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iconoNvidia da un salvavidas a Intel al adquirir acciones por valor de 5.000 millones de dólares

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) está transformando la industria tecnológica en Estados Unidos, y un claro ejemplo de ello es la reciente colaboración entre Nvidia e Intel. Nvidia, conocida como la gran fuerza motora de la IA, anunció el jueves una significativa adquisición de acciones de Intel por un valor de 5.000 millones de dólares. Esta inversión no solo representa un salvavidas para Intel, que alguna vez fue líder en el sector y actualmente enfrenta serias dificultades, sino que también marca un hito en la colaboración entre dos gigantes tecnológicos.

El acuerdo entre Nvidia e Intel incluye el desarrollo conjunto de un centro de datos y chips de memoria para ordenadores. Nvidia, que ha logrado entrar en el exclusivo club de las empresas con una capitalización de tres billones de dólares, se une a Intel, que ha estado lidiando con problemas financieros y que recibió un rescate gubernamental el mes pasado. Este rescate fue impulsado por el presidente Donald Trump, quien inicialmente exigió la dimisión de Lip-Bu Tan, CEO de Intel, aunque posteriormente lo perdonó tras una visita a la Casa Blanca.

Nvidia ha realizado su inversión a un precio de 23,28 dólares por acción, según el documento oficial de la empresa. Esta noticia provocó un aumento en las acciones de Intel, que subieron más del 30%, alcanzando aproximadamente 33 dólares por título en las operaciones de premercado. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, destacó la importancia de esta colaboración, afirmando que “une estrechamente el desarrollo de la IA y la computación acelerada de Nvidia con la unidad central de procesamiento de Intel y su amplio ecosistema x86”. Huang añadió que juntos expandirán su ecosistema y establecerán los cimientos de una nueva era de computación.

Sin embargo, es importante señalar que esta inversión está sujeta a la aprobación del regulador del sector y no parece incluir la manufactura de chips de Nvidia en las instalaciones de Intel. A pesar de los desafíos, las acciones de Nvidia han subido un 3% en su cotización, mientras que los títulos de Intel, que habían alcanzado niveles muy bajos en más de una década, han comenzado a recuperarse gracias al apoyo de la administración Trump, que posee actualmente el 10% de las acciones de Intel. Desde julio, las acciones de Intel habían subido un 11%, pero su aumento se ha acelerado tras el acuerdo con Nvidia, que se perfila como el caballo ganador en esta carrera tecnológica.

¿QUIÉN DIJO QUE LA COLABORACIÓN ENTRE GIGANTES TECNOLÓGICOS NO PUEDE SER UN SALVAVIDAS EN TIEMPOS DE CRISIS?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Donald Trump
Intel
Jensen Huang
Lip-Bu Tan
Nvidia
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Fuente: La Vanguardia | URL: Ver noticia original

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iconoAmazon se apoya en la IA y una nueva red logística para ayudar a pymes y vendedores a crecer

Amazon ha dado un paso significativo en el apoyo a las pequeñas y medianas empresas (pymes) en España, un sector que representa cerca del 99,8% de todas las empresas del país, con aproximadamente 2,95 millones de pymes. La compañía ha presentado nuevas herramientas de inteligencia artificial y mejoras en su red logística, con el objetivo de simplificar y optimizar los resultados online de estos negocios. En un contexto donde cada vez más pymes están apostando por el comercio electrónico, Amazon busca eliminar las barreras que enfrentan al vender sus productos más allá de su comunidad autónoma.

Una de las innovaciones más destacadas es la mejora del Opportunity Explorer, una herramienta que analiza millones de búsquedas y compras para ayudar a los vendedores a identificar qué productos tienen más probabilidades de éxito. Esto permite a los pequeños negocios detectar oportunidades en el mercado sin necesidad de realizar inversiones arriesgadas. Además, Amazon ha implementado la posibilidad de probar un producto en una región específica antes de lanzarlo a nivel nacional, lo que ayuda a reducir costos y riesgos.

El programa Vine también ha sido renovado, permitiendo a los vendedores inscribir sus productos desde el primer día para que analistas expertos realicen reseñas con fotos y vídeos. Según Amazon, esto puede traducirse en un aumento de hasta el 30% en las ventas, ya que los clientes tienden a confiar más en productos que cuentan con opiniones visuales y auténticas. Asimismo, el contenido A+ mejorado y el nuevo asistente Product Performance Spotlight ofrecen a los vendedores herramientas interactivas y consejos en tiempo real sobre publicidad e inventario.

En el ámbito logístico, Amazon ha mejorado su Supply Chain by Amazon, una red que actualmente permite a más de 600.000 vendedores mover 5.000 millones de productos al año. La compañía ha creado nuevos almacenes cerca de los centros de producción y ha ampliado sus rutas de transporte, lo que ha permitido que más de 9.000 millones de productos se entreguen en el mismo día o al siguiente. Los vendedores que utilizan envíos más rápidos han visto un incremento del 20% en sus ventas de media.

Además, el Seller Assistant ha evolucionado de ser un simple chatbot a un agente inteligente que organiza inventarios, crea campañas publicitarias y asesora sobre normativas en diferentes mercados. Esto se traduce en que los vendedores cuentan con un ‘socio digital’ que les ayuda a anticipar problemas y encontrar soluciones.

Amazon también reafirma su compromiso con las pequeñas empresas españolas a través de su programa Despega, que ya ha capacitado a más de 45.000 pymes y emprendedores en competencias digitales, con la meta de alcanzar los 50.000 para 2025. Junto a la Cámara de Comercio de España, la compañía organiza jornadas formativas para ayudar a los negocios locales a mejorar sus ventas en internet. Desde 2022, Amazon cuenta con el escaparate «España a un Clic», que facilita a los clientes la compra de productos de pequeños negocios en cada comunidad autónoma.

¿NO ES IRÓNICO QUE UNA EMPRESA QUE DOMINA EL COMERCIO ELECTRÓNICO OFREZCA HERRAMIENTAS PARA QUE LAS PYMES CREZCAN, MIENTRAS QUE SU PROPIA EXISTENCIA PODRÍA SER UNA BARRERA PARA ELLOS?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Amazon, Cámara de Comercio de España, Opportunity Explorer, programa Despega, Seller Assistant, Supply Chain by Amazon, Vine.
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Fuente: 20 Minutos | URL: Ver noticia original

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icono¿Y si pudieras saber qué enfermedades tendrás dentro de diez años? La inteligencia artificial ya lo hace posible

Investigadores alemanes han dado un paso significativo en el ámbito de la medicina al desarrollar un sistema de Inteligencia Artificial denominado Delphi-2M. Este innovador modelo tiene la capacidad de anticipar, con hasta diez años de antelación, las enfermedades que una persona podría sufrir en el futuro. Para lograr esto, Delphi-2M analiza el historial médico, los hábitos de vida y otros datos de salud del individuo, cruzándolos con una base de información que incluye más de 1.200 enfermedades. Sin embargo, es importante destacar que el resultado que ofrece no es un diagnóstico definitivo, sino una lista de probabilidades sobre posibles padecimientos futuros.

Juan José Beunza, catedrático de Salud Pública y director de IA-Salud en la Universidad Europea, considera que esta herramienta podría revolucionar la medicina moderna, permitiendo una prevención más efectiva de enfermedades. Beunza señala que «es como tener al médico más preparado del mundo, pero con la capacidad de mirar toda la historia clínica de forma mucho más profunda y detectar patrones que hoy son imposibles para una mente humana». Esta capacidad de anticipación podría abrir la puerta a la implementación de medidas preventivas antes de que aparezcan los primeros síntomas.

Francisco Atienza, de la Sociedad Española de Médicos de Atención Primaria en Andalucía, también resalta las ventajas del Delphi-2M. A nivel poblacional, esta herramienta podría servir para diseñar políticas de salud más efectivas, mientras que a nivel individual, podría motivar a los pacientes a realizar cambios en su estilo de vida. Además, el sistema puede proporcionar a los médicos pistas sobre enfermedades que quizás no habían considerado, convirtiéndose en un aliado en lugar de un sustituto.

A pesar de sus beneficios, el uso de Delphi-2M no está exento de riesgos. Al basarse en probabilidades, existe la posibilidad de que se produzcan diagnósticos erróneos o pruebas innecesarias. Beunza advierte que esto podría llevar a situaciones de comorbilidad o diagnósticos equivocados. También se plantea una preocupación psicológica: vivir obsesionado con la posibilidad de padecer una enfermedad que nunca se materializa puede ser perjudicial para la salud mental del individuo.

Otro aspecto inquietante es el potencial uso indebido de la información por parte de aseguradoras. Atienza advierte que estas entidades podrían aumentar el precio de los seguros de vida o incluso rechazar solicitudes basándose en los datos proporcionados por el sistema. A pesar de las promesas que la Inteligencia Artificial trae consigo, los expertos coinciden en que aún queda un largo camino por recorrer antes de que esta tecnología se integre plenamente en la práctica médica. Por ahora, el fonendoscopio, símbolo tradicional de la medicina, puede estar tranquilo, ya que todavía tiene un papel importante que desempeñar.

¿QUIÉN DIJO QUE LA PREVENCIÓN NO PUEDE SER UNA PESADILLA?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Atienza, Francisco
Beunza, Juan José
Delphi-2M
Sociedad Española de Médicos de Atención Primaria
Universidad Europea
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Fuente: La Sexta Noticias | URL: Ver noticia original

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iconoEl futuro de la medicina ya está aquí: la nueva IA que predice tu riesgo de más de 1.000 enfermedades

Un consorcio de científicos europeos ha logrado un avance significativo en el ámbito de la medicina predictiva con el desarrollo de Delphi-2M, una innovadora herramienta de inteligencia artificial enfocada en la salud. Este sistema tiene la capacidad de prever el riesgo personal para más de mil enfermedades y proyectar cambios en la salud con una antelación de hasta diez años. Aunque estos estudios generan expectativas, es fundamental recordar que las aplicaciones prácticas de esta tecnología aún están en una fase temprana de desarrollo.

Delphi-2M, una herramienta de IA generativa, ha sido creada por expertos del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), el Centro Alemán de Investigación del Cáncer y la Universidad de Copenhague. Su diseño se basa en conceptos algorítmicos similares a los utilizados en los grandes modelos de lenguaje. Este desarrollo representa una de las demostraciones más exhaustivas de cómo la inteligencia artificial generativa puede modelar la progresión de enfermedades humanas a gran escala. La herramienta ha sido entrenada con datos provenientes de dos sistemas sanitarios diferentes, como se publicó en la revista Nature.

El funcionamiento de Delphi-2M se centra en examinar el historial médico del paciente en busca de ‘eventos médicos’, como diagnósticos, y combinarlos con factores de estilo de vida, tales como obesidad, tabaquismo, consumo de alcohol, edad y sexo. A partir de esta información, junto con datos anonimizados, la herramienta es capaz de predecir posibles escenarios en la próxima década e incluso más allá, expresando los riesgos de salud como porcentajes a lo largo del tiempo, de manera similar a una probabilidad de lluvia.

Ewan Birney, director ejecutivo interino del EMBL, señala en The Guardian que los pacientes podrían beneficiarse de esta herramienta en los próximos años. Birney anticipa un futuro donde los médicos, familiarizados con estos sistemas, podrán informar a los pacientes sobre «cuatro riesgos importantes que tienen en el futuro y dos cosas que podrían hacer para cambiarlos». Además, para otras patologías, la inteligencia artificial permitirá ofrecer consejos muy específicos.

Una de las ventajas de Delphi-2M sobre las herramientas predictivas actuales, como el método Qrisk para calcular el riesgo de infarto o ictus, es su capacidad para abordar todas las enfermedades simultáneamente y durante un periodo de tiempo mucho más prolongado. Esta característica, inalcanzable para los modelos centrados en patologías individuales, permite realizar predicciones sobre más de mil enfermedades con una precisión comparable a la de los modelos existentes de enfermedad única.

Por otro lado, la naturaleza generativa del modelo permite estimar la carga potencial de enfermedad hasta en 20 años, un dato clave en la planificación sanitaria. El profesor Moritz Gerstung, del Centro Alemán de Investigación del Cáncer, subraya que este desarrollo marca «el comienzo de una nueva forma de comprender la salud humana y la progresión de las enfermedades», vislumbrando un futuro donde estos modelos ayuden a personalizar la atención y anticipar las necesidades a gran escala.

¿NO ES IRÓNICO QUE TENGAMOS UNA HERRAMIENTA QUE PREDICE ENFERMEDADES, PERO AÚN NO HAY UNA SOLUCIÓN PARA LAS ENFERMEDADES MENTALES QUE SURGEN DEL ESTRÉS DE LA VIDA MODERNA?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Centro Alemán de Investigación del Cáncer
Delphi-2M
Ewan Birney
Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL)
Moritz Gerstung
Universidad de Copenhague
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Fuente: LA RAZÓN | URL: Ver noticia original

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iconoLos investigadores alertan de la llegada de la IA Oscura: “Es impactante verlo” – Meristation

La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una curiosidad tecnológica a convertirse en una herramienta de trabajo esencial en la vida cotidiana, con aplicaciones en diversas áreas. Sin embargo, los expertos han comenzado a expresar su preocupación por la aparición de un tipo de IA que podría tener consecuencias nefastas: la IA Oscura. Según Morten Goodwin, profesor de IA en la Universidad de Agder, Noruega, estos modelos de lenguaje se han diseñado con fines maliciosos, tales como la planificación de atentados o la ejecución de ataques de phishing.

Un grupo de investigadores ha llevado a cabo un estudio que revela la facilidad con la que se puede acceder a información peligrosa a través de chatbots populares. Utilizando órdenes específicas, conocidas como prompts, lograron eludir las medidas de seguridad de varios servicios de IA. Michael Fire, uno de los investigadores, se mostró sorprendido por el contenido que lograron obtener, que incluía instrucciones detalladas sobre cómo fabricar bombas, blanquear dinero y hackear redes informáticas. Este hallazgo pone de manifiesto la capacidad de la IA para recopilar información de manera más inteligente y personalizada que Internet.

La accesibilidad de esta tecnología plantea un grave riesgo, ya que cualquier persona con un dispositivo, independientemente de su edad o experiencia, puede acceder a información potencialmente peligrosa. Los expertos advierten que lo que antes era exclusivo para actores estatales o grupos delictivos organizados podría estar al alcance de cualquiera con un ordenador portátil o un teléfono móvil. Esta democratización del acceso a información peligrosa es alarmante y requiere una atención urgente.

A pesar de la gravedad de la situación, los investigadores han encontrado una solución. Vahiny Gnanasekaran, uno de los responsables del estudio, explicó que es posible eliminar la información peligrosa que la IA ha aprendido sin necesidad de entrenar el modelo desde cero. Esto ofrece una esperanza en la lucha contra el uso indebido de la inteligencia artificial.

La creciente preocupación sobre la IA Oscura subraya la necesidad de un enfoque más riguroso en la regulación y el desarrollo de estas tecnologías. La responsabilidad recae tanto en los desarrolladores como en los usuarios para garantizar que la IA se utilice de manera ética y segura.

¿NO ES IRÓNICO QUE LA MISMA TECNOLOGÍA QUE PROMETE MEJORAR NUESTRAS VIDAS TAMBIÉN PUEDA SER UTILIZADA PARA CAUSAR TANTO DAÑO?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Gnanasekaran, Vahiny
Goodwin, Morten
Herrero, Pedro
Fire, Michael
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https://as.com/meristation/betech/los-investigadores-alertan-de-la-llegada-de-la-ia-oscura-es-impactante-verlo-n/

Fuente: as.com | URL: Ver noticia original

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iconoLa presidenta del 22@Network Barcelona, Susana Prado, rep la visita del batlle de Palma

L’objectiu de la trobada va ser compartir experiències i bones pràctiques del 22@ que puguin servir de referent en el desenvolupament del projecte Palma Culture & Innovation Bay

El 15 de setembre, la presidenta del 22@Network Barcelona, Susana Prado, va rebre la visita del batlle de Palma, Jaime Martínez Llabrés, per compartir experiències i establir sinergies entorn del desenvolupament del Palma Culture & Innovation Bay. La delegació de Palma va estar formada també pel tinent de batlle i regidor d’Innovació, Llorenç Bauzá de Keizer, el coordinador general d’Innovació, David Díez, i el coordinador general de Govern Municipal i Projectes de Ciutat, Ignacio Fernández.

El Palma Culture & Innovation Bay és un projecte que s’establirà a la capital balear i que es basarà en quatre eixos principals: la innovació tecnològica, la cultura, l’economia blava i la sostenibilitat. Es contempla establir-hi més de 50 iniciatives estratègiques.

En aquest sentit, la trobada va servir per compartir l’experiència del 22@ com a model consolidat i referent internacional en la transformació urbana, la innovació, la transferència de coneixement i la col·laboració publicoprivada, amb la voluntat d’inspirar i orientar el desenvolupament del nou districte d’innovació a Palma.

Durant la jornada, els assistents van poder visitar diversos espais del districte, així com conèixer iniciatives pioneres del 22@ en els àmbits tecnològic, cultural i empresarial. A més, el batlle va tenir l’oportunitat de reunir-se amb responsables de la Universitat de Barcelona i visitar les instal·lacions de Mediapro, empresa capdavantera en innovació audiovisual i digital.

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iconoBNEW Startup Innovation Hub 2025 reunirá a más de 120 startups en DFactory Barcelona

Más de 120 startups participarán en el BNEW Startup Innovation Hub 2025, el espacio de referencia de la Barcelona New Economy Week (BNEW), que se celebrará del 29 de septiembre al 2 de octubre en DFactory Barcelona. El encuentro, organizado por el Consorci de la Zona Franca de Barcelona (CZFB), consolida a la capital catalana como epicentro internacional de la innovación y el emprendimiento.

Durante los cuatro días de BNEW, las startups dispondrán de espacios y herramientas para el networking, desde reuniones B2B hasta contacto a través de la plataforma digital del evento. El martes 30 de septiembre al mediodía, las cinco mejores startups de cada vertical presentarán sus proyectos en un pitch de 5 minutos ante una audiencia compuesta por inversores, empresas internacionales y potenciales clientes.

Los sectores representados abarcan Aviation, Health, Digital Industry, Mobility, Sustainability y Talent. Entre las finalistas destacan Your Accessible Flight, Pirineos Drone, Arboleda Intelligence, FACTIC, Llamalo AI, Nexi Health, AiMA beyond Ai, Envimo, Kimedes AI, Methanol Reformer, The Consulting Solutions y muchas más, que mostrarán soluciones disruptivas con alto potencial de impacto económico y social.

El evento culminará el miércoles 1 de octubre a las 19:30h con la ceremonia de entrega de los Premios a la Mejor Startup BNEW 2025, que reconocerán a la mejor iniciativa en cada vertical. El jurado, integrado por un comité de expertos, valorará criterios como el impacto en la industria, la capacidad de gestión de los equipos, la innovación tecnológica, el potencial de crecimiento sostenible y la influencia en la economía y la sociedad.

En su sexta edición, BNEW refuerza su papel como gran plataforma de conexión entre empresas, emprendedores e inversores, con una presencia creciente de startups, que este año superarán previsiblemente las 1.500 asistentes, cerca del 10% del total de profesionales acreditados.

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iconoPolítiques d’innovació VII: una era d’abundància… però per a qui? / Esteve Almirall

El mundo ha estado siempre regido por la escasez. La economía, el management, la política y los mercados son mecanismos destinados a gestionar y distribuir esta limitación. Hasta la Revolución Industrial, el crecimiento global dependía únicamente de la demografía, con un aumento del PIB per cápita en Occidente que oscilaba entre el 0,05% y el 0,07% anual, cifras prácticamente insignificantes. La Revolución Industrial multiplicó estas cifras por diez, pero no fue hasta épocas recientes que la esperanza de vida ha aumentado de manera generalizada y que la hambruna y la desigualdad global han disminuido de forma significativa.

Sin embargo, este patrón no se ha replicado en todos los ámbitos. El mundo digital ha roto radicalmente con esta lógica. Hoy en día, cualquier persona lleva en su móvil toda la cultura acumulada por la humanidad: música, libros, revistas e incluso modelos inteligentes que ayudan a entender y aprender. Nunca antes había sido posible acceder a tal cantidad de conocimiento. La cultura estaba reservada para quienes poseían grandes bibliotecas, la música para quienes podían pagarla y la educación para quienes tenían acceso. Hoy, si se desea escuchar a Boismortier, Andrew Manze, Sting o Bruce Springsteen, leer a Kant, Pérez-Reverte, Pedrolo, Vázquez Montalbán, Pere Calders o Anselm Turmeda, o aprender ecuaciones diferenciales, dinámica de fluidos, astrofísica, Python, Mojo, Rust o Julia, todo está al alcance de la mano, sin importar si se está en la India, China o cualquier otro lugar.

Esta abundancia es fruto de la digitalización y de centros de datos extraordinariamente eficientes, que permiten distribuir contenidos a bajo costo. El costo marginal de una canción, una página web o un vídeo de YouTube adicional es prácticamente nulo. Esto ha dado lugar a lo que hoy se denomina economía del conocimiento, que ya no está confinada a universidades o bibliotecas elitistas, sino que es universal. Disponemos de una tecnología capaz de generar costos marginales casi inexistentes y con una escalabilidad infinita, un hecho único en la historia de la humanidad.

No obstante, este escenario solo se aplica a los bienes digitalizables. En el mundo físico, las restricciones no son tecnológicas. Hace décadas que sabemos construir trenes eficientes y viviendas de calidad, pero en ciudades como Barcelona esto no se ha materializado, no por falta de tecnología, sino por incapacidad de gestión social y política. En contraste, en Japón o China no hay problemas de vivienda y los trenes rápidos permiten vivir lejos de las grandes ciudades con una movilidad excelente.

Estamos, sin embargo, a las puertas de que lo que ya hemos vivido en el mundo digital llegue también al mundo físico. Dos tecnologías están comenzando a madurar para hacerlo posible: los vehículos autónomos y los robots humanoides. Los vehículos autoconducidos permitirán un transporte por carretera continuo, las 24 horas del día, con vehículos eléctricos alimentados por energía solar a costos ridículos. Cuatro grandes transformaciones ya se vislumbran: dado que gran parte de los costos de los alimentos y bienes físicos provienen de la logística, el impacto de esta transformación será profundo y otorgará ventajas competitivas inimaginables a los territorios que la gestionen con eficiencia y energías renovables.

La segunda gran revolución son los robots. Aunque llevamos décadas utilizándolos, siempre han sido máquinas específicas diseñadas para tareas concretas. Ahora, sin embargo, emerge una nueva generación: robots humanoides conectados a modelos de lenguaje que, aunque de manera limitada, pueden entender e interactuar con el mundo físico. Al igual que Internet o la inteligencia artificial generativa, los robots humanoides son tecnologías genéricas, aplicables a casi cualquier ámbito y con la capacidad de reducir costos y acelerar innovaciones de manera exponencial. Los casos de uso son prácticamente infinitos y la carrera tecnológica en este campo ya ha comenzado.

Todo esto nos llevará a un mundo físico con dinámicas similares a las del digital. Sin embargo, la desigualdad en la distribución será aún más pronunciada. En lugares como San Francisco, Wuhan, Shanghai, Shenzhen o Austin, esto ya es una realidad. En otros, como nuestro entorno, aún no se vislumbra en el horizonte. La gran pregunta es: ¿quién se beneficiará? La primera respuesta es: todos. Así como todos tenemos acceso instantáneo a todo el conocimiento de la humanidad solo por tener un móvil, los productos serán más baratos, la logística más eficiente y habrá menos accidentes. Pero también desaparecerán muchas empleos y empresas, como ya ocurrió con los carros de caballos o los talleres artesanales.

La segunda respuesta es más incómoda: ¿quién capturará el valor? Todos sabemos la respuesta: quienes los fabriquen. Lo que ha sucedido en el ámbito digital se repetirá en el físico, pero a una escala mayor. El costo de un coche autoconducido o un robot será bajo, pero no cero, y los servicios asociados también tendrán un costo. La captura de valor depende de la innovación y no solo del uso. La captura de valor siempre ha estado ligada a la capacidad de crear, desarrollar y aprovechar estas tecnologías.

Las sociedades que solo discuten sobre fiscalidad y reparto, sin crecer ni construir, no serán las ganadoras. Los triunfadores serán aquellos que se enfoquen en crear, desarrollar y aplicar estas nuevas tecnologías. Y nosotros, ¿a qué lado queremos pertenecer?

¿QUIÉN DIJO QUE LA ESCASEZ NO SE PUEDE CONVERTIR EN ABUNDANCIA CUANDO SE MANEJA CON INTELIGENCIA?

Fuente: www.elnacional.cat
Fecha: 18/09/2025
Título Original: Polítiques d’innovació VII: una era d’abundància… però per a qui?

0000 NOTICIA VISIBLE, 0012 FORMATO - TEXTO, 0020 NOTICIAS- IA, 0090 DONA TIC

icono“El Món és Digital” — Pat González i el Lagertha Project amb Rosa Ortuño i Eli Vives

En aquesta edició especial d’El Món és Digital, conduïda per Tomàs Cascante, el programa va donar el tret de sortida al nou format de les Tertúlies DonaDigital, amb una convidada d’excepció: la Pat González, fundadora i directora d’A Bordo Lab. González va explicar la seva visió innovadora sobre com unir el mar, la tecnologia i el talent femení a través de projectes de triple impacte —econòmic, social i ambiental— dins de l’anomenada economia blava.

El nucli de la conversa va girar entorn del seu projecte més recent, Lagertha Project, una iniciativa pionera que impulsa l’emprenedoria femenina en àmbits tecnològics avançats com la intel·ligència artificial, la realitat augmentada o el blockchain, amb l’objectiu de detectar i acompanyar deu projectes liderats per dones amb vocació regenerativa. El programa, recolzat per la Generalitat i els fons Next Generation EU, combina formació, navegació a vela i lideratge en entorns reals per desenvolupar equips i projectes transformadors.

Acompanyada per Eli Vives (HP) i Rosa Ortuñoo (consultora en processos i ciberseguretat), Pat González va defensar la necessitat d’anar més enllà de la sostenibilitat i apostar per una innovació regenerativa capaç de millorar l’entorn. L’edició va concloure amb una invitació a sumar-se a la comunitat d’A Bordo Lab i a participar en les properes tertúlies de DonaDigital, centrades en donar veu i visibilitat al talent femení tecnològic de Catalunya.

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iconoLos creadores de DeepSeek, la IA china que noqueó a Silicon Valley, desvelan sus secretos

En enero de este año, la pequeña y poco conocida empresa china DeepSeek ha logrado revolucionar la industria de la inteligencia artificial (IA) generativa con su modelo R1. Este modelo ha demostrado un rendimiento comparable, e incluso superior, al de la última versión de ChatGPT, pero con la ventaja de ser gratuito y de código abierto. A pesar de las restricciones impuestas por el embargo a las exportaciones de chips, DeepSeek ha conseguido desarrollar su tecnología con recursos significativamente menores que los de sus competidores. En un artículo publicado en la revista Nature, el equipo de DeepSeek detalla los avances que han permitido este cambio radical en el sector.

La IA generativa, que tiene la capacidad de crear textos, imágenes, vídeos o audios a partir de instrucciones del usuario, se basa en el aprendizaje profundo (deep learning). Esta técnica ha ganado relevancia en la última década, utilizando algoritmos sobre grandes bases de datos para identificar patrones que faciliten la toma de decisiones. DeepSeek ha optado por una estrategia innovadora: el aprendizaje por refuerzo, que se asemeja a la forma en que un niño aprende a jugar a un videojuego a través de prueba y error.

El equipo de DeepSeek, conformado por científicos que han trabajado en este campo, ha demostrado que las habilidades de razonamiento en los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden ser incentivadas mediante técnicas de aprendizaje reforzado puro, sin necesidad de introducir ejemplos de razonamiento humano. Esta afirmación fue respaldada por Daphne Ippolito, profesora de la Carnegie Mellon University en Pittsburgh, EE. UU., quien destacó que el modelo de DeepSeek logra un rendimiento superior en tareas verificables como matemáticas y programación, superando a aquellos entrenados mediante aprendizaje supervisado convencional.

Sin embargo, a pesar de los buenos resultados, el modelo R1 presenta algunas peculiaridades. Por ejemplo, a veces mezcla idiomas, como inglés y chino, y genera respuestas excesivamente largas, de hasta 10.000 palabras. Para solucionar esto, los investigadores decidieron incorporar elementos de aprendizaje supervisado, buscando un equilibrio entre respuestas correctas y comprensibles. Esta combinación les permitió alcanzar un rendimiento destacado en matemáticas y programación.

Además, DeepSeek ha implementado el destilado de modelos de IA generativa, lo que les ha permitido aprovechar modelos existentes sin tener que desarrollarlos desde cero. Esto ha resultado en un acceso más amplio a tecnologías de IA potentes a un costo energético más bajo. El equipo de DeepSeek considera que su enfoque puede desbloquear niveles más altos de capacidades en los LLM, abriendo la puerta a modelos más autónomos y adaptables en el futuro.

El trabajo de DeepSeek plantea interrogantes importantes sobre la naturaleza del razonamiento en los modelos de IA. Ippolito plantea cuestiones filosóficas y técnicas sobre qué constituye un buen razonamiento en un modelo y si la forma en que este razona es relevante si llega a la respuesta correcta. La innovación de DeepSeek no solo desafía las normas establecidas en la IA generativa, sino que también invita a una reflexión más profunda sobre el futuro de la inteligencia artificial.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INNOVACIÓN NO PUEDE SURGIR DE UN PEQUEÑO RINCÓN DE CHINA?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Carnegie Mellon University
ChatGPT
DeepSeek
Daphne Ippolito
Nature
Wenfeng Liang
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https://elpais.com/tecnologia/2025-09-17/los-creadores-de-deepseek-la-ia-china-que-noqueo-a-silicon-valley-desvelan-sus-secretos.html

Fuente: elpais.com | URL: Ver noticia original

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