27 de marzo de 2025

El Banco de España abrirá en Barcelona un centro de innovación y desarrollo en inteligencia artificial, con 25 contrataciones iniciales, para adaptar el sistema financiero a las disrupciones tecnológicas. La entidad busca reforzar su capacidad de análisis y gobernanza de IA ante oportunidades y riesgos como la estabilidad financiera y la privacidad.

El Banco de España ha anunciado la apertura de un nuevo centro de innovación, experimentación y desarrollo de inteligencia artificial (IA) en Barcelona, marcando un hito en su estrategia tecnológica. El anuncio fue realizado por su gobernador, José Luis Escrivá, durante la VII Conferencia sobre Inteligencia Artificial en Finanzas organizada por la escuela de negocios IESE.

Para poner en marcha esta iniciativa, la institución ya ha lanzado una oferta de empleo para contratar a 25 ingenieros y científicos especializados en IA, que se incorporarán al proyecto con carácter inmediato.

Escrivá enmarcó la creación de este centro en la creciente necesidad de los bancos centrales —y del sector financiero en general— de adaptarse a las transformaciones que impone la IA, un fenómeno que, según destacó, está afectando a todas las áreas económicas y sociales.

Durante su intervención, el gobernador señaló que los bancos centrales ya han comenzado a desarrollar modelos de gobernanza de la IA y a implementar centros de innovación digital. A su juicio, es imprescindible fortalecer las capacidades computacionales y fomentar la cooperación con el sector privado para avanzar en el diseño de nuevos modelos y algoritmos.

Entre los riesgos que plantea la IA para el ámbito financiero, Escrivá subrayó la estabilidad financiera y la privacidad de los datos como dos áreas especialmente sensibles. No obstante, también identificó oportunidades clave en operaciones financieras, sistemas de pago y política monetaria, donde la IA puede aportar eficiencia, velocidad y mejores herramientas predictivas.

El gobernador también advirtió sobre la escasez de talento en disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) en España, considerándolo un obstáculo relevante para la adopción ágil de estas tecnologías por parte de las empresas.

«¿Está España preparada para liderar la transformación financiera impulsada por la inteligencia artificial?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «El Banco de España abrirá un centro de innovación y desarrollo de IA en Barcelona» de THE OBJECTIVE publicado el 21 de marzo de 2025.
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El Consejo de Ministros de España aprobó el 11 de marzo el Anteproyecto de Ley para el buen uso y la gobernanza de la Inteligencia Artificial, que adapta la legislación nacional al Reglamento (UE) 2024/1689, estableciendo un régimen sancionador para infracciones relacionadas con la IA.

El 11 de marzo, el Consejo de Ministros aprobó el Anteproyecto de Ley para el buen uso y la gobernanza de la Inteligencia Artificial (IA), con el objetivo de adaptar la legislación española al Reglamento (UE) 2024/1689, que armoniza las normas para la introducción, puesta en servicio y utilización de sistemas de IA en la Unión Europea. ​

El Anteproyecto establece un régimen sancionador clasificando las infracciones en leves, graves y muy graves. Las infracciones muy graves conllevan multas de entre 7,5 y 15 millones de euros o hasta el 3% del volumen de negocio mundial del ejercicio anterior, aplicándose el menor importe en el caso de pymes. Las infracciones graves se sancionan con multas de entre 500.000 euros y 7,5 millones de euros o hasta el 2% del volumen de negocio mundial, mientras que las leves oscilan entre 6.000 y 500.000 euros o hasta el 1% del volumen de negocio mundial, aplicándose también el menor importe para las pymes. Además, en casos de infracciones muy graves por prácticas de IA prohibidas o cuando un sistema de IA haya causado un incidente grave, la autoridad de vigilancia del mercado puede imponer la retirada del producto o la desconexión del sistema de IA. ​Cuatrecasas

El procedimiento sancionador puede iniciarse a partir de denuncias presentadas por particulares a través de canales que establecerá la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial, conforme al Artículo 85 del Reglamento de IA. Las autoridades competentes también tienen la facultad de adoptar medidas cautelares para garantizar la eficacia de la resolución sancionadora, incluyendo la retirada cautelar del producto o la desconexión del sistema de IA si su continuidad implica un riesgo inaceptable. ​

El Artículo 10 del Anteproyecto recoge las prácticas de IA prohibidas por el Reglamento, aplicables desde el 2 de febrero de 2025 y sancionables a partir del 2 de agosto de 2025. Estas prácticas prohibidas se tipifican como infracciones muy graves. ​

Los sistemas de IA considerados de alto riesgo, según el Artículo 6 del Reglamento de IA, deben cumplir con múltiples obligaciones, como disponer de un sistema de gestión de riesgos y supervisión humana. El Anteproyecto tipifica las infracciones de los proveedores de estos sistemas, considerándose muy grave que el operador no comunique un incidente grave o incumpla las órdenes de una autoridad de vigilancia de mercado. Las infracciones graves incluyen el incumplimiento de requisitos como la supervisión humana o el sistema de gestión de calidad, mientras que las leves abarcan, por ejemplo, no incorporar el marcado CE en el sistema de IA de alto riesgo. ​

En cuanto a la transparencia, el Artículo 16 del Anteproyecto tipifica como infracción grave para los proveedores de sistemas de IA el incumplimiento de la obligación de etiquetar correctamente cualquier imagen, audio o vídeo generado o manipulado con IA que constituya una ultrasuplantación (deepfake) o cualquier texto destinado a informar al público sobre asuntos de interés público. También se considera infracción grave no informar a las personas afectadas sobre el hecho de que están interactuando con un sistema de IA. Estos contenidos deben identificarse claramente como generados por IA en la primera interacción o exposición. ​

El Artículo 6 del Anteproyecto designa las autoridades de vigilancia del mercado competentes para el ejercicio de la potestad sancionadora, incluyendo la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial, la Agencia Española de Protección de Datos, el Banco de España, la Comisión Nacional del Mercado de Valores, la Dirección General de Seguros y Fondos de Pensiones, la Dirección de Supervisión y Control de Protección de Datos del Consejo General del Poder Judicial y la Junta Electoral Central, cada una en el ámbito de sus competencias. ​

El Anteproyecto se tramitará por la vía de urgencia y seguirá los trámites preceptivos antes de volver al Consejo de Ministros para su aprobación definitiva como Proyecto de Ley y envío a las Cortes Generales para su tramitación parlamentaria. ​

«¿Cómo impactará la nueva legislación en el desarrollo y adopción de sistemas de inteligencia artificial en España?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Anteproyecto de Ley para el buen uso y gobernanza de la IA» de Pablo Tena y Mireia Sala publicado en Cuatrecasas el 26 de marzo de 2025.

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La Tertulia Digital presencial celebrada hoy, 26 de marzo, en la sede de KIMBCN (Edifici Cambra de Comerç de Barcelona), organizada por Antoni Paz y Tomás Cascante, ha reunido a una cincuentena de expertos para debatir, en petit comité, el papel de los agentes autónomos, la ética digital y la regulación de la IA en Europa.

Con una ponencia central a cargo de Héctor Colado, experto en tecnologías exponenciales, y una tertulia abierta moderada por Tomás Cascante, la sesión ha entrelazado visiones técnicas, filosóficas y sociales, con una conclusión compartida: la tecnología avanza más rápido que nuestra capacidad para regularla y comprenderla.

La Tertulia Digital de hoy en KIMBCN ha sido un ejercicio de pensamiento colectivo sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial. Bajo la iniciativa y dirección de Antoni Paz y Tomás Cascante, la jornada ha comenzado con la intervención de Héctor Colado, que ha planteado una reflexión profunda sobre el papel de los agentes autónomos y los dilemas éticos y sociales que plantea delegar decisiones en sistemas computacionales.

Colado ha definido al agente autónomo como un sistema capaz de percibir su entorno, procesar información, decidir y actuar sin intervención humana. A partir de ahí, ha guiado a los asistentes por un recorrido que mezclaba mitología, filosofía y tecnología: desde el Deus ex machina al oráculo de Delfos, desde Prometeo hasta Pandora, pasando por AlphaZero, la singularidad tecnológica o la pérdida del criterio ético en algoritmos invisibles que ya toman decisiones por nosotros.

El núcleo de su intervención ha sido una advertencia: el riesgo no es la IA en sí, sino nuestra falta de preparación para entenderla, regularla y exigirle responsabilidades. ¿Quién responde cuando una decisión automatizada resulta injusta o discriminatoria? ¿Dónde queda la transparencia cuando el algoritmo es una caja negra? ¿Cómo protegemos la privacidad y la identidad en un entorno donde los datos son moneda de cambio?

Tras la ponencia, la tertulia se ha abierto con una treintena de intervenciones espontáneas y cruzadas entre perfiles diversos: juristas, tecnólogos, investigadores, responsables de innovación, profesionales de la salud, la administración y la ciberseguridad. El tono ha sido vivo, a veces crítico, a menudo autocrítico. La IA se ha abordado como herramienta complementaria, no como sustituto del ser humano.

Se ha subrayado especialmente la importancia de mantener la presencia humana en los procesos sensibles, como la atención en emergencias, y se ha reclamado una regulación europea firme, ágil y con visión de futuro. También ha surgido el debate sobre el impacto de la automatización en los empleos cualificados, la fragilidad de la ética como principio operativo y el desequilibrio geopolítico frente a modelos más agresivos como el chino o el estadounidense.

«Esta tertulia ha vuelto a demostrar que la inteligencia artificial no es solo un reto tecnológico, sino también ético, social y político. La claridad de Héctor Colado ha permitido enmarcar un debate rico, complejo y necesario. Las intervenciones han demostrado que el conocimiento y la conciencia crítica están vivos en nuestra comunidad. Necesitamos seguir cultivando este tipo de espacios si queremos que la tecnología trabaje para nosotros y no al revés».

El acto ha sido posible gracias a la iniciativa de Antoni Paz, director de KIMBCN, quien como es habitual abrió y cerró la sesión con su visión clara y su compromiso con el pensamiento transversal. Su impulso y apoyo constante hacen posible que los encuentros de Tertulia Digital sigan siendo un referente de reflexión y diálogo libre en el ecosistema tecnológico catalán. La moderación y conducción han estado a cargo de Tomás Cascante, que ha guiado el encuentro con ritmo ágil, preguntas certeras y espacio para todas las voces.
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Tertulia Digital es un formato de encuentro presencial de pequeño formato —normalmente unas 15 personas— que busca analizar en profundidad las repercusiones sociales y cotidianas de los avances tecnológicos, muy especialmente los relacionados con la inteligencia artificial.

Creada en 1995 por Tomás Cascante, Tertulia Digital se ha mantenido como un espacio de reflexión libre y crítica, y ha sido relanzada recientemente con el impulso y la colaboración de Antoni Paz, director de KIMbcn, consolidándose como un foro de referencia en el ecosistema digital catalán.

 

 

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​Google ha lanzado AI Overviews en España y otros países europeos, integrando inteligencia artificial en su motor de búsqueda, lo que podría afectar significativamente el tráfico orgánico de los medios digitales y las estrategias de SEO.​

Google ha implementado AI Overviews en varios países de la Unión Europea, incluyendo España, Austria, Alemania, Irlanda, Italia, Polonia, Portugal, Suiza y Bélgica. Esta función utiliza inteligencia artificial generativa para proporcionar resúmenes y respuestas directas a las consultas de los usuarios, reduciendo la necesidad de hacer clic en enlaces tradicionales. Según Google, los usuarios mayores de 18 años que hayan iniciado sesión podrán acceder a esta funcionalidad cuando el sistema determine que será más útil, ofreciendo enlaces destacados para facilitar el aprendizaje adicional. ​reddeperiodistas.com

AI Overviews representa un cambio en la forma en que Google presenta la información, pasando de una lista de enlaces a proporcionar respuestas directas generadas por IA. Esto ha generado preocupación entre los responsables de posicionamiento web (SEO) y editores de medios, ya que podría disminuir el tráfico orgánico hacia sus sitios web. En Estados Unidos, algunos medios han experimentado caídas de hasta el 50% en su tráfico orgánico debido a esta nueva funcionalidad. ​

La implementación de AI Overviews también ha llevado a una mayor volatilidad en los resultados de búsqueda, ya que Google busca diversificar las fuentes de información presentadas en sus resúmenes generados por IA. Esto implica que las estrategias de SEO deben adaptarse, enfocándose en palabras clave de larga cola y contenidos más especializados que vayan más allá de lo meramente informativo. Además, se espera que el tráfico de los medios pivote aún más hacia Google Discover, lo que requerirá ajustes en las estrategias de contenido para mantener la visibilidad y el alcance. ​reddeperiodistas.com

En resumen, la llegada de AI Overviews a Europa, y en particular a España, marca un hito en la evolución de las búsquedas en línea. Mientras Google busca mejorar la experiencia del usuario con respuestas más directas y rápidas, los medios y profesionales del SEO enfrentan el desafío de adaptar sus estrategias para mantener su relevancia y tráfico en este nuevo panorama digital.​

«¿Cómo pueden los medios y profesionales del SEO adaptarse eficazmente a la integración de la inteligencia artificial en los motores de búsqueda?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Google lanza AI Overviews en España. La IA sobre el buscador llega a Europa. Alerta roja en el SEO» de David González publicado en RedDePeriodistas.com el 26 marzo, 2025.

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OpenAI ha integrado en ChatGPT un nuevo generador de imágenes nativo y gratuito, disponible para todos los usuarios, que supera las limitaciones históricas de la IA visual: ahora genera textos legibles, escenas coherentes y objetos detallados, eliminando la dependencia del modelo DALL·E.

GPT-4o, el modelo multimodal de OpenAI, ya no solo procesa texto, imagen, audio y vídeo: ahora también genera imágenes de forma directa desde ChatGPT, sin necesidad de invocar a modelos externos como DALL·E 3. Esta integración se activa para todos los usuarios, incluso los gratuitos, y estará disponible también en Sora y próximamente a través de la API para desarrolladores.

A diferencia de DALL·E, que usaba un sistema de difusión para reconstruir imágenes, GPT-4o adopta un enfoque autorregresivo, generando píxel a píxel y línea por línea. Esto le permite producir imágenes con mayor coherencia, especialmente cuando se integran múltiples elementos o texto legible. De hecho, una de sus mejoras más notables es su capacidad para insertar texto claro y correctamente alineado, resolviendo un gran problema de los modelos anteriores.

Además, GPT-4o destaca por su comprensión del contexto conversacional, lo que permite crear imágenes coherentes a lo largo de múltiples iteraciones (como mantener el mismo personaje con estilo homogéneo) y manejar con precisión hasta 20 objetos distintos con atributos complejos. También ofrece una amplia gama de estilos, desde bocetos hasta hiperrealismo, y puede transformar imágenes ya existentes en nuevas versiones estilizadas.

Entre sus aplicaciones prácticas se destacan: diseño gráfico, creación de logotipos, ilustraciones educativas, desarrollo de videojuegos, marketing digital, y más. Los usuarios pueden incluso personalizar dimensiones, colores, fondos transparentes y elementos visuales con detalle.

Aunque el sistema aún presenta limitaciones, como recortes en imágenes verticales largas o problemas con texto pequeño, OpenAI trabaja en mejoras constantes. Además, se han implementado medidas éticas y de seguridad como la inclusión de metadatos C2PA en todas las imágenes generadas y la moderación automática de contenidos sensibles.

«¿Estamos ante el inicio de una nueva era donde la creatividad visual automatizada redefine el papel del diseñador humano?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «ChatGPT por fin tiene un generador de imágenes propio y gratis. Resuelve de forma increíble uno de los grandes problemas de la IA» de Marcos Merino publicado en Genbeta el 26 marzo 2025.
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