Nombre del autor:Tomas Cascante

El CERN está aplicando modelos de inteligencia artificial para mejorar tratamientos médicos en oncología y neurología, colaborando con hospitales de Europa y mejorando el acceso a radioterapia en países con menos recursos.

El CERN, conocido principalmente por su investigación en física de partículas, está revolucionando el tratamiento de enfermedades graves como el cáncer y el ictus a través de la inteligencia artificial. En una colaboración con hospitales europeos, entre ellos el Vall d’Hebrón de Barcelona, el CERN está optimizando los tratamientos médicos, aplicando su conocimiento en la gestión y análisis de grandes cantidades de datos de forma segura y descentralizada. Un ejemplo de este trabajo es el proyecto Truckstroke, que utiliza IA para predecir la evolución de pacientes con ictus, determinando el tratamiento y seguimiento más adecuados. Esta herramienta ya ha ayudado a más de 10.000 pacientes en Alemania y Bélgica.

Además, el CERN desarrolla modelos para prevenir el cáncer de mama, combinando factores de riesgo como la dieta, el estilo de vida y antecedentes clínicos para mejorar la precisión de las mamografías. El objetivo es que este sistema, que se espera esté listo en un año, sea un 50% más preciso que los métodos actuales de detección. Paralelamente, en países con menos recursos, donde el acceso a la radioterapia es limitado por el alto coste y la complejidad técnica, el proyecto STELLA busca hacer más accesible esta tecnología. Con IA, el CERN espera simplificar el uso de aceleradores lineales de radioterapia y reducir el tiempo de inactividad por falta de personal capacitado.

La inteligencia artificial no solo permite optimizar el funcionamiento de estas máquinas, sino también predecir su mantenimiento y guiar a los operadores. Además, el CERN está trabajando en aplicaciones médicas para predecir la evolución de tumores cerebrales y enfermedades como el alzhéimer. Estos avances, derivados de su experiencia en la física de partículas, podrían ser clave para transformar el futuro de la medicina.

¿Qué implicaciones éticas y prácticas tendrá la integración de la inteligencia artificial en la medicina, especialmente en países donde el acceso a la tecnología sigue siendo limitado?

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Lourdes Velasco publicada en El País el 02 de octubre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://elpais.com/tecnologia/2024-10-02/el-cern-entrena-modelos-de-ia-para-revolucionar-el-tratamiento-del-cancer.html ····················· .
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El AI & Big Data Congress celebrará su décimo aniversario los días 9 y 10 de octubre en Barcelona, con ponencias destacadas sobre IA y tendencias tecnológicas. Este congreso es un referente en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al sector empresarial.

BARCELONADOT es media partner oficial de este congreso.

Durante el congreso se abordarán las tendencias más innovadoras en inteligencia artificial, con la participación de expertos de renombre y empresas multisectoriales. Entre las ponencias más esperadas se encuentra la de Rika Nakazawa, Chief Commercial Innovation de NTT DATA, quien inaugurará el evento con su charla titulada «¿Qué sucede cuando la IA y la sostenibilidad se encuentran en un bar?». Este congreso no solo destaca por sus sesiones técnicas, sino también por su acto inaugural especial, en el que se rendirá homenaje al Profesor Emérito Ramon López de Mántaras, pionero de la IA en Cataluña, por su Trayectoria Profesional. Su conferencia, «Reflexiones sobre la inteligencia de la IA», aportará una visión histórica y crítica sobre la evolución de la inteligencia artificial.

El segundo día del congreso ofrecerá un análisis exhaustivo de las principales tendencias tecnológicas en IA, a través de seis sesiones dedicadas a proyectos emblemáticos y casos de estudio que abarcan desde el impacto de la IA en los negocios hasta su integración con el Big Data. Empresas del sector presentarán sus iniciativas más innovadoras, consolidando así este congreso como un referente internacional en inteligencia artificial aplicada.

La celebración del 10º aniversario también será una oportunidad para fomentar el networking entre profesionales y empresas del sector, en un evento especial que se llevará a cabo en la Sala Bikini, al finalizar el primer día del congreso. Este congreso no solo busca difundir el conocimiento, sino también crear un ecosistema dinámico que potencie la colaboración entre diferentes actores del sector.

El AI & Big Data Congress, organizado por CIDAI y Eurecat, ha sido un impulsor clave en la implementación de proyectos de inteligencia artificial en Cataluña, contribuyendo a la transferencia de conocimiento entre centros tecnológicos y empresas. Con el apoyo de patrocinadores y colaboradores, este evento promete seguir siendo un referente en la evolución y transformación de la IA en el sector empresarial.

¿Cómo influirán los avances en IA en la forma en que las empresas gestionan y utilizan los datos, y qué papel jugará Cataluña en la definición de esta tendencia global?

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de El Periódico publicada en El Periódico el 28 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://aicongress.barcelona/es/.
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El pasado 19 de septiembre, la comunidad de inteligencia artificial de Catalunya se reunió en el evento sAIling Catalonia. Organizado por el Computer Vision Center (CVC) de la UAB, este encuentro tuvo lugar en el contexto de la Copa América de vela, con el propósito de destacar las iniciativas de IA que están contribuyendo a la competitividad de la región.

El evento, que se enfocó en fomentar el diálogo entre los principales actores del ecosistema tecnológico catalán, comenzó con las palabras de apertura de Anna Bröll, jefa del Departamento de Ciencia e Innovación del Ajuntament de Barcelona. Seguidamente, Maria Galindo Garcia-Delgado, secretaria de Polítiques Digitals – TIC Catalunya, subrayó la importancia de la inteligencia artificial como uno de los pilares principales en la estrategia de Catalunya para posicionarse como un hub de referencia global en este campo.

La jornada también incluyó una mesa redonda moderada por Josep M. Ganyet, en la que participaron destacados expertos como el economista Xavier Sala i Martín, la directora de EIT Culture and Creativity South West, Àurea Rodríguez, y la periodista experta en tecnología Karma Peiró. Los panelistas discutieron sobre el impacto económico y social de la IA en Catalunya, destacando su potencial transformador tanto a nivel empresarial como social.

Además, el evento ofreció un espacio de networking, seguido por un debate científico sobre los fundamentos de la IA, en el que participaron figuras como Nicu Sebe y Joan Serrà. Esta última sesión fue moderada por Dimosthenis Karatzas, subdirector del CVC.

El encuentro puso de relieve cómo la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para el desarrollo económico de la región y su proyección internacional. Los asistentes tuvieron la oportunidad de compartir ideas, conocer nuevas iniciativas y fortalecer los vínculos entre las empresas tecnológicas y los centros de investigación.

¿Cómo podría este tipo de encuentros fomentar aún más la integración de la inteligencia artificial en sectores clave de la economía catalana, impulsando su competitividad a nivel global?

···················································· Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Ajuntament de Barcelona publicada en Barcelona.cat el 27/09/2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://ajuntament.barcelona.cat/digital/ca/actualitat/noticies/la-comunitat-dia-a-catalunya-celebra-una-trobada-en-el-marc-de-la-copa-america-1436408 ················

La fiebre de la inteligencia artificial revive la demanda de energía nuclear, gas y petróleo

El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA) está impulsando la demanda de fuentes de energía masivas, como la nuclear, el gas y el petróleo. Empresas como Microsoft ya están cerrando acuerdos para reactivar antiguas plantas nucleares con el fin de alimentar sus centros de datos.

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha incrementado notablemente el consumo energético, empujando a las grandes tecnológicas a buscar fuentes de energía más estables y poderosas. El reciente acuerdo de Microsoft para reactivar la central nuclear de Three Mile Island, clausurada en 2019, es un claro ejemplo de esta tendencia. La central, que sufrió el peor accidente nuclear en la historia de Estados Unidos en 1979, ahora podría volver a funcionar, suministrando los 835 megavatios de potencia necesarios para las operaciones de IA de Microsoft durante 20 años. Este movimiento marca la primera vez que una planta nuclear desmantelada se reabre únicamente para abastecer a una empresa privada.

La IA requiere una cantidad de energía descomunal en comparación con otras tecnologías. Por ejemplo, una sola respuesta generada por ChatGPT consume hasta 10 veces más electricidad que una búsqueda en Google. Dado que los modelos de IA, como los que desarrollan empresas como Microsoft, Amazon y Google, están creciendo exponencialmente, la demanda energética también lo hace. Según Lluís Batet, catedrático de Ingeniería Nuclear de la Universitat Politècnica de Catalunya, las grandes tecnológicas ven en la energía nuclear una solución para asegurar un suministro estable y a precios fijos, evitando la volatilidad del gas o las energías renovables.

Sin embargo, este renacimiento de la energía nuclear no está exento de polémica. Si bien no genera emisiones de dióxido de carbono (CO2), los riesgos de accidentes y la gestión de residuos nucleares son preocupaciones constantes. Aunque países como Japón han desarrollado técnicas para reciclar parte del combustible nuclear, las organizaciones medioambientales, como Greenpeace, siguen alertando de que el almacenamiento a largo plazo no garantiza la contención de residuos radiactivos.

La presión por satisfacer las necesidades energéticas de la IA también ha llevado a las grandes tecnológicas a recurrir a los combustibles fósiles. El gas natural y el petróleo están viendo un resurgimiento, especialmente en Estados Unidos, donde se planea la construcción de nuevas centrales de gas natural. Microsoft y otras compañías están vendiendo tecnologías que ayudan a la industria del petróleo a encontrar y explotar nuevas reservas, lo que podría generar hasta 75.000 millones de dólares anuales. Sin embargo, esta dependencia de combustibles fósiles aumenta las emisiones contaminantes, contradiciendo los compromisos de sostenibilidad que las tecnológicas han prometido.

Este crecimiento descontrolado del consumo energético pone en jaque los esfuerzos por reducir las emisiones globales. Las proyecciones de Goldman Sachs apuntan a que, para 2030, el consumo de energía de los centros de datos podría aumentar un 160%, alcanzando el 4% del total mundial. A medida que la inteligencia artificial se integre más en productos y servicios, este incremento hará aún más difícil cumplir los objetivos de reducción de emisiones.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Carles Planas Bou publicada en El Periódico el 28/09/2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://www.elperiodico.com/es/tecnologia/20240928/inteligencia-artificial-revive-interes-energia-nuclear-petroleo-gas-energia-microsoft-amazon-chatgpt-google-108362853
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Mark Zuckerberg, CEO de Meta, explicó que las grandes tecnológicas siguen invirtiendo en inteligencia artificial porque los sistemas actuales, basados en la arquitectura «Transformer», no parecen tener límites en su capacidad de mejora, a diferencia de anteriores tecnologías.

En una reciente entrevista con la youtuber Cleo Abram, Mark Zuckerberg aclaró por qué las Big Tech, incluida Meta, seguirán invirtiendo grandes sumas de dinero en inteligencia artificial (IA). Explicó que en anteriores arquitecturas de IA, la cantidad de datos y recursos que se destinaban a los modelos llegaba a un punto en el que ya no mejoraba su rendimiento. Sin embargo, con los sistemas basados en la arquitectura «Transformer», ese límite no parece existir. Los modelos siguen mejorando con más datos y más capacidad de entrenamiento, lo que ha llevado a empresas como Meta a continuar escalando sus infraestructuras.

Meta, por ejemplo, ya ha entrenado su modelo Llama 3 utilizando entre 10.000 y 20.000 GPUs, y Zuckerberg mencionó que para Llama 4 se prevé el uso de más de 100.000 GPUs. Aunque reconoció que es posible que en algún momento se alcance un límite en el futuro, por ahora no parece haber señales de ello, lo que impulsa a las grandes tecnológicas a seguir gastando dinero en centros de datos y desarrollo de IA.

Yann LeCun, jefe de IA en Meta, añadió que aunque los grandes modelos de lenguaje (LLM) actuales no son suficientes para alcanzar una IA de nivel humano, siguen siendo útiles a corto plazo. Zuckerberg apuntó que todas las grandes compañías tecnológicas están alineadas en esta apuesta masiva por la inteligencia artificial, confiando en que será clave para el futuro.

¿Cómo afectará esta inversión sostenida en IA al ritmo de innovación y qué posibles límites podrían encontrarse en el largo plazo que frenen esta tendencia de gasto masivo?

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Javier Pastor publicada en Xataka el 30/09/2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/mark-zuckerberg-explica-dos-minutos-que-big-tech-van-a-seguir-gastando-dinero-ia-como-no-hubiera-manana
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El 80% de los CEO españoles confía en que la inteligencia artificial no provocará una reducción significativa de empleos, pero la falta de preparación en sus plantillas es un reto crucial para aprovechar su potencial.

El informe CEO Outlook 2024 de KPMG revela que, aunque la mayoría de los líderes empresariales españoles no creen que la inteligencia artificial (IA) vaya a suprimir muchos puestos de trabajo, la preparación de sus plantillas para el uso de esta tecnología es deficiente. En concreto, tres de cada cuatro directores ejecutivos piensan que sus empleados no están capacitados para aprovechar el potencial de la IA generativa. A pesar de la expectativa sobre los beneficios que puede traer esta tecnología en términos de innovación y eficiencia, el 72% de los ejecutivos no espera ver resultados inmediatos en su inversión en IA, sino que proyectan un retorno en un plazo mínimo de tres años.

Los datos del informe, que encuestó a más de 1.300 líderes de grandes compañías a nivel global, ponen de manifiesto que los directivos españoles están especialmente preocupados por la falta de habilidades técnicas de sus empleados. Solo el 28% de los CEO cree que su plantilla está preparada para sacar partido a la IA, una cifra diez puntos inferior a la media mundial. Este déficit de formación supone un lastre en la implantación de la tecnología, lo que podría retrasar el impacto positivo que se espera de ella.

Para Juanjo Cano, presidente de KPMG en España, las empresas no solo deben enfocarse en la formación en IA, sino también en mantener su compromiso con el empleo y con los asuntos ESG (medioambientales, sociales y de gobernanza), integrándolos como palancas de crecimiento empresarial. La mayoría de los CEO ya están rediseñando sus estrategias de formación y desarrollo, conscientes de que la inversión en IA será crucial para mejorar la rentabilidad y la agilidad frente a amenazas como fraudes o ciberataques.

Comentario: Este informe muestra un panorama mixto en cuanto a la percepción de la inteligencia artificial entre los líderes empresariales en España. Si bien hay optimismo respecto a la creación de valor que la IA puede generar, el reconocimiento de la falta de preparación de los empleados es un punto crítico. La tendencia a invertir en IA se percibe como un movimiento estratégico de largo plazo, pero las empresas también deben enfrentarse a un reto inmediato: cómo preparar a sus equipos para adaptarse a un entorno donde la tecnología avanza rápidamente. Esta situación resalta un problema estructural en la formación y desarrollo del capital humano, lo que podría significar que las empresas españolas tarden más en alcanzar los niveles de competitividad de otras regiones que están adoptando la IA de manera más acelerada. Además, aunque los CEO no ven una amenaza significativa para el empleo en general, no abordar esta brecha en habilidades podría dejar a muchas empresas fuera del juego en un futuro cercano. La clave será combinar la inversión en tecnología con una capacitación profunda y continua de las plantillas para aprovechar plenamente las oportunidades que la inteligencia artificial promete.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Marcos Iriarte publicada en El Mundo el 29/09/2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://www.elmundo.es/economia/empresas/2024/09/29/66f8351bfdddff574b8b456e.html
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Mientras Estados Unidos impulsa el uso de la inteligencia artificial en sus empresas, la Unión Europea se enfrenta a un retraso significativo en su adopción. La falta de coordinación y la insuficiente inversión podrían llevar a una pérdida de competitividad en Europa frente a Norteamérica.

El uso de la inteligencia artificial (IA) en Estados Unidos está creciendo rápidamente, impulsado por su capacidad para mejorar la eficiencia de las empresas y reducir costes. Mientras tanto, la Unión Europea (UE), aunque ha sido pionera en regular esta tecnología, se encuentra rezagada en su implementación. Según el informe Draghi y el Tribunal de Cuentas de la UE, la inversión europea en IA es insuficiente, apenas la mitad de la de Estados Unidos, que en 2020 alcanzaba más de 21.000 millones de euros anuales. Esta diferencia ha seguido aumentando, mientras que las empresas norteamericanas ya están viendo los beneficios tangibles de la IA.

En 2024, las organizaciones en Estados Unidos han avanzado significativamente en la integración de esta tecnología, utilizándola para optimizar procesos, mejorar la selección de personal y reducir los gastos operativos. Este crecimiento se ha evidenciado en eventos como la reciente feria sobre aplicaciones empresariales de IA en Las Vegas, un espacio donde las empresas han compartido casos de éxito y estrategias para aplicar la IA a escala global. La velocidad con la que la IA se está adoptando en Estados Unidos contrasta con la lentitud burocrática y la falta de interés en Europa, donde el Plan Coordinado sobre Inteligencia Artificial de 2018 no ha logrado generar un ecosistema competitivo.

La brecha entre Europa y Estados Unidos en términos de inversión y aplicación de la IA podría comprometer la competitividad de las empresas europeas a largo plazo. A menos que la UE acelere sus esfuerzos, el riesgo de quedarse atrás en una tecnología que promete reducir costes hasta en un 40% en algunas industrias es real. La adopción de la IA no es solo una cuestión de eficiencia, sino de supervivencia empresarial y competitiva.

¿Cómo responderá Europa ante este desafío tecnológico, y será capaz de superar las barreras que le impiden ponerse al día frente a Estados Unidos?

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Editorial La Vanguardia publicada en La Vanguardia el 30/09/2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://www.lavanguardia.com/opinion/20240930/9982261/ia-extiende-estados-unidos.html
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Cada vez es más fácil crear imágenes con inteligencia artificial sin coste. Xataka recopila 14 herramientas que permiten a los usuarios experimentar con la IA de manera gratuita o mediante planes con créditos limitados, abriendo nuevas posibilidades creativas.

La inteligencia artificial aplicada al diseño gráfico ha ganado popularidad, y actualmente existen varias herramientas que permiten crear imágenes sin coste alguno. Aunque muchos de los modelos más avanzados requieren suscripciones de pago, existen opciones gratuitas que pueden ser aprovechadas tanto por aficionados como por profesionales. Xataka ha recopilado una lista de 14 plataformas, que incluye tanto herramientas completamente gratuitas como otras con planes gratuitos limitados.

1. Microsoft Copilot es una de las opciones más destacadas por su versatilidad y facilidad de uso, permitiendo generar imágenes sin límite mediante el motor de DALL-E 3.
2. DALL-E, disponible a través de ChatGPT, es otra opción popular, aunque con un límite de dos imágenes diarias en su versión gratuita.
3. Ideogram ofrece una experiencia interesante con hasta 10 prompts gratuitos al día.
4. Venice AI se presenta como una alternativa más flexible, permitiendo la creación de imágenes sin censura y con cifrado de datos.
5. LimeWire AI Studio es de pago, pero ofrece 20 imágenes diarias de forma gratuita con modelos como Stable Diffusion XL.
6. Canva destaca por integrar su generador de imágenes por IA con otras herramientas de diseño gráfico.
7. Craiyon permite crear imágenes con distintos estilos, aunque con resultados de menor calidad.
8. DeepAI es sencilla y gratuita, con más de 100 estilos para generar imágenes y sin necesidad de registro.
9. Dream Studio ofrece algunos créditos gratuitos, aunque se requiere pagar para continuar utilizando sus servicios.
10. Leonardo AI limita las imágenes diarias en su versión gratuita, pero es una opción para usuarios ocasionales.
11. Pikaso, de Freepik, permite hasta 20 imágenes gratuitas diarias y herramientas adicionales de edición.
12. Deep Dream Generator es conocida por ofrecer varios modelos de IA y por permitir el uso sin registro previo.
13. StarryAI es otra opción con una versión gratuita limitada, que permite generar una imagen cada dos días.
14. Artbreeder permite fusionar fotos y crear imágenes a partir de combinaciones de rostros y poses.

Con una variedad de herramientas a disposición, desde las más accesibles hasta las más avanzadas, el mundo de la creación de imágenes por inteligencia artificial está al alcance de todos. ¿Será este el punto de inflexión para que la creatividad impulsada por IA se democratice aún más en los próximos años?

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Yúbal Fernández publicada en Xataka el https://www.xataka.com/basics/14-herramientas-para-crear-imagenes-ia-gratis.
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