La IA puede hacerte más creativo, pero tiene límites
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La IA generativa puede aumentar la creatividad individual, especialmente en escritores menos creativos, pero tiende a homogenizar y aplanar la producción colectiva. Un estudio muestra que aunque la IA puede mejorar el trabajo de algunos, las historias generadas tienden a ser más similares entre sí, limitando la diversidad creativa.
Los modelos de IA generativa han hecho más sencillo y rápido producir todo, desde pasajes de texto e imágenes hasta clips de video y pistas de audio. Textos y medios que podrían haber llevado años para que los humanos crearan ahora pueden ser generados en segundos. Pero, aunque la producción de IA ciertamente puede parecer creativa, ¿realmente estos modelos aumentan la creatividad humana?
Eso es lo que dos investigadores se propusieron explorar en una nueva investigación publicada hoy en Science Advances, estudiando cómo las personas usaban el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI para escribir historias cortas. El modelo fue útil, pero solo hasta cierto punto. Descubrieron que, aunque la IA mejoró la producción de escritores menos creativos, hizo poca diferencia en la calidad de las historias producidas por escritores que ya eran creativos. Las historias en las que la IA había jugado un papel también eran más similares entre sí que aquellas concebidas enteramente por humanos.
La investigación se suma al creciente cuerpo de trabajo que investiga cómo la IA generativa afecta la creatividad humana, sugiriendo que, aunque el acceso a la IA puede ofrecer un impulso creativo a un individuo, reduce la creatividad en conjunto. Para entender el efecto de la IA generativa en la creatividad humana, primero necesitamos determinar cómo se mide la creatividad. Este estudio utilizó dos métricas: novedad y utilidad. La novedad se refiere a la originalidad de una historia, mientras que la utilidad en este contexto refleja la posibilidad de que cada historia corta resultante pueda desarrollarse en un libro u otra obra publicable.
Primero, los autores reclutaron a 293 personas a través de la plataforma de investigación Prolific para completar una tarea diseñada para medir su creatividad inherente. Se instruyó a los participantes que proporcionaran 10 palabras que fueran lo más diferentes posible entre sí. Luego, se pidió a los participantes que escribieran una historia de ocho oraciones para jóvenes adultos sobre uno de tres temas: una aventura en la selva, en el mar abierto o en un planeta diferente. Primero, sin embargo, se les ordenó aleatoriamente en tres grupos. El primer grupo tuvo que confiar únicamente en sus propias ideas, mientras que el segundo grupo tuvo la opción de recibir una sola idea de historia de GPT-4. El tercer grupo podía elegir recibir hasta cinco ideas de historias del modelo de IA.
De los participantes con la opción de asistencia de IA, la gran mayoría—88.4%—aprovechó la oportunidad. Luego se les pidió que evaluaran cuán creativas creían que eran sus historias, antes de que un grupo separado de 600 reclutas revisara sus esfuerzos. A cada revisor se le mostró seis historias y se le pidió que diera retroalimentación sobre las características estilísticas, la novedad y la utilidad de la historia.
Los investigadores encontraron que los escritores con el mayor nivel de acceso al modelo de IA fueron evaluados como los más creativos. De estos, los escritores que habían obtenido una puntuación menor en creatividad en la primera prueba fueron los que más se beneficiaron. Sin embargo, las historias producidas por escritores que ya eran creativos no obtuvieron el mismo impulso. «Vemos este efecto de nivelación donde los escritores menos creativos obtienen el mayor beneficio,» dice Anil Doshi, profesor asistente en la Escuela de Administración UCL en el Reino Unido, quien coescribió el artículo. «Pero no vemos ningún tipo de beneficio respectivo para las personas que ya son inherentemente creativas.»
Los hallazgos tienen sentido, dado que las personas que ya son creativas realmente no necesitan usar IA para ser creativas, dice Tuhin Chakrabarty, investigador de ciencias de la computación en la Universidad de Columbia, que se especializa en IA y creatividad pero no estuvo involucrado en el estudio. También hay algunas desventajas potenciales al aprovechar la ayuda del modelo. Las historias generadas por IA en general son similares en términos de semántica y contenido, dice Chakrabarty, y la escritura generada por IA está llena de señales reveladoras, como oraciones muy largas y cargadas de exposición que contienen muchos estereotipos.
«Este tipo de idiosincrasias probablemente también reducen la creatividad en general,» dice. «La buena escritura trata de mostrar, no de contar. La IA siempre está contando.»
Debido a que las historias generadas por modelos de IA solo pueden extraerse de los datos con los que esos modelos han sido entrenados, las producidas en el estudio fueron menos distintivas que las ideas que los participantes humanos concibieron por completo por sí mismos. Si la industria editorial abrazara la IA generativa, los libros que leemos podrían volverse más homogéneos, porque todos serían producidos por modelos entrenados en el mismo corpus.
Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en MIT Technology Review.
