado mejoras en la experiencia laboral: más de la mitad de las compañías señala que los agentes de IA han reducido tareas repetitivas, lo que ha repercutido en la satisfacción del personal. También se observan avances en colaboración interna (49,1%) y conciliación entre vida personal y profesional (38,1%).

Pese a este despliegue, la adopción de IA no está exenta de fricciones. Uno de cada tres directivos españoles expresa preocupación por la posibilidad de tomar decisiones erróneas basadas en información incorrecta generada por IA. La opacidad en los resultados, la privacidad de los datos y la dificultad para atraer talento especializado son otros factores que generan inquietud. En concreto, el 32,3% menciona problemas de talento, el 27,5% apunta a la privacidad y el 26,9% a la falta de transparencia en los outputs generados.

La confianza en el retorno económico, sin embargo, parece contrarrestar parte de estas reservas. El 72% de las empresas españolas espera obtener beneficios tangibles de su inversión en IA en menos de 12 meses. Este dato, más que una previsión optimista, refleja la presión por justificar rápidamente las inversiones tecnológicas en un entorno económico aún incierto. En contraste con otros países europeos, donde los plazos de retorno suelen extenderse a 18 o incluso 24 meses, el mercado español muestra una expectativa más inmediata.

El estudio de SAP, realizado entre abril y mayo de 2025, se centró en organizaciones con facturación superior a 50 millones de dólares y plantillas de entre 250 y 1.500 empleados. Aunque el informe no desglosa datos por sectores, la transversalidad de los usos sugiere que la IA está permeando tanto industrias tradicionales como digitales.

Lo que aún no está claro es hasta qué punto esta adopción se traducirá en ventajas competitivas sostenibles. La rapidez con la que se están desplegando los agentes de IA podría generar un efecto de homogeneización tecnológica, donde las diferencias no estén tanto en el acceso a la herramienta como en su integración estratégica. En otras palabras, la cuestión ya no es quién tiene IA, sino cómo la está utilizando.

En ese sentido, la mayoría de empresas parece estar aún en una fase de aprendizaje. Aunque el uso de agentes de IA se ha extendido, su impacto a largo plazo dependerá de factores menos visibles: la calidad de los datos, la gobernanza algorítmica y la capacidad de adaptación organizativa. Elementos que, por ahora, no siempre acompañan al entusiasmo inicial.

La evolución de estos indicadores en los próximos trimestres será clave para entender si la IA se consolida como un activo estructural o si, por el contrario, se convierte en una capa más dentro del ciclo habitual de adopción tecnológica. Mientras tanto, el 70% de las empresas españolas ya ha dado el paso. Y el resto, salvo excepciones marginales, no parece estar muy lejos.

¿Y si al final la IA solo sirve para hacer más eficientes los errores humanos?

—

Fuente: www.laecuaciondigital.com | https://www.laecuaciondigital.com/tecnologias/tendencias/el-70-de-las-empresas-espanolas-usa-agentes-de-ia/

Fuente: www.laecuaciondigital.com | URL: Ver noticia original

La educación digital debe adaptarse a la evolución tecnológica para que los jóvenes no naveguen solos en internet. Expertos como Hany Farid y Michal Kosinski destacan la importancia de enseñar a los adolescentes a discernir entre lo real y lo falso, fomentando un pensamiento crítico que les permita cuestionar la información que consumen y comparten.

La educación tiene que avanzar al mismo ritmo que la tecnología para evitar que los menores naveguen solos por internet. Acompañarles con directrices y ejercicios sencillos fomenta el desarrollo del pensamiento crítico que les lleva a hacerse preguntas antes de creer o reenviar una imagen. En la actualidad, los padres enfrentan el desafío de enseñar a sus hijos a distinguir entre lo real y lo fabricado, especialmente en un entorno donde los vídeos hiperrealistas y las imágenes generadas por inteligencia artificial son cada vez más comunes.

Hany Farid, profesor en la Universidad de California, Berkeley, advierte que “ver ya no significa creer”, lo que convierte la alfabetización visual digital en una necesidad. Michal Kosinski, psicólogo computacional en Stanford, señala que los adolescentes son particularmente vulnerables debido a su desarrollo cerebral y su tendencia a confiar en lo que ven. La clave, según ambos expertos, es no aislar a los jóvenes de la tecnología, sino proporcionarles herramientas para cuestionar lo que consumen.

Un ejemplo claro de esta problemática es el testimonio de María Gómez, madre de un adolescente que compartió un vídeo falso de un famoso. Este tipo de situaciones se repiten en muchos hogares, donde los jóvenes deben aprender a gestionar la vergüenza y la inseguridad que generan los engaños. Kai Shu, investigador en la Universidad de Emory, sugiere fomentar un escepticismo saludable, haciendo preguntas sobre la fuente de la información y su posible interés.

El avance de la inteligencia artificial ha hecho que incluso los expertos deban estar atentos a las pequeñas huellas que dejan los deepfakes. Elena Ruiz, especialista en detección de deepfakes, resalta que los vídeos que provocan reacciones emocionales intensas son un gancho para la desinformación. Por ello, recomienda utilizar herramientas como búsquedas inversas de imágenes y verificar fuentes.

Carlos Méndez, antiguo trabajador de OpenAI, añade que la inteligencia artificial no es el enemigo, sino una herramienta valiosa. Es fundamental que los adolescentes comprendan que no todo lo que ven es real y que su criterio es el mejor filtro. La educación en pensamiento crítico debe ser una tarea conjunta entre familias y centros educativos.

Los niños más pequeños requieren un enfoque diferente, ya que su comprensión de la realidad y la fantasía aún está en desarrollo. Un estudio de la Stanford Graduate School of Education destaca que los menores ven la inteligencia artificial como algo mágico, por lo que se deben utilizar ejemplos sencillos para ayudarles a discernir.

Las escuelas también pueden desempeñar un papel crucial, según un informe de la OCDE, que sugiere introducir sesiones sobre verdad digital y ciberseguridad. Hany Farid enfatiza que no se puede permitir que los jóvenes naveguen solos en un entorno digital lleno de riesgos. La educación requiere conversación y práctica, similar a enseñar a los niños a cruzar la calle con seguridad.

¿QUIÉN DIJO QUE LA VERDAD NO SE PUEDE ENSEÑAR EN UNA ERA DE IMÁGENES FALSAS?

—

Fuente: elpais.com | https://elpais.com/mamas-papas/actualidad/2025-10-27/el-reto-de-educar-en-tiempos-de-la-ia-como-ensenar-a-ninos-y-adolescentes-a-distinguir-la-delgada-linea-entre-realidad-y-ficcion.html

Fuente: elpais.com | URL: Ver noticia original