7 de octubre de 2025

En el mundo de la tecnología, las novedades suelen generar un gran revuelo, y en los últimos días, el gigante tecnológico Google ha sido el centro de atención debido a los rumores sobre la inminente llegada de Gemini 3.0. Este nuevo modelo de inteligencia artificial se presenta como una evolución significativa respecto a su predecesor, Gemini 2.5, que fue lanzado en marzo de este año y comenzó a estar disponible para los usuarios en mayo. Gemini 2.5 ha tenido un impacto notable, logrando más de 10 millones de descargas, en gran parte gracias a su función Gemini 2.5 Flash Images, también conocido como Nano Banana, que ha revolucionado la creación de imágenes mediante inteligencia artificial.

El desarrollo de Gemini 3.0 no es solo una respuesta a la demanda del mercado, sino también una necesidad para mantenerse competitivo en un sector en rápida evolución. Google ha estado trabajando en esta nueva versión durante los últimos seis meses, siguiendo el ejemplo de otras compañías como OpenAI, que en agosto presentó su modelo GPT-5, un competidor directo de Gemini. La presión por innovar es constante, y los rumores sobre Gemini 3.0 han sido alimentados por figuras influyentes en las redes sociales, como el experto en ingeniería agéntica estadounidense Daniel Mac, quien mencionó el 7 de octubre como una posible fecha de lanzamiento.

Además, el perfil especializado World of AI en ‘X’ ha estado compartiendo información sobre las pruebas que se están llevando a cabo, sugiriendo que la llegada de Gemini 3.0 es inminente. Estas pruebas son consideradas como una antesala al lanzamiento de nuevos modelos, y los resultados filtrados han generado expectativas entre los usuarios. Se espera que Gemini 3.0 no solo mejore la capacidad de pensamiento de la inteligencia artificial de Google, sino que también ofrezca mejoras en eficiencia y adaptabilidad, aspectos cruciales para su éxito en el mercado.

Con el lanzamiento de Gemini 3.0 a la vista, Google se posiciona para reafirmar su liderazgo en el ámbito de la inteligencia artificial, un sector que no solo está en constante cambio, sino que también es fundamental para el futuro de la tecnología y el consumo digital. La competencia se intensifica, y cada avance es un paso más hacia un futuro donde la inteligencia artificial juega un papel cada vez más central en nuestras vidas.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INNOVACIÓN NO ES UN JUEGO DE RUMORES Y EXPECTATIVAS?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Daniel Mac, Gemini, Gemini 2.5, Gemini 3.0, Google, Nano Banana, OpenAI, World of AI
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Fuente: LA RAZÓN | URL: Ver noticia original

La inteligencia artificial generativa ha captado la atención de inversores y empresas por igual, pero un análisis más profundo revela un futuro incierto. En la carrera por aprovechar esta tecnología, surge una pregunta inquietante: ¿y si la IA nunca logra reemplazar a los trabajadores, las empresas fracasan en su implementación o la mayoría de las startups se hunden? Actualmente, se estima que las grandes compañías de IA enfrentan un déficit de ingresos de aproximadamente 800.000 millones de dólares, lo que pone en tela de juicio la viabilidad de este sector.

A pesar del entusiasmo mediático, las ganancias de productividad asociadas a la IA generativa son escasas y se concentran principalmente en programadores y redactores. Aunque herramientas como ChatGPT y Gemini ofrecen funcionalidades atractivas, aún no constituyen el motor de una nueva economía. Este escenario contrasta con el relato optimista que las empresas de IA desean proyectar, alimentando rondas de inversión con promesas de beneficios colosales en el futuro.

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha admitido que los costos de operación son elevados, bromeando sobre cómo cada «por favor» o «gracias» que recibe ChatGPT le cuesta millones a la empresa. Sin embargo, la incertidumbre persiste sobre cómo estas compañías generarán ingresos sostenibles. La estrategia común entre las startups de IA ha sido quemar capital para atraer usuarios, pero el éxito a largo plazo parece depender de la creación de productos accesibles, en lugar de costosos.

El concepto de “enshittification”, acuñado por el periodista Cory Doctorow, describe cómo las plataformas tienden a degradarse con el tiempo, lo que podría implicar un aumento en la publicidad para compensar pérdidas. OpenAI está considerando la incorporación de publicidad en ChatGPT, aunque se manifiesta cautela en su implementación. A medida que la IA generativa se convierte en un pasivo financiero, las preocupaciones sobre derechos de autor se intensifican. Las empresas enfrentan litigios por el uso no autorizado de contenido, lo que añade otra capa de complejidad a su modelo de negocio.

Por otro lado, la startup Anthropic ha intentado pagar a autores para entrenar sus modelos, pero sus esfuerzos fueron rechazados por los tribunales. La valoración actual de Anthropic, que asciende a 183.000 millones de dólares, podría verse amenazada por litigios futuros. En un giro estratégico, Meta ha liberado su modelo Llama como open source, lo que permite a cualquier persona ejecutar su versión local de forma gratuita, desafiando así la percepción de valor en el mercado de IA.

La proliferación de modelos de IA abiertos plantea serias dudas sobre la sostenibilidad de las empresas comerciales. Con alternativas gratuitas que ofrecen un rendimiento comparable, los inversores podrían volverse más escépticos respecto a la viabilidad de la IA generativa. Si estas empresas no logran monetizar sus servicios, el progreso en este campo podría estancarse, dejando a los consumidores con herramientas funcionales pero limitadas.

La posible inutilidad de la IA generativa también sugiere que el conocimiento tiene un valor intangible que no puede ser fácilmente comercializado. La concentración de poder en pocas empresas tecnológicas podría desencadenar una reacción en cadena devastadora. Si la IA generativa no puede generar beneficios sostenibles, los creadores podrían verse despojados de oportunidades, y el avance tecnológico podría desacelerarse, lo que podría no ser tan negativo después de todo.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PODÍA SER UN PASIVO FINANCIERO EN VEZ DE UN ACTIVO VALIOSO?

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Anthropic
Cory Doctorow
DeepSeek
Demis Hassabis
Dario Amodei
Fenwick McKelvey
Google DeepMind
Meta
OpenAI
Sam Altman
The Conversation
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https://www.lavanguardia.com/neo/ia/20251007/11126553/chatgpt-resto-ias-espejismo-demasiado-caro-sostenerse-grandes-companias-inteligencia-artificial-enfrentan-deficit-ingresos-800-000-millones-dolares.html

Fuente: www.lavanguardia.com | URL: Ver noticia original

Sam Altman, el director ejecutivo de OpenAI, se ha convertido en una figura emblemática en la vertiginosa expansión del sector de la inteligencia artificial (IA). Este lunes, OpenAI y Advanced Micro Devices (AMD) anunciaron un acuerdo multimillonario que marca un hito significativo en la industria. Aunque no se reveló el costo exacto del contrato, se confirmó que OpenAI adquirirá el 10% de las acciones de AMD, lo que representa un avance crucial para la compañía en su intento de desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de semiconductores de IA.

Este acuerdo se produce en un contexto donde OpenAI ya había establecido un contrato de 100.000 millones de dólares con Nvidia, la empresa con mayor valoración de mercado a nivel global. La colaboración con AMD no solo refuerza la posición de OpenAI en el sector, sino que también permite a AMD aumentar su presencia en el competitivo mercado de chips de supercomputación, donde hasta ahora no había logrado un impacto significativo.

Las acciones de AMD experimentaron un aumento superior al 20% tras el anuncio, aunque posteriormente sufrieron una corrección. OpenAI planea implementar los chips de AMD en un nuevo centro de datos, que se sumará a las instalaciones ya comprometidas en Texas, Nuevo México, Ohio y un lugar aún no determinado en el medio oeste. Aunque AMD no está invirtiendo directamente en OpenAI, el acuerdo permite a OpenAI adquirir hasta 160 millones de acciones de AMD a un centavo por acción, lo que representa el 10% de la compañía.

OpenAI se comprometió a desplegar seis gigavatios de procesamiento gráfico de AMD en los próximos años, comenzando en la segunda mitad de 2026 con el lanzamiento de chips de un gigavatio. Este movimiento es parte de una tendencia más amplia en la que empresas tecnológicas como OpenAI, Amazon, Google, Meta y Microsoft planean invertir aproximadamente 325.000 millones de dólares en infraestructura de centros de datos para 2025.

La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, destacó que este acuerdo generará miles de millones en ingresos para la compañía en la próxima década, subrayando que representa una victoria tanto para OpenAI como para AMD. A pesar de que Nvidia sigue siendo el líder del mercado, la creciente competencia, especialmente de AMD, está comenzando a cambiar el panorama de la industria de la inteligencia artificial.

¿NO ES IRÓNICO QUE EN UNA ERA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LA VERDADERA INTELIGENCIA PARECE ESTAR EN EL DINERO Y NO EN LA TECNOLOGÍA?

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Advanced Micro Devices (AMD), Amazon, Francesc Peirón, Google, Lisa Su, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI, Sam Altman.
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Fuente: La Vanguardia | URL: Ver noticia original

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la industria deportiva de manera radical, afectando todos los niveles de este sector. Desde el análisis del rendimiento en entrenamientos hasta el scouting predictivo para fichajes, la prevención de lesiones y la optimización de estrategias de juego, los datos y algoritmos se han convertido en herramientas esenciales para clubes y federaciones. Aquellos que no se adapten a esta nueva realidad se encontrarán en desventaja, lo que también afecta a los profesionales que ya están en la industria o a quienes buscan ingresar a ella. Sin una formación sólida en IA aplicada al deporte, el riesgo de quedarse atrás es cada vez mayor.

En el contexto actual, diferenciarse en el sector deportivo implica dominar la IA en aplicaciones prácticas. La IA genérica ya no es suficiente; lo que realmente buscan los clubes, startups y empresas del sector son especialistas que puedan trabajar con datos deportivos, diseñar modelos predictivos y aplicar técnicas de visión computacional o machine learning en situaciones específicas del terreno de juego. La toma de decisiones en la dirección deportiva y la mejora del rendimiento de los atletas dependen cada vez más de la inteligencia artificial, que se ha convertido en un activo estratégico.

Formarse en IA aplicada al deporte no solo proporciona un diferencial competitivo, sino que también abre oportunidades para convertirse en científico de datos especializado en deporte, analista de rendimiento con modelos predictivos, especialista en prevención de lesiones mediante IA o desarrollador de soluciones tecnológicas para scouting y planificación táctica. Los perfiles con formación en IA deportiva son ahora algunos de los más demandados en la industria, con clubes de élite, federaciones y consultorías tecnológicas buscando talento que combine conocimiento técnico con la realidad deportiva.

El sector está en constante evolución, y quienes decidan formarse ahora estarán en una posición privilegiada para liderar la próxima década en la intersección entre deporte y tecnología. Para aquellos que ya trabajan en este ámbito, adquirir competencias en IA aplicada es la mejor manera de avanzar profesionalmente. Para quienes aún no forman parte de la industria, esta especialización representa la vía más directa para acceder a ella con garantías. El futuro del deporte será digital, inteligente y basado en datos, y el momento para prepararse es ahora.

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte de Sports Data Campus, en colaboración con Olocip, empresa pionera en IA aplicada al deporte, ofrece un programa en español e inglés que comienza en octubre. Los interesados pueden reservar su plaza hoy mismo y acceder a una beca exclusiva.

¿QUIÉN DIJO QUE EL DEPORTE Y LA TECNOLOGÍA NO PUEDEN SER AMIGOS?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Begoña Gómez, Olocip, Sports Data Campus, Telefónica
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Fuente: Europa Press | URL: Ver noticia original

Este lunes se ha dado inicio a la tercera edición del Máster de Periodismo Multimedia con IA aplicada, una colaboración entre EL ESPAÑOL y la Universidad Camilo José Cela. Este curso, que abarca el periodo 2025/2026, cuenta con 14 alumnos que han asistido a su primera clase. La estructura del posgrado incluye cuatro meses de formación en el campus y siete meses en la redacción de EL ESPAÑOL, con un enfoque especial en el uso de la inteligencia artificial.

El director del Máster, Miguel Ángel Mellado, quien anteriormente fue director de información de EL ESPAÑOL, inauguró el curso subrayando la importancia de las tecnologías emergentes en el periodismo actual. Mellado enfatizó que \\\»los periodistas tenemos que servirnos de la IA, no servirle a ella. Si no, seremos prescindibles\\\». En este contexto, destacó la necesidad de que los estudiantes se esfuercen por desarrollar un periodismo que ofrezca un valor añadido, especialmente en una era dominada por la inteligencia artificial.

El director también mencionó que el programa incluye más de 30 horas de enseñanza en el Laboratorio de IA, donde los alumnos aprenderán a utilizar herramientas que les permitirán optimizar su tiempo de investigación y mejorar la calidad de sus escritos. Además, el carácter práctico del posgrado es fundamental, con más de 50 profesores, todos ellos periodistas en activo, que compartirán su experiencia con los estudiantes. Durante los once meses del curso, siete estarán dedicados a prácticas en la redacción, lo que permitirá a los alumnos experimentar de primera mano la dinámica de trabajo en un medio de comunicación.

El Máster de Periodismo de EL ESPAÑOL ha adquirido un carácter internacional, con alumnos provenientes no solo de España, sino también de diversas partes de América y Europa. Al finalizar el curso, los estudiantes recibirán un diploma en Periodismo Multimedia y en Inteligencia Artificial aplicada. Entre los alumnos se encuentran Guillermina Leudesdorf, Cristian González, Eva Calzadilla, Jaime González, Fernando González, Gustavo Molina, Sandro Hervás, Gerard Rengel, Matéo García, Lucía Tuñas, Luis Ezcurra, Kitti Udvaros, Mar Benavente Ysart y Fernanda Villavicencio.

Al concluir la inauguración, varios estudiantes expresaron sus expectativas respecto al programa. Luis Ezcurra, ingeniero de telecomunicaciones, manifestó su deseo de \\\»aprender de verdad a investigar y ver desde dentro cómo se \\\’cuece\\\’ la información\\\». Lucía Tuñas, una joven periodista de Gijón, destacó que esta formación les enseñará la parte práctica desde el principio, a diferencia de su experiencia en la facultad. Kitti Udvaros, originaria de Hungría, valoró la oportunidad de adquirir más experiencia en IA y aprender técnicas digitales. Fernanda, periodista argentina, espera que el curso les ayude a superar los prejuicios sobre la inteligencia artificial y a desarrollar un pensamiento crítico. Mar Benavente, hispanochilena, expresó su deseo de que el Máster le sorprenda.

Finalmente, Miguel Ángel Mellado cerró la inauguración haciendo hincapié en la ética en el periodismo, recordando que en tiempos de desinformación es crucial ser valientes y comprobar todos los datos antes de publicarlos.

¿QUIÉN DIJO QUE EL PERIODISMO NO PODÍA SER UNA AVENTURA TECNOLÓGICA?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Cristian González, Eva Calzadilla, Fernanda Villavicencio, Guillermina Leudesdorf, Gustavo Molina, Jaime González, Kitti Udvaros, Luis Ezcurra, Lucía Tuñas, Mar Benavente Ysart, Matéo García, Miguel Ángel Mellado, Rafael, Sandro Hervás, Victoria Vélez.
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Fuente: El Español | URL: Ver noticia original

El fabricante estadounidense de semiconductores AMD ha anunciado un acuerdo significativo con OpenAI, la compañía detrás del popular ChatGPT, que podría marcar un hito en el mercado de la inteligencia artificial (IA). Este acuerdo, que fue revelado el lunes, implica que AMD proporcionará a OpenAI la última versión de sus chips gráficos de alto rendimiento, cuyo lanzamiento está previsto para el próximo año. Además, AMD ofrecerá a OpenAI 6 gigavatios de potencia de procesamiento para la infraestructura de IA de «próxima generación».

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, destacó que esta alianza representa un paso importante en el desarrollo de la capacidad de procesamiento necesaria para aprovechar todo el potencial de la IA. En el comunicado emitido, se menciona que AMD también ha otorgado a OpenAI una garantía que le permitirá, bajo ciertas condiciones contractuales, adquirir hasta 160 millones de acciones ordinarias de AMD, lo que equivaldría aproximadamente al 10 % de la compañía. Este primer tramo se activará con el primer despliegue completo de gigavatios, y se desbloquearán tramos adicionales a medida que OpenAI cumpla con los hitos técnicos y comerciales necesarios para un lanzamiento a gran escala.

Analistas como Dan Ives de Wedbush Securities han señalado que esta colaboración forma parte de la estrategia de OpenAI para diversificar su infraestructura de computación de IA y que es un indicativo de la intensificación de la carrera armamentística en el ámbito de la IA entre las grandes tecnológicas. Según Ives, la «revolución de la IA se dirige ahora hacia una etapa de crecimiento», impulsada por las inversiones de capital de las grandes empresas tecnológicas y la expansión de aplicaciones prácticas de esta tecnología en diversos sectores.

Este acuerdo también representa un impulso para AMD, que ha enfrentado desafíos en el último año al ser superada por su rival Nvidia. Las acciones de Nvidia han alcanzado cifras récord, consolidándose como la empresa más valiosa del mundo gracias a la alta demanda de chips de procesamiento gráfico. La alianza con OpenAI podría aliviar la presión sobre las cadenas de suministro en la industria y reducir la dependencia de OpenAI de un único proveedor.

OpenAI ya ha comenzado a construir infraestructuras de inteligencia artificial a través de su proyecto Stargate, con una planta en Abilene, Texas, que opera utilizando chips de Nvidia. Además, OpenAI anunció hace casi dos semanas un acuerdo histórico de capital y suministro por 100.000 millones de dólares con Nvidia, lo que reafirma el papel de este gigante de los chips en el desarrollo de la próxima generación de modelos de OpenAI. También se encuentran en conversaciones con Broadcom para la fabricación de chips personalizados para sus futuros modelos.

¿QUIÉN DIJO QUE LA COMPETENCIA EN IA NO ERA UN JUEGO DE ALTOS RIESGOS?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
AMD
Altman, Sam
Broadcom
ChatGPT
Dan Ives
Intel
Nvidia
OpenAI
Stargate
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Fuente: Agencia EFE | URL: Ver noticia original