La productividad es un tema complicado de predecir, especialmente cuando se trata de nuevas tecnologías. Aunque la inteligencia artificial promete potenciar la economía, existen indicios de posibles problemas, como la congelación de contrataciones en Meta Platforms. La historia nos muestra que los beneficios reales de las revoluciones tecnológicas tardan años en reflejarse en las estadísticas. Uno de los motivos es que las personas y las organizaciones necesitan tiempo para aprender a aprovechar al máximo las nuevas tecnologías, como ocurrió con la electricidad en el pasado.
Otro obstáculo para medir la productividad es la dificultad de cuantificar el impacto de los avances tecnológicos en sectores como las oficinas o la manufactura. Aunque los ordenadores se expandieron en los años setenta y ochenta, el crecimiento de la productividad se ralentizó, ya que su impacto en la economía no era fácil de medir. Además, los avances tecnológicos tienden a concentrarse en nuevos sectores, donde la producción es limitada, lo que dificulta su impacto en las estadísticas generales. En el caso de la revolución industrial, la mejora en la productividad agrícola fue evidente, a pesar de que la producción de carbón tuvo un crecimiento per cápita mucho mayor.
La inteligencia artificial enfrentará los mismos desafíos, ya que las empresas todavía están descubriendo cómo aprovechar al máximo esta tecnología impredecible. Intentar predecir su impacto económico final en este momento sería una tarea ardua. En resumen, la productividad y el crecimiento económico dependen en gran medida de cómo las nuevas tecnologías se integren en la sociedad y las organizaciones. Los cambios trascendentales pueden tardar años en reflejarse, pero con el tiempo, la economía se adapta y se transforma. Los autores de este artículo son columnistas de Reuters Breakingviews y las opiniones expresadas son propias. La traducción al español es responsabilidad de CincoDías.
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