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En enero de este año, la pequeña y poco conocida empresa china DeepSeek ha logrado revolucionar la industria de la inteligencia artificial (IA) generativa con su modelo R1. Este modelo ha demostrado un rendimiento comparable, e incluso superior, al de la última versión de ChatGPT, pero con la ventaja de ser gratuito y de código abierto. A pesar de las restricciones impuestas por el embargo a las exportaciones de chips, DeepSeek ha conseguido desarrollar su tecnología con recursos significativamente menores que los de sus competidores. En un artículo publicado en la revista Nature, el equipo de DeepSeek detalla los avances que han permitido este cambio radical en el sector.

La IA generativa, que tiene la capacidad de crear textos, imágenes, vídeos o audios a partir de instrucciones del usuario, se basa en el aprendizaje profundo (deep learning). Esta técnica ha ganado relevancia en la última década, utilizando algoritmos sobre grandes bases de datos para identificar patrones que faciliten la toma de decisiones. DeepSeek ha optado por una estrategia innovadora: el aprendizaje por refuerzo, que se asemeja a la forma en que un niño aprende a jugar a un videojuego a través de prueba y error.

El equipo de DeepSeek, conformado por científicos que han trabajado en este campo, ha demostrado que las habilidades de razonamiento en los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden ser incentivadas mediante técnicas de aprendizaje reforzado puro, sin necesidad de introducir ejemplos de razonamiento humano. Esta afirmación fue respaldada por Daphne Ippolito, profesora de la Carnegie Mellon University en Pittsburgh, EE. UU., quien destacó que el modelo de DeepSeek logra un rendimiento superior en tareas verificables como matemáticas y programación, superando a aquellos entrenados mediante aprendizaje supervisado convencional.

Sin embargo, a pesar de los buenos resultados, el modelo R1 presenta algunas peculiaridades. Por ejemplo, a veces mezcla idiomas, como inglés y chino, y genera respuestas excesivamente largas, de hasta 10.000 palabras. Para solucionar esto, los investigadores decidieron incorporar elementos de aprendizaje supervisado, buscando un equilibrio entre respuestas correctas y comprensibles. Esta combinación les permitió alcanzar un rendimiento destacado en matemáticas y programación.

Además, DeepSeek ha implementado el destilado de modelos de IA generativa, lo que les ha permitido aprovechar modelos existentes sin tener que desarrollarlos desde cero. Esto ha resultado en un acceso más amplio a tecnologías de IA potentes a un costo energético más bajo. El equipo de DeepSeek considera que su enfoque puede desbloquear niveles más altos de capacidades en los LLM, abriendo la puerta a modelos más autónomos y adaptables en el futuro.

El trabajo de DeepSeek plantea interrogantes importantes sobre la naturaleza del razonamiento en los modelos de IA. Ippolito plantea cuestiones filosóficas y técnicas sobre qué constituye un buen razonamiento en un modelo y si la forma en que este razona es relevante si llega a la respuesta correcta. La innovación de DeepSeek no solo desafía las normas establecidas en la IA generativa, sino que también invita a una reflexión más profunda sobre el futuro de la inteligencia artificial.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INNOVACIÓN NO PUEDE SURGIR DE UN PEQUEÑO RINCÓN DE CHINA?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Carnegie Mellon University
ChatGPT
DeepSeek
Daphne Ippolito
Nature
Wenfeng Liang
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https://elpais.com/tecnologia/2025-09-17/los-creadores-de-deepseek-la-ia-china-que-noqueo-a-silicon-valley-desvelan-sus-secretos.html

Fuente: elpais.com | URL: Ver noticia original

Desde hace casi dos años, el mundo ha estado inmerso en un debate fascinante y complejo sobre la inteligencia artificial (IA). Lo que comenzó como un experimento académico ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta accesible para miles de millones de personas, gracias a innovaciones como ChatGPT, la creación de OpenAI, cofundada por Sam Altman y, en su momento, Elon Musk. Esta herramienta ha ganado popularidad por ser una de las primeras en ofrecer una combinación efectiva de potencia, accesibilidad y facilidad de uso.

Sin embargo, los chatbots representan solo la punta del iceberg en el vasto océano de la IA. Esta tecnología ha trascendido las simples conversaciones, integrando hardware y software que le permiten interpretar su entorno a través de sensores, cámaras de visión artificial y sistemas de aprendizaje automático que no requieren programación directa. Como resultado, los robots están aprendiendo a realizar tareas complejas de manera autónoma, desde repartir paquetes hasta servir cócteles con una precisión milimétrica. La ambición de crear entidades artificiales ha generado un negocio multimillonario que atrae tanto a inversores como a innovadores.

Expertos como Yuval Noah Harari han expresado su preocupación sobre los riesgos asociados a este avance acelerado. Harari, historiador y filósofo israelí, doctor por Oxford y autor de obras como Sapiens y Homo Deus, ha señalado que la IA puede simular emociones con tal realismo que podríamos confundir máquinas con seres humanos. En una entrevista reciente, advirtió que estos sistemas inteligentes poseen la capacidad de manipular comportamientos, engañar en juegos y aparentar empatía, generando una ilusión de conciencia que en realidad no tienen.

Harari comenta que esta situación podría convertirse en una convención social, donde las personas sientan que sus amigos artificiales son seres conscientes y, por ende, merecedores de derechos. Este fenómeno no es solo teórico; en Estados Unidos, más del 70 % de los adolescentes ha interactuado con acompañantes de IA como Grok, el bot de xAI de Musk. Además, la generación Z utiliza ChatGPT como un psicólogo virtual, disponible las 24 horas y a un costo inferior al de una sesión real. Harari advierte que confiar en estos sistemas para decisiones importantes o apoyo emocional es peligroso, ya que la IA solo procesa datos y no comprende la complejidad de la vida humana.

El peligro se extiende aún más. Si se desarrolla una superinteligencia, como planean algunas compañías, podríamos estar jugando a ser dioses, con consecuencias imprevisibles. Según Harari, la línea entre humanos y máquinas se difumina, lo que podría llevar a la sociedad a otorgar derechos a entidades que carecen de la capacidad de sentir. La advertencia es clara: la revolución de la IA no es un juego, y subestimarla podría resultar en consecuencias desastrosas.

¿ACASO NO ES IRÓNICO QUE ESTEMOS CREAMOS SERES QUE PUEDEN SIMULAR EMOCIONES MIENTRAS NOS DISTANCIAMOS DE NUESTRAS PROPIAS?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Elon Musk
OpenAI
Sam Altman
Yuval Noah Harari
xAI
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https://vandal.elespanol.com/random/yuval-noah-harari-experto-en-tecnologia-alto-y-claro-la-ia-se-vuelve-muy-buena-fingiendo-que-tiene-sentimientos/36852.html

Fuente: vandal.elespanol.com | URL: Ver noticia original

Subhash Kak, un destacado matemático y profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad Estatal de Oklahoma, ha lanzado una advertencia inquietante sobre el futuro de la humanidad en su obra «The Age of Artificial Intelligence» (2025). Según Kak, la inteligencia artificial (IA) podría desencadenar un escenario apocalíptico que llevaría a una drástica reducción de la población mundial, estimando que hacia el año 2300, la humanidad podría reducirse a apenas 100 millones de personas. Esta proyección alarmante se basa en la idea de que la automatización extrema, impulsada por la IA, podría desbordar los sistemas sociales y económicos actuales.

Kak argumenta que no es necesario que la IA sea consciente o maliciosa para causar estragos; su capacidad de automatización por sí sola podría resultar devastadora. En su análisis, menciona que esta «trampa de la eficiencia total» podría llevar a una caída en la natalidad, ya que la pérdida de empleos y la incertidumbre económica erosionarían la capacidad de las personas para proyectarse hacia el futuro, tener familias y mantener una vida social activa. Esta tendencia ya se observa en países como Japón y Corea del Sur, donde las tasas de natalidad están en declive, en parte debido al alto costo de la vida y la precariedad laboral.

Kak visualiza un futuro sombrío, con ciudades vacías y una sociedad donde las instituciones tradicionales, como la administración, la cultura y la política, pierden relevancia. Este fenómeno, que él denomina «obsolescencia funcional» de lo humano, no se daría por un deseo de erradicación, sino por la falta de espacio para las funciones humanas en un mundo dominado por sistemas más eficientes e impasibles.

Sin embargo, su visión ha sido objeto de críticas por ser considerada determinista tecnológico. No existe consenso en la comunidad científica sobre si la automatización conducirá necesariamente a una reducción poblacional tan drástica. Informes de McKinsey y Oxford Economics sugieren que, aunque algunos empleos desaparecerán, también podrían surgir nuevas oportunidades en industrias emergentes. Además, factores culturales, migratorios, demográficos y políticos podrían contrarrestar las proyecciones más extremas de Kak.

En última instancia, la advertencia de Subhash Kak no se centra en lo que ocurrirá con certeza, sino en lo que podría suceder si permitimos que la eficiencia se convierta en nuestro único criterio de desarrollo.

¿NO ES IRÓNICO QUE LA BÚSQUEDA DE LA EFICIENCIA PUEDA LLEVAR A LA DESAPARICIÓN DE LA MISMA HUMANIDAD QUE LA CREÓ?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Kak, Subhash; McKinsey; Oxford Economics; Universidad Estatal de Oklahoma.
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https://www.lavanguardia.com/neo/ia/20250917/11067721/subhash-kak-matematico-ia-provocar-catastrofe-acabaria-98-8-humanidad-2030-seriamos-apenas-100-millones-personas.html

Fuente: www.lavanguardia.com | URL: Ver noticia original

Científicos de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi han logrado un avance significativo en la predicción del viento solar al desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede pronosticar su velocidad con hasta cuatro días de antelación. Este nuevo modelo no solo supera a los métodos convencionales, sino que también presenta una precisión notablemente superior en comparación con otros enfoques basados en IA. El estudio que detalla este avance se ha publicado en la serie de suplementos de The Astrophysical Journal.

El viento solar, un flujo continuo de partículas cargadas que el Sol libera, puede tener un impacto considerable en la atmósfera terrestre. Cuando estas partículas se aceleran, pueden provocar fenómenos meteorológicos espaciales que afectan a satélites, arrastrándolos fuera de órbita, dañando sus componentes electrónicos e interfiriendo con las redes eléctricas. Un claro ejemplo de esta problemática ocurrió en 2022, cuando un fuerte fenómeno de viento solar causó la pérdida de 40 satélites Starlink, propiedad de SpaceX, lo que subraya la necesidad urgente de mejorar las predicciones de estos eventos.

El equipo de investigadores entrenó su modelo de IA utilizando imágenes ultravioleta (UV) de alta resolución obtenidas del Observatorio de Dinámica Solar de la NASA (SDO), combinadas con registros históricos del viento solar. A diferencia de los populares modelos de lenguaje de IA que analizan texto, este sistema se centra en el análisis de imágenes solares para identificar patrones que se relacionan con los cambios en el viento solar. Como resultado, se ha logrado una mejora del 45 % en la precisión de los pronósticos en comparación con los modelos operativos actuales y un 20 % respecto a los enfoques anteriores basados en IA.

Dattaraj Dhuri, asociado postdoctoral del CASS (Center for Space Science) y autor principal del estudio, destacó la importancia de este avance: «Este es un gran avance en la protección de los satélites, los sistemas de navegación y la infraestructura energética de la que depende la vida moderna». Dhuri enfatizó que al combinar la IA avanzada con observaciones solares, se pueden emitir alertas tempranas que ayudan a proteger la tecnología crítica tanto en la Tierra como en el espacio.

Este desarrollo no solo representa un avance tecnológico, sino que también ofrece una solución a uno de los retos más complejos de la ciencia espacial: la predicción del viento solar. Con pronósticos más fiables, científicos e ingenieros estarán mejor preparados para enfrentar fenómenos meteorológicos espaciales, lo que reforzará la resiliencia ante interrupciones en la infraestructura crítica.

¿NO ES IRÓNICO QUE NECESITEMOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR LO QUE EL SOL DECIDE HACER?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
CASS (Center for Space Science), Dattaraj Dhuri, NASA, Observatorio de Dinámica Solar, SpaceX, The Astrophysical Journal, Universidad de Nueva York en Abu Dabi.
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https://www.europapress.es/ciencia/astronomia/noticia-ia-predice-daninos-vientos-solares-cuatro-dias-antelacion-20250917110459.html

Fuente: www.europapress.es | URL: Ver noticia original

Reino Unido y Estados Unidos han dado un paso significativo en el ámbito tecnológico al firmar el «Tech Prosperity Deal», un acuerdo que ha generado inversiones por un total de 31.000 millones de libras, equivalentes a aproximadamente 35.460 millones de euros. Este pacto fue anunciado durante la segunda visita de estado de Donald Trump al Reino Unido y tiene como objetivo establecer una colaboración estratégica en áreas clave como la inteligencia artificial, la computación cuántica y la energía nuclear civil. Entre las empresas que han decidido invertir en Reino Unido se encuentran gigantes tecnológicos como Microsoft, Google, Nvidia y OpenAI, lo que subraya la importancia de este acuerdo.

La firma del «Tech Prosperity Deal» coincide con una ceremonia en el Castillo de Windsor, presidida por el rey Carlos III, y busca impulsar el crecimiento económico, la investigación científica y la seguridad energética en ambos países. Para el gobierno de Keir Starmer, que enfrenta la presión de revitalizar un crecimiento económico que ha sido débil en los últimos años, este acuerdo representa una oportunidad crucial para posicionar a Reino Unido como un líder en tecnología.

Es interesante notar que este tipo de inversiones habrían sido impensables hace algunos años. La nueva relación entre Estados Unidos y Reino Unido se debe, en parte, a que Reino Unido ya no forma parte de la Unión Europea, lo que permite una regulación menos estricta en el ámbito de la inteligencia artificial. Microsoft, por ejemplo, ha realizado una inversión de 22.000 millones de libras, equivalente a 25.334 millones de euros, que incluye la construcción del superordenador más grande del país en Loughton, en el noreste de Londres, en colaboración con la firma británica Nscale. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha expresado su deseo de que Estados Unidos siga siendo un socio tecnológico confiable para Reino Unido.

Por su parte, Nvidia planea desplegar 120.000 unidades de procesamiento gráfico en lo que se considera su mayor despliegue europeo, incluyendo hasta 60.000 chips Grace Blackwell Ultra en asociación con Nscale. David Hogan, de Nvidia, ha afirmado que esta inversión transformará a Reino Unido en un fabricante de inteligencia artificial, en lugar de ser solo un receptor. Google también está comprometido con una inversión de 5.000 millones de libras en un nuevo centro de datos en Waltham Cross, además de continuar su apoyo a DeepMind.

El enfoque de regulación ligera que está adoptando el gobierno de Starmer busca posicionar a Reino Unido como una alternativa a las regulaciones de la Unión Europea, lo que podría atraer aún más inversiones tecnológicas estadounidenses. La administración Trump ha criticado las leyes de seguridad digital de la UE, encontrando en Reino Unido un socio ideal para expandir su influencia en Europa.

El «Tech Prosperity Deal» no solo se limita a la inversión, sino que también incluye esfuerzos conjuntos para desarrollar modelos de inteligencia artificial aplicados a la sanidad, ampliar las capacidades de computación cuántica y agilizar proyectos nucleares civiles. Starmer ha declarado que este acuerdo tiene el potencial de moldear el futuro de millones de personas en ambos lados del Atlántico, consolidando así la posición de Reino Unido como un hub tecnológico en Europa.

¿QUIÉN DIJO QUE LA REGULACIÓN ES UN OBSTÁCULO CUANDO PUEDES TENER UN ACUERDO DE «PROSPERIDAD TECNOLÓGICA»?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Amazon Web Services, BlackRock, Brad Smith, CoreWeave, David Hogan, Donald Trump, DeepMind, Google, Jensen Huang, Keir Starmer, Microsoft, Nscale, Nvidia, OpenAI, Oracle, Salesforce, Satya Nadella, y el rey Carlos III.
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https://www.xataka.com/empresas-y-economia/microsoft-google-nvidia-otras-big-tech-han-invertido-40-000-millones-dolares-reino-unido-puerta-su-ia-europa

Fuente: www.xataka.com | URL: Ver noticia original

En el ámbito de la prevención y la medicina personalizada, la capacidad de anticipar enfermedades con décadas de antelación se ha convertido en un objetivo primordial. Un estudio reciente publicado en la revista Nature sugiere que la inteligencia artificial podría ser la clave para lograrlo. Este avance se fundamenta en la necesidad de comprender la salud de cada individuo a través de su historia médica, su estilo de vida y su contexto socioeconómico, en lugar de basarse únicamente en diagnósticos aislados.

Un grupo de investigadores del Instituto Europeo de Bioinformática, el DKFZ (Centro Alemán de Investigación del Cáncer) y varias instituciones danesas han desarrollado un modelo denominado Delphi-2M. Este modelo es capaz de identificar patrones de enfermedad a partir de historiales médicos y otros factores relevantes. Moritz Gerstung, director de la División de Inteligencia Artificial en Oncología del DKFZ y coautor del estudio, destaca que el hallazgo más sorprendente fue la capacidad del modelo para predecir más de 1,000 enfermedades, lo que pone de manifiesto la interconexión entre diversas patologías.

El algoritmo ha sido entrenado con datos de 400,000 personas del Reino Unido y validado con registros de casi dos millones de pacientes en Dinamarca. Aunque no ofrece certezas absolutas, el modelo calcula probabilidades sobre el riesgo de enfermedades, logrando una precisión notable. Por ejemplo, puede predecir infartos con una precisión del 70% en un periodo de diez años, aunque esta cifra disminuye al 14% cuando se extiende a dos décadas.

Además, el estudio revela que hombres de entre 60 y 65 años pueden tener un riesgo anual de infarto que varía de 4 de cada 10,000 a 1 de cada 100, dependiendo de sus antecedentes médicos y hábitos de vida. Las predicciones del modelo se alinean con la incidencia observada en diferentes grupos de edad y sexo, lo que valida su efectividad.

Sin embargo, la implementación de esta tecnología no está exenta de riesgos. Guillermo Lazcoz, miembro del Comité de Ética de la Investigación del Instituto de Salud Carlos III, advierte sobre la posibilidad de discriminación por parte de aseguradoras que podrían utilizar estos datos para evaluar riesgos de salud antes de conceder pólizas. Por ello, se están desarrollando espacios seguros para el tratamiento de datos en Europa, donde el acceso a la información está restringido y controlado.

Mikel Recuero, investigador de la Universidad del País Vasco (EHU), también subraya la importancia de los controles éticos y regulatorios en el uso de datos biomédicos. El nuevo reglamento del espacio europeo de datos de salud prohíbe decisiones comerciales basadas en información genética, lo que busca prevenir la discriminación.

El modelo Delphi-2M, aunque aún en desarrollo, representa un avance significativo en la comprensión de la salud y la prevención de enfermedades. Su capacidad para generar datos de salud sintéticos protege la privacidad de los pacientes, permitiendo el entrenamiento de otros modelos de inteligencia artificial sin comprometer información sensible. En un mundo donde las enfermedades crónicas son cada vez más comunes, la capacidad de prever y gestionar estos riesgos resulta esencial para el bienestar de la población.

¿QUIÉN DIJO QUE SABER LO QUE NOS ESPERA EN EL FUTURO NO ES UNA CARGA EMOCIONAL?

APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL::
Biobanco del Reino Unido, Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ), Guillermo Lazcoz, Instituto Europeo de Bioinformática, Instituto de Salud Carlos III, Mikel Recuero, Moritz Gerstung, Universidad del País Vasco (EHU).
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https://elpais.com/salud-y-bienestar/2025-09-17/un-modelo-de-ia-permite-predecir-las-enfermedades-que-tendras-en-20-anos.html

Fuente: elpais.com | URL: Ver noticia original

Un equipo de científicos del Departamento de Física del King’s College London ha realizado un descubrimiento revolucionario que podría cambiar nuestra comprensión sobre la medición del tiempo. Este hallazgo se centra en un conjunto de ecuaciones matemáticas que permiten construir un reloj basado en cualquier secuencia de eventos aleatorios. La investigación, liderada por el Dr. Mark Mitchison, establece un nuevo estándar para distinguir entre comportamientos clásicos y cuánticos en sistemas físicos y biológicos.

El marco teórico desarrollado por el equipo se detalla en una reciente publicación y proporciona una receta matemática para transformar procesos estocásticos, que a menudo parecen caóticos, en instrumentos de medición temporal. Desde las fluctuaciones del mercado bursátil hasta los latidos del corazón, este enfoque permite estimar el paso del tiempo con una precisión definida por un límite fundamental. La premisa inicial de esta investigación se basa en una reflexión filosófica que Albert Einstein resumió de manera concisa: el tiempo es lo que mide un reloj.

Los relojes construidos a partir de eventos aleatorios, conocidos como procesos de Markov, operan en un régimen diferente al de los relojes tradicionales. Estos nuevos relojes aprovechan la estadística de secuencias irregulares para medir el tiempo. El avance crucial del equipo radica en su capacidad para derivar ecuaciones que no solo permiten la construcción de estos relojes, sino que también establecen el límite matemático más estricto hasta la fecha sobre la máxima precisión que puede alcanzar cualquier reloj clásico.

Este hallazgo tiene implicaciones significativas. En primer lugar, actúa como un detector de ‘cuánticidad’ en el mundo macroscópico. Si un sistema que parece comportarse de manera clásica supera el límite de precisión establecido, se convierte en un indicativo de que en su funcionamiento subyacen efectos cuánticos. Esto explica por qué tecnologías cuánticas, como los relojes atómicos, superan la exactitud de cualquier mecanismo de medición temporal clásico.

Además, el marco teórico ofrece herramientas valiosas para las ciencias de la vida. El Dr. Mitchison utiliza el ejemplo de la kinesina, una proteína motora esencial para el transporte intracelular, para ilustrar su aplicación. Esta proteína convierte la energía térmica aleatoria en un movimiento regular, similar al tic-tac de un reloj. El malfuncionamiento de este proceso se asocia con enfermedades como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), lo que permite a los investigadores cuantificar la eficiencia de estas proteínas y comprender cómo el orden emerge del caos térmico en sistemas biológicos.

El desarrollo de esta teoría surgió de una pregunta fundamental: ¿cuáles son los requisitos mínimos para medir el tiempo? El Dr. Mitchison explicó que se buscaba descubrir los elementos necesarios para construir un reloj, incluso en circunstancias adversas, como estar varado en una isla desierta. Las ecuaciones derivadas permiten crear un ‘reloj’ contando eventos aleatorios, como las olas o los latidos del corazón.

Más allá de sus aplicaciones prácticas, este trabajo aborda cuestiones ontológicas en la física moderna, como la naturaleza del tiempo. El Dr. Mitchison reflexionó sobre por qué el tiempo parece fluir en una sola dirección y si está cuantizado en fragmentos discretos. Al establecer un límite fundamental en el ámbito clásico, esta investigación no solo proporciona un nuevo instrumento para la ciencia, sino que también abre un camino hacia la comprensión de las reglas más profundas que rigen el universo.

¿QUIÉN DIJO QUE EL TIEMPO NO SE PUEDE MEDIR EN UNA ISLA DESIERTO, SI HAY OLAS Y LATIDOS A LA MANO?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Dr. Mark Mitchison, King’s College London, Kacper Prech, Gabriel T. Landi
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Investigadores descubren ecuaciones que permiten convertir sucesos impredecibles en cálculos exactos

Fuente: www.labrujulaverde.com | URL: Ver noticia original

El futuro del trabajo se presenta como un escenario de transformación radical, donde las habilidades requeridas en el mercado laboral están en constante evolución. Según el Future of Jobs Report, publicado anualmente por el World Economic Forum, se estima que el 39 % de las habilidades que actualmente utilizamos en nuestros trabajos se verán alteradas para el año 2030. Este dato resalta la magnitud del cambio que se avecina, donde casi cuatro de cada diez habilidades sufrirán modificaciones significativas.

Este informe no solo proporciona una visión de las habilidades que serán esenciales, sino que también revela un movimiento histórico en el mercado laboral: se prevé la creación de 170 millones de nuevos empleos, mientras que 92 millones desaparecerán. Esto resulta en un saldo neto positivo de 78 millones de empleos adicionales, pero solo para aquellos que logren adaptarse a las nuevas exigencias del entorno laboral. La tecnología, en lugar de eliminar empleos de manera indiscriminada, redistribuye las oportunidades hacia quienes poseen las capacidades adecuadas.

El informe clasifica las competencias en cuatro cuadrantes: las Core Skills actuales, que incluyen el pensamiento analítico, la resiliencia y la capacidad de trabajar con inteligencia artificial y datos, seguirán creciendo en importancia. Las Emerging Skills, como la ciberseguridad y la conciencia medioambiental, están en camino de convertirse en esenciales. Por otro lado, las Steady Skills continuarán siendo necesarias, aunque no ganen tanto peso, mientras que las Out-of-focus Skills, como la destreza manual y la atención al detalle, perderán relevancia debido a la automatización.

Además, se destaca que las habilidades que más crecerán en los próximos años incluyen la inteligencia artificial y el big data, el pensamiento creativo, la alfabetización tecnológica, la resiliencia, la curiosidad y el aprendizaje continuo. En contraposición, habilidades como la lectura y escritura básica están en declive. Este informe se basa en una encuesta realizada a más de 1,000 grandes empresas de todo el mundo, abarcando más de 14 millones de trabajadores en 22 sectores y 55 economías, lo que proporciona una visión representativa, aunque con un sesgo hacia las grandes corporaciones.

En el contexto de España, las cifras son similares a la media global, mientras que en Latinoamérica y el Caribe, la disrupción de habilidades es menor que la media global (72 % frente al 83 %), pero la rotación del mercado laboral es más alta, con un 46 % frente al 39 %. Esto implica una mayor vulnerabilidad y la necesidad de adaptarse rápidamente, lo que resalta la urgencia de programas de formación y reciclaje continuo.

En conclusión, el futuro del trabajo no estará determinado únicamente por la inteligencia artificial, sino por la capacidad de las personas para aprender y reaprender. Las habilidades que hoy parecen esenciales pueden volverse irrelevantes en un futuro cercano, mientras que aquellas que hoy son menos valoradas, como la conciencia ambiental y la ciberseguridad, se convertirán en fundamentales.

¿QUIÉN DIJO QUE LA IA NOS ROBARÁ EL TRABAJO CUANDO LO QUE REALMENTE NECESITAMOS ES APRENDER A ADAPTARNOS?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
World Economic Forum
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https://pepmartorell.substack.com/p/del-miedo-a-la-ia-a-la-realidad-del?utm_campaign=post&utm_medium=email&triedRedirect=true

Fuente: pepmartorell.substack.com | URL: Ver noticia original