31 de marzo de 2025

Del 8 al 10 de abril, el Industry 4.0 Congress desgranará el impacto de la IA en la fabricación y en la importancia de la integración IT/OT en la industria

 Empresas líderes en su sector como Stellantis, Gestamp, Seat, Noel, Applus, Damm, y Horse explicarán los desafíos estratégicos y las oportunidades que ofrece la transformación digital en el sector industrial

 Barcelona, 31 de marzo de 2025. La integración entre los sistemas de información (IT) y de operaciones (OT) es actualmente uno de los mayores retos a los que se enfrentan las fábricas hoy en día. Esto provoca que las empresas trabajen para crear una infraestructura unificada, robusta y cibersegura que permita una mayor eficiencia y flexibilidad en la producción. Con esto en mente, el Industry 4.0 Congress, que tendrá lugar del 8 al 10 de abril en el marco de Advanced Factories, reunirá a expertos de diversos sectores que analizarán el impacto de la IA en los procesos de producción y en la integración de esos sistemas IT/OT.

En este marco, se celebrará el CIO’s Summit, un foro imprescindible para responsables de tecnología e innovación, donde se pondrán sobre la mesa los desafíos estratégicos y las oportunidades que ofrece la transformación digital en el sector industrial. Entre ellos, destacan Hans Juergen Grundig, Director de Manufactura TIC de Stellantis, quién compartirá la estrategia, experiencia y uso que la compañía está realizando en la implementación de herramientas de IA en sus procesos de fabricación.

La convergencia entre IT y OT está siendo ayudada por tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Cloud Computing, permitiendo una mayor conectividad, automatización y toma de decisiones en tiempo real y basada en datos de reales de planta. Para ello, en el Industry 4.0 Congress se dará a conocer la experiencia de Oscar Aguilar, Global IT/OT & IA Manager de Horse (Grupo Renault), y Diego Mellada, CTO de Gestamp, quiénes analizarán los beneficios y retos tecnológicos que se han encontrado en esta transformación hacia una producción más digital, conectada, segura y eficiente.

Por su parte, Eva Pallarés, IT Product Manager Factory de SEAT, y Jordi Duch, Corporate Industrial Director de Noel Alimentaria, debatirán sobre cómo la automatización y la integración pueden transformar la producción, optimizar los procesos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real; mientras que Alejandro Segué, Manager de Digitalización de Atlas Copco, analizará cómo crear una infraestructura unificada que permita una mayor eficiencia y flexibilidad, mostrando cómo la interoperabilidad entre IT y OT puede transformar las operaciones industriales.

Ahora bien, para el éxito de esta integración, estas decisiones tecnológicas deben estar alineadas con los objetivos de negocio, evitando la adopción de soluciones sin un propósito claro y priorizando aquellas que aporten verdadero valor. En este sentido, Jordi Francés, CIO de Applus; Guillermo Prieto, director de tecnologías de la información de Damm, Fernando Castillo, CEO de Novaltia; y Andrés Portela del Río, Director I+D+i de Aratubo (Grupo Arania) desgranarán cómo encontrar el equilibrio entre innovación y viabilidad, asegurando que la transformación digital sea efectiva, sostenible y guiada por el sentido común.

Asimismo, Advanced Factories también dará a conocer en primicia a nivel mundial el ‘libro blanco de la IA aplicada a la industria’. Marco Orellana, manager del CIDAI, junto a Philip Piatkiewicz, secretario general de Adra (AI Data Robotics Association) presentarán sus estudios y tendencias para que la industria aumente su productividad mediante el uso de tecnologías 4.0 como la IA, el Big Data, los gemelos digitales y la robótica, además de analizar las barreras no tecnológicas que dificultan la implementación de estas soluciones en las plantas industriales.

Advanced Factories 2025, la oportunidad de los CISOs para conectar

 Además del CIO’s Summit, Advanced Factories reunirá de nuevo en el Foro de Ciberseguridad Industrial a los principales CISOs y directores de seguridad de la información de empresas y organizaciones como Naturgy, BASF, Mercedes-Benz, Pikolin y los Mossos d’Esquadra para analizar las estrategias clave para proteger las plantas de producción ante posibles ciberataques. Además, explorarán los ataques e incidentes más comunes, las vulnerabilidades detectadas y las soluciones implementadas para proteger y garantizar las operaciones industriales, sin olvidar las acciones a realizar de manera inmediata en caso de haber sufrido algún daño.

Durante tres días, Advanced Factories se convertirá en el escaparate en el que más de 680 firmas expositoras mostrarán las soluciones más punteras en robótica, automatización industrial, sistemas integrados de la producción, Inteligencia Artificial, IoT, ciberseguridad, Big Data y analítica de datos, entre otras.

Aunque la inteligencia artificial se aproxima a superar la inteligencia humana en múltiples áreas, existen espacios emocionales, simbólicos y culturales que, según Miquel Molina, permanecerán ajenos a cualquier algoritmo, preservando la esencia de lo humano.

En su columna en La Vanguardia, el periodista y director adjunto Miquel Molina reflexiona sobre los límites de la inteligencia artificial, a partir de las ideas del científico computacional Ray Kurzweil, investigador principal en IA de Google. Kurzweil, quien acaba de publicar La singularidad está más cerca, sostiene que estamos avanzando hacia una fusión entre lo biológico y lo digital, y que en algún momento la IA actuará como si fuese consciente, aunque aún no podamos demostrar científicamente tal condición.

Molina se pregunta si llegará el día en que la humanidad, como colectivo, acepte que su inteligencia ha sido superada por una red de cerebros digitales. Más allá de ese posible hito, lo que considera crucial es cómo nos transformamos como especie desde que concebimos la IA. ¿En qué punto dejamos de ser plenamente humanos al delegar tanto en los algoritmos?

El artículo encuentra un poderoso símbolo de lo humano en las sondas Voyager 1 y 2, lanzadas en 1977 por la NASA y aún activas en el espacio interestelar. En su interior viaja un disco de oro con sonidos e imágenes de la Tierra, incluyendo piezas de Bach, Beethoven, Chuck Berry y cantos navajos, como una cápsula del tiempo que transmite la autenticidad cultural de la humanidad antes de la era digital.

Ese gesto —de enviar música, arte y emoción al universo— representa, según Molina, un territorio inaccesible para la IA: el de la sensibilidad, el alma y la memoria colectiva. Un lugar donde la lógica de los algoritmos no puede penetrar, y donde sigue latiendo lo que fuimos sin mediaciones artificiales.

En un momento donde los avances tecnológicos parecen inevitables, el artículo invita a conservar espacios de humanidad profunda, donde lo algorítmico no sustituya el alma humana.

«¿Qué parte de nosotros resistirá cuando la inteligencia artificial lo simule todo, excepto la emoción genuina?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Donde nunca llegará la IA» de Miquel Molina, publicado en La Vanguardia el 31 de marzo de 2025.
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Uno de cada tres adolescentes ya acude a la inteligencia artificial para tratar asuntos personales, lo que preocupa a psicólogos, educadores y familias ante el riesgo de perder habilidades sociales y vivir en una realidad emocionalmente desconectada del entorno humano.

La rápida adopción de herramientas de inteligencia artificial entre menores ha hecho saltar las alarmas en la comunidad educativa y psicológica. Según un informe de Empantallados y GAD3, uno de cada tres jóvenes de entre 14 y 17 años recurre a la IA para hablar de temas personales o tomar decisiones importantes. Este fenómeno, que va en aumento, plantea el riesgo de que los adolescentes sustituyan el vínculo humano por una relación con una tecnología que, aunque eficaz para brindar información, carece de conexión emocional.

La directora de Empantallados, Elena Martínez, advierte que esta tendencia puede llevar a los adolescentes a vivir en una “realidad paralela” y a perder competencias esenciales como la empatía, la introspección y la interacción social. La solución, dice, pasa por fomentar el pensamiento crítico y recordar que la IA no es un amigo, sino una herramienta.

A pesar de que el 85% de los adolescentes ya utiliza IA al menos una vez por semana, seis de cada diez profesores y alumnos consideran insuficiente la formación sobre el uso adecuado de estas tecnologías en el entorno escolar. Los expertos ven paralelismos con los errores cometidos en el auge inicial de las redes sociales y alertan que es ahora cuando se puede actuar preventivamente, antes de que se consolide una dependencia tecnológica perjudicial.

La psicóloga Silvia Álava destaca que en la adolescencia se forma la personalidad, y que esa construcción necesita tiempo, errores y relaciones humanas reales. Delegar decisiones emocionales en la IA puede afectar ese desarrollo. La IA “no da abrazos”, dice Álava, y los adolescentes necesitan apoyo afectivo real para procesar sus emociones.

También el académico José Luis Guillén, de la Universidad Francisco de Vitoria, advierte del peligro de perder habilidades sociales clave y aboga por una educación que combine tecnología con valores humanos. A largo plazo, dicen los expertos, esto puede vincularse con problemas de soledad no deseada, salud mental y despersonalización.

«¿Estamos delegando en la inteligencia artificial el acompañamiento emocional que solo los vínculos humanos pueden ofrecer?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Cuando el confidente de tu hijo es la IA: ‘Corren el riesgo de vivir en una realidad paralela'» de Elena Omedes, publicado en 20 Minutos el 31 de marzo de 2025.
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Investigadores están logrando que la inteligencia artificial deje de ser una caja negra ininteligible. Nuevas técnicas permiten analizar cómo razonan los modelos de lenguaje, revelando patrones y estructuras que ayudan a entender por qué toman ciertas decisiones, un avance crucial para su uso seguro y ético.

Durante años, los modelos de inteligencia artificial, especialmente los grandes modelos de lenguaje como GPT-4, han sido considerados «cajas negras»: sistemas cuyo funcionamiento interno era opaco, incluso para sus propios creadores. Sabíamos lo que producían, pero no por qué llegaban a ciertas respuestas. Esta falta de transparencia ha generado desconfianza y ha sido una barrera importante para la adopción ética de estas tecnologías.

Sin embargo, un equipo de investigación vinculado a Anthropic, una de las empresas emergentes más relevantes en IA, ha logrado avances significativos en el análisis interno de estos modelos. Han identificado que ciertos grupos de neuronas artificiales, llamados “features”, actúan como detectores de conceptos, desde estructuras gramaticales hasta temas complejos como estilos literarios o relaciones causa-efecto. Este descubrimiento abre la posibilidad de mapear el pensamiento de la IA.

En vez de estudiar las conexiones entre millones de neuronas individuales, el equipo se enfoca en estos features, que actúan como bloques conceptuales. Para visualizar cómo funcionan, entrenaron redes de menor escala capaces de interpretar los activadores de estos features, generando imágenes asociadas o textos explicativos. Este proceso, conocido como «mapeo interpretativo«, permite a los investigadores observar cómo el modelo asocia ciertos patrones con conceptos semánticos, desde «interrogaciones indirectas» hasta «tragedias shakesperianas».

El avance no solo permite entender mejor las salidas del modelo, sino también identificar errores, alucinaciones o sesgos. Esta línea de trabajo apunta a una IA más transparente, segura y confiable, especialmente para aplicaciones críticas como medicina, justicia o educación.

Aunque aún es temprano, el objetivo es que los modelos futuros no solo generen contenido, sino también expliquen el porqué de sus decisiones, inaugurando una era de inteligencia artificial explicable.

«¿Podemos confiar en una IA cuyas decisiones no comprendemos del todo, o la transparencia será la clave de su aceptación futura?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «La IA era una gran caja negra que nos impedía saber cómo pensaba por dentro. Ya no.» publicado en Xataka el 28 de marzo de 2025.
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Tertulia Digital · 16 de abril · 09:30 h

KIMbcn · Cambra de Comerç de Barcelona · Diagonal 452
Invotado: Esteve Almirall

La Tertulia Digital es un evento presencial forganizado por KIMBCN y BARCELONADOT. Es un encuentro único por su formato: solo 15 personas compartiendo mesa con un invitado de primer nivel, en un ambiente informal y cercano.

En esta edición contamos con Esteve Almirall, una de las voces más lúcidas en Europa sobre innovación, tecnología e inteligencia artificial. En solo 10 minutos nos presentará los conceptos clave de su nuevo libro:

¿Qué hacer cuando todo cambia?

Un ensayo que transforma la inquietud en oportunidad y nos invita a mirar con lucidez el presente acelerado que vivimos.
La irrupción de la inteligencia artificial ha desatado preguntas urgentes:
– ¿Qué papel le queda al ser humano?
– ¿Qué es “ser competente” en un mundo donde la IA lo sabe todo?
– ¿Estamos cerca del colapso o del renacimiento?

Habrá café, conversación libre y pensamiento crítico.

👉 SOLO 15 PLAZAS · INSCRIPCIÓN AQUÍ.

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H&M ha decidido sustituir a 30 modelos humanos por réplicas digitales creadas con inteligencia artificial para sus campañas publicitarias, generando un fuerte debate en la industria de la moda sobre empleo, derechos de imagen y el impacto de la automatización en la creatividad y la diversidad.

La cadena sueca H&M ha anunciado que utilizará gemelos digitales —réplicas creadas con inteligencia artificial de 30 modelos reales— en sus futuras campañas para redes sociales. Esta medida busca reducir costos y optimizar procesos creativos en medio de un contexto de desaceleración financiera. No obstante, ha generado controversia entre profesionales del sector, que advierten sobre sus implicaciones laborales y éticas.

La tecnología detrás de esta decisión permite clonar digitalmente modelos mediante la captura de imágenes estáticas y en movimiento desde múltiples ángulos. Los algoritmos aprenden sus gestos, expresiones y movimientos para crear versiones fotorrealistas capaces de ser utilizadas de forma autónoma en contenidos digitales. Este desarrollo ha sido posible gracias a la colaboración con la empresa tecnológica Uncut, y se prevé que el proyecto se complete antes de fin de año.

Jörgen Andersson, director creativo de H&M, ha defendido la iniciativa como un paso para abrir el diálogo sobre el papel de la IA en la moda, asegurando que mantendrán un enfoque centrado en el ser humano. A su vez, un informe de la BBC afirma que los modelos conservarán derechos sobre sus réplicas digitales y podrán negociar su uso comercial.

El trasfondo económico es significativo. En el primer trimestre fiscal, H&M apenas creció un 3% en ingresos, mientras que sus costos aumentaron más del 8%, reduciendo su beneficio neto a la mitad. Esto ha impulsado a la marca a buscar estrategias de ahorro, pero también ha desatado críticas. La modelo Morgan Riddle expresó en redes sociales que estas prácticas amenazan la creatividad y los empleos de fotógrafos, estilistas y técnicos del sector.

Otros precedentes como los de Levi’s o Mango muestran una tendencia creciente hacia el uso de IA en moda. Aunque las marcas argumentan que estas tecnologías permiten mayor diversidad e inclusión visual, los expertos advierten que la masificación de gemelos digitales podría transformar radicalmente las dinámicas laborales del sector.

«¿Estamos preparados para un mundo donde los cuerpos digitales reemplacen la autenticidad y el trabajo humano en la industria creativa?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «H&M replicará a 30 de sus modelos con IA, una decisión polémica entre trabajadores de la industria» de Fernanda González, publicado en WIRED en Español el 28 de marzo de 2025.
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La inteligencia artificial está redefiniendo el liderazgo empresarial, exigiendo a los líderes adaptarse a sistemas complejos y fomentar una cultura de curiosidad y responsabilidad para integrar eficazmente la IA en la toma de decisiones estratégicas.

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial está transformando los paradigmas tradicionales de liderazgo. La abundancia de datos y las recomendaciones generadas por sistemas complejos obligan a los líderes a reevaluar su papel, equilibrando la intuición humana con las sugerencias automatizadas. Este nuevo entorno demanda un liderazgo que valore la curiosidad y promueva un diálogo abierto sobre la implementación de tecnologías de IA, fomentando la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones estratégicas.​

En la era actual, la velocidad en la toma de decisiones y el volumen de información han cambiado drásticamente. Los líderes tradicionales, acostumbrados a basar sus decisiones en experiencia y lógica, se enfrentan a sistemas de IA que generan recomendaciones basadas en algoritmos complejos, a menudo incomprensibles. Esto puede llevar a decisiones apresuradas si no se cuestiona adecuadamente la validez de dichas recomendaciones.​

Cultivar la curiosidad se convierte en un atributo esencial del liderazgo moderno. Preguntas como “¿Qué falta en este modelo?” o “¿Quién lo entrenó y con qué datos?” ayudan a identificar puntos ciegos y a construir una cultura de responsabilidad dentro del equipo. La curiosidad no solo es clave para resolver problemas, sino que también fomenta un ambiente donde se cuestionan los resultados incorrectos.​

A medida que los sistemas de IA evolucionan, presentan desafíos significativos, especialmente cuando no ofrecen explicaciones claras. Esto es problemático para ejecutivos que prefieren decisiones basadas en lógica y datos interpretables. Aceptar recomendaciones de la IA sin cuestionamiento puede ser tentador por el ahorro de tiempo, pero este enfoque puede ser engañoso. Los líderes no necesitan ser programadores, pero sí comprender las limitaciones de las herramientas que utilizan. Según un estudio de Deloitte, un tercio de los ejecutivos encuestados mencionó desafíos relacionados con datos, como la calidad y la integración. La falta de supervisión clara y de entendimiento sobre cómo se toman las decisiones puede obstaculizar el éxito de la IA en las organizaciones.​

La confianza juega un papel crucial en este nuevo entorno. Cuando los empleados perciben que las recomendaciones de la máquina tienen prioridad sobre sus opiniones, pueden ser menos propensos a expresar inquietudes. Esto también afecta a los clientes, que pueden cuestionar la equidad y transparencia de los procesos impulsados por algoritmos. Es esencial que los líderes sean transparentes en cuanto al uso de la IA y en la evaluación de decisiones, incluyendo una honestidad sobre sus limitaciones. Invitar al diálogo sobre el papel de la IA fortalece la confianza entre el equipo, fomentando una relación más fuerte y transparente entre empleados y tecnología.​

Las organizaciones pueden invertir en herramientas de IA, pero sin un cambio cultural adecuado, esto puede ser infructuoso. La cultura determina si un equipo cuestiona los resultados o se conforma. Un ambiente de seguridad psicológica es fundamental para que los empleados se sientan cómodos al expresar sus observaciones. Sin este componente, se pueden presentar dificultades en la implementación de tecnologías innovadoras.​

Los líderes deben comenzar a hacerse preguntas que reflejen una comprensión profunda de su responsabilidad:​

• ¿Qué decisiones estamos automatizando y comprendemos completamente el porqué?​

• ¿Quién es responsable de los resultados generados por la IA?​

• ¿Cómo estamos preparando a nuestros equipos para cuestionar e interpretar resultados?​

• ¿Estamos estableciendo un tono que valore la velocidad más que el escrutinio?​

• ¿Nuestros sistemas reflejan los valores que declaramos?​

Estas preguntas deben ocupar un lugar en las juntas directivas y en las sesiones de desarrollo ejecutivo. El impacto de la inteligencia artificial no dependerá únicamente de la sofisticación de la tecnología, sino de la sabiduría con la que se utilice.​

«¿Estamos preparados para liderar en un mundo donde la inteligencia artificial es una herramienta clave en la toma de decisiones?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el liderazgo frente a resultados complejos de los sistemas» publicado en IA España el 29 de marzo de 2025.
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