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iconoLas TIC generan un 10% del PIB catalán y dan trabajo a 3.000 personas cada mes

El sector TIC catalán impulsa el PIB y genera empleo masivo con un protagonismo creciente en Europa.

Catalunya destaca con un sector TIC que aporta el 10% del PIB y crea 3.000 empleos al mes. Con 2.100 start-ups, el doble que en 2016, Barcelona se posiciona como un polo clave para la inversión extranjera y la tecnología emergente. El liderazgo tecnológico de la ciudad se refuerza con su papel en la inteligencia artificial y su capacidad para atraer talento e inversión.

 

El sector tecnológico de Catalunya sigue creciendo a un ritmo imparable, aportando ya un 10% del PIB regional y generando empleo de calidad. Este dinamismo fue el eje central del congreso Tech Spirit Barcelona 2024, donde se destacó que el sector TIC da trabajo a unas 3.000 personas cada mes y representa el 45% de la inversión extranjera en la comunidad.

Según Miguel Vicente, presidente de Tech Barcelona, el ecosistema tecnológico de la ciudad no solo se beneficia del crecimiento en áreas como la inteligencia artificial y la robótica, sino que también lidera el desarrollo de la computación cuántica y la biotecnología. Con más de 2.100 start-ups registradas, el doble que en 2016, Catalunya se ha convertido en un referente europeo.

La secretaria de Políticas Digitales de la Generalitat, Maria Galindo, destacó el rol estratégico de este ecosistema en la transformación del tejido productivo catalán y en la aceleración de la transferencia de conocimiento. Además, la primera teniente de alcalde de Barcelona, Laia Bonet, subrayó que la ciudad concentra el 70% de la contratación tecnológica de España, tiene más de 23.000 empresas digitales y ha duplicado sus hubs tecnológicos desde 2018.

La designación de Barcelona como sede de uno de los siete centros europeos de inteligencia artificial por la Unión Europea es un logro más para este pujante sector. Según Vicente, esta es una oportunidad histórica para consolidar a Catalunya como líder en la revolución tecnológica y en el ámbito de la IA. Este contexto refleja cómo la comunidad catalana ha alineado sus esfuerzos para aprovechar las herramientas tecnológicas y maximizar su impacto económico y social.

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Este es un resumen comentado, basado en la noticia original de Sara Casas publicada en El Nacional el 11 de diciembre de 2024.
Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.elnacional.cat/oneconomia/es/economia/tic-generan-10-pib-catalan-trabajo-3000-personas-cada-mes_1329504_102.html
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icono«Es evidente que tendremos que hacer un reskilling con la IA» Carles Puig de Travy, Col·legi d’Economistes

La inteligencia artificial redefine las reglas del mercado laboral catalán

La implementación de la inteligencia artificial requiere un cambio profundo en las competencias laborales en Catalunya.

La encuesta del **Col·legi d’Economistes** destaca que el 59% de los economistas ya aplica la IA en su trabajo, mientras el decano **Carles Puig de Travy** advierte sobre la inevitable destrucción de empleos sin el reskilling. Este impacto será clave en la economía catalana, con un 60,9% de los encuestados viendo la IA como un motor positivo. Sin embargo, la falta de preparación y la escasa implementación aún limitan su potencial transformador.

 

La encuesta de otoño 2024 del Col·legi d’Economistes revela que el 59% de los economistas catalanes utiliza la inteligencia artificial de forma moderada en su labor diaria, mientras que un 17,9% aún no ha incorporado esta tecnología y solo un 7,5% la emplea de manera significativa. En un contexto donde la Comisión Europea ha designado a Barcelona como sede de una de las AY Factory, el potencial de la IA para cambiar la economía regional es evidente.

El 67,9% de los encuestados cree que la inteligencia artificial impactará positivamente en la economía catalana, mientras un 9,2% opina que su efecto será perjudicial. Según Carles Puig de Travy, el uso de la IA no solo transformará las dinámicas laborales, sino que también generará una importante destrucción de empleos. Para mitigar esto, Puig de Travy subraya la necesidad de un reskilling masivo y el rol activo tanto de empresas como administraciones públicas en orientar esta transformación hacia un enfoque centrado en el capital humano.

A pesar del optimismo general, casi la mitad de los economistas considera que la IA no generará suficiente empleo para contrarrestar el que destruirá, dejando al mercado laboral frente a un desafío crucial. Además, entre las prioridades para impulsar la productividad, los economistas destacan la inversión en infraestructuras, la reforma administrativa y la mejora del sistema educativo, subrayando la necesidad de alinear las competencias laborales con las demandas tecnológicas del futuro.

«¿Cómo responderá el mercado laboral catalán al desafío de un reskilling masivo frente al avance inminente de la inteligencia artificial?»

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Este es un resumen comentado, basado en la noticia original de Núria Casas publicada en El Nacional el 19 de diciembre de 2024.
Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.elnacional.cat/oneconomia/es/on-ia/carles-puig-travy-colegio-economistas-es-evidente-tendremos-hacer-reskilling-con-ia_1333075_102.html
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iconoLa IA generativa, en el centro de la estrategia empresarial

La IA generativa redefine la estrategia empresarial global con impactos en innovación, sostenibilidad y eficiencia operativa. El informe de **NTT DATA** confirma que ocho de cada diez empresas han adoptado estrategias específicas de IA generativa, aplicándola a la personalización de servicios, la gestión de información y el cumplimiento normativo. Los retos incluyen la necesidad de formación, un marco regulatorio complejo y una cultura empresarial adecuada para maximizar sus beneficios.

 

El informe “Perspectivas para 2025” de NTT DATA revela que la inteligencia artificial generativa se ha convertido en un eje estratégico para las empresas a nivel global. Según el estudio, un 83% de las empresas cuenta con planes específicos para su implementación, destacando casos de uso en personalización de servicios, control de calidad, innovación y eficiencia operativa. La adopción de esta tecnología no solo representa un cambio en los procesos internos, sino también un impacto significativo en áreas como la sostenibilidad, la ciberseguridad y la experiencia del cliente.

En el evento “Diálogos La Vanguardia”, expertos como David Pereira, responsable de IA generativa en Europa y Latinoamérica de NTT DATA, señalaron que el potencial de esta tecnología supera los riesgos percibidos, destacando que el 97% de los CEO encuestados prevén un impacto significativo para 2025. Sin embargo, también subrayaron que el éxito dependerá de superar retos clave, como la capacitación del talento humano, un marco regulatorio claro y la integración en la cultura empresarial.

Teresa Pereyra, socia de IT en ECIJA, advirtió que la regulación de la IA en Europa es compleja, pero esencial para proteger los derechos fundamentales. Por su parte, Oriol Rebull, CDO de CaixaBank, enfatizó la importancia de desarrollar capacidades tecnológicas y legales en los equipos. La directora de Transformación Digital de Renfe, Sonia Segade, destacó la necesidad de un enfoque coordinado en áreas como legal, compliance y tecnología para gestionar los riesgos y maximizar los beneficios.

El informe también refleja que el 67% de las empresas aún carece de empleados con habilidades suficientes en IA generativa, lo que ha llevado a muchas organizaciones a implementar programas intensivos de formación. Sonia Segade resaltó que estos programas deben abarcar no solo la vertiente tecnológica, sino también el cumplimiento normativo y la ciberseguridad.

Con una planificación adecuada, la IA generativa puede ser un catalizador para la innovación y la competitividad empresarial, transformando tanto las operaciones internas como la relación con los clientes.

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Este es un resumen comentado, basado en la noticia original de Patricia Coll publicada en La Vanguardia el 19 de diciembre de 2024.
CAMBIO DE LINEA: Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.lavanguardia.com/dinero/20241219/10219986/ia-generativa-centro-estrategia-empresarial-brl.html
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iconoComputación espacial: relación humano-máquina en el mundo físico y digital

La informática espacial busca transformar la manera en que interactuamos con las máquinas, conectando los ordenadores con el mundo físico mediante gestos, voz y movimientos corporales.

La computación espacial redefine las relaciones humano-máquina con interacciones más naturales y seguras en múltiples sectores. La computación espacial, basada en sensores, inteligencia artificial y realidad aumentada, integra la tecnología en el entorno tridimensional. Desde la formación en entornos peligrosos hasta la optimización de procesos industriales, esta innovación está transformando sectores clave al mejorar la seguridad y la interacción contextual entre humanos y sistemas digitales.

 

La computación espacial, también conocida como informática espacial, combina tecnologías como sensores, inteligencia artificial, IoT y realidad aumentada para integrar los sistemas digitales en el espacio tridimensional. Este paradigma busca interacciones naturales mediante gestos y comandos de voz, priorizando la comprensión del entorno físico y humano.

A diferencia de la realidad virtual o aumentada, el spatial computing no solo ofrece experiencias inmersivas, sino que busca una integración más funcional y contextual entre el mundo físico y el digital. En empresas como Iberdrola, esta tecnología ya se aplica para entrenar a trabajadores en entornos simulados de alto riesgo y coordinar operaciones complejas.

Un ejemplo destacado es la implementación de muros virtuales en el sistema Wall-i, que delimita zonas de peligro en trabajos de campo, emitiendo alertas acústicas cuando los límites son superados. Además, en el sector energético, proyectos como las formaciones con Avangrid, usando realidad virtual, han demostrado su eficacia en la simulación de escenarios peligrosos.

Con una clara orientación hacia la automatización y la inteligencia contextual, la computación espacial también abre nuevas posibilidades en la gestión de almacenes y logística, donde sistemas autónomos integran datos espaciales en tiempo real para operar de manera eficiente.

¿Estamos preparados para la integración total de la tecnología en nuestra vida cotidiana y profesional, transformando entornos físicos en espacios inteligentes?

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Este es un resumen comentado, basado en la noticia original de Redacción Iberdrola publicada en Iberdrola.com el 2024.
CAMBIO DE LINEA: Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.iberdrola.com/innovacion/spatial-computing
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iconoVeo 2 es la apuesta de Google para generar vídeos con inteligencia artificial: sus primeros ejemplos dan miedo

Google avanza en la generación de vídeos con IA: Veo 2 marca la diferencia
Veo 2 de Google: potencial creativo y dilemas éticos en la generación de vídeos por IA
La nueva herramienta de Google pone en jaque el ‘valle inquietante’ con Veo 2

Google lidera la generación de vídeos con IA, pero enfrenta desafíos éticos y técnicos en su apuesta con Veo 2.
Veo 2, la última propuesta de Google DeepMind, revoluciona la creación de vídeos mediante inteligencia artificial. Ofrece clips de alta calidad con dinámicas y efectos avanzados, como fluidez de líquidos y estilos cinematográficos. Sin embargo, enfrenta críticas por la posible manipulación ética de sus herramientas, preocupaciones sobre derechos de autor y la persistencia del «valle inquietante».

 

Google DeepMind ha presentado Veo 2, un modelo de inteligencia artificial que promete transformar la creación de vídeos. Este avance tecnológico permite generar clips de hasta dos minutos en resolución 4K, incluyendo efectos de gran complejidad como dinámicas de fluidos y detalles cinematográficos. Además, la herramienta puede imitar estilos visuales sofisticados, acercándose a la calidad de producciones profesionales.

Sin embargo, Veo 2 también ha generado controversias. Algunos vídeos presentan el fenómeno del «valle inquietante», donde rostros o movimientos resultan incómodos por su falta de realismo, lo que podría afectar su aceptación. Por otro lado, el uso de datos no transparentes, posiblemente extraídos de YouTube, ha despertado críticas sobre derechos de autor y ética en el entrenamiento de IA.

La integración de Veo 2 en herramientas como VideoFX y Vertex AI busca democratizar esta tecnología, poniéndola al alcance de desarrolladores y creadores de contenido. Google ya colabora con artistas de renombre como Donald Glover y The Weeknd, lo que demuestra su interés por satisfacer las necesidades de la industria creativa.

A pesar de los riesgos asociados, como la proliferación de deepfakes y la desinformación, Veo 2 incluye medidas preventivas como marcas de agua invisibles mediante la tecnología SynthID. Sin embargo, estas no son infalibles. El compromiso ético de DeepMind será puesto a prueba mientras la herramienta gane popularidad.

¿Cómo equilibrará Google la innovación en creación de vídeos con IA frente a los riesgos éticos y legales de herramientas como Veo 2?

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Este es un resumen comentado, basado en la noticia original de Víctor Millán publicada en elEconomista.es el 18/12/2024.
Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/13140468/12/24/veo-2-es-la-apuesta-de-google-para-hacer-video-con-inteligencia-artificial-sus-primeros-videos-son-impresionantes.html
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iconoEl futuro de la IA en 2025: entre promesas y desafíos

Qué nos deparan los dioses de la IA para 2025

OpenAI y Google lideran la innovación en IA con productos avanzados, aunque todavía enfrentan retos técnicos y de confianza.
Las nuevas herramientas presentadas por OpenAI y Google, como Sora, Gemini 2.0, Astra y Mariner, demuestran el salto hacia una IA agencial capaz de actuar por el usuario. Sin embargo, problemas técnicos, costes elevados y la necesidad de datos precisos aún limitan su eficacia y adopción global.

 

La inteligencia artificial avanza con pasos firmes hacia 2025 de la mano de gigantes tecnológicos como OpenAI y Google, que han presentado sus nuevos productos y modelos de IA generativa. OpenAI, creadora de ChatGPT, sorprendió con Sora, una herramienta avanzada de generación de vídeos, y con Canvas, un sistema de escritura y codificación. Por su parte, Google lanzó su modelo Gemini 2.0 y presentó prototipos como Astra y Mariner, agentes capaces de actuar por el usuario.

Sin embargo, este avance no ha estado exento de dificultades. La adopción masiva de Sora obligó a Sam Altman, CEO de OpenAI, a suspender temporalmente su acceso debido a la gran demanda. Aunque impresionantes, estas tecnologías todavía enfrentan retos técnicos, como la representación realista de movimientos complejos en vídeos o errores en el funcionamiento de los agentes de IA. Astra, por ejemplo, mostró desconcierto al identificar ubicaciones en pruebas específicas.

La IA agencial, que permite a los sistemas no solo interpretar sino también ejecutar acciones por los usuarios, es uno de los avances más prometedores. Google Mariner, por ejemplo, puede realizar compras online pero carece aún de la capacidad de completar pagos autónomos. Las empresas como Microsoft y Salesforce también están apostando por esta tecnología, que podría revolucionar la forma en que interactuamos con el software.

Sin embargo, la creación de agentes plantea desafíos significativos: necesitan grandes cantidades de datos para aprender a realizar tareas complejas, requieren una baja latencia y enormes recursos de cómputo para operar con eficacia. Además, persiste un problema de confianza: ¿están los usuarios dispuestos a delegar decisiones importantes a estos sistemas inteligentes?

Por último, los costes son un obstáculo. OpenAI ha introducido una suscripción «pro» de ChatGPT con acceso completo a sus novedades por 200 dólares al mes, un precio inalcanzable para muchos usuarios. Aunque Alphabet, matriz de Google, tiene recursos para ser más accesible, los altos costes podrían frenar la adopción masiva de estos productos.

¿Será 2025 el año en el que los agentes de IA logren realmente transformar nuestras vidas o seguirán siendo promesas tecnológicas aún por cumplir?

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Este es un resumen comentado, basado en la noticia original de The Economist publicada en La Vanguardia el 17 de diciembre de 2024.
Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.lavanguardia.com/vida/20241217/10205608/que-deparan-dioses-ia-2025.html
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0000 NOTICIA VISIBLE, 0012 FORMATO - TEXTO, 0020 NOTICIAS- IA, 0070 Como se hace

iconoCómo optimizar el uso de Gmail con trucos poco conocidos

Las 6 cosas que la mayoría de usuarios de Gmail no hace y son geniales para exprimir la app

Gmail ofrece funciones ocultas que permiten una organización más eficiente y un aumento de la productividad.
A pesar de ser la herramienta de correo electrónico más utilizada en dispositivos Android, muchas de sus funcionalidades avanzadas, como el archivado, las etiquetas, la programación de correos y el uso de Google Tasks, son desaprovechadas por la mayoría de usuarios. Estas características permiten optimizar la gestión del tiempo, priorizar tareas importantes y mantener la bandeja de entrada limpia.

 

Gmail, el gestor de correo más popular en dispositivos Android, continúa evolucionando, integrando funciones que muchos usuarios desconocen pero que pueden revolucionar su productividad. Desde herramientas básicas como archivar correos hasta la incorporación de inteligencia artificial con Gemini, la aplicación de Google esconde múltiples opciones que facilitan la organización y el ahorro de tiempo.

Uno de los aspectos menos utilizados es la capacidad de archivar correos. En lugar de acumular mensajes en la bandeja de entrada o eliminarlos, archivarlos permite mantener la bandeja limpia sin perder la información. Esta función se complementa con etiquetas y filtros, que permiten categorizar los correos entrantes según criterios personalizados, facilitando la búsqueda de mensajes importantes.

La opción de posponer correos es igualmente práctica: si un mensaje no necesita atención inmediata, puede programarse para que reaparezca en la bandeja en el momento adecuado. Además, la carpeta de Destacados permite marcar correos esenciales con una estrella, asegurando que permanezcan visibles para un acceso rápido.

En el contexto laboral actual, la función de programar envíos de correos resulta vital. Gmail permite redactar mensajes y establecer una fecha y hora concreta para su envío, respetando horarios laborales y optimizando la planificación. Esta característica es clave en entornos donde la conciliación es prioritaria.

Finalmente, Gemini, el asistente basado en inteligencia artificial de Google, puede resumir los correos recibidos e incluso redactar respuestas personalizadas. Para aprovechar esta función, los usuarios deben activar la extensión de Google Workspace desde los ajustes de la app.

Gmail, por tanto, no es solo una herramienta básica de correo electrónico; es una plataforma avanzada que, bien utilizada, puede mejorar significativamente la productividad y la organización personal.

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Este es un resumen comentado, basado en la noticia original de Alvarez del Vayo publicada en El Español el 16 de diciembre de 2024.
Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.elespanol.com/elandroidelibre/aplicaciones/20241216/cosas-mayoria-usuarios-gmail-no-hace-geniales-exprimir-app/900410506_0.html
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iconoEl 90% de las empresas en España no están listas para la IA generativa

La infraestructura del 90% de las empresas españolas no está preparada para la integración de la Inteligencia Artificial generativa.

La integración de la IA generativa en las empresas españolas exige reformas estructurales urgentes para evitar la pérdida de competitividad global.

Un informe de NTT Data revela que el 90% de las empresas en España no cuentan con la infraestructura adecuada para implementar IA generativa. Este retraso contrasta con la percepción global de que esta tecnología revolucionará la productividad y eficiencia en los próximos años. La falta de formación, inversión y estrategias claras frena su adopción en el país.

El desarrollo y la adopción de la inteligencia artificial generativa en España están aún en una fase incipiente, según destaca el informe “Perspectivas para 2025” de NTT Data. Este tipo de tecnología, capaz de crear contenido a partir de datos existentes, promete mejorar la productividad empresarial y optimizar procesos como la gestión de información o el control de calidad. Sin embargo, el informe alerta de que el 90% de las empresas españolas carecen de la infraestructura necesaria para integrarla eficazmente.

En un panorama donde ocho de cada diez compañías reconocen el potencial de la IA generativa, solo un 38% ha evaluado sus necesidades para implementarla. Este retraso se suma a la preocupación por la ciberseguridad: el 88% de los directivos españoles teme que los riesgos asociados puedan comprometer sus operaciones. Además, un escaso 25% asegura tener estrategias de IA y ciberseguridad alineadas, un aspecto crucial para minimizar vulnerabilidades.

Otro desafío importante es la formación de los empleados. Más del 67% de las empresas admite que su plantilla no está preparada para trabajar con esta tecnología, y apenas una de cada tres contempla planes formativos para superar esta barrera. Este desajuste frena la integración y, en muchos casos, provoca resistencia interna hacia la IA generativa.

A nivel global, se estima que dos tercios de las empresas integrarán la IA generativa como una herramienta clave para 2025, mejorando significativamente la eficiencia y creatividad de sus procesos. En España, aunque la percepción es positiva, el retraso en la adaptación podría limitar el impacto económico de esta tecnología en el corto plazo, dejando al país rezagado frente a otros competidores internacionales.

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Este es un resumen comentado, basado en la noticia original de Paula Carreño publicada en La Razón el 15 de diciembre de 2024.
Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.larazon.es/economia/infraestructura-90-empresas-espanolas-esta-preparada-integracion-inteligencia-artificial-generativa_20241215675ed2de6495a1000159b2fa.html
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iconoXavier Marcet / Liderar con propósito humanista en la era de la inteligencia artificial

Liderar en tiempos de inteligencia artificial: cómo la IA está cambiando el papel de los líderes y las habilidades necesarias para liderar en una era tecnológica.
La IA redefine el management: entre la tecnología y las personas.
Liderar desde la inteligencia humana en un mundo tecnológico.

Liderar en la era de la inteligencia artificial exige equilibrar tecnología con humanismo.
El liderazgo del futuro estará marcado por la capacidad de hacer preguntas inspiradoras y pertinentes, contradecir tendencias automatizadas y priorizar a las personas sobre los algoritmos. En un contexto donde las máquinas ofrecen respuestas a demanda, los líderes deberán fomentar un management que sintetice innovación, ingeniería y humanismo para lograr resultados sin deshumanizar. Adaptarse a la revolución de la inteligencia artificial implicará encontrar el momento adecuado para implementar avances que potencien la competitividad y la creatividad sin perder la perspectiva humanista.

 

Liderar en tiempos de inteligencia artificial implica asumir un papel más estratégico y menos reactivo. Según Xavier Marcet, consultor experto en estrategia e innovación, los líderes del futuro deberán superar la simple adaptación a las herramientas tecnológicas y desarrollar una lógica propia, basada en la observación y el análisis crítico de las necesidades humanas. Frente a un entorno cada vez más automatizado, el reto será contrarrestar la tendencia a la mimetización y proponer enfoques innovadores que desafíen la lógica convencional de las máquinas.

Un management humanista será clave para equilibrar el uso de la tecnología con la esencia de las personas. Esta perspectiva integra la capacidad técnica con un enfoque ético y cultural que prioriza el bienestar y la creatividad humana. La combinación de inteligencia artificial y liderazgo requiere sensibilidad para distinguir entre modas pasajeras y transformaciones significativas. El liderazgo eficaz será aquel que logre avanzar sin precipitarse, comprendiendo el impacto real de la IA y su potencial para transformar las dinámicas organizativas.

En este contexto, liderar no solo consiste en optimizar procesos, sino también en inspirar y motivar a los equipos. La inteligencia humana seguirá siendo indispensable para interpretar, decidir y construir entornos laborales inclusivos y sostenibles. Esta evolución en el liderazgo implica entender cuándo y cómo aprovechar las innovaciones tecnológicas para mantenerse competitivo, sin perder de vista el valor central de las personas en las organizaciones.

¿Estamos preparados para liderar un futuro donde la inteligencia artificial y la humana deban coexistir en equilibrio ético y estratégico?

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Este es un resumen comentado, basado en la noticia original de Xavier Marcet publicada en La Vanguardia el 15 de diciembre de 2024.
Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.lavanguardia.com/economia/20241215/10173677/liderazgo-inteligencia-artificial-management-humanista-ia-xavier-marcet-brl.html
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