0020 NOTICIAS- IA

Científicos de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi han logrado un avance significativo en la predicción del viento solar al desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede pronosticar su velocidad con hasta cuatro días de antelación. Este nuevo modelo no solo supera a los métodos convencionales, sino que también presenta una precisión notablemente superior en comparación con otros enfoques basados en IA. El estudio que detalla este avance se ha publicado en la serie de suplementos de The Astrophysical Journal.

El viento solar, un flujo continuo de partículas cargadas que el Sol libera, puede tener un impacto considerable en la atmósfera terrestre. Cuando estas partículas se aceleran, pueden provocar fenómenos meteorológicos espaciales que afectan a satélites, arrastrándolos fuera de órbita, dañando sus componentes electrónicos e interfiriendo con las redes eléctricas. Un claro ejemplo de esta problemática ocurrió en 2022, cuando un fuerte fenómeno de viento solar causó la pérdida de 40 satélites Starlink, propiedad de SpaceX, lo que subraya la necesidad urgente de mejorar las predicciones de estos eventos.

El equipo de investigadores entrenó su modelo de IA utilizando imágenes ultravioleta (UV) de alta resolución obtenidas del Observatorio de Dinámica Solar de la NASA (SDO), combinadas con registros históricos del viento solar. A diferencia de los populares modelos de lenguaje de IA que analizan texto, este sistema se centra en el análisis de imágenes solares para identificar patrones que se relacionan con los cambios en el viento solar. Como resultado, se ha logrado una mejora del 45 % en la precisión de los pronósticos en comparación con los modelos operativos actuales y un 20 % respecto a los enfoques anteriores basados en IA.

Dattaraj Dhuri, asociado postdoctoral del CASS (Center for Space Science) y autor principal del estudio, destacó la importancia de este avance: «Este es un gran avance en la protección de los satélites, los sistemas de navegación y la infraestructura energética de la que depende la vida moderna». Dhuri enfatizó que al combinar la IA avanzada con observaciones solares, se pueden emitir alertas tempranas que ayudan a proteger la tecnología crítica tanto en la Tierra como en el espacio.

Este desarrollo no solo representa un avance tecnológico, sino que también ofrece una solución a uno de los retos más complejos de la ciencia espacial: la predicción del viento solar. Con pronósticos más fiables, científicos e ingenieros estarán mejor preparados para enfrentar fenómenos meteorológicos espaciales, lo que reforzará la resiliencia ante interrupciones en la infraestructura crítica.

¿NO ES IRÓNICO QUE NECESITEMOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR LO QUE EL SOL DECIDE HACER?

—

«`
APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
CASS (Center for Space Science), Dattaraj Dhuri, NASA, Observatorio de Dinámica Solar, SpaceX, The Astrophysical Journal, Universidad de Nueva York en Abu Dabi.
«`

https://www.europapress.es/ciencia/astronomia/noticia-ia-predice-daninos-vientos-solares-cuatro-dias-antelacion-20250917110459.html

Fuente: www.europapress.es | URL: Ver noticia original

Reino Unido y Estados Unidos han dado un paso significativo en el ámbito tecnológico al firmar el «Tech Prosperity Deal», un acuerdo que ha generado inversiones por un total de 31.000 millones de libras, equivalentes a aproximadamente 35.460 millones de euros. Este pacto fue anunciado durante la segunda visita de estado de Donald Trump al Reino Unido y tiene como objetivo establecer una colaboración estratégica en áreas clave como la inteligencia artificial, la computación cuántica y la energía nuclear civil. Entre las empresas que han decidido invertir en Reino Unido se encuentran gigantes tecnológicos como Microsoft, Google, Nvidia y OpenAI, lo que subraya la importancia de este acuerdo.

La firma del «Tech Prosperity Deal» coincide con una ceremonia en el Castillo de Windsor, presidida por el rey Carlos III, y busca impulsar el crecimiento económico, la investigación científica y la seguridad energética en ambos países. Para el gobierno de Keir Starmer, que enfrenta la presión de revitalizar un crecimiento económico que ha sido débil en los últimos años, este acuerdo representa una oportunidad crucial para posicionar a Reino Unido como un líder en tecnología.

Es interesante notar que este tipo de inversiones habrían sido impensables hace algunos años. La nueva relación entre Estados Unidos y Reino Unido se debe, en parte, a que Reino Unido ya no forma parte de la Unión Europea, lo que permite una regulación menos estricta en el ámbito de la inteligencia artificial. Microsoft, por ejemplo, ha realizado una inversión de 22.000 millones de libras, equivalente a 25.334 millones de euros, que incluye la construcción del superordenador más grande del país en Loughton, en el noreste de Londres, en colaboración con la firma británica Nscale. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha expresado su deseo de que Estados Unidos siga siendo un socio tecnológico confiable para Reino Unido.

Por su parte, Nvidia planea desplegar 120.000 unidades de procesamiento gráfico en lo que se considera su mayor despliegue europeo, incluyendo hasta 60.000 chips Grace Blackwell Ultra en asociación con Nscale. David Hogan, de Nvidia, ha afirmado que esta inversión transformará a Reino Unido en un fabricante de inteligencia artificial, en lugar de ser solo un receptor. Google también está comprometido con una inversión de 5.000 millones de libras en un nuevo centro de datos en Waltham Cross, además de continuar su apoyo a DeepMind.

El enfoque de regulación ligera que está adoptando el gobierno de Starmer busca posicionar a Reino Unido como una alternativa a las regulaciones de la Unión Europea, lo que podría atraer aún más inversiones tecnológicas estadounidenses. La administración Trump ha criticado las leyes de seguridad digital de la UE, encontrando en Reino Unido un socio ideal para expandir su influencia en Europa.

El «Tech Prosperity Deal» no solo se limita a la inversión, sino que también incluye esfuerzos conjuntos para desarrollar modelos de inteligencia artificial aplicados a la sanidad, ampliar las capacidades de computación cuántica y agilizar proyectos nucleares civiles. Starmer ha declarado que este acuerdo tiene el potencial de moldear el futuro de millones de personas en ambos lados del Atlántico, consolidando así la posición de Reino Unido como un hub tecnológico en Europa.

¿QUIÉN DIJO QUE LA REGULACIÓN ES UN OBSTÁCULO CUANDO PUEDES TENER UN ACUERDO DE «PROSPERIDAD TECNOLÓGICA»?

—

«`
APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Amazon Web Services, BlackRock, Brad Smith, CoreWeave, David Hogan, Donald Trump, DeepMind, Google, Jensen Huang, Keir Starmer, Microsoft, Nscale, Nvidia, OpenAI, Oracle, Salesforce, Satya Nadella, y el rey Carlos III.
«`

https://www.xataka.com/empresas-y-economia/microsoft-google-nvidia-otras-big-tech-han-invertido-40-000-millones-dolares-reino-unido-puerta-su-ia-europa

Fuente: www.xataka.com | URL: Ver noticia original

En el ámbito de la prevención y la medicina personalizada, la capacidad de anticipar enfermedades con décadas de antelación se ha convertido en un objetivo primordial. Un estudio reciente publicado en la revista Nature sugiere que la inteligencia artificial podría ser la clave para lograrlo. Este avance se fundamenta en la necesidad de comprender la salud de cada individuo a través de su historia médica, su estilo de vida y su contexto socioeconómico, en lugar de basarse únicamente en diagnósticos aislados.

Un grupo de investigadores del Instituto Europeo de Bioinformática, el DKFZ (Centro Alemán de Investigación del Cáncer) y varias instituciones danesas han desarrollado un modelo denominado Delphi-2M. Este modelo es capaz de identificar patrones de enfermedad a partir de historiales médicos y otros factores relevantes. Moritz Gerstung, director de la División de Inteligencia Artificial en Oncología del DKFZ y coautor del estudio, destaca que el hallazgo más sorprendente fue la capacidad del modelo para predecir más de 1,000 enfermedades, lo que pone de manifiesto la interconexión entre diversas patologías.

El algoritmo ha sido entrenado con datos de 400,000 personas del Reino Unido y validado con registros de casi dos millones de pacientes en Dinamarca. Aunque no ofrece certezas absolutas, el modelo calcula probabilidades sobre el riesgo de enfermedades, logrando una precisión notable. Por ejemplo, puede predecir infartos con una precisión del 70% en un periodo de diez años, aunque esta cifra disminuye al 14% cuando se extiende a dos décadas.

Además, el estudio revela que hombres de entre 60 y 65 años pueden tener un riesgo anual de infarto que varía de 4 de cada 10,000 a 1 de cada 100, dependiendo de sus antecedentes médicos y hábitos de vida. Las predicciones del modelo se alinean con la incidencia observada en diferentes grupos de edad y sexo, lo que valida su efectividad.

Sin embargo, la implementación de esta tecnología no está exenta de riesgos. Guillermo Lazcoz, miembro del Comité de Ética de la Investigación del Instituto de Salud Carlos III, advierte sobre la posibilidad de discriminación por parte de aseguradoras que podrían utilizar estos datos para evaluar riesgos de salud antes de conceder pólizas. Por ello, se están desarrollando espacios seguros para el tratamiento de datos en Europa, donde el acceso a la información está restringido y controlado.

Mikel Recuero, investigador de la Universidad del País Vasco (EHU), también subraya la importancia de los controles éticos y regulatorios en el uso de datos biomédicos. El nuevo reglamento del espacio europeo de datos de salud prohíbe decisiones comerciales basadas en información genética, lo que busca prevenir la discriminación.

El modelo Delphi-2M, aunque aún en desarrollo, representa un avance significativo en la comprensión de la salud y la prevención de enfermedades. Su capacidad para generar datos de salud sintéticos protege la privacidad de los pacientes, permitiendo el entrenamiento de otros modelos de inteligencia artificial sin comprometer información sensible. En un mundo donde las enfermedades crónicas son cada vez más comunes, la capacidad de prever y gestionar estos riesgos resulta esencial para el bienestar de la población.

¿QUIÉN DIJO QUE SABER LO QUE NOS ESPERA EN EL FUTURO NO ES UNA CARGA EMOCIONAL?

APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL::
Biobanco del Reino Unido, Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ), Guillermo Lazcoz, Instituto Europeo de Bioinformática, Instituto de Salud Carlos III, Mikel Recuero, Moritz Gerstung, Universidad del País Vasco (EHU).
«`

https://elpais.com/salud-y-bienestar/2025-09-17/un-modelo-de-ia-permite-predecir-las-enfermedades-que-tendras-en-20-anos.html

Fuente: elpais.com | URL: Ver noticia original

Un equipo de científicos del Departamento de Física del King’s College London ha realizado un descubrimiento revolucionario que podría cambiar nuestra comprensión sobre la medición del tiempo. Este hallazgo se centra en un conjunto de ecuaciones matemáticas que permiten construir un reloj basado en cualquier secuencia de eventos aleatorios. La investigación, liderada por el Dr. Mark Mitchison, establece un nuevo estándar para distinguir entre comportamientos clásicos y cuánticos en sistemas físicos y biológicos.

El marco teórico desarrollado por el equipo se detalla en una reciente publicación y proporciona una receta matemática para transformar procesos estocásticos, que a menudo parecen caóticos, en instrumentos de medición temporal. Desde las fluctuaciones del mercado bursátil hasta los latidos del corazón, este enfoque permite estimar el paso del tiempo con una precisión definida por un límite fundamental. La premisa inicial de esta investigación se basa en una reflexión filosófica que Albert Einstein resumió de manera concisa: el tiempo es lo que mide un reloj.

Los relojes construidos a partir de eventos aleatorios, conocidos como procesos de Markov, operan en un régimen diferente al de los relojes tradicionales. Estos nuevos relojes aprovechan la estadística de secuencias irregulares para medir el tiempo. El avance crucial del equipo radica en su capacidad para derivar ecuaciones que no solo permiten la construcción de estos relojes, sino que también establecen el límite matemático más estricto hasta la fecha sobre la máxima precisión que puede alcanzar cualquier reloj clásico.

Este hallazgo tiene implicaciones significativas. En primer lugar, actúa como un detector de ‘cuánticidad’ en el mundo macroscópico. Si un sistema que parece comportarse de manera clásica supera el límite de precisión establecido, se convierte en un indicativo de que en su funcionamiento subyacen efectos cuánticos. Esto explica por qué tecnologías cuánticas, como los relojes atómicos, superan la exactitud de cualquier mecanismo de medición temporal clásico.

Además, el marco teórico ofrece herramientas valiosas para las ciencias de la vida. El Dr. Mitchison utiliza el ejemplo de la kinesina, una proteína motora esencial para el transporte intracelular, para ilustrar su aplicación. Esta proteína convierte la energía térmica aleatoria en un movimiento regular, similar al tic-tac de un reloj. El malfuncionamiento de este proceso se asocia con enfermedades como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), lo que permite a los investigadores cuantificar la eficiencia de estas proteínas y comprender cómo el orden emerge del caos térmico en sistemas biológicos.

El desarrollo de esta teoría surgió de una pregunta fundamental: ¿cuáles son los requisitos mínimos para medir el tiempo? El Dr. Mitchison explicó que se buscaba descubrir los elementos necesarios para construir un reloj, incluso en circunstancias adversas, como estar varado en una isla desierta. Las ecuaciones derivadas permiten crear un ‘reloj’ contando eventos aleatorios, como las olas o los latidos del corazón.

Más allá de sus aplicaciones prácticas, este trabajo aborda cuestiones ontológicas en la física moderna, como la naturaleza del tiempo. El Dr. Mitchison reflexionó sobre por qué el tiempo parece fluir en una sola dirección y si está cuantizado en fragmentos discretos. Al establecer un límite fundamental en el ámbito clásico, esta investigación no solo proporciona un nuevo instrumento para la ciencia, sino que también abre un camino hacia la comprensión de las reglas más profundas que rigen el universo.

¿QUIÉN DIJO QUE EL TIEMPO NO SE PUEDE MEDIR EN UNA ISLA DESIERTO, SI HAY OLAS Y LATIDOS A LA MANO?

—

«`
APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Dr. Mark Mitchison, King’s College London, Kacper Prech, Gabriel T. Landi
«`

Investigadores descubren ecuaciones que permiten convertir sucesos impredecibles en cálculos exactos

Fuente: www.labrujulaverde.com | URL: Ver noticia original

El futuro del trabajo se presenta como un escenario de transformación radical, donde las habilidades requeridas en el mercado laboral están en constante evolución. Según el Future of Jobs Report, publicado anualmente por el World Economic Forum, se estima que el 39 % de las habilidades que actualmente utilizamos en nuestros trabajos se verán alteradas para el año 2030. Este dato resalta la magnitud del cambio que se avecina, donde casi cuatro de cada diez habilidades sufrirán modificaciones significativas.

Este informe no solo proporciona una visión de las habilidades que serán esenciales, sino que también revela un movimiento histórico en el mercado laboral: se prevé la creación de 170 millones de nuevos empleos, mientras que 92 millones desaparecerán. Esto resulta en un saldo neto positivo de 78 millones de empleos adicionales, pero solo para aquellos que logren adaptarse a las nuevas exigencias del entorno laboral. La tecnología, en lugar de eliminar empleos de manera indiscriminada, redistribuye las oportunidades hacia quienes poseen las capacidades adecuadas.

El informe clasifica las competencias en cuatro cuadrantes: las Core Skills actuales, que incluyen el pensamiento analítico, la resiliencia y la capacidad de trabajar con inteligencia artificial y datos, seguirán creciendo en importancia. Las Emerging Skills, como la ciberseguridad y la conciencia medioambiental, están en camino de convertirse en esenciales. Por otro lado, las Steady Skills continuarán siendo necesarias, aunque no ganen tanto peso, mientras que las Out-of-focus Skills, como la destreza manual y la atención al detalle, perderán relevancia debido a la automatización.

Además, se destaca que las habilidades que más crecerán en los próximos años incluyen la inteligencia artificial y el big data, el pensamiento creativo, la alfabetización tecnológica, la resiliencia, la curiosidad y el aprendizaje continuo. En contraposición, habilidades como la lectura y escritura básica están en declive. Este informe se basa en una encuesta realizada a más de 1,000 grandes empresas de todo el mundo, abarcando más de 14 millones de trabajadores en 22 sectores y 55 economías, lo que proporciona una visión representativa, aunque con un sesgo hacia las grandes corporaciones.

En el contexto de España, las cifras son similares a la media global, mientras que en Latinoamérica y el Caribe, la disrupción de habilidades es menor que la media global (72 % frente al 83 %), pero la rotación del mercado laboral es más alta, con un 46 % frente al 39 %. Esto implica una mayor vulnerabilidad y la necesidad de adaptarse rápidamente, lo que resalta la urgencia de programas de formación y reciclaje continuo.

En conclusión, el futuro del trabajo no estará determinado únicamente por la inteligencia artificial, sino por la capacidad de las personas para aprender y reaprender. Las habilidades que hoy parecen esenciales pueden volverse irrelevantes en un futuro cercano, mientras que aquellas que hoy son menos valoradas, como la conciencia ambiental y la ciberseguridad, se convertirán en fundamentales.

¿QUIÉN DIJO QUE LA IA NOS ROBARÁ EL TRABAJO CUANDO LO QUE REALMENTE NECESITAMOS ES APRENDER A ADAPTARNOS?

—

«`
APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
World Economic Forum
«`

https://pepmartorell.substack.com/p/del-miedo-a-la-ia-a-la-realidad-del?utm_campaign=post&utm_medium=email&triedRedirect=true

Fuente: pepmartorell.substack.com | URL: Ver noticia original

La Generalitat de Catalunya ha tomado una decisión significativa al nombrar a Jaume Miralles como el nuevo director general de inteligencia artificial. Miralles, que es ingeniero técnico de Telecomunicaciones e ingeniero superior en Electrónica, asumirá un papel crucial en la recién creada dirección general de IA, Eficiencia y Datos de la Administración, que fue establecida en julio de este año. Este nombramiento refleja el compromiso de la Generalitat de utilizar la inteligencia artificial como herramienta para mejorar la administración pública, haciéndola más ágil y accesible para la ciudadanía.

El objetivo principal de esta nueva dirección es implementar la inteligencia artificial en la administración pública de manera que se optimicen los trámites burocráticos, permitiendo que estos sean más eficientes. Además, se busca que la IA se integre en las actividades diarias de los empleados públicos, quienes están dedicados principalmente a tareas administrativas y de servicios. Este enfoque no solo tiene como finalidad mejorar la eficiencia, sino también transformar la experiencia del ciudadano al interactuar con la administración.

La Generalitat, a través del Govern, está impulsando un marco normativo específico que apoye estos objetivos. Esta nueva normativa incluirá un modelo de trabajo híbrido y flexible, promoviendo la eficiencia, la agilidad y la conciliación en el entorno laboral. Este tipo de iniciativas son cruciales en un contexto donde la digitalización y la transformación tecnológica son cada vez más relevantes.

Además, la Agència de Ciberseguretat de Catalunya (AOC) está ofreciendo un descuento del 50% para inscribirse en el Novagob, lo que permitirá a los interesados conocer más sobre sus proyectos innovadores. También se ha anunciado un periodo de matriculación extraordinario para el Postgrado de Gobierno Abierto y Transformación Digital en el Mundo Local, lo que demuestra el interés por formar a profesionales en estas áreas emergentes.

En conclusión, la creación de la dirección general de inteligencia artificial en Cataluña es un paso importante hacia la modernización de la administración pública. La integración de la IA no solo busca hacer más eficientes los procesos, sino también acercar la administración a la ciudadanía, lo que podría transformar significativamente la relación entre el gobierno y los ciudadanos.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PODÍA HACER QUE LA ADMINISTRACIÓN FUERA MÁS HUMANA?

—

«`
APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Agència de Ciberseguretat de Catalunya (AOC), Generalidad de Cataluña, Govern, Jaume Miralles, Novagob.
«`

https://www.aoc.cat/es/blog/2025/jaume-miralles-nou-director-general-ia-generalitat/

Fuente: www.aoc.cat | URL: Ver noticia original

Desde noviembre de 2022, con la llegada de ChatGPT, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un mero concepto de ciencia ficción para convertirse en una herramienta omnipresente en nuestra vida cotidiana. Hoy en día, la IA se manifiesta en diversas aplicaciones, desde asistentes virtuales en dispositivos móviles y aplicaciones, hasta algoritmos que sugieren series o productos, y sistemas que generan textos, imágenes o música en cuestión de segundos. Este nuevo statu quo de la IA se caracteriza por un acceso masivo a herramientas que antes eran exclusivas de empresas tecnológicas, junto con un creciente debate sobre las implicaciones éticas, económicas y sociales que conlleva su uso.

En su funcionamiento actual, la IA actúa principalmente como un complemento, con capacidades que varían en función de la supervisión humana. Aunque los modelos de IA son potentes, también son susceptibles a sesgos, errores y a lo que se denomina “alucinación” de datos, lo que limita su autonomía. Por lo tanto, aunque la IA es útil, aún no ha alcanzado el nivel de independencia que algunos futuristas imaginan.

Las proyecciones sobre el futuro de la IA son diversas. La mayoría de los expertos son optimistas, anticipando una revolución que transformará la economía y la sociedad. Este consenso parece reflejarse en las valoraciones bursátiles de las empresas tecnológicas, que están alcanzando récords históricos. Sin embargo, hay analistas y científicos que son más cautelosos, advirtiendo que esta situación podría ser una burbuja, sugiriendo que, aunque el avance es significativo, podría no ser tan extraordinario en el contexto de la evolución tecnológica.

Uno de los aspectos más debatidos es el impacto de la IA en el mercado laboral. Actividades como la atención al cliente, la traducción y el diseño gráfico ya están sintiendo la presión de la automatización. La IA tiene la capacidad de realizar tareas repetitivas a gran velocidad y bajo costo, lo que genera preocupaciones sobre la posible sustitución de empleos, especialmente en puestos de baja y media cualificación. Sin embargo, también se vislumbran nuevas oportunidades laborales, ya que se requieren perfiles que puedan entrenar, supervisar y aplicar sistemas de IA en diversos campos. Las competencias en análisis crítico, creatividad y gestión de la innovación serán cada vez más valoradas. En este sentido, es probable que no asistamos a una extinción masiva de empleos, sino a una reconfiguración del panorama laboral.

En conclusión, el statu quo de la inteligencia artificial refleja un poder en expansión que está transformando nuestra manera de trabajar y relacionarnos. El futuro de la IA dependerá no solo de los avances tecnológicos, sino también de las decisiones sociales, económicas y políticas que se tomen en los años venideros. El ámbito normativo jugará un papel crucial en este proceso.

¿QUÉ MARAVILLOSA IRONÍA QUE LA TECNOLOGÍA QUE PROMETE MEJORAR NUESTRAS VIDAS TAMBIÉN PODRÍA HACER QUE NOS QUEDEMOS SIN TRABAJO?

—

«`
APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
ChatGPT, La Vanguardia
«`

https://www.lavanguardia.com/dinero/20250917/11053093/statu-quo-ia.html

Fuente: www.lavanguardia.com | URL: Ver noticia original

La semana pasada, Oracle sorprendió al mercado con un anuncio que promete transformar el panorama tecnológico. La empresa, cofundada por Larry Ellison, reveló unas previsiones de crecimiento robusto impulsadas por la creciente demanda de servicios relacionados con la inteligencia artificial (IA). En particular, Oracle destacó que su cartera de contratos en este sector se aproxima a los 500.000 millones de dólares, equivalentes a unos 428.000 millones de euros. Este crecimiento se debe a alianzas estratégicas con empresas como OpenAI, xAI, la start-up respaldada por Elon Musk, y Meta.

Sin embargo, el optimismo de Oracle viene acompañado de la necesidad de realizar fuertes inversiones para adaptarse a este nuevo entorno tecnológico. Con el anuncio de Oracle, se espera que las inversiones anuales de los gigantes tecnológicos superen los 400.000 millones de dólares, aproximadamente 340.000 millones de euros, reflejando un aumento significativo debido al avance de la IA. Durante el verano, empresas como Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon y Apple han reportado incrementos en sus inversiones en activos de largo plazo, conocidas como capex, para poder afrontar este desarrollo.

En concreto, Oracle estima que su capex superará los 35.000 millones de dólares en el ejercicio fiscal de 2026, que comenzó a principios de junio. La mayoría de estas inversiones se destinarán a la adquisición de equipos generadores de ingresos para centros de datos, en lugar de terrenos o edificios. Oracle argumenta que estas inversiones se traducirán en un crecimiento acelerado de ingresos y ganancias a medida que se implemente más capacidad.

Alphabet, por su parte, anunció en julio que invertirá aproximadamente 85.000 millones de dólares en servicios de cloud computing este año, superando las previsiones iniciales de 75.000 millones. Meta, la matriz de Facebook, WhatsApp e Instagram, también ha elevado sus proyecciones de capex, esperando invertir entre 66.000 y 72.000 millones de dólares en 2025, en comparación con el pronóstico anterior de 65.000 millones.

Microsoft, en su último ejercicio fiscal que concluyó el 30 de junio, reportó un capex de 88.700 millones de dólares, superando la estimación previa de 80.000 millones. Para el primer trimestre del nuevo ejercicio, la empresa de Redmond anticipa inversiones de 30.000 millones, un 50% más que el año anterior. Amazon informó que entre abril y junio alcanzó inversiones a largo plazo de 31.400 millones de dólares, mientras que Apple reportó un crecimiento del 44% en su capex, alcanzando 9.473 millones de dólares en los primeros nueve meses de su ejercicio fiscal.

En términos generales, los gigantes tecnológicos muestran confianza en su capacidad de generación de caja, lo que les permite mantener este ritmo de inversión y continuar con políticas de remuneración generosas para los accionistas. Microsoft, por ejemplo, ha aprobado un aumento del dividendo trimestral del 10%, alcanzando 91 centavos por acción, mientras que Oracle ha incrementado su dividendo anualmente desde 2009, con un último aumento del 25% en febrero pasado.

¿NO ES IRÓNICO QUE, MIENTRAS LAS EMPRESAS INVIERTEN MILES DE MILLONES EN IA, SIGAN DEPENDIENDO DE LOS ACCIONISTAS PARA JUSTIFICAR SU CRECIMIENTO?

—

«`
APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Alphabet
Amazon
Apple
Elon Musk
Larry Ellison
Meta
Microsoft
OpenAI
Oracle
xAI
«`

https://elpais.com/economia/2025-09-17/las-big-tech-disparan-las-inversiones-por-la-ia-y-superan-el-umbral-de-los-400000-millones-de-dolares.html

Fuente: elpais.com | URL: Ver noticia original