Nombre del autor:Tomas Cascante

Aunque los ordenadores cuánticos prometen una revolución en potencia de cálculo, su consumo energético es notable debido a los sistemas de refrigeración extrema y al mantenimiento de condiciones de operación específicas, lo que plantea desafíos técnicos y medioambientales en su desarrollo y uso a gran escala.

Resumen (350 palabras):

La computación cuántica, aclamada como una revolución tecnológica por su capacidad para resolver problemas que escapan a los ordenadores tradicionales, presenta un reto energético considerable. A diferencia de la computación clásica, donde el consumo está ligado al número de operaciones y transistores, los ordenadores cuánticos consumen energía sobre todo para mantener las condiciones ambientales extremadamente precisas que requieren sus qubits.

Según la investigadora Alicia Asín, cofundadora de Libelium, la computación cuántica no es eficiente en términos de consumo energético si se compara con sus homólogas clásicas. Aunque los algoritmos cuánticos pueden realizar ciertos cálculos en tiempos reducidos, el coste energético de operar estas máquinas —particularmente la refrigeración criogénica que mantiene temperaturas cercanas al cero absoluto— es muy elevado.

Los procesadores cuánticos necesitan funcionar a temperaturas extremadamente bajas para evitar la decoherencia, un fenómeno por el cual los qubits pierden su estado cuántico. Este requisito implica la utilización de sistemas criogénicos sofisticados, como los dilution refrigerators, que requieren energía constante para mantener condiciones estables. Estos sistemas pueden consumir decenas de kilovatios-hora solo para refrigeración, incluso cuando el procesador en sí apenas utiliza unos pocos vatios.

El artículo aclara que el consumo energético no se distribuye en el cálculo como ocurre en los ordenadores clásicos, sino que está centrado en el mantenimiento de la infraestructura. De hecho, se estima que más del 90% del consumo energético de un sistema cuántico se destina al soporte vital del entorno físico del qubit.

La investigadora también señala que, actualmente, la computación cuántica no es una opción ecológica ni energéticamente sostenible, aunque sí ofrece ventajas en términos de reducción del tiempo de procesamiento en ciertas tareas específicas. Su desarrollo futuro requerirá soluciones para hacer más eficientes tanto los algoritmos como la infraestructura de soporte.

«¿Puede la computación cuántica ser verdaderamente sostenible si su entorno operativo requiere tanta energía como una pequeña fábrica?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «¿Cuánto consume la computación cuántica?» de Alicia Asín publicado en El País el 16 de abril de 2025.
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La memoria de ChatGPT es una nueva función que permite al sistema recordar datos personales clave extraídos de conversaciones previas. Este avance busca personalizar respuestas, pero también plantea retos de privacidad. Xataka explica cómo funciona, qué recuerda y cómo puedes consultar, editar o borrar esta información desde la configuración.

OpenAI ha incorporado en ChatGPT una función denominada memoria, diseñada para recordar información importante sobre el usuario con el fin de ofrecer respuestas más personalizadas. Esta funcionalidad, que afecta incluso a usuarios gratuitos, se activa progresivamente y guarda elementos como tu nombre, preferencias, temas de interés o el estilo de tus respuestas. A diferencia del historial de chats, la memoria opera de manera transversal y permanente, recordando datos incluso entre conversaciones distintas.

Según Xataka, la memoria permite que ChatGPT actúe con mayor contexto, como si te conociera mejor. Por ejemplo, si mencionas que trabajas en diseño gráfico o que prefieres explicaciones breves, esa información se almacenará automáticamente para influir en futuras respuestas. No obstante, OpenAI garantiza que el usuario siempre tiene el control: puedes acceder a la configuración de memoria, ver qué recuerda, editar los datos o eliminar todo por completo.

La gestión de esta memoria se realiza desde el menú de configuración de ChatGPT, en la sección “Personalización y memoria”. Desde allí puedes activar o desactivar la función, visualizar los recuerdos almacenados y borrarlos individualmente o todos a la vez. Es importante destacar que, si bien puedes tener múltiples chats sin memoria activa, una vez encendida esta opción, los datos comenzarán a almacenarse con independencia del hilo de conversación.

Xataka destaca que el sistema no te avisará cada vez que añade una memoria, pero sí lo hará con los primeros recuerdos que genere, para que estés al tanto de esta nueva dinámica. Si bien esta función puede resultar útil para quienes usan la herramienta como asistente personal, también plantea preocupaciones relacionadas con la privacidad, ya que no siempre queda claro qué tipo de información está siendo retenida.

Esta memoria transforma a ChatGPT en una herramienta más proactiva y personalizada, pero obliga a los usuarios a ser más conscientes de lo que comparten. La gestión adecuada de esta funcionalidad será clave para equilibrar utilidad y privacidad.

“¿Hasta qué punto estamos dispuestos a ceder privacidad a cambio de personalización en nuestras herramientas digitales?” . .
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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Memorias de ChatGPT: qué son y cómo gestionar o borrar los datos clave que recuerda sobre ti y usa en todos los chats» de Yúbal Fernández, publicado en Xataka el 17 de abril de 2025.
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Ahir vam tenir l’honor de comptar amb l’Esteve Almirall, professor d’ESADE, expert en intel·ligència artificial i director del Center for Innovation in Cities, que va protagonitzar una tertúlia fascinant sobre les disrupcions tecnològiques i el futur que ja tenim entre nosaltres.

Almirall va reflexionar sobre les disrupcions com a moments clau on la història s’accelera. A partir de dades històriques, va mostrar com durant segles el creixement humà era gairebé imperceptible, fins que revolucions tecnològiques van provocar increments sobtats en productivitat, innovació i impacte social.

Una disrupció, segons Almirall, no és una evolució lenta sinó un canvi inesperat, sobtat i radical, sovint impulsat per una nova tecnologia que desplaça l’anterior. Aquests canvis tenen tres fases: hype (expectativa exagerada), adopció i finalment captura de valor. El hype, diu, serveix per atreure talent, diners i atenció. Però el veritable canvi només passa si la tecnologia s’adopta i es converteix en eina útil i transformadora.

També va destacar que l’adopció no és mai tecnològica, sinó social. No depèn només de si la tecnologia funciona, sinó de factors com la competència, la cultura organitzativa i la disposició al canvi. Organitzacions amb baixa pressió competitiva (com administracions públiques) avancen més lentament. En canvi, sectors amb altes pressions adopten ràpidament per evitar quedar enrere.

Va posar exemples com el metavers, que va tenir molt hype però poca adopció real, i altres tecnologies com la IA generativa, que ja és adoptada massivament per individus, però no sempre per empreses. Per Almirall, el potencial de canvi real no es veu al hype, sinó en l’ús efectiu i en el valor que es crea.

Finalment, va alertar que les disrupcions també són una oportunitat per a països com el nostre per fer salts competitius, si sabem aprofitar-les a temps.

La Tertúlia Digital és un esdeveniment presencial organitzat mensualment per KIMBCN i BARCELONADOT, que se celebra a la sisena planta de la Cambra de Comerç de Barcelona.

La sessió d’ahir va ser, novament, un acte entranyable i exitós, en què els 15 assistents —el màxim d’aforament permès per aquest format— van poder gaudir de la interessant xerrada de l’Esteve Almirall i participar en un networking distès i profitós.

L’acte, organitzat per l’Antoni Paz i en Tomàs Cascante, va comptar també amb la presència del president de KIMBCN, Jordi Williams, que va aportar calidesa institucional a una trobada pensada per compartir coneixement, fer connexions i reflexionar sobre el present i el futur digital.