Los grandes avances de la IA se ralentizan. Podría ser una buena noticia para el mercado
El entusiasmo por la IA alcanzó niveles de euforia a finales de 2022 con el lanzamiento del ChatGPT de OpenAI y se ha mantenido al rojo vivo desde entonces. Una cadencia regular de grandes modelos de lenguaje más impresionantes, tanto de empresas emergentes como de grandes compañías tecnológicas, ha mantenido la fiesta en marcha, elevando las acciones —incluidas las del gigante de los chips de IA Nvidia— a cotas elevadas. Casi tres años después, parece como si cada vez más esos modelos se estuvieran estancando.
Este verano, Meta Platforms retrasó el lanzamiento de la siguiente versión de su modelo insignia de IA, llamado Llama 4 Behemoth, porque los ingenieros tenían dificultades para mejorarlo significativamente. El último modelo de OpenAI, llamado GPT-5, se retrasó, y cuando salió no estuvo a la altura de las expectativas. El director ejecutivo Sam Altman, por lo general eufórico, ha sonado últimamente más como una persona realista respecto a la IA, al afirmar en una cena con los medios de comunicación que pensaba que los inversores se habían entusiasmado demasiado con la tecnología.
Sin embargo, si las principales herramientas de IA están perdiendo fuelle, eso no supondría un gran problema para muchas de las empresas que intentan integrar la IA en su forma de trabajar. Incluso podría ser bienvenido. La IA generativa ya es potente y útil en las empresas: para resumir grandes textos, por ejemplo, y ayudar a los empleados a codificar o escribir correos electrónicos. Otras formas más mundanas de IA anteriores a la explosión de los modelos lingüísticos también se han vuelto cada vez más útiles, para tareas como procesar facturas o dar recomendaciones sobre cómo gestionar una flota de vehículos.
No obstante, la mayoría de las empresas apenas han explorado la inmensidad de la IA en su forma actual, por no hablar de lo que podría llegar a ser si mejorara mucho. Mientras que algunas se han apresurado a implantar la IA, muchas otras lo han hecho con lentitud. A los líderes tecnológicos de las empresas les preocupa que se filtren datos sensibles a través de las conversaciones de los chatbot y dudan de confiar a la IA decisiones críticas que afectan a las finanzas, a los empleados y a los clientes. Si la IA está perdiendo fuelle, eso no supondría un gran problema para muchas de las empresas que intentan integrarla en su forma de trabajar.
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