Cómo detectar si estás hablando con una inteligencia artificial: tres señales clave según experta en ciberseguridad
La experta en ciberseguridad, María Aperador, comparte tres señales para identificar interacciones con inteligencia artificial. Advierte sobre la repetición de palabras, el uso excesivo de muletillas y un lenguaje formal como indicadores de engaños en línea.
El avance de la inteligencia artificial (IA) ha transformado la comunicación digital, pero también ha generado riesgos significativos de manipulación y fraude. María Aperador, reconocida experta en ciberseguridad y conocida en Instagram como @mariaperador, ha compartido recientemente en sus redes sociales tres señales que pueden ayudar a los usuarios a identificar cuándo están interactuando con una IA. Según Aperador, es cada vez más común encontrarse con vídeos generados por inteligencia artificial o conversar con perfiles que no son humanos. Su recomendación es difundir esta información entre amigos y familiares para mitigar los riesgos de engaños en línea.
El primer indicio que destaca la experta es la repetición de palabras y expresiones del usuario. Las IA tienden a imitar el tono y la forma de hablar de la persona con la que interactúan, un fenómeno que se conoce como alineación forzada en el ámbito de la ciberseguridad. Aunque este comportamiento busca generar cercanía, los humanos suelen percibir rápidamente la falta de naturalidad en la conversación.
La segunda señal son las muletillas excesivas. Aperador explica que las inteligencias artificiales no comprenden la función social de las muletillas, por lo que tienden a repetir palabras como “bueno” o “este…” de manera artificial. Este patrón es especialmente evidente en chatbots avanzados que intentan simular una conversación más espontánea.
El tercer signo es el uso de un lenguaje excesivamente formal. Las frases generadas por IA suelen ser demasiado estructuradas y uniformes, con saludos siempre iguales y gramática impecable, lo que contrasta con la variabilidad natural de la comunicación humana. Este detalle puede ser crucial para detectar interacciones artificiales.
Un estudio reciente de la Universidad de Stanford sobre el reconocimiento de contenido generado por IA revela que más del 60% de los participantes pudieron identificar textos generados por modelos como GPT-3 mediante patrones de repetición y formalidad en el lenguaje. Esto subraya la importancia de los indicadores que señala Aperador.
La especialista enfatiza que, aunque actualmente la inteligencia artificial no logra engañar completamente a los humanos, “la tecnología avanza rápido y pronto las diferencias serán mucho menos evidentes”. Por ello, estar informado se convierte en la mejor herramienta de protección frente a estos riesgos.
¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PUEDE SER HUMANA? ¡PARECE QUE ESTAMOS EN UN MUNDO DONDE LO ARTIFICIAL SE VUELVE REAL!









