La UPC y el Ayuntamiento de Barcelona firman un acuerdo para aplicar inteligencia artificial en la gestión semafórica

La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y el Ayuntamiento de Barcelona han formalizado esta mañana un acuerdo que tiene como objetivo estudiar la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión semafórica de la capital catalana. Este acuerdo se enmarca dentro de la necesidad de definir una hoja de ruta que contemple acciones concretas basadas en IA, enfocadas en corredores y servicios de transporte específicos. La primera teniente de alcaldía, Laia Bonet, quien lidera el área de Urbanismo, Acción Climática, Movilidad, Plan de Barrios y Servicios Urbanos, destacó la importancia de la innovación para enfrentar los retos que presenta la ciudad y su actividad diaria. Según Bonet, «es esencial avanzar hacia un transporte público más eficiente y una movilidad más limpia y sostenible, aprovechando todas las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías».

El profesor Miquel Estrada, de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona (ETSECCPB) y encargado del estudio en la UPC, explicó que «las herramientas basadas en inteligencia artificial ya han demostrado beneficios para mejorar la circulación en otras ciudades, pero es necesario adaptarlas a la realidad urbana de Barcelona e incorporar criterios de seguridad y calidad del aire». Estrada también subrayó que las soluciones deben considerar a todos los usuarios del espacio público, promoviendo una visión multimodal que incluya peatones, autobuses, tranvías y movilidad activa, además del vehículo privado.

Para llevar a cabo este estudio, la UPC ha formado un equipo multidisciplinar especializado en movilidad, inteligencia artificial y nuevas tecnologías de la información y la comunicación, con el respaldo del Center for Research and Technology Hellas (CERTH) de Grecia, reconocido en este ámbito y miembro de la red europea de Living Labs (EnoLL).

El acuerdo establece que el estudio se desarrollará en cuatro fases. La primera fase se enfocará en evaluar el estado actual del sistema semafórico en Barcelona, analizando la interacción de los diferentes agentes de movilidad y detectando oportunidades o limitaciones para la implementación de la IA. La segunda fase consistirá en identificar estrategias y tecnologías de control semafórico ya operativas en otras ciudades del mundo, prestando especial atención a cómo han contribuido a mejorar el tráfico y reducir los tiempos de viaje del transporte público, como la red de autobuses urbanos y metropolitanos.

A partir del diagnóstico en Barcelona y de las experiencias internacionales, se elaborará una propuesta de nuevas estrategias adaptadas a los puntos críticos y distintos escenarios de tráfico de la ciudad. Estas soluciones deberán alinearse con los objetivos del Plan de Movilidad Urbana, que busca una mayor eficiencia en la circulación y velocidad del transporte público, sostenibilidad ambiental, mejora de la calidad de vida y aplicación ética y transparente de la IA. La última fase del estudio consistirá en la elaboración de una hoja de ruta con actuaciones concretas de priorización semafórica, tanto a corto como a largo plazo.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PUEDE HACER QUE LOS SEMÁFOROS SEAN MÁS INTELIGENTES QUE ALGUNOS CONDUCTORES?