5 de noviembre de 2024

La IA, con sus necesidades energéticas y de agua, genera un impacto ambiental significativo, planteando desafíos para su sostenibilidad a largo plazo.

La expansión de la inteligencia artificial conlleva un alto consumo de recursos naturales. Según El País, el despliegue de IA aumenta la demanda de energía y agua para la refrigeración de servidores, complicando su sostenibilidad y añadiendo presión sobre recursos ya limitados.

• La IA requiere grandes cantidades de energía para alimentar centros de datos.

• El uso de agua para refrigerar servidores plantea un desafío ecológico.

• Su impacto medioambiental incrementa la urgencia de soluciones sostenibles en la tecnología.

La adopción masiva de la inteligencia artificial está impulsando una notable transformación en múltiples sectores, pero su coste ambiental suscita preocupación. Según el artículo de J. Julián Cubero Calvo en El País, los centros de datos destinados al procesamiento de IA necesitan un suministro constante de energía y agua, principalmente para mantener la temperatura de sus servidores bajo control. Este aumento en el consumo de recursos naturales, junto con la presión para reducir emisiones, convierte el avance de la IA en un reto para la sostenibilidad.

A medida que se acelera la implementación de tecnologías de inteligencia artificial, especialmente aquellas que requieren potentes capacidades de procesamiento, como el aprendizaje profundo, el uso de recursos ha crecido considerablemente. La dependencia de grandes cantidades de agua para refrigeración en estos centros plantea un reto específico en regiones con escasez hídrica, afectando incluso el abastecimiento local en algunos casos.

La creciente demanda de energía plantea a las empresas tecnológicas un dilema respecto a la sostenibilidad. Si bien la IA puede ofrecer beneficios significativos en eficiencia y en la optimización de recursos productivos, sus necesidades materiales para el funcionamiento de centros de datos parecen chocar con la urgencia de políticas sostenibles. Este conflicto ha iniciado un debate sobre la viabilidad ambiental a largo plazo de estas tecnologías y sobre cómo balancear su uso sin poner en riesgo el entorno natural.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de J. Julián Cubero Calvo publicada en El País el 03/11/2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://elpais.com/economia/negocios/2024-11-03/la-disrupcion-medioambiental-de-la-ia.html

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La UPC fomenta l’empoderament de dones en tecnologia amb jornades que reforcen el talent i lideratge femení en aquest àmbit.

Una quarantena d’estudiants han participat en la jornada «Dones en tecnologia: camins cap al lideratge» organitzada per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) en col·laboració amb Schneider Electric, en el marc de les Women Tech Talent Sessions, un cicle de conferències i activitats que promou la presència femenina en tecnologia i els àmbits STEAM.

• Una quarantena d’estudiants participen en la jornada “Dones en tecnologia” organitzada per la UPC.

• Les sessions compten amb el suport de Schneider Electric per impulsar l’equitat en sectors STEAM.

• Les Women Tech Talent Sessions ofereixen xerrades, tallers i beques per fomentar el talent femení.

La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) va reunir quaranta estudiants en la jornada «Dones en tecnologia: camins cap al lideratge», amb la participació de ponents destacades com Elisenda Bonet-Carne, scientific manager al Centre de Recerca en Medicina Fetal BCNatal, Esther Perelló, directora general de Fasolà, i Silvia Poyato, directora de Transformació Empresarial a Schneider Electric. Aquesta jornada es va emmarcar dins del cicle Women Tech Talent Sessions, impulsat per la UPC i Schneider Electric per donar suport al talent femení i promoure la igualtat d’oportunitats en els camps de ciència, tecnologia, enginyeria, arts i matemàtiques (STEAM).

El cicle, que ja ha celebrat tres jornades inspiradores des de la seva creació, té com a objectiu oferir espais de formació, reflexió i networking per a dones interessades en desenvolupar una carrera en el sector tecnològic. A més, a través de les Women Tech Talent Sessions, es facilita l’accés a beques, tallers pràctics i sessions d’assessorament que fomenten l’empoderament i visibilitat de les dones en tecnologia.

Amb activitats com aquesta, la UPC busca augmentar el nombre de dones en carreres tecnològiques, responent a una creixent demanda d’igualtat de gènere en un sector tradicionalment dominat per homes. A més, la col·laboració amb Schneider Electric no només permet finançar aquestes iniciatives, sinó que també aporta experiència i visió del sector privat per a enriquir els continguts de les sessions. Amb properes activitats ja programades, aquest cicle es presenta com una aposta sòlida per a construir un futur tecnològic més divers i inclusiu.

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Aquest text és un resum comentat basat en la notícia original publicada a espai.media el 5 de novembre de 2024. Pots llegir l’article complet aquí:
https://espai.media/noticies/la-upc-tracta-el-lideratge-femeni-en-tecnologia-amb-quaranta-estudiants/

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La IA generativa es una herramienta de apoyo para los analistas de datos, pero carece de la comprensión contextual y el juicio crítico que aportan los humanos.

Aunque la IA generativa puede automatizar ciertas tareas, no puede sustituir el juicio crítico, la empatía y el conocimiento humano, esenciales en el análisis de datos. La colaboración entre IA y analistas humanos maximiza la eficiencia sin comprometer la calidad.

• La IA generativa automatiza procesos, pero carece de comprensión profunda del contexto de datos.

• La toma de decisiones eficaz sigue dependiendo de la interpretación humana y el criterio empresarial.

• La IA es una herramienta que apoya a los analistas, pero no reemplaza el análisis crítico.

Según Donald Farmer, experto en estrategia de datos, la inteligencia artificial generativa (IAGen) puede asumir tareas repetitivas y realizar análisis cuantitativos, pero no reemplaza a los analistas humanos. Los modelos de IA actuales, como ChatGPT o Gemini, son útiles para identificar patrones, proponer estructuras de datos y automatizar código. Sin embargo, carecen de la capacidad de comprender las sutilezas del comportamiento humano y de adaptarse a la complejidad de ciertos contextos empresariales y culturales.

Uno de los mayores retos es la dependencia de los modelos de IA en datos de entrenamiento, que a menudo contienen sesgos o limitaciones en la precisión. Sin la supervisión humana, los resultados de la IA pueden presentar errores lógicos y lagunas que solo un analista capacitado puede corregir. Además, la IA no puede evaluar factores específicos del contexto de negocio, como el impacto de una estrategia de ventas o las preferencias de los clientes en ciertas temporadas, aspectos que exigen intuición y juicio crítico humano.

La IA también enfrenta limitaciones técnicas; los modelos necesitan reentrenamiento frecuente para mantenerse actualizados, proceso costoso en términos de cálculo y tiempo. Ante la evolución constante de los datos y del entorno, la presencia de analistas humanos es esencial para interpretar resultados, corregir desviaciones y adaptar las estrategias de análisis según las necesidades específicas de cada situación. Además, en tareas complejas, como detectar actividades fraudulentas, los analistas humanos poseen la perspicacia necesaria para identificar motivaciones ocultas y patrones que los modelos de IA pasan por alto.

En conclusión, aunque la IA generativa mejora la eficiencia operativa y ayuda en la extracción de datos, los analistas humanos siguen siendo fundamentales para realizar un análisis de datos integral y contextual. Lejos de ser una amenaza, la IA representa una oportunidad para que los analistas se centren en aspectos estratégicos y de mayor valor añadido.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Donald Farmer publicada en ComputerWeekly.es el 04/11/2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.computerweekly.com/es/respuesta/Sustituira-la-IA-generativa-a-los-analistas-de-datos

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La inteligencia artificial está impulsando una transformación en las asesorías jurídicas de grandes empresas, promoviendo la automatización y mejorando su eficiencia.

El informe de El Confidencial y Deloitte Legal destaca que la IA y la tecnología avanzada están transformando las áreas legales de las grandes corporaciones, ayudándolas a afrontar las crecientes exigencias regulatorias. Sin embargo, el nivel de madurez tecnológica es moderado, y aún existen oportunidades de evolución en esta transformación.

• Las asesorías jurídicas de grandes empresas muestran interés en la automatización mediante IA.

• La IA ayuda en la gestión documental y contractual en el ámbito jurídico.

• Las empresas reconocen la necesidad de avanzar en madurez tecnológica para maximizar su eficiencia.

El reciente informe «Impacto de la IA y madurez tecnológica en la asesoría jurídica» de El Confidencial y Deloitte Legal, explora la transformación digital en las asesorías jurídicas de grandes empresas en España, incluidas muchas del Ibex 35. La inteligencia artificial ha emergido como una herramienta fundamental en estas áreas, mejorando la gestión de documentos, contratos y otras actividades rutinarias. A medida que las empresas se enfrentan a normativas cada vez más exigentes, como el Reglamento de Inteligencia Artificial y las leyes de ciberseguridad, el impulso tecnológico se convierte en una necesidad.

Aunque los avances en IA están cambiando la dinámica de trabajo, el informe revela que muchas asesorías jurídicas aún se encuentran en un estado de «madurez tecnológica» moderada, reconociendo el potencial para mejorar y optimizar sus procesos. Las áreas legales de las grandes empresas se ven empujadas a definir estrategias claras de transformación digital que, aunque avanzadas, pueden todavía potenciarse para alcanzar un mayor grado de automatización y eficiencia.

El informe se basa en entrevistas con directores de asesoría jurídica de destacadas compañías, entre ellas Banco Santander, Abertis, Aena, Cellnex y Solaria, quienes comparten su visión y experiencias en el camino hacia la digitalización. Según estos líderes, la tecnología es esencial no solo para la eficiencia interna sino también para el cumplimiento de las nuevas normativas, que exigen una capacidad de adaptación rápida y eficiente. Los avances en IA representan un apoyo crucial en esta adaptación, pero el reto sigue siendo alcanzar un nivel óptimo de madurez tecnológica que permita una respuesta integral a las demandas del sector.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de María Jesús Labarca y Álvaro Zarzalejos publicada en El Confidencial el 05/11/2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.elconfidencial.com/juridico/2024-11-05/asesoria-juridica-empresas-impacto-ia-madurez-tecnologica_3979803/

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La inteligencia artificial amplía la virosfera al descubrir una vasta diversidad de virus de ARN en entornos extremos, destacando su capacidad para detectar patrones invisibles a los métodos tradicionales.

El modelo de IA LucaProt ha permitido identificar más de 160,000 nuevas especies de virus de ARN en diversos ecosistemas. Este logro amplía el conocimiento de la diversidad viral y revela la existencia de supergrupos genéticamente divergentes, desconocidos hasta ahora para la ciencia.

• LucaProt descubre patrones virales ocultos en secuencias de ARN altamente divergentes.

• La IA identifica 180 supergrupos de virus en ambientes extremos y variados.

• Revela «materia oscura» viral y conexiones evolutivas antes desconocidas.

Con la ayuda de la inteligencia artificial, la virología ha dado un salto de magnitud al identificar un extenso número de virus de ARN previamente desconocidos. A través del modelo avanzado LucaProt, se lograron reconocer más de 160,000 especies en entornos extremos, lo cual expande significativamente el conocimiento sobre la diversidad viral en el planeta. Este modelo, diseñado para detectar secuencias complejas en ARN, ha permitido clasificar y agrupar virus en 180 supergrupos, algunos completamente nuevos, desvelando lo que los científicos describen como una «materia oscura» viral que había pasado desapercibida hasta ahora.

LucaProt, una herramienta basada en aprendizaje profundo, emplea redes neuronales para identificar la polimerasa dependiente de ARN (RdRP), una enzima central en la replicación de estos virus, y analizar así más de 10,000 muestras metatranscriptómicas de distintos ecosistemas. Los datos han revelado que esta diversidad viral es especialmente amplia en hábitats únicos como aguas termales y respiraderos hidrotermales. La IA no solo facilita la detección de secuencias estructurales y divergentes, sino que además identifica relaciones evolutivas entre virus que infectan tanto bacterias como eucariotas, sugiriendo posibles conexiones evolutivas entre estos organismos.

Este avance plantea interrogantes importantes sobre los posibles hospedadores de estos virus en ambientes naturales, y resalta el papel de la inteligencia artificial como herramienta esencial para desentrañar patrones biológicos complejos que la ciencia convencional no había logrado captar. La posibilidad de descubrir vínculos evolutivos y genéticos entre virus y otros organismos abre la puerta a investigaciones de gran alcance en virología y biomedicina, con aplicaciones potenciales en salud y en la comprensión de la biodiversidad microbiana global.

¿Podría el uso de la IA en la virología revelar, en el futuro, nuevas estrategias para anticipar y combatir pandemias, gracias a la capacidad de explorar esta vasta «materia oscura» viral?

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Esteban García Marcos publicada en Andro4all el 04/11/2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.lavanguardia.com/andro4all/ciencia/la-ia-logra-el-mayor-exito-de-su-historia-ha-descubierto-cientos-de-miles-de-nuevos-virus

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