9 de mayo de 2025

China ha lanzado modelos de inteligencia artificial como DeepSeek R2 y Qwen3 que superan a sus homólogos occidentales en áreas clave. Estos avances, respaldados por una colaboración efectiva entre universidades y la industria, y una adopción institucional masiva, posicionan a China como líder emergente en la carrera global por la supremacía en IA.

En su artículo de opinión publicado en El Nacional, Esteve Almirall analiza el vertiginoso avance de China en el campo de la inteligencia artificial (IA), destacando el lanzamiento de modelos como DeepSeek R2 y Qwen3. Estos desarrollos no solo igualan, sino que en algunos aspectos superan a los modelos occidentales, especialmente en programación, matemáticas y soporte multilingüe, incluyendo lenguas asiáticas.

DeepSeek R2, desarrollado en colaboración con la Universidad de Tsinghua, incorpora técnicas innovadoras como el Generative Reward Modelling (GRM) y el Self-Principled Critique Tuning, que permiten al modelo generar su propio feedback y reflexionar sobre su razonamiento, mejorando la coherencia y reduciendo errores. Por su parte, Qwen3, el nuevo modelo de Alibaba, es de código abierto y destaca por su rendimiento superior en tareas técnicas y su capacidad para crear agentes inteligentes.

Almirall enfatiza que el verdadero diferenciador de China no es solo la calidad de sus modelos, sino la eficacia de su ecosistema de innovación. La estrecha colaboración entre universidades y la industria, junto con una infraestructura computacional avanzada, ha permitido una adopción masiva de la IA en sectores como la administración pública, la sanidad y la educación. Además, el gobierno chino ha implementado la enseñanza obligatoria de IA desde la educación primaria hasta la universitaria, fomentando una cultura de innovación desde edades tempranas.

Otro avance significativo es el procesador Ascend 901 de Huawei, que, aunque aún no supera a las GPU de Nvidia en términos tecnológicos, ofrece una capacidad de cálculo 1,7 veces superior a un costo menor, gracias a su capacidad para empaquetar más unidades en un solo rack.

Estos desarrollos reflejan una estrategia integral de China para liderar en IA, combinando avances tecnológicos con una implementación efectiva en la sociedad. La rápida adopción y la integración de la IA en múltiples sectores posicionan a China como un competidor formidable en la carrera global por la supremacía en inteligencia artificial.

«¿Está Occidente preparado para competir con la estrategia integral de China en inteligencia artificial, que combina innovación tecnológica con adopción masiva y educación obligatoria?»

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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “IA: ¡CHINA LO HA VUELTO A HACER!” DE ESTEVE ALMIRALL, PUBLICADO EN EL NACIONAL EL 8 DE MAYO DE 2025.

El uso de inteligencia artificial para manipular imágenes está facilitando fraudes en plataformas de entrega como Uber Eats y Glovo, donde usuarios alteran fotos de pedidos para obtener reembolsos indebidos, generando pérdidas significativas para empresas y restaurantes.

En un experimento realizado por el periodista Manuel Ángel Méndez, se demostró cómo, en tan solo tres minutos y utilizando herramientas gratuitas de IA, es posible modificar una imagen de una hamburguesa para simular que está cruda, a pesar de haber sido entregada en perfectas condiciones. Al presentar esta imagen alterada como evidencia de un pedido defectuoso, la plataforma procesó un reembolso automático de 17,49 €, sin verificar la autenticidad de la reclamación.

Este tipo de fraude, denominado «shallowfake», se caracteriza por manipulaciones mínimas en imágenes que resultan difíciles de detectar a simple vista. La proliferación de herramientas de IA accesibles y fáciles de usar ha permitido que individuos sin conocimientos técnicos avanzados puedan llevar a cabo estas estafas con facilidad.

Empresas de diversos sectores, incluyendo aseguradoras como Allianz y Zúrich, han reportado un aumento significativo en fraudes relacionados con imágenes y documentos alterados mediante IA. Por ejemplo, Allianz ha observado un incremento del 300% en el uso de aplicaciones de IA para retocar documentos desde 2021.

Las plataformas de entrega, al enfrentar estos desafíos, han comenzado a implementar medidas para detectar y prevenir fraudes. Uber Eats, por ejemplo, ha reconocido un ligero aumento en actividades fraudulentas desde principios de 2024 y ha invertido en herramientas de IA para identificar reclamaciones inconsistentes. Sin embargo, cuando estas medidas fallan, los costos suelen recaer en los restaurantes asociados, quienes asumen las pérdidas de pedidos fraudulentos.

El problema se agrava para pequeñas y medianas empresas que carecen de los recursos necesarios para implementar tecnologías avanzadas de detección de fraudes. El análisis de metadatos y patrones en imágenes requiere software especializado y costoso, lo que deja a estas empresas más vulnerables a estafas.

Además, se ha identificado que la Agencia Tributaria podría enfrentar desafíos similares con la emisión de facturas falsas generadas por IA, aunque actualmente se encuentra en una fase temprana de adopción de estas tecnologías para la detección de fraudes.

«¿Estamos preparados para enfrentar el auge de fraudes facilitados por la inteligencia artificial en el comercio digital?»

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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO: “HE CENADO GRATIS ENGAÑANDO A UN RESTAURANTE CON IA. EL FRAUDE ‘LOW-COST’ QUE ESTAFA MILLONES” DE MANUEL ÁNGEL MÉNDEZ, PUBLICADO EN EL CONFIDENCIAL EL 09/05/2025.