19 de marzo de 2025

La Inteligencia Artificial General (AGI) podría llegar antes de lo esperado, con empresas y expertos anticipando que en pocos años la IA superará las capacidades cognitivas humanas, generando impactos económicos, políticos y tecnológicos sin precedentes.

La inteligencia artificial ha avanzado rápidamente, superando a los humanos en áreas como matemáticas, programación y diagnóstico médico. Según Kevin Roose, columnista de The New York Times, el desarrollo de la AGI—un sistema capaz de realizar casi todas las tareas cognitivas humanas—podría anunciarse en 2026 o incluso antes. Aunque el debate sobre su definición exacta persistirá, el consenso es claro: la humanidad está perdiendo el monopolio sobre la inteligencia.

El impacto de una AGI sería inmenso, con estimaciones de que generará billones de dólares en valor económico y cambiará el equilibrio de poder político y militar. Sin embargo, ni los gobiernos ni las empresas están preparados para gestionar los riesgos y aprovechar los beneficios de estos sistemas. Roose advierte que el escepticismo sobre la AGI puede generar una falsa sensación de seguridad, cuando la realidad es que su llegada plantea cuestiones urgentes para las que aún no hay respuestas claras.

Los líderes tecnológicos están en alerta. Sam Altman (OpenAI), Demis Hassabis (DeepMind) y Dario Amodei (Anthropic) coinciden en que el avance hacia la AGI es inminente. Algunos predicen que en menos de cinco años existirán sistemas más inteligentes que los humanos en casi todas las áreas. Estos temores provienen de quienes están más cerca del desarrollo de la IA, lo que los hace aún más preocupantes.

El rápido progreso de la IA ya es evidente. Modelos actuales superan pruebas de matemáticas de nivel olímpico, resuelven problemas complejos y reducen errores como las «alucinaciones» que plagaban versiones anteriores. Empresas emergentes de Silicon Valley ya usan IA para escribir casi todo su código, lo que está redefiniendo la industria tecnológica.

Ante este panorama, Roose recomienda prepararse ahora para la AGI. Esto implica mejorar la infraestructura energética, fortalecer la ciberseguridad y adaptar las regulaciones para mitigar sus riesgos. Aunque algunos temen que una regulación excesiva frene la innovación, la inversión en IA sigue aumentando a niveles sin precedentes.

El riesgo más grande no es anticiparse demasiado, sino ignorar la realidad hasta que sea demasiado tarde. Así como ocurrió con las redes sociales, podríamos subestimar el impacto de la IA hasta que transforme radicalmente la sociedad.

«Si la inteligencia artificial pronto será más capaz que los humanos en casi todas las tareas cognitivas, ¿cómo nos redefiniremos como sociedad y qué papel nos quedará?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «La IA pronto será más inteligente que los humanos» de Kevin Roose, publicado en The New York Times el 18/03/2025.

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​Recientes avances en inteligencia artificial, como las plataformas Manus y las iniciativas de Meta, están impulsando la transición de modelos basados en lenguaje a modelos centrados en conceptos, acercándonos a la tan ansiada Inteligencia Artificial General (IAG).​

China ha sorprendido nuevamente al mundo tecnológico con el lanzamiento de Manus, una plataforma de inteligencia artificial que, a diferencia de su predecesora DeepSeek, es accesible únicamente por invitación. La característica más destacada de Manus es su utilización de Modelos de Grandes Conceptos (LCM, por sus siglas en inglés) en lugar de los tradicionales Modelos Grandes de Lenguaje (LLM). Este enfoque permite a la IA operar directamente sobre conceptos o ideas, facilitando la ejecución de tareas más complejas y acercándola al razonamiento humano, lo que sugiere un paso significativo hacia la IAG.​

Álvaro Sánchez, director general de la consultora tecnológica FiT by t2ó ONE, señala que hasta ahora la IA requería instrucciones específicas y supervisión constante por parte del usuario. Sin embargo, Manus rompe con este paradigma al ser un sistema multiagente altamente autónomo, capaz de ejecutar tareas de principio a fin sin intervención humana. Por su parte, Rafael Tamames, autor de «La Inteligencia Artificial y tú», considera que los LCM representan un cambio de paradigma al permitir que la IA entienda el mundo en términos conceptuales, superando las limitaciones de los modelos basados únicamente en patrones estadísticos.​

Meta, bajo el liderazgo de Mark Zuckerberg, también está apostando por los Modelos de Grandes Conceptos, dejando atrás los modelos basados en el lenguaje. Marcos Carrera, experto en convergencia de IA y Blockchain de la Universidad Internacional de Valencia (VIU), explica que los LCM proponen un sistema más cercano al razonamiento humano, permitiendo a la IA inferir, planificar y tomar decisiones estratégicas, capacidades limitadas en los modelos tradicionales.​

No obstante, algunos expertos se muestran cautelosos. Ignacio Marrero, director de Data Analytics & AI y CTO de UST en España y LATAM, advierte que, aunque el enfoque de Manus es prometedor, ninguna IA hasta la fecha posee una verdadera «consciencia de sí misma». Además, señala que los datos valiosos para entrenamiento están llegando a su fin, por lo que será necesario encontrar formas más eficientes de utilizarlos.​

Los LCM podrían también mitigar problemas como las «alucinaciones» de la IA actual y reducir el consumo de energía computacional en comparación con los LLM, lo que representaría un avance en sostenibilidad. Sin embargo, no se espera que los LLM desaparezcan, sino que se integren en modelos híbridos donde los conceptos refuercen el procesamiento del lenguaje, haciendo la IA más estructurada y menos probabilística, lo que abriría nuevas posibilidades para aplicaciones empresariales y científicas.​

China, con su estrategia estatal y menores restricciones en el uso de datos, está liderando en áreas como el reconocimiento facial y el comercio digital. El plan «Made in China 2025» refleja su intención de competir en la carrera de la IA, lo que podría llevar a una fragmentación tecnológica global con dos ecosistemas paralelos: uno dominado por Estados Unidos y otro por China. Esto tendría implicaciones significativas en términos de privacidad, regulación tecnológica y comercio internacional.​

En los próximos cinco años, se espera que la IA se integre más en la toma de decisiones empresariales y científicas, pasando de sugerir respuestas a gestionar y optimizar procesos completos. Además, se prevé el desarrollo de modelos de IA más eficientes y personalizados, así como la presencia de humanoides en oficinas y hogares. Estos avances podrían equivaler a una nueva revolución industrial, transformando radicalmente nuestra interacción con la tecnología.​

«¿Estamos preparados para las implicaciones éticas y sociales de una Inteligencia Artificial que pueda operar de manera autónoma y tomar decisiones complejas sin intervención humana?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «La Inteligencia Artificial General, un pasito más cerca» de Carlos Bueno publicado en elEconomista.es el 19/03/2025.

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