22 de marzo de 2025

Aunque la generación Z ha crecido rodeada de tecnología, estudios recientes revelan que muchos carecen de competencias digitales avanzadas, afectando su desempeño académico y laboral.​

El término «nativo digital» fue acuñado en 2001 por Mark Prensky para describir a las generaciones nacidas en un entorno digital, asumiendo que su constante exposición a la tecnología les confería habilidades innatas en su manejo. Sin embargo, esta concepción ha sido ampliamente debatida y cuestionada en la literatura académica. La familiaridad con dispositivos como teléfonos móviles y tabletas no implica necesariamente el desarrollo de competencias digitales avanzadas o adaptadas a entornos profesionales. ​

Diversos informes, como el de la ECDL Foundation, refutan la idea de que la competencia digital sea innata en los jóvenes y advierten sobre la creencia errónea de que el uso de dispositivos electrónicos para el ocio se traduce en habilidades aplicables al mundo laboral. Expertos establecen una distinción clave entre la simple interacción con dispositivos digitales y el desarrollo de capacidades críticas como la creación de contenido, la resolución de problemas y la seguridad digital. ​icdl.org

El mito del nativo digital también ha afectado la percepción empresarial sobre la preparación de los recién graduados. Muchas empresas esperan que los jóvenes manejen con fluidez herramientas específicas sin necesidad de formación adicional. Sin embargo, datos del Ministerio de Trabajo y Economía Social indican que un porcentaje considerable de jóvenes afronta dificultades en tareas digitales básicas, desde la gestión de documentos en la nube hasta el uso de hojas de cálculo y software de presentación.​

Además, los jóvenes de la generación Z (nacidos aproximadamente entre 1997 y 2010) experimentan, incluso, vergüenza o inseguridad cuando deben enfrentarse a dispositivos considerados básicos en el entorno laboral, como impresoras, escáneres o programas de gestión. En Estados Unidos, este fenómeno ha sido bautizado como Tech Shame. ​Yahoo Noticias

El concepto de brecha digital no se limita únicamente a la falta de acceso a la tecnología, sino que también abarca diferencias en su uso y en la adquisición de competencias necesarias para aprovecharla eficazmente. En el caso de los jóvenes, dicha brecha se manifiesta en una falta de habilidades avanzadas en el manejo de herramientas informáticas esenciales en el ámbito laboral y académico. ​Yahoo Noticias

Uno de los factores clave en esta brecha digital es que, mientras que en muchas instituciones se han integrado dispositivos tecnológicos en el aula, la enseñanza de habilidades digitales avanzadas sigue siendo insuficiente. La alfabetización digital debe ir más allá del simple uso de herramientas y abarcar competencias como la creación de contenido digital, la gestión de datos y la ciberseguridad. Sin embargo, estas áreas siguen estando ausentes en gran parte de los programas educativos.​

Las repercusiones de esta brecha digital en el mercado laboral son significativas. Según el Foro Económico Mundial, la alfabetización digital es una de las competencias más demandadas en el futuro del trabajo. Las empresas requieren profesionales capaces de manejar software especializado, interpretar datos y adaptarse a entornos digitales en constante cambio. No obstante, muchas reportan dificultades para encontrar candidatos con el nivel requerido, lo que genera una desconexión entre la oferta y la demanda de empleo.​

Para abordar estos problemas, es necesario replantear la formación digital dentro del sistema educativo y fomentar programas de capacitación específicos que aseguren el desarrollo de habilidades tecnológicas aplicadas y avanzadas. La alfabetización digital debe considerarse un componente esencial en la preparación de las nuevas generaciones para el mercado laboral actual.​

«​¿Cómo podemos garantizar que las generaciones futuras adquieran competencias digitales avanzadas más allá del simple uso cotidiano de dispositivos?«​

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «Los nativos digitales no tienen competencias digitales» de Francisco José García Ull publicado en The Conversation el 20 de marzo de 2025.
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Esteve Almirall, profesor de ESADE y experto en inteligencia artificial, advierte que las organizaciones que no adopten la IA están destinadas a desaparecer, destacando su nuevo ensayo ‘Qué hacer cuando todo cambIA’ como guía para entender esta disrupción tecnológica.​

En una reciente entrevista, Esteve Almirall, profesor de ESADE y experto en tecnologías de la información, aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el futuro de las organizaciones. Según Almirall, la adopción de la IA es esencial para la supervivencia empresarial: «Al final de una disrupción así, solo quedan dos tipos de organizaciones: las que la han adoptado y las que están muertas». Esta afirmación se enmarca en la presentación de su ensayo ‘Qué hacer cuando todo cambIA’, donde explora cómo las tecnologías disruptivas emergen y evolucionan.

Almirall analiza la economía de la IA distinguiendo entre automatización y aumento. La automatización, señala, incrementa significativamente la productividad al reemplazar tareas humanas, mientras que el aumento mejora las capacidades humanas pero está limitado por factores como la atención y el tiempo disponible. Por ejemplo, aunque las herramientas de edición de imágenes basadas en IA agilizan el proceso, la capacidad humana para gestionar estas tareas sigue siendo finita: «Aunque el software hace parte del trabajo, ¿cuántas fotos puedes editar al día?».

Respecto a la previsión del futuro tecnológico, Almirall es cauteloso. Menciona una anécdota sobre la Unión Soviética: «Es mucho más difícil predecir el pasado que el futuro», sugiriendo que, si reinterpretar la historia es complejo, anticipar el futuro lo es aún más. Destaca que, en contextos de alta expectación tecnológica, surgen figuras que intentan atraer inversiones y talento, aunque las predicciones a largo plazo suelen ser imprecisas.

Las disrupciones modernas, según Almirall, evolucionan a través de ciclos de alta expectación («hype loops») y suelen iniciarse desde niveles superiores. Cita ejemplos como Tesla y ChatGPT, que debutaron con productos avanzados en lugar de versiones básicas. Estos ciclos facilitan la rápida captación de recursos y talento, aunque también conllevan inversiones en proyectos que pueden no prosperar. La conectividad global actual permite una rápida difusión y recombinación de ideas, acelerando la evolución tecnológica de manera sin precedentes.

En cuanto a la adopción de la IA, Almirall observa que, aunque las tecnologías disruptivas avanzan rápidamente, su integración en las organizaciones sigue un ritmo más lento, influenciado por factores sociales y sectoriales. Por ejemplo, en entornos académicos como ESADE, tanto alumnos como profesores utilizan herramientas de IA como ChatGPT; sin embargo, su incorporación formal en métodos de enseñanza y estructuras organizativas es limitada.

«¿Cómo pueden las organizaciones adaptarse eficazmente a la disrupción de la inteligencia artificial para asegurar su relevancia y competitividad en el mercado?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «Esteve Almirall, experto en IA: ‘Las organizaciones que no la adopten estarán muertas'» de Adrián Soler publicado en Telecinco el 22 de marzo de 2025.

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Microsoft ha anunciado que sus nuevos centros de datos en España no consumirán agua para su refrigeración, gracias a un innovador diseño que utiliza tecnologías de refrigeración líquida en circuito cerrado, eliminando la necesidad de un suministro continuo de este recurso.​

La compañía ha desarrollado un sistema de refrigeración que recircula el agua en un circuito cerrado, eliminando la necesidad de un suministro continuo. Este diseño innovador optimiza las cargas de trabajo destinadas a la inteligencia artificial (IA) y garantiza un control preciso de la temperatura sin depender de la evaporación del agua. ​Portal ERP+3Source+3DPL News+3

Eoin Doherty, vicepresidente de operaciones en la nube e innovación para Europa, Oriente Medio y África de Microsoft, destacó durante el congreso tecnológico ‘The Wave’ en Zaragoza que este diseño de centros de datos ‘zero water’ representa un paso significativo hacia una nube sostenible y de alto rendimiento. Subrayó el compromiso de la empresa con la eficiencia hídrica y la protección de las cuencas hidrográficas, combinando la reducción del consumo con inversiones en proyectos de recuperación de agua. ​

Los centros de datos de Microsoft han logrado una mejora del 39% en su eficacia en el uso del agua (WUE) desde 2021, alcanzando un promedio de 0,30 L/kWh en el último año fiscal. Con la implementación de la tecnología Zero-Water, se espera que el consumo de agua en sus infraestructuras en la nube sea prácticamente nulo. Dentro de su estrategia de sostenibilidad, Microsoft se ha propuesto ser positiva en agua para 2030, devolviendo más agua de la que consume. ​

En Aragón, la compañía ha iniciado un proyecto en la cuenca del Ebro para dotar a los agricultores de tecnología avanzada que optimice el riego, permitiendo un ahorro anual estimado de 100.000 metros cúbicos de agua en 740 hectáreas. Además, colabora con Aganova en el desarrollo de la iniciativa Water Pipe Intelligence, basada en IA, para detectar fugas en redes de distribución de agua, reduciendo pérdidas y mejorando la gestión de este recurso. ​Source

Doherty agradeció al Gobierno de Aragón, liderado por Jorge Azcón, por facilitar los trámites para la implantación de tres centros de datos en la región mediante la aprobación de los respectivos Planes y Proyectos de Interés General (PIGA). Estos proyectos buscan encontrar soluciones a problemas locales y consolidar el distrito tecnológico aragonés Alierta, atrayendo inversiones internacionales y potenciando hubs tecnológicos en Zaragoza, Huesca y Teruel. ​

«¿Cómo influirá la implementación de centros de datos ‘zero water’ en la gestión sostenible de los recursos hídricos y en el desarrollo tecnológico de las regiones?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «Nubes sin agua: la IA convierte los centros de datos en espacios ‘zero water'» de Chema Rubio publicado en El Debate el 22 de marzo de 2025.

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La inteligencia artificial (IA) se está integrando en el apoyo a la salud mental, pero su exposición a narrativas traumáticas podría generar estrés en los propios algoritmos, planteando desafíos éticos y técnicos.

La Escala de Ansiedad Estado-Rasgo (STAI) es una herramienta utilizada en psicología clínica para medir los niveles de ansiedad en individuos, diferenciando entre ansiedad como rasgo permanente y como estado temporal. Desde su desarrollo en 1983, ha sido ampliamente adoptada por su simplicidad y eficacia.​

Recientemente, se ha explorado la posibilidad de aplicar herramientas similares para evaluar el «estado emocional» de los modelos de aprendizaje profundo utilizados en chatbots y otras aplicaciones de IA en el ámbito de la salud mental. Estos sistemas, entrenados con grandes volúmenes de datos, están siendo implementados como herramientas de apoyo en terapias psicológicas, ofreciendo soluciones escalables y accesibles ante la creciente demanda de servicios de salud mental.​

Sin embargo, surge la preocupación de que la exposición constante a «narrativas traumáticas» durante su entrenamiento pueda afectar el rendimiento y la «salud» de la propia IA. Aunque las máquinas carecen de conciencia y emociones humanas, la calidad y naturaleza de los datos que procesan pueden influir en su funcionamiento, llevando a resultados no deseados o sesgados.​El Español

La crisis global de salud mental ha impulsado la búsqueda de soluciones innovadoras, y la IA se presenta como una alternativa para superar obstáculos como la limitada disponibilidad de terapeutas, los altos costos y el estigma asociado a buscar ayuda psicológica. Los chatbots pueden brindar terapia digital personalizada y están ganando popularidad entre usuarios que buscan apoyo inmediato.​

No obstante, la eficacia de estos sistemas depende de su capacidad para manejar situaciones emocionales complejas con sensibilidad. Existen dudas sobre si un chatbot, carente de conciencia, puede responder adecuadamente a emociones humanas profundas. Se han documentado casos de personas que desarrollan vínculos emocionales con chatbots, interpretando sus respuestas como si provinieran de seres humanos reales.​

Para abordar estos desafíos, se han realizado experimentos utilizando el STAI para calibrar los estados emocionales de referencia de los chatbots. Por ejemplo, se les ha expuesto a lecturas neutras, como manuales de electrodomésticos, y posteriormente a narrativas traumáticas que describen situaciones de alto estrés, como experiencias de combate o invasiones domiciliarias. Estos estudios buscan entender cómo la naturaleza de los datos procesados puede influir en las respuestas de la IA y su capacidad para brindar apoyo efectivo.​

La posibilidad de que los chatbots puedan «estresarse» metafóricamente al procesar información traumática plantea cuestiones éticas y técnicas. Aunque carecen de emociones, su desempeño puede verse afectado por la calidad de los datos que manejan. Además, la difuminación de la línea entre emociones humanas y respuestas generadas por computadoras puede ser éticamente cuestionable, especialmente si los usuarios no son conscientes de que interactúan con una máquina.​

La necesidad de soluciones accesibles en salud mental es real, y la IA está llenando vacíos dejados por la falta de profesionales disponibles y asequibles. Sin embargo, es crucial desarrollar sistemas de IA con la resiliencia necesaria para manejar situaciones emocionales difíciles y garantizar que actúen como asistentes en la terapia humana bajo una supervisión cuidadosa. La integración de la IA en la salud mental debe abordarse con precaución, asegurando que se respeten los límites éticos y se mantenga la eficacia en el apoyo a los usuarios.​

«¿Es éticamente aceptable que sistemas de inteligencia artificial asuman roles en terapias de salud mental, considerando sus limitaciones para comprender emociones humanas?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Los algoritmos y la IA también se estresan» de Xavier Borràs publicado en El Español el 22 de marzo de 2025.

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La inteligencia artificial (IA) plantea desafíos significativos para la democracia, afectando la capacidad de los ciudadanos para tomar decisiones informadas y cuestionando la esencia misma del autogobierno.

En su ensayo «Una teoría crítica de la inteligencia artificial», Daniel Innerarity explora cómo la IA influye en las sociedades democráticas y en la capacidad de los ciudadanos para decidir con criterio en las elecciones. La rápida adopción de la IA ha generado debates sobre responsabilidad, privacidad, equidad y ética, aspectos fundamentales para el funcionamiento de una democracia saludable.

Innerarity destaca que, históricamente, las sociedades han buscado mecanismos automáticos para gestionar su complejidad. Desde el imperio de Babilonia hasta la Inglaterra victoriana, se han utilizado formas de administración basadas en la racionalidad algorítmica. Sin embargo, la coyuntura actual es distinta, y la IA plantea preguntas sobre quién toma las decisiones cuando, aparentemente, nadie lo hace.

El autor propone tres posibles respuestas a los desafíos que la IA presenta a la democracia:

1. Moratoria: Algunos expertos sugieren una pausa en el desarrollo de ciertas aplicaciones de IA para que los legisladores puedan desarrollar marcos regulatorios adecuados que garanticen que la innovación tecnológica esté alineada con los valores humanos y el bienestar social. Sin embargo, esta propuesta es polémica, ya que podría frenar el progreso y la competitividad en campos beneficiosos como la ciencia y la medicina.

2. Ética: Orientar el desarrollo de la IA en un sentido ético implica no frenar la innovación, sino dirigirla hacia objetivos que beneficien a la sociedad. Esto requiere definir claramente hacia dónde se quiere avanzar con la automatización y cómo se pueden preservar los valores democráticos en este proceso.

3. Crítica política: Más allá de la ética, es necesario un análisis crítico de las condiciones estructurales que posibilitan o impiden un desarrollo adecuado de la IA. La crítica política busca indagar en las bases que sustentan la relación entre humanos y tecnología, y cómo estas pueden afectar la democracia.

Innerarity enfatiza que la filosofía tiene un papel crucial en este contexto, ya que cualquier circunstancia es una invitación a revisar conceptos fundamentales como democracia y decisión. La IA obliga a repensar estos términos y a cuestionar cómo se pueden adaptar a una realidad donde la automatización y los algoritmos tienen un papel cada vez más predominante.

El ensayo concluye que es necesario encontrar un equilibrio entre el control humano y los beneficios tecnológicos. Esto implica reconocer que la historia humana ha sido una serie de aciertos y errores en la gestión de innovaciones disruptivas. Por ello, se requiere un estudio crítico de la IA y el desarrollo de una filosofía política que sostenga la democracia en la era digital.

«¿Estamos preparados para delegar decisiones fundamentales de nuestra democracia en sistemas algorítmicos?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «¿Sobrevivirán la política y la democracia a la IA?» de Diego Gándara publicado en La Razón el 22 de marzo de 2025.

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