0012 FORMATO – TEXTO

La creciente adopción de la inteligencia artificial generativa ha impulsado la demanda de expertos en ‘prompt engineering’, profesionales capaces de formular instrucciones precisas para interactuar eficazmente con modelos de lenguaje como ChatGPT. Esta habilidad transversal se está convirtiendo en una competencia esencial en diversos sectores, desde el marketing hasta la educación.

La expansión de la inteligencia artificial generativa ha generado una creciente demanda de profesionales especializados en ‘prompt engineering’, es decir, en la formulación de instrucciones precisas para interactuar eficazmente con modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Llama. Estos expertos, conocidos como ingenieros en ‘prompts’, son capaces de obtener respuestas útiles y personalizadas de la IA, lo que resulta esencial en sectores como el marketing, el desarrollo de software y la educación.

Según Raúl Ordóñez, formador en habilidades relacionadas con la IA, muchas pequeñas y medianas empresas españolas sienten que se están quedando atrás en la adopción de estas tecnologías. Ordóñez divide su formación en dos bloques: una visión general de la IA y una profundización en la ingeniería de ‘prompts’. Destaca que esta habilidad es transversal y afecta a todas las profesiones.

Pau Garcia-Milà, director de la academia en línea Founderz, señala que una instrucción bien formulada puede transformar un texto genérico en una campaña altamente personalizada en segundos. En el ámbito educativo, permite adaptar el aprendizaje al nivel y los intereses de cada estudiante. Garcia-Milà enfatiza que no se trata solo de escribir una frase, sino de comprender cómo funcionan estos modelos y ajustar la interacción con ellos.

La consultora McKinsey advirtió a inicios de 2024 que solo el 4% de los trabajadores españoles se sentía preparado para utilizar herramientas de IA. Para abordar esta brecha, empresas como Shakers están incluyendo programas de formación en ‘prompt engineering’ y reclutando talento especializado. Su fundador, Héctor Mata, destaca que saber interactuar con la IA ayuda a identificar procesos automatizables, otorgando una ventaja competitiva significativa.

Vicenç Alvaro, de la consultora ManpowerGroup, afirma que en poco tiempo, las habilidades en IA serán tan esenciales como el conocimiento del paquete de Microsoft Office. A pesar de su aparente simplicidad, escribir buenos ‘prompts’ requiere entender el funcionamiento de la IA, lo que ha motivado la publicación de guías por parte de compañías como Google y OpenAI.

«¿Estamos preparados para integrar la ingeniería de ‘prompts’ como una competencia esencial en el entorno laboral actual?»

. . .

RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “SE NECESITA EXPERTO EN ‘PROMPTS’: LAS EMPRESAS BUSCAN PROFESIONALES QUE SEPAN HABLAR CON LA IA” DE LUIS ENRIQUE VELASCO, PUBLICADO EN EL PAÍS EL 23 DE ABRIL DE 2025.

La Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta esencial para que las pequeñas y medianas empresas (pymes) mejoren su eficiencia, reduzcan costes y aumenten su competitividad en el mercado actual. Diversas soluciones basadas en IA están siendo implementadas en áreas como la atención al cliente, marketing y gestión operativa, demostrando beneficios tangibles en la optimización de procesos y la personalización de servicios.​

La adopción de la IA por parte de las pymes está en auge, con herramientas que permiten automatizar tareas repetitivas, analizar grandes volúmenes de datos y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. Por ejemplo, el uso de chatbots y asistentes virtuales ha mejorado significativamente la atención al cliente, permitiendo respuestas rápidas y eficientes a las consultas. Además, la IA facilita la segmentación de mercados y la creación de campañas de marketing más efectivas, al analizar patrones de comportamiento y preferencias de los consumidores.​

Empresas como E-voluciona, la división de consultoría e innovación de Grupo Intelcia, han desarrollado modelos de predicción de compra basados en IA, que mejoran la generación de leads en sitios web y plataformas de comercio electrónico, aumentando así la conversión. Un caso destacado es el de una pyme del sector de distribución que incrementó el ticket medio por pedido en un 68% mediante modelos de propensión a la venta por zonas y establecimientos.​

La implementación de la IA también ha demostrado ser eficaz en la automatización de procesos internos, como la gestión de correos electrónicos y la atención multicanal al cliente. Esto no solo reduce los costes operativos, sino que también libera recursos humanos para tareas más estratégicas. Además, los empleados se benefician de asistentes virtuales que los guían en la resolución de casos, mejorando su productividad y satisfacción laboral.​

Los resultados obtenidos por las pymes que han adoptado la IA son prometedores, con aumentos en captación y ventas del 20-25% y reducciones de costes de alrededor del 30%. Estos datos evidencian que la IA no es exclusiva de las grandes corporaciones, sino que también ofrece ventajas competitivas significativas para las pequeñas y medianas empresas.

Puedes reservar tu plaza a través de este link: REGISTRO​

«¿Está tu pyme preparada para integrar la Inteligencia Artificial y aprovechar sus beneficios competitivos?»

. .
.

RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “Inteligencia Artificial para pymes ¡No te pierdas el evento!” DE Redacción Emprendedores, PUBLICADO EN Emprendedores EL 22 DE ABRIL DE 2025.

La irrupción de la inteligencia artificial generativa exige una reeducación en nuestra interacción digital, donde el arte de formular instrucciones precisas, conocido como ‘prompting’, se convierte en una habilidad esencial. Según Enric Quintero, CEO de Datarmony, es crucial que los humanos aprendamos a comunicarnos eficazmente con las máquinas para mantener el control y evitar ser dirigidos por ellas.​

En la era de la inteligencia artificial generativa, el desafío principal no radica en los algoritmos, sino en cómo los humanos interactúan con ellos. El ‘prompting’, o la habilidad de formular instrucciones precisas, se ha vuelto esencial en el entorno digital actual. Enric Quintero, CEO de Datarmony, destaca la necesidad de controlar lo que comunicamos a los algoritmos y reeducarnos en el uso de internet.​

La IA generativa puede producir textos, imágenes, audios o código con simples órdenes escritas, y la forma en que se formulan estas órdenes se ha convertido en una herramienta de poder. Quintero advierte que la IA toma decisiones diferentes según la indicación proporcionada, y que debemos ser nosotros quienes dirijamos a los algoritmos, no al revés.​

Este reto es tanto técnico como cultural y educativo. Ya no basta con saber hablar con las máquinas; debemos ser intérpretes del lenguaje que utilizamos para que nos entiendan. Esto afecta a profesionales y ciudadanos comunes, ya que la IA se integra en áreas como la educación, medicina, administración pública y creación artística.​

Grandes empresas tecnológicas, como Google, están publicando guías para mejorar las habilidades comunicativas con las máquinas. Sin embargo, Quintero enfatiza que esto va más allá de seguir recomendaciones; es necesario reaprender cómo comunicarnos, ya que la tecnología evoluciona rápidamente y debemos controlar el lenguaje hacia las máquinas para dirigirlas adecuadamente.​

Uno de los aspectos más debatidos es la ‘caja negra’ de la IA, donde no siempre es posible entender cómo la IA llega a sus resultados. Esta opacidad genera incertidumbre sobre la fiabilidad, ética y responsabilidad de las máquinas, así como sobre el papel del lenguaje en su funcionamiento.​

Para Quintero, la solución es adquirir competencias comunicativas que permitan a los usuarios ejercer un mayor control sobre estas herramientas. Saber utilizar bien las herramientas mediante un lenguaje que dominemos es clave para minimizar riesgos y maximizar beneficios.​

En resumen, el reto de la IA generativa no es solo tecnológico, sino principalmente humano. La clave está en cómo decidimos comunicarnos con las máquinas para que actúen según nuestras intenciones.​

«¿Estamos preparados para asumir la responsabilidad de comunicarnos eficazmente con la inteligencia artificial y mantener el control sobre su influencia en nuestras vidas?»

. . .

RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “TENEMOS QUE REEDUCARNOS PARA VOLVER A USAR INTERNET: EL RETO HUMANO ANTE LA IA GENERATIVA” DE CHEMA RUBIO, PUBLICADO EN EL DEBATE EL 20 DE ABRIL DE 2025.

Bill Gates ha advertido que la inteligencia artificial es el fenómeno más importante del momento, incluso por encima de la geopolítica, y expresó su sorpresa por la falta de atención que le dedican los líderes políticos. Pidió una mayor implicación gubernamental para liderar y regular esta transformación tecnológica.

Bill Gates, cofundador y exCEO de Microsoft, lanzó una advertencia clara sobre el avance de la inteligencia artificial (IA) y la escasa atención que recibe por parte de los líderes políticos. En una conversación con CNBC junto a sus sucesores en Microsoft, Steve Ballmer y Satya Nadella, Gates subrayó que “es sorprendente que los políticos no hablen más de esto”, en referencia a la IA, que calificó como “la mayor tendencia del mundo en este momento”.

El empresario insistió en que cada país debería estar compitiendo por liderar esta nueva era tecnológica, ya que su impacto será tan profundo que podría redefinir sectores enteros, transformar el empleo y modificar los equilibrios de poder global. “Aunque Microsoft cumple 50 años, probablemente la próxima década será la más importante de todas”, señaló, en alusión al potencial transformador de la IA.

Gates advirtió que el avance de esta tecnología conlleva riesgos considerables, desde la automatización masiva hasta el uso indebido de la IA para generar desinformación. Por ello, instó a los gobiernos a implicarse más activamente y a establecer marcos regulatorios sólidos que garanticen una evolución ética y controlada de estas herramientas.

Asimismo, destacó que la IA no reemplazará todos los trabajos: áreas como el diseño de modelos, el sector energético y las ciencias biológicas seguirán necesitando aportación humana directa. Reafirmó esta visión al citar su artículo reciente “The risks of AI are real but manageable”, donde defiende una posición equilibrada entre el entusiasmo tecnológico y la precaución responsable.

El mensaje de Gates es claro: no basta con que las empresas innoven; los gobiernos deben asumir un papel activo en guiar el rumbo de la inteligencia artificial para evitar que su desarrollo supere a nuestra capacidad de controlarla.

«¿Estamos preparados para liderar la inteligencia artificial antes de que ella nos lidere a nosotros?»

. .
.

Ramón López de Mántaras, pionero en inteligencia artificial y fundador del Instituto de Investigación en IA del CSIC, advierte sobre la confusión entre la inteligencia humana y la generada artificialmente. En su nuevo libro, 100 cosas que hay que saber sobre inteligencia artificial, busca aclarar conceptos básicos y desmontar mitos que se han expandido en torno a la IA generativa, como ChatGPT. Según López de Mántaras, estas herramientas no tienen consciencia ni verdadera comprensión: simplemente generan texto a partir de correlaciones estadísticas sin entender su significado.

El investigador sostiene que la inteligencia real está íntimamente ligada a la consciencia, algo que solo puede existir en seres vivos. La mente humana no es un software que se pueda copiar ni emular, ya que se basa en la experiencia corporal, la percepción sensorial y la interacción física con el mundo. Para que una IA sea realmente inteligente, debería contar con un cuerpo y un sistema perceptivo que le permita experimentar el entorno, algo que los sistemas actuales no poseen.

Crítico con el despliegue acelerado y descontrolado de la IA generativa, Mántaras alerta sobre sus implicaciones sociales, éticas y legales. Subraya que su impacto en la desinformación, la creación de sesgos y el consumo energético es ya evidente y preocupante. Asimismo, manifiesta que el desarrollo actual de estas tecnologías responde más a intereses comerciales que a objetivos científicos o humanistas.

El experto valora positivamente la iniciativa de la Unión Europea por regular el uso de la inteligencia artificial, aunque lamenta que la normativa propuesta contenga vacíos importantes, como la falta de regulación sobre armas autónomas. También critica la burocracia excesiva que podría frenar la innovación.

Finalmente, propone un futuro en el que la IA evolucione hacia formas híbridas que combinen el razonamiento simbólico con redes neuronales, pero siempre bajo la premisa de que la inteligencia auténtica exige algo que la máquina, por ahora, no tiene: un cuerpo vivo y consciente.

«¿Podrán las máquinas algún día desarrollar una consciencia auténtica o siempre serán meras imitaciones de la inteligencia humana?»

. . .

Aunque los ordenadores cuánticos prometen una revolución en potencia de cálculo, su consumo energético es notable debido a los sistemas de refrigeración extrema y al mantenimiento de condiciones de operación específicas, lo que plantea desafíos técnicos y medioambientales en su desarrollo y uso a gran escala.

Resumen (350 palabras):

La computación cuántica, aclamada como una revolución tecnológica por su capacidad para resolver problemas que escapan a los ordenadores tradicionales, presenta un reto energético considerable. A diferencia de la computación clásica, donde el consumo está ligado al número de operaciones y transistores, los ordenadores cuánticos consumen energía sobre todo para mantener las condiciones ambientales extremadamente precisas que requieren sus qubits.

Según la investigadora Alicia Asín, cofundadora de Libelium, la computación cuántica no es eficiente en términos de consumo energético si se compara con sus homólogas clásicas. Aunque los algoritmos cuánticos pueden realizar ciertos cálculos en tiempos reducidos, el coste energético de operar estas máquinas —particularmente la refrigeración criogénica que mantiene temperaturas cercanas al cero absoluto— es muy elevado.

Los procesadores cuánticos necesitan funcionar a temperaturas extremadamente bajas para evitar la decoherencia, un fenómeno por el cual los qubits pierden su estado cuántico. Este requisito implica la utilización de sistemas criogénicos sofisticados, como los dilution refrigerators, que requieren energía constante para mantener condiciones estables. Estos sistemas pueden consumir decenas de kilovatios-hora solo para refrigeración, incluso cuando el procesador en sí apenas utiliza unos pocos vatios.

El artículo aclara que el consumo energético no se distribuye en el cálculo como ocurre en los ordenadores clásicos, sino que está centrado en el mantenimiento de la infraestructura. De hecho, se estima que más del 90% del consumo energético de un sistema cuántico se destina al soporte vital del entorno físico del qubit.

La investigadora también señala que, actualmente, la computación cuántica no es una opción ecológica ni energéticamente sostenible, aunque sí ofrece ventajas en términos de reducción del tiempo de procesamiento en ciertas tareas específicas. Su desarrollo futuro requerirá soluciones para hacer más eficientes tanto los algoritmos como la infraestructura de soporte.

«¿Puede la computación cuántica ser verdaderamente sostenible si su entorno operativo requiere tanta energía como una pequeña fábrica?»

. .
.

Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «¿Cuánto consume la computación cuántica?» de Alicia Asín publicado en El País el 16 de abril de 2025.
. .

La memoria de ChatGPT es una nueva función que permite al sistema recordar datos personales clave extraídos de conversaciones previas. Este avance busca personalizar respuestas, pero también plantea retos de privacidad. Xataka explica cómo funciona, qué recuerda y cómo puedes consultar, editar o borrar esta información desde la configuración.

OpenAI ha incorporado en ChatGPT una función denominada memoria, diseñada para recordar información importante sobre el usuario con el fin de ofrecer respuestas más personalizadas. Esta funcionalidad, que afecta incluso a usuarios gratuitos, se activa progresivamente y guarda elementos como tu nombre, preferencias, temas de interés o el estilo de tus respuestas. A diferencia del historial de chats, la memoria opera de manera transversal y permanente, recordando datos incluso entre conversaciones distintas.

Según Xataka, la memoria permite que ChatGPT actúe con mayor contexto, como si te conociera mejor. Por ejemplo, si mencionas que trabajas en diseño gráfico o que prefieres explicaciones breves, esa información se almacenará automáticamente para influir en futuras respuestas. No obstante, OpenAI garantiza que el usuario siempre tiene el control: puedes acceder a la configuración de memoria, ver qué recuerda, editar los datos o eliminar todo por completo.

La gestión de esta memoria se realiza desde el menú de configuración de ChatGPT, en la sección “Personalización y memoria”. Desde allí puedes activar o desactivar la función, visualizar los recuerdos almacenados y borrarlos individualmente o todos a la vez. Es importante destacar que, si bien puedes tener múltiples chats sin memoria activa, una vez encendida esta opción, los datos comenzarán a almacenarse con independencia del hilo de conversación.

Xataka destaca que el sistema no te avisará cada vez que añade una memoria, pero sí lo hará con los primeros recuerdos que genere, para que estés al tanto de esta nueva dinámica. Si bien esta función puede resultar útil para quienes usan la herramienta como asistente personal, también plantea preocupaciones relacionadas con la privacidad, ya que no siempre queda claro qué tipo de información está siendo retenida.

Esta memoria transforma a ChatGPT en una herramienta más proactiva y personalizada, pero obliga a los usuarios a ser más conscientes de lo que comparten. La gestión adecuada de esta funcionalidad será clave para equilibrar utilidad y privacidad.

“¿Hasta qué punto estamos dispuestos a ceder privacidad a cambio de personalización en nuestras herramientas digitales?” . .
.

Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Memorias de ChatGPT: qué son y cómo gestionar o borrar los datos clave que recuerda sobre ti y usa en todos los chats» de Yúbal Fernández, publicado en Xataka el 17 de abril de 2025.
.

Ahir vam tenir l’honor de comptar amb l’Esteve Almirall, professor d’ESADE, expert en intel·ligència artificial i director del Center for Innovation in Cities, que va protagonitzar una tertúlia fascinant sobre les disrupcions tecnològiques i el futur que ja tenim entre nosaltres.

Almirall va reflexionar sobre les disrupcions com a moments clau on la història s’accelera. A partir de dades històriques, va mostrar com durant segles el creixement humà era gairebé imperceptible, fins que revolucions tecnològiques van provocar increments sobtats en productivitat, innovació i impacte social.

Una disrupció, segons Almirall, no és una evolució lenta sinó un canvi inesperat, sobtat i radical, sovint impulsat per una nova tecnologia que desplaça l’anterior. Aquests canvis tenen tres fases: hype (expectativa exagerada), adopció i finalment captura de valor. El hype, diu, serveix per atreure talent, diners i atenció. Però el veritable canvi només passa si la tecnologia s’adopta i es converteix en eina útil i transformadora.

També va destacar que l’adopció no és mai tecnològica, sinó social. No depèn només de si la tecnologia funciona, sinó de factors com la competència, la cultura organitzativa i la disposició al canvi. Organitzacions amb baixa pressió competitiva (com administracions públiques) avancen més lentament. En canvi, sectors amb altes pressions adopten ràpidament per evitar quedar enrere.

Va posar exemples com el metavers, que va tenir molt hype però poca adopció real, i altres tecnologies com la IA generativa, que ja és adoptada massivament per individus, però no sempre per empreses. Per Almirall, el potencial de canvi real no es veu al hype, sinó en l’ús efectiu i en el valor que es crea.

Finalment, va alertar que les disrupcions també són una oportunitat per a països com el nostre per fer salts competitius, si sabem aprofitar-les a temps.

La Tertúlia Digital és un esdeveniment presencial organitzat mensualment per KIMBCN i BARCELONADOT, que se celebra a la sisena planta de la Cambra de Comerç de Barcelona.

La sessió d’ahir va ser, novament, un acte entranyable i exitós, en què els 15 assistents —el màxim d’aforament permès per aquest format— van poder gaudir de la interessant xerrada de l’Esteve Almirall i participar en un networking distès i profitós.

L’acte, organitzat per l’Antoni Paz i en Tomàs Cascante, va comptar també amb la presència del president de KIMBCN, Jordi Williams, que va aportar calidesa institucional a una trobada pensada per compartir coneixement, fer connexions i reflexionar sobre el present i el futur digital.