La inteligencia artificial agéntica se consolida en las grandes empresas

La inteligencia artificial agéntica ha dejado de ser una mera promesa para convertirse en una realidad financiera en las grandes corporaciones. Según un estudio de Enterprise Technology Research (ETR) para Qlik en agosto de 2025, el 97% de las grandes empresas ha asignado presupuestos específicos para esta tecnología, aunque solo el 18% ha logrado una implementación completa. Este contraste revela un panorama de alta ambición, pero también de serios obstáculos estructurales.

La encuesta, que incluye respuestas de más de 200 responsables tecnológicos, indica que un 39% de las empresas planea invertir más de un millón de dólares en inteligencia artificial agéntica. Además, un 34% ha reservado entre el 10% y el 25% de su presupuesto total de IA para esta categoría. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones reconoce que no podrán desplegar esta tecnología a gran escala antes de tres a cinco años.

James Fisher, Chief Strategy Officer de Qlik, advierte que el principal problema radica en la falta de bases de datos y analítica adecuadas que permitan a los agentes de IA operar con fiabilidad y control. Para que la inteligencia artificial agéntica tenga un impacto real en 2026, es crucial invertir en datos de confianza e interoperabilidad.

La distancia entre la planificación y la ejecución es un fenómeno conocido en el ámbito tecnológico, pero en este caso se agrava por la falta de preparación de las infraestructuras de datos. Aunque el 69% de las empresas cuenta con una estrategia formal de IA, solo el 19% ha definido un marco claro para medir el retorno de inversión.

El informe también destaca una falta de confianza interna, ya que apenas el 42% de las organizaciones se siente capaz de liderar estos proyectos sin apoyo externo. La mayoría prevé que 2026 será un año más de preparación que de despliegue masivo. En la práctica, los agentes de IA están encontrando su primer uso en departamentos de TI y desarrollo de software.

Los riesgos asociados, como la ciberseguridad y las implicaciones legales, son preocupaciones primordiales. Desplegar modelos generativos sin una gobernanza clara puede comprometer tanto la operativa como la reputación de las empresas. Erik Bradley, Chief Strategist de ETR, subraya que aunque el gasto en IA ha pasado de la experimentación a partidas fijas de presupuesto, los retos siguen siendo la calidad e integración de los datos.

La paradoja es clara: mientras las capacidades técnicas avanzan, las limitaciones siguen en la base. El éxito de la inteligencia artificial agéntica dependerá de la integración de datos fiables en los flujos de trabajo existentes. ¿NO ES IRÓNICO QUE LA SOLUCIÓN A LOS PROBLEMAS DE IA SEA… MÁS DATOS?

Fuente: www.laecuaciondigital.com | https://www.laecuaciondigital.com/tecnologias/tendencias/el-97-de-empresas-invierte-en-ia-agentica-pese-a-los-datos/