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iconoEntrevista sobre la nueva normativa en IA con Luismi Roura

La inteligencia artificial avanza a gran velocidad, y con ella surgen nuevos retos regulatorios. La Unión Europea ha implementado el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA), vigente desde el 1 de agosto de 2024, con el objetivo de establecer un marco legal claro y garantizar un desarrollo responsable de esta tecnología. Para entender mejor sus implicaciones, hablamos con Luismi Roura, experto en tecnología y regulación digital, quien nos explica los puntos clave de esta nueva normativa y su impacto en las empresas.

Pregunta: ¿Qué prácticas prohíbe la normativa en IA?

Luismi Roura:

La normativa establece que algunas aplicaciones de inteligencia artificial no son aceptables porque suponen un riesgo inasumible para los derechos fundamentales. Entre ellas está el reconocimiento facial en espacios públicos sin el consentimiento explícito de las personas, salvo en casos muy concretos, como la lucha contra el terrorismo o la búsqueda de personas desaparecidas, siempre con autorización previa. También se prohíben los sistemas de puntuación social que clasifiquen a las personas en función de su comportamiento o características personales, al estilo de lo que ocurre en China, ya que pueden fomentar la discriminación y la exclusión social.

Además, quedan vetadas las aplicaciones que manipulen el comportamiento de los usuarios de manera subliminal o que exploten vulnerabilidades de personas en situación de especial fragilidad, como menores de edad o personas con discapacidad. Otro punto importante es la prohibición del reconocimiento de emociones en lugares de trabajo o en centros educativos, salvo que tenga un fin médico o de seguridad claramente justificado. La normativa también pone freno a la creación de bases de datos de reconocimiento facial obtenidas de manera masiva y sin consentimiento, como a través del scraping de imágenes en internet. Estas restricciones buscan garantizar que la IA se desarrolle de manera ética y respetuosa con los derechos de las personas.

Pregunta: ¿Quién controlará su cumplimiento?

Luismi Roura:

La supervisión de esta normativa no recaerá en un solo organismo, sino que se ha diseñado una estructura multinivel para garantizar su correcta aplicación. A nivel nacional, cada país de la Unión Europea deberá designar autoridades específicas encargadas de vigilar el cumplimiento de la regulación dentro de su territorio. Estas entidades se encargarán de realizar inspecciones, recibir denuncias y sancionar a aquellas empresas o instituciones que no cumplan con la normativa.

En el ámbito europeo, se ha creado la Oficina Europea de Inteligencia Artificial, un organismo central que coordinará esfuerzos y emitirá directrices para garantizar una aplicación homogénea en toda la UE. También se establecerá el Consejo Europeo de IA, formado por representantes de los distintos Estados miembros, que tendrá un papel consultivo y estratégico. Además, habrá un Comité Científico y un Foro Consultivo, que proporcionarán apoyo técnico y asesoramiento experto sobre la evolución de la IA y los posibles riesgos que pueda generar. Todo este sistema de control busca evitar vacíos legales y asegurar que las reglas se cumplan de manera efectiva en todos los países.

Pregunta: ¿Cuáles serán las sanciones?

Luismi Roura:

Las sanciones establecidas en la normativa son bastante contundentes y buscan disuadir cualquier intento de incumplimiento. Para las infracciones más graves, como el uso de prácticas prohibidas, las multas pueden alcanzar hasta 35 millones de euros o el 7% del volumen de negocios global de la empresa, lo que sea mayor. Esto significa que las grandes tecnológicas no podrán eludir la regulación con simples penalizaciones económicas.

Para aquellas empresas que no cumplan con los requisitos de transparencia, seguridad o supervisión en los sistemas de IA de alto riesgo, las sanciones pueden llegar a los 15 millones de euros o el 3% del volumen de negocios anual. Por otro lado, si una compañía proporciona información inexacta a las autoridades reguladoras, la multa será de hasta 7,5 millones de euros o el 1,5% de su facturación global. La normativa también contempla sanciones más reducidas y proporcionales para startups y pymes, con el objetivo de no frenar la innovación en el sector. Las multas comenzarán a aplicarse a partir de agosto de 2025, lo que da un margen de tiempo a las empresas para adaptarse a las nuevas reglas.

Pregunta: ¿Qué pasa con la IA de alto riesgo?

Luismi Roura:

Los sistemas de inteligencia artificial considerados de alto riesgo no están prohibidos, pero sí estarán sujetos a una regulación más estricta. Este grupo incluye las IA que se utilizan en sectores críticos como la salud, la educación, el empleo, las infraestructuras esenciales o la justicia, ya que cualquier fallo o sesgo en estos sistemas puede tener consecuencias graves en la vida de las personas.

Para poder operar en la Unión Europea, estos sistemas deberán cumplir con varios requisitos. Se exigirá que pasen una evaluación de riesgos continua, garantizando que los datos utilizados en su entrenamiento sean de alta calidad para evitar sesgos y decisiones discriminatorias. Además, deberán contar con supervisión humana en todo momento, de manera que las decisiones importantes no queden únicamente en manos de una máquina. También se impondrá la obligación de proporcionar documentación técnica detallada y de asegurar la trazabilidad de los procesos de IA, para que cualquier decisión tomada por estos sistemas pueda ser revisada y explicada.

Otro punto clave es que todas las IA de alto riesgo deberán obtener un marcado CE antes de poder comercializarse en la UE, lo que certificará que cumplen con la normativa. Además, las empresas que las utilicen tendrán que evaluar su impacto en los derechos fundamentales y garantizar que sus empleados reciben formación adecuada para trabajar con ellas. Estas medidas comenzarán a aplicarse en su totalidad a partir de agosto de 2026.

Pregunta: ¿Cómo afecta esto a las empresas?

Luismi Roura:

Para las empresas, esta normativa representa un reto importante, pero también una oportunidad. En primer lugar, todas aquellas que desarrollen o utilicen inteligencia artificial en la UE tendrán que hacer una auditoría interna para revisar sus sistemas y asegurarse de que cumplen con la normativa. Esto significa identificar si alguna de sus IA entra dentro de las categorías de alto riesgo o prohibidas y tomar medidas antes de que las sanciones comiencen a aplicarse.

Además, las empresas tendrán que invertir en formación para sus empleados, ya que la normativa exige que cualquier persona que trabaje con IA entienda cómo funcionan estos sistemas y los posibles riesgos que implican. También deberán establecer mecanismos de control para garantizar la transparencia y la seguridad en el uso de estas tecnologías. Otro aspecto relevante es que, para poder operar en la UE, las compañías deberán asegurarse de que sus proveedores tecnológicos también cumplen con la normativa, lo que podría generar cambios en sus alianzas estratégicas.

Si bien es cierto que la regulación añade una carga administrativa y operativa, también puede convertirse en una ventaja competitiva. Las empresas que adopten IA de manera ética y responsable tendrán una posición privilegiada en el mercado, ya que los consumidores y las instituciones cada vez valoran más la transparencia y la seguridad en el uso de la tecnología. En definitiva, aquellas compañías que se adapten rápidamente no solo evitarán sanciones, sino que podrán diferenciarse en un entorno donde la confianza en la IA será clave para el éxito.

Conclusión

El Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea marca un antes y un después en la regulación de esta tecnología. Con un enfoque basado en la seguridad, la transparencia y la supervisión, la normativa busca equilibrar la innovación con la protección de los derechos fundamentales.

Como señala Luismi Roura, «las empresas que se preparen a tiempo no solo evitarán riesgos legales, sino que podrán aprovechar esta regulación para posicionarse como referentes en el desarrollo de una IA responsable».

Seguiremos atentos a la evolución de esta normativa y su impacto en la industria tecnológica.

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iconoLa falta de control sobre la IA generativa expone a las empresas a riesgos de seguridad

Un informe de Palo Alto Networks y Omdia revela que el 65% de las empresas carecen de control sobre los datos compartidos en herramientas de IA generativa, lo que incrementa el riesgo de fuga de información y vulnerabilidades en ciberseguridad. Además, el 95% de las organizaciones ha sufrido ataques en navegadores en el último año.

El informe «The State of Workforce Security: Key Insights for IT and Security Leaders», elaborado por Palo Alto Networks en colaboración con Omdia, advierte sobre los crecientes riesgos de ciberseguridad en el entorno laboral moderno. Factores como el trabajo híbrido, el uso de dispositivos personales (BYOD) y la proliferación de herramientas de IA generativa han aumentado la exposición de las empresas a ataques informáticos.

Uno de los principales hallazgos del informe es que el 65% de las empresas no tiene visibilidad sobre los datos compartidos en aplicaciones de IA generativa, lo que plantea riesgos significativos de fuga de información y problemas de cumplimiento normativo. Asimismo, el 90% de las organizaciones permiten el acceso a datos corporativos desde dispositivos personales, una tendencia que, aunque mejora la flexibilidad laboral, también incrementa la vulnerabilidad ante ataques.

El informe destaca que el navegador web se ha convertido en un vector de ataque crítico, ya que el 85% de las tareas empresariales se realizan a través de él. En consecuencia, el 95% de las empresas encuestadas ha experimentado ataques en el navegador, mientras que el 94% ha sido víctima de phishing en el último año. Además, el 64% del tráfico cifrado no es inspeccionado, lo que oculta amenazas potenciales como malware o filtraciones de datos.

Para mitigar estos riesgos, el informe recomienda la adopción de arquitecturas de Seguridad en el Acceso a la Nube (SASE) y el uso de navegadores seguros, como Prisma Access Browser, que ofrecen protección en dispositivos BYOD, reducen la exposición a aplicaciones SaaS no autorizadas y mejoran la visibilidad del tráfico cifrado sin comprometer la productividad.

Las estrategias clave de protección incluyen:

  • Aplicación de políticas de acceso granular mediante soluciones SASE.
  • Supervisión del tráfico y control del uso de aplicaciones SaaS para detectar anomalías.
  • Prevención de exfiltración de datos en herramientas de IA generativa no autorizadas.

El estudio deja en evidencia la necesidad de reforzar la ciberseguridad en el entorno laboral moderno, especialmente ante el crecimiento del uso de la IA generativa y la falta de controles efectivos sobre los datos compartidos por los empleados.

«¿Están las empresas preparadas para gestionar los riesgos de seguridad asociados al uso de IA generativa en el entorno laboral?»

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.Para acceder al informe completo, visita este enlace.

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iconoControversia en la industria cripto por las políticas de Trump

La propuesta del presidente Trump de crear una «Reserva Estratégica de Criptomonedas» ha generado críticas dentro de la comunidad cripto, que cuestiona la utilización de fondos públicos para respaldar activos digitales volátiles y la inclusión de tokens menos conocidos con posibles conflictos de interés.

El presidente Donald Trump ha anunciado la creación de una «Reserva Estratégica de Criptomonedas», que incluirá bitcoin, ethereum, XRP, solana y cardano, con el objetivo de posicionar a Estados Unidos como líder en la industria cripto. Esta iniciativa ha sorprendido a la comunidad cripto, generando reacciones mixtas.

Algunos líderes del sector tecnológico y cripto han manifestado su preocupación por el uso de fondos públicos para respaldar activos digitales de naturaleza especulativa y con valor subyacente limitado. Por ejemplo, el empresario tecnológico Joe Lonsdale, defensor de las criptomonedas y de la administración Trump, expresó en redes sociales su desacuerdo con la idea de utilizar impuestos para respaldar «esquemas cripto». Asimismo, Michael Bentley, ejecutivo de Euler Labs en el Reino Unido, calificó la propuesta como un «gran error», argumentando que la selección de tokens podría indicar una falta de comprensión sobre el valor real de bitcoin y otros activos digitales.

La inclusión de tokens menos conocidos, como solana, XRP y cardano, ha suscitado interrogantes sobre los criterios de selección y posibles conflictos de interés. En particular, el nombramiento de David Sacks como encargado de la política cripto de la Casa Blanca ha sido objeto de escrutinio debido a sus inversiones previas en estos tokens. Sacks ha negado cualquier conflicto de interés, afirmando que vendió todas sus participaciones en criptomonedas antes de asumir su cargo y que proporcionará una actualización al finalizar el proceso de ética.

La falta de detalles en el anuncio de Trump ha generado incertidumbre en los mercados. Inicialmente, los precios de las criptomonedas experimentaron un aumento, pero posteriormente registraron caídas. El bitcoin, que recientemente superó la barrera de los $100,000, sufrió una disminución de más del 9% tras el anuncio de nuevas tarifas del 25% a Canadá y México, y la declaración de que no hay espacio para más negociaciones.

La propuesta de una reserva estratégica de criptomonedas plantea dudas sobre su propósito y eficacia. A diferencia de reservas estratégicas de recursos limitados y esenciales, como el petróleo, las criptomonedas carecen de valor intrínseco y su precio está determinado únicamente por la oferta y la demanda. Expertos, como la profesora de derecho Hilary Allen de la American University, advierten que la compra gubernamental de bitcoin podría inflar artificialmente su precio y que la eventual venta de estos activos podría provocar una caída abrupta en su valor.

En resumen, la iniciativa de establecer una reserva estratégica de criptomonedas ha generado escepticismo tanto por su viabilidad como por los posibles conflictos de interés y riesgos financieros asociados. La comunidad cripto y los inversores están a la espera de más detalles y claridad sobre la implementación y gestión de esta propuesta.

«¿Es prudente que el gobierno utilice fondos públicos para respaldar activos digitales volátiles sin valor intrínseco?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «Even Crypto Holders Don’t Like Trump’s Crypto Policies» de Allison Morrow publicado en CNN el 4 de marzo de 2025.
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0000 NOTICIA VISIBLE, 0012 FORMATO - TEXTO, 0020 NOTICIAS- IA, 0090 DONA TIC

iconoÀurea Rodríguez presenta su nuevo libro sobre inteligencia artificial y geoestrategia

Àurea Rodríguez presenta El liderazgo de las hormigas, un libro que analiza el poder de la inteligencia artificial desde una perspectiva humanista y geopolítica. La autora propone una revolución digital en la que Europa y las pequeñas empresas sean actores clave frente al dominio de Estados Unidos y China.

En un contexto donde la inteligencia artificial redefine el equilibrio global, la divulgadora científica Àurea Rodríguez ha publicado su tercer libro sobre el tema: El liderazgo de las hormigas (Tibidabo Edicions). Presentado en la Librería Hispano Americana de Barcelona, la obra utiliza la metáfora de las hormigas para explicar cómo pequeñas entidades pueden unirse y desafiar a los gigantes tecnológicos.

Rodríguez sostiene que la revolución tecnológica no debe estar en manos exclusivas de Estados Unidos y China. En su libro, plantea que si pequeñas empresas, ecosistemas de innovación y Europa trabajan de manera conjunta, pueden convertirse en una fuerza poderosa en el panorama digital. “No podemos esperar a que los americanos o los chinos nos arreglen las cosas”, enfatiza.

La autora advierte sobre la necesidad de mayor conciencia digital y control de los activos tecnológicos. Según ella, es fundamental que los ciudadanos comprendan cómo las decisiones tecnológicas impactan en sus vidas y que exijan mayor transparencia y regulación en el uso de la inteligencia artificial.

En la presentación del libro también participó Marcos Urarte, experto en geoestrategia, quien destacó que la única forma de tener una opinión informada en la era digital es leer diversas fuentes y contrastar la información. Por su parte, Antoni Comas, CEO de Tibidabo Edicions, elogió la capacidad de Rodríguez para hacer accesibles temas complejos de ciencia y tecnología.

El libro no solo es una fábula sobre la inteligencia artificial y la geopolítica, sino también un llamado a la acción para que Europa y las pequeñas empresas asuman un papel más activo en la revolución digital.

«¿Podrá Europa desarrollar su propio modelo de inteligencia artificial sin depender de Estados Unidos y China?»

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iconoLa nueva IA de Google desata polémica al eliminar marcas de agua en imágenes

El nuevo modelo de IA de Google, Gemini 2.0 Flash, ha demostrado la capacidad de eliminar marcas de agua en imágenes, lo que genera preocupación en la industria del contenido digital. Aunque la empresa condena su uso para violaciones de derechos de autor, su potencial impacto en la propiedad intelectual es significativo.

La inteligencia artificial generativa sigue avanzando, y el último desarrollo de Google ha generado controversia. Su nuevo modelo, Gemini 2.0 Flash, es capaz de modificar imágenes de manera avanzada, incluyendo la eliminación de marcas de agua, una técnica utilizada por bancos de imágenes y creadores de contenido para proteger su propiedad intelectual.

Esta funcionalidad se encuentra en la plataforma Google AI Studio, donde los usuarios pueden generar y modificar imágenes a través de texto o mediante la edición directa de fotografías existentes. La capacidad de borrar marcas de agua ha sido probada por múltiples usuarios, quienes han compartido en redes sociales ejemplos de cómo Gemini 2.0 Flash puede alterar imágenes protegidas con resultados sorprendentes.

A pesar de su potencial, la herramienta no es infalible. En algunos casos, los intentos de eliminar las marcas han resultado en alteraciones significativas en las imágenes, cambiando elementos o distorsionando rostros y objetos. Sin embargo, en otras pruebas, el modelo ha conseguido eliminar las marcas de agua sin dejar rastros evidentes, lo que genera preocupación en la comunidad de creadores y empresas que dependen de esta tecnología para evitar el uso no autorizado de su contenido.

El debate sobre la propiedad intelectual y la IA ha cobrado fuerza en los últimos meses. OpenAI ha solicitado al gobierno de Estados Unidos la eliminación de restricciones de copyright para empresas de inteligencia artificial, y ahora la capacidad de Gemini 2.0 Flash para modificar imágenes sin autorización añade una nueva dimensión al problema.

Google ha respondido a las críticas asegurando que el uso de su IA para eliminar marcas de agua constituye una violación de sus términos de servicio. Un portavoz de la empresa ha señalado que están supervisando el uso de esta tecnología y recabando comentarios de los desarrolladores para evaluar su impacto y posibles medidas de control.

A medida que la inteligencia artificial avanza, se plantea una pregunta clave: ¿Cómo se pueden regular estas herramientas para proteger los derechos de autor sin frenar la innovación tecnológica?

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «El nuevo modelo de IA de Google es perfecto para algo problemático: es capaz de borrar la marca de agua de las imágenes» de Javier Pastor, publicado en Xataka el 18 de marzo de 2025.

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iconoLos AirPods de Apple ofrecerán traducción en tiempo real con IA

Apple actualizará sus AirPods a finales de 2025 para ofrecer traducción en tiempo real mediante inteligencia artificial. La nueva función, integrada en iOS 19, permitirá a los usuarios comunicarse sin barreras lingüísticas sin necesidad de adquirir nuevos dispositivos.

Apple se suma a la tendencia de la traducción en tiempo real, una tecnología que ya han adoptado marcas como Google, Samsung y Xiaomi. Según el experto en Apple Marc Gurman, la compañía implementará esta funcionalidad en los AirPods mediante una actualización de software, sin necesidad de que los usuarios compren nuevos modelos. Se espera que esta función esté disponible a finales de 2025, junto con el lanzamiento del sistema operativo iOS 19.

La tecnología de traducción de Apple no es nueva. Desde 2020, los iPhone cuentan con una aplicación de traducción integrada. Sin embargo, con el lanzamiento de iOS 19, la compañía reforzará sus capacidades lingüísticas, permitiendo que los AirPods actúen como intérpretes instantáneos a través del iPhone. Esta mejora forma parte de su estrategia de inteligencia artificial, conocida como Apple Intelligence.

El funcionamiento será sencillo: si una persona habla en inglés y su interlocutor solo entiende español, los AirPods procesarán el audio y lo traducirán al instante a través del iPhone. Esta capacidad facilitará la comunicación en viajes, negocios y situaciones cotidianas, eliminando la necesidad de aplicaciones o dispositivos adicionales.

Este avance se suma a otras actualizaciones recientes de los AirPods. En 2024, Apple mejoró los AirPods Pro de segunda generación, permitiendo que funcionaran como audífonos para personas con dificultades auditivas. Además, la compañía lanzó los AirPods 4 en su gama de entrada y nuevos colores para los AirPods Max. De cara al futuro, Apple trabaja en una tercera generación de los AirPods Pro y en un modelo con cámaras de inteligencia artificial para analizar el entorno y actuar como asistente virtual.

«¿Podría la inteligencia artificial eliminar por completo la necesidad de aprender nuevos idiomas en el futuro?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Adiós a aprender idiomas: Apple actualizará sus AirPods para que traduzcan tus conversaciones en tiempo real» de Marta Sanz Romero, publicado en El Español – Omicrono el 14 de marzo de 2025.

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iconoS’obre la nova convocatòria dels ‘Premis DonaTIC 2025’

Des d’avui i fins al 30 d’abril, les candidates poden presentar-se als Premis DonaTIC 2025, que busquen reconèixer el talent femení en l’àmbit digital. La Generalitat de Catalunya impulsa aquests guardons per fomentar la presència de dones en tecnologia i promoure referents en ciència, enginyeria i matemàtiques.

La Secretaria de Polítiques Digitals del Departament d’Empresa i Treball ha obert la convocatòria de l’11a edició dels Premis DonaTIC, destinats a reconèixer el paper de les dones en el sector de les tecnologies de la informació i la comunicació (TIC). L’objectiu és no només destacar la seva contribució en els àmbits professional, empresarial i acadèmic, sinó també inspirar noves generacions a seguir carreres tecnològiques.

Els premis estan estructurats en 12 distincions repartides en 8 categories agrupades en tres àmbits principals: professional, acadèmic i de divulgació. Entre elles destaquen Emprenedora, Empresària, Investigadora, Divulgadora i Estudiant TIC, que al seu torn es divideix en quatre subcategories per incloure universitàries, estudiants de formació professional, doctorandes i dones en reorientació professional. A més, s’inclouen mencions especials en Ciberseguretat, Aeroespacial i Cultura Digital, en col·laboració amb diferents entitats públiques i privades.

Cada candidatura només pot presentar-se en una categoria i pot ser proposada tant per la pròpia candidata com per tercers. Un jurat mixt, compost per professionals del sector tecnològic de diversos àmbits acadèmics, empresarials i institucionals, avaluarà les propostes després del tancament d’inscripcions el 30 d’abril a les 14:00 h.

Els Premis DonaTIC formen part del Pla DonaTIC, una estratègia del Govern per augmentar la participació de dones en el món digital i fomentar el seu lideratge en el sector. Compten amb el suport de l’Institut Català de les Dones, l’Observatori Dona, Empresa i Economia de la Cambra de Comerç de Barcelona i l’associació Tertúlia Digital.

Des de la seva creació el 2015, els Premis DonaTIC han rebut 777 candidatures i s’han consolidat com un referent en la promoció del talent femení en tecnologia.

«Com poden iniciatives com els Premis DonaTIC ajudar a reduir la bretxa de gènere en el sector tecnològic?»

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Convocatòria: AQUÍ

Pots presentar la candidaturaAQUÍ.
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iconoEl Govern impulsa un modelo predictivo avanzado de IA para la previsión de incidentes que ha sido desarrollado por el SEM y el CIDAI

El Govern de Cataluña ha presentado un modelo de inteligencia artificial desarrollado por el SEM y el CIDAI para predecir incidentes, permitiendo al Sistema de Emergencias Médicas anticipar la demanda y optimizar la gestión de recursos.

El Gobierno de Cataluña, a través de la Secretaría de Políticas Digitales del Departamento de Empresa y Trabajo, ha introducido un modelo avanzado de inteligencia artificial (IA) destinado a la previsión de incidentes. Esta herramienta ha sido desarrollada conjuntamente por el Sistema de Emergencias Médicas de Cataluña (SEM) y el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI), en el marco de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Cataluña, Catalonia.AI.www.20minutos.es – Últimas Noticias

El principal objetivo de este modelo predictivo es adaptar la capacidad de respuesta y gestión del SEM ante variaciones en la actividad, basándose en la detección de patrones derivados de datos históricos. Según Maria Galindo, secretaria de Políticas Digitales de la Generalitat de Cataluña, proyectos de alto impacto como este, desarrollados mediante colaboración público-privada, demuestran el valor de la IA para resolver retos significativos y transfieren conocimiento avanzado al ecosistema.ElNacional.cat

Tradicionalmente, la predicción de la actividad del SEM se realizaba a partir de medias de datos históricos. La incorporación de la IA permite crear un modelo predictivo con autoaprendizaje, introduciendo variables que sistematizan el cálculo del dimensionamiento de recursos. Anna Fontquerni, directora del SEM, destaca que el volumen de actividad es variable y requiere una adaptación constante de los recursos disponibles, tanto en la Central de Coordinación Sanitaria como en las unidades distribuidas estratégicamente en todo el territorio. En 2023, el SEM respondió a 2.211.161 incidentes, de los cuales 1.171.291 no requirieron activación de recursos y se atendieron de forma no presencial, mientras que 1.039.870 sí requirieron movilización, como ambulancias. El desarrollo de este modelo predictivo es un primer paso para anticipar la actividad presencial y no presencial, facilitando la toma de decisiones.

Raimon Dalmau, jefe del Área de Sistemas de Información, TIC y Datos del SEM, señala que esta prueba de concepto es un primer paso en el uso de técnicas de IA y aprendizaje automático, con resultados positivos como modelo predictivo de actividad. Se propone ampliar su alcance a otros aspectos del servicio. Para generar esta herramienta, se han recopilado datos masivos desde 2014, utilizando información de 27 millones de incidentes de diversa tipología.ElNacional.cat

Albert Gual, subjefe de CECOS de Reus, enfatiza la capacidad predictiva del modelo en diferentes escalas temporales, permitiendo aproximar el número de incidentes que se pueden recibir diariamente en cada turno de trabajo, tanto a una semana vista como en las próximas horas. Esta precisión ayuda en la planificación del servicio y mejora la eficiencia sin utilizar recursos innecesarios, permitiendo dimensionar correctamente el equipo de profesionales según la actividad.

El impacto de este proyecto va más allá de su implementación técnica, ya que la elevada fiabilidad de la predicción de incidentes facilita una gestión más proactiva y eficiente de los recursos del Sistema de Emergencias, añade Joan Mas y Albaigès, director del CIDAI y director Científico del Área Digital de Eurecat.ElNacional.cat

En el proyecto se han desarrollado modelos de IA entrenados con datos históricos del SEM que pueden predecir con alta precisión el volumen de actividad futura. Además, se ha implementado un cuadro de mando disponible para el SEM, complementando su operativa habitual. La iniciativa se inscribe en los Proyectos de Alto Impacto (PAI) que lleva a cabo el CIDAI en el marco de la estrategia Catalonia.AI. Este PAI ha contado con la participación del SEM como promotor del reto y ha sido liderado por Eurecat, en colaboración con la Fundación i2CAT y Huawei, desarrollando una solución innovadora basada en herramientas de analítica avanzada de datos e IA.ElNacional.cat

«¿Cómo puede la inteligencia artificial transformar la gestión de emergencias médicas y qué desafíos éticos plantea su implementación?»

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iconoSEGULA Technologies revoluciona el almacenamiento de energía con Remora Stack

SEGULA Technologies ha lanzado Remora Stack, un sistema de almacenamiento de energía diseñado para infraestructuras industriales y públicas. Con una eficiencia del 70% y una vida útil superior a 30 años, permite gestionar el excedente de energía renovable de forma sostenible y sin el uso de baterías de litio. Las primeras pruebas industriales comenzarán en España antes de 2026.

Remora Stack es un sistema de almacenamiento de energía desarrollado por SEGULA Technologies que facilita la gestión de la energía generada por paneles solares y turbinas eólicas en instalaciones industriales y públicas. Funciona mediante compresión isotérmica de aire, una tecnología patentada y evolucionada desde la versión submarina de Remora. El sistema, presentado en un contenedor de 12 metros de largo, permite almacenar el excedente de energía y liberarlo cuando la producción es baja.

A diferencia de las baterías tradicionales, Remora Stack no utiliza tierras raras ni litio, lo que reduce el impacto ambiental y los costos de mantenimiento. Su diseño modular y escalable permite adaptarlo a las necesidades específicas de fábricas, ecodistritos y parques eléctricos. Dependiendo del tamaño del compresor y del volumen de aire comprimido, su capacidad puede ajustarse de manera flexible.

El proyecto Remora Stack forma parte del programa europeo Air4NRG, financiado por la Unión Europea, con el objetivo de probar y desarrollar un prototipo industrial. Las primeras pruebas en condiciones reales se llevarán a cabo en Eibar y Bilbao, con un piloto a escala industrial previsto para 2026 y el inicio de la producción en 2028-2029.

David Guyomarc’h, director del proyecto en SEGULA Technologies, destaca que la empresa lleva una década desarrollando la tecnología Remora. Los resultados obtenidos hasta ahora han sido prometedores, y la compañía espera que Remora Stack pueda almacenar energía por más de diez horas sin comprometer la sostenibilidad.

El lanzamiento de Remora Stack supone un avance en la transición energética industrial, ofreciendo una alternativa eficiente y ecológica para la gestión de energías renovables a gran escala.

«¿Cómo impactará la adopción de sistemas como Remora Stack en la independencia energética de las industrias?»

0000 NOTICIA VISIBLE, 0012 FORMATO - TEXTO, 0020 NOTICIAS- IA, 0070 Como se hace

iconoGoogle lanza Canvas en Gemini para mejorar la escritura y la programación

Google presenta Canvas en Gemini, una herramienta interactiva que permite a escritores y programadores editar y mejorar su contenido en tiempo real sin depender de prompts extensos.

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para la redacción y programación, pero su uso tradicional, basado en prompts secuenciales, puede ser limitante. Google ha anunciado Canvas en Gemini, una función que permite modificar partes específicas de un texto o código sin necesidad de reformular instrucciones completas.

Con esta nueva funcionalidad, los usuarios pueden comenzar con un borrador básico y mejorar gradualmente el contenido marcando fragmentos específicos para su reescritura. En el ámbito de la programación, Canvas facilita la generación y previsualización de código HTML/React, lo que permite visualizar prototipos de aplicaciones web directamente en el navegador.

Entre las características de Canvas destacan:

  • Edición interactiva: permite modificar partes concretas de un texto sin necesidad de prompts complejos.
  • Soporte para programación: facilita la generación, edición y previsualización de código.
  • Automatización de cambios: Gemini puede agregar botones, modificar estructuras y optimizar scripts.

Google ha confirmado que Canvas ya está disponible a nivel global, incluyendo la Unión Europea. Para activarlo, los usuarios solo necesitan una cuenta en Gemini o Gemini Advanced, donde encontrarán un nuevo botón en la interfaz del chatbot que les dará acceso a la herramienta.

Este avance refuerza la apuesta de Google por hacer de Gemini un asistente más versátil y accesible, optimizando tanto la escritura como el desarrollo de software mediante inteligencia artificial.

«¿Cómo cambiará la escritura y la programación con herramientas de IA cada vez más interactivas e intuitivas?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Gemini da un paso adelante con Canvas: la estrategia de Google para ser el compañero perfecto de escritores y programadores» de Javier Márquez, publicado en Xataka el 18/03/2025.

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