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Ramón López de Mántaras, pionero en inteligencia artificial y fundador del Instituto de Investigación en IA del CSIC, advierte sobre la confusión entre la inteligencia humana y la generada artificialmente. En su nuevo libro, 100 cosas que hay que saber sobre inteligencia artificial, busca aclarar conceptos básicos y desmontar mitos que se han expandido en torno a la IA generativa, como ChatGPT. Según López de Mántaras, estas herramientas no tienen consciencia ni verdadera comprensión: simplemente generan texto a partir de correlaciones estadísticas sin entender su significado.

El investigador sostiene que la inteligencia real está íntimamente ligada a la consciencia, algo que solo puede existir en seres vivos. La mente humana no es un software que se pueda copiar ni emular, ya que se basa en la experiencia corporal, la percepción sensorial y la interacción física con el mundo. Para que una IA sea realmente inteligente, debería contar con un cuerpo y un sistema perceptivo que le permita experimentar el entorno, algo que los sistemas actuales no poseen.

Crítico con el despliegue acelerado y descontrolado de la IA generativa, Mántaras alerta sobre sus implicaciones sociales, éticas y legales. Subraya que su impacto en la desinformación, la creación de sesgos y el consumo energético es ya evidente y preocupante. Asimismo, manifiesta que el desarrollo actual de estas tecnologías responde más a intereses comerciales que a objetivos científicos o humanistas.

El experto valora positivamente la iniciativa de la Unión Europea por regular el uso de la inteligencia artificial, aunque lamenta que la normativa propuesta contenga vacíos importantes, como la falta de regulación sobre armas autónomas. También critica la burocracia excesiva que podría frenar la innovación.

Finalmente, propone un futuro en el que la IA evolucione hacia formas híbridas que combinen el razonamiento simbólico con redes neuronales, pero siempre bajo la premisa de que la inteligencia auténtica exige algo que la máquina, por ahora, no tiene: un cuerpo vivo y consciente.

«¿Podrán las máquinas algún día desarrollar una consciencia auténtica o siempre serán meras imitaciones de la inteligencia humana?»

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Aunque los ordenadores cuánticos prometen una revolución en potencia de cálculo, su consumo energético es notable debido a los sistemas de refrigeración extrema y al mantenimiento de condiciones de operación específicas, lo que plantea desafíos técnicos y medioambientales en su desarrollo y uso a gran escala.

Resumen (350 palabras):

La computación cuántica, aclamada como una revolución tecnológica por su capacidad para resolver problemas que escapan a los ordenadores tradicionales, presenta un reto energético considerable. A diferencia de la computación clásica, donde el consumo está ligado al número de operaciones y transistores, los ordenadores cuánticos consumen energía sobre todo para mantener las condiciones ambientales extremadamente precisas que requieren sus qubits.

Según la investigadora Alicia Asín, cofundadora de Libelium, la computación cuántica no es eficiente en términos de consumo energético si se compara con sus homólogas clásicas. Aunque los algoritmos cuánticos pueden realizar ciertos cálculos en tiempos reducidos, el coste energético de operar estas máquinas —particularmente la refrigeración criogénica que mantiene temperaturas cercanas al cero absoluto— es muy elevado.

Los procesadores cuánticos necesitan funcionar a temperaturas extremadamente bajas para evitar la decoherencia, un fenómeno por el cual los qubits pierden su estado cuántico. Este requisito implica la utilización de sistemas criogénicos sofisticados, como los dilution refrigerators, que requieren energía constante para mantener condiciones estables. Estos sistemas pueden consumir decenas de kilovatios-hora solo para refrigeración, incluso cuando el procesador en sí apenas utiliza unos pocos vatios.

El artículo aclara que el consumo energético no se distribuye en el cálculo como ocurre en los ordenadores clásicos, sino que está centrado en el mantenimiento de la infraestructura. De hecho, se estima que más del 90% del consumo energético de un sistema cuántico se destina al soporte vital del entorno físico del qubit.

La investigadora también señala que, actualmente, la computación cuántica no es una opción ecológica ni energéticamente sostenible, aunque sí ofrece ventajas en términos de reducción del tiempo de procesamiento en ciertas tareas específicas. Su desarrollo futuro requerirá soluciones para hacer más eficientes tanto los algoritmos como la infraestructura de soporte.

«¿Puede la computación cuántica ser verdaderamente sostenible si su entorno operativo requiere tanta energía como una pequeña fábrica?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo : «¿Cuánto consume la computación cuántica?» de Alicia Asín publicado en El País el 16 de abril de 2025.
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La memoria de ChatGPT es una nueva función que permite al sistema recordar datos personales clave extraídos de conversaciones previas. Este avance busca personalizar respuestas, pero también plantea retos de privacidad. Xataka explica cómo funciona, qué recuerda y cómo puedes consultar, editar o borrar esta información desde la configuración.

OpenAI ha incorporado en ChatGPT una función denominada memoria, diseñada para recordar información importante sobre el usuario con el fin de ofrecer respuestas más personalizadas. Esta funcionalidad, que afecta incluso a usuarios gratuitos, se activa progresivamente y guarda elementos como tu nombre, preferencias, temas de interés o el estilo de tus respuestas. A diferencia del historial de chats, la memoria opera de manera transversal y permanente, recordando datos incluso entre conversaciones distintas.

Según Xataka, la memoria permite que ChatGPT actúe con mayor contexto, como si te conociera mejor. Por ejemplo, si mencionas que trabajas en diseño gráfico o que prefieres explicaciones breves, esa información se almacenará automáticamente para influir en futuras respuestas. No obstante, OpenAI garantiza que el usuario siempre tiene el control: puedes acceder a la configuración de memoria, ver qué recuerda, editar los datos o eliminar todo por completo.

La gestión de esta memoria se realiza desde el menú de configuración de ChatGPT, en la sección “Personalización y memoria”. Desde allí puedes activar o desactivar la función, visualizar los recuerdos almacenados y borrarlos individualmente o todos a la vez. Es importante destacar que, si bien puedes tener múltiples chats sin memoria activa, una vez encendida esta opción, los datos comenzarán a almacenarse con independencia del hilo de conversación.

Xataka destaca que el sistema no te avisará cada vez que añade una memoria, pero sí lo hará con los primeros recuerdos que genere, para que estés al tanto de esta nueva dinámica. Si bien esta función puede resultar útil para quienes usan la herramienta como asistente personal, también plantea preocupaciones relacionadas con la privacidad, ya que no siempre queda claro qué tipo de información está siendo retenida.

Esta memoria transforma a ChatGPT en una herramienta más proactiva y personalizada, pero obliga a los usuarios a ser más conscientes de lo que comparten. La gestión adecuada de esta funcionalidad será clave para equilibrar utilidad y privacidad.

“¿Hasta qué punto estamos dispuestos a ceder privacidad a cambio de personalización en nuestras herramientas digitales?” . .
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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Memorias de ChatGPT: qué son y cómo gestionar o borrar los datos clave que recuerda sobre ti y usa en todos los chats» de Yúbal Fernández, publicado en Xataka el 17 de abril de 2025.
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Ahir vam tenir l’honor de comptar amb l’Esteve Almirall, professor d’ESADE, expert en intel·ligència artificial i director del Center for Innovation in Cities, que va protagonitzar una tertúlia fascinant sobre les disrupcions tecnològiques i el futur que ja tenim entre nosaltres.

Almirall va reflexionar sobre les disrupcions com a moments clau on la història s’accelera. A partir de dades històriques, va mostrar com durant segles el creixement humà era gairebé imperceptible, fins que revolucions tecnològiques van provocar increments sobtats en productivitat, innovació i impacte social.

Una disrupció, segons Almirall, no és una evolució lenta sinó un canvi inesperat, sobtat i radical, sovint impulsat per una nova tecnologia que desplaça l’anterior. Aquests canvis tenen tres fases: hype (expectativa exagerada), adopció i finalment captura de valor. El hype, diu, serveix per atreure talent, diners i atenció. Però el veritable canvi només passa si la tecnologia s’adopta i es converteix en eina útil i transformadora.

També va destacar que l’adopció no és mai tecnològica, sinó social. No depèn només de si la tecnologia funciona, sinó de factors com la competència, la cultura organitzativa i la disposició al canvi. Organitzacions amb baixa pressió competitiva (com administracions públiques) avancen més lentament. En canvi, sectors amb altes pressions adopten ràpidament per evitar quedar enrere.

Va posar exemples com el metavers, que va tenir molt hype però poca adopció real, i altres tecnologies com la IA generativa, que ja és adoptada massivament per individus, però no sempre per empreses. Per Almirall, el potencial de canvi real no es veu al hype, sinó en l’ús efectiu i en el valor que es crea.

Finalment, va alertar que les disrupcions també són una oportunitat per a països com el nostre per fer salts competitius, si sabem aprofitar-les a temps.

La Tertúlia Digital és un esdeveniment presencial organitzat mensualment per KIMBCN i BARCELONADOT, que se celebra a la sisena planta de la Cambra de Comerç de Barcelona.

La sessió d’ahir va ser, novament, un acte entranyable i exitós, en què els 15 assistents —el màxim d’aforament permès per aquest format— van poder gaudir de la interessant xerrada de l’Esteve Almirall i participar en un networking distès i profitós.

L’acte, organitzat per l’Antoni Paz i en Tomàs Cascante, va comptar també amb la presència del president de KIMBCN, Jordi Williams, que va aportar calidesa institucional a una trobada pensada per compartir coneixement, fer connexions i reflexionar sobre el present i el futur digital.

La inteligencia artificial no solo automatiza tareas: está redefiniendo el liderazgo moderno. Directivos eficaces la utilizan para mejorar la toma de decisiones, el desarrollo personal y la gestión del tiempo, creando organizaciones más adaptables e inteligentes.

Según un estudio de Deloitte, más del 80% de los líderes considera que la IA es clave para el éxito de sus organizaciones. La periodista Caroline Castrillon recopila siete estrategias eficaces donde la IA potencia el liderazgo real. Desde CEOs que la utilizan para resolver conflictos de equipo mediante análisis cruzado de departamentos, hasta gestores que recuperan tiempo valioso al automatizar reuniones con herramientas como Otter.ai o Zoom AI Companion.

Una de las estrategias destacadas es el uso de IA para el desarrollo personalizado de líderes. Plataformas como BetterUp analizan el rendimiento y ofrecen recomendaciones concretas para mejorar habilidades clave como la delegación o la productividad. Otra aplicación es la toma de decisiones complejas, donde modelos de análisis ayudan a descubrir patrones invisibles y permiten una planificación más afinada, como ocurrió en una cadena minorista que revirtió una caída de ventas regional.

La IA también mejora el clima laboral: sistemas de feedback detectan signos tempranos de estrés y permiten acciones preventivas. Además, el liderazgo eficaz requiere combinar datos algorítmicos con intuición humana. Casos como el de un hospital demuestran que un equilibrio entre eficiencia digital y sensibilidad personal es indispensable.

Por último, generar una cultura que abrace la IA sin miedo es esencial. Crear espacios seguros para experimentar, formar al equipo y reconocer tanto éxitos como aprendizajes fomenta la innovación sostenible.

«¿Está tu organización preparada para liderar con inteligencia artificial sin perder el toque humano?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Cómo aprovechar la IA para ser un líder más eficaz» de Caroline Castrillon, publicado en Forbes España el 16/04/2025.
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Una encuesta global revela que el 76% de los expertos en inteligencia artificial considera improbable que los modelos actuales, por más que se escalen, puedan alcanzar una inteligencia artificial general comparable a la humana.

Según un estudio de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI), que ha consultado a 475 expertos en IA, el consenso es claro: el camino seguido por las grandes tecnológicas con modelos cada vez más grandes no basta para lograr una inteligencia artificial general (AGI). Pese al impacto y los avances recientes, como los nuevos modelos de Meta o de OpenAI, la comunidad científica duda que este enfoque escale hacia una inteligencia verdaderamente humana.

Mientras algunos investigadores creen que podría alcanzarse con combinaciones incrementales y más cómputo —como José Hernández-Orallo, desde Cambridge—, otros como Senén Barro de la Universidad de Santiago de Compostela, consideran que los modelos actuales, aunque mejoren, no cumplirán con la definición de AGI, que incluye capacidades como la autoconciencia o el sentido común.

Carme Torras, del Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, y Carles Sierra, del Instituto de Investigación en IA, coinciden en que la IA debe tener una dimensión corporal y simbólica para avanzar. Esto implica dotarla de capacidad perceptiva, de interacción con el entorno, y de estructuras neurosimbólicas que simulen experiencias humanas, algo clave para generar una verdadera agencia.

En resumen, el camino hacia una IA con inteligencia humana no será una simple ampliación de modelos actuales, sino un rediseño profundo de enfoques, integrando cuerpo, razonamiento simbólico y conciencia del entorno.

«¿Podrá la IA alcanzar algún día la autoconciencia o será siempre una réplica superficial de la mente humana?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «Investigadores en IA no creen que los modelos actuales lleven a alcanzar la inteligencia humana» de Jordi Pérez Colomé, publicado en EL PAÍS el 17/04/2025.
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OpenAI presenta sus modelos de IA más avanzados hasta la fecha, o3 y o4-mini, que incorporan razonamiento visual avanzado y la capacidad de integrar múltiples herramientas en un solo sistema, transformando la experiencia de ChatGPT incluso en su versión gratuita.

OpenAI ha lanzado dos nuevos modelos de inteligencia artificial, o3 y o4-mini, marcando un salto significativo respecto a sus predecesores. El modelo o3 es ahora el más potente de la compañía, con un 20% menos de errores importantes en tareas complejas respecto a versiones anteriores. Por su parte, o4-mini sucede al o3-mini y ya está disponible para usuarios gratuitos de ChatGPT, que pueden acceder a él activando la función de razonamiento.

Estos modelos integran capacidades multimodales, permitiendo combinar razonamiento textual, análisis de imágenes, búsqueda web, interpretación de código Python y análisis de datos en un único sistema. Lo más destacado es la introducción del concepto de «pensar con imágenes»: la IA puede ahora girar, ampliar, recortar e interactuar visualmente con fotografías o gráficos, y utilizar toda esa información en su cadena de razonamiento para ofrecer respuestas mucho más precisas y contextuales.

Los ejemplos presentados por OpenAI demuestran que estas IA pueden resolver problemas prácticos a partir de imágenes poco nítidas, identificar información clave en fotos complejas o responder preguntas abstractas basadas en elementos visuales. En pruebas, han demostrado gran capacidad para comprender patrones visuales, identificar errores o completar secuencias lógicas a partir de imágenes.

En términos de benchmarks, o4-mini alcanza un 92,7% de precisión en matemáticas avanzadas, superando incluso a otros grandes modelos como Gemini 2.5 Pro. Ambas IA pueden ya utilizarse en ChatGPT Plus, Pro y Team, mientras que los usuarios gratuitos tienen acceso a o4-mini usando el botón de ‘Razonar’.

«¿Estamos preparados para interactuar con IA que no solo entiende texto, sino que razona visualmente como un humano?»

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Este es un resumen comentado, basado en el artículo: «o3 y o4-mini son las nuevas IA más avanzadas de OpenAI: prometen un enorme salto ‘pensando con imágenes’ que llega a ChatGPT gratis» de Antonio Sabán publicado en Genbeta el 16/04/2025.
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