Nombre del autor:Tomas Cascante

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iconoPolítiques d’innovació VII: una era d’abundància… però per a qui? / Esteve Almirall

El mundo ha estado siempre regido por la escasez. La economía, el management, la política y los mercados son mecanismos destinados a gestionar y distribuir esta limitación. Hasta la Revolución Industrial, el crecimiento global dependía únicamente de la demografía, con un aumento del PIB per cápita en Occidente que oscilaba entre el 0,05% y el 0,07% anual, cifras prácticamente insignificantes. La Revolución Industrial multiplicó estas cifras por diez, pero no fue hasta épocas recientes que la esperanza de vida ha aumentado de manera generalizada y que la hambruna y la desigualdad global han disminuido de forma significativa.

Sin embargo, este patrón no se ha replicado en todos los ámbitos. El mundo digital ha roto radicalmente con esta lógica. Hoy en día, cualquier persona lleva en su móvil toda la cultura acumulada por la humanidad: música, libros, revistas e incluso modelos inteligentes que ayudan a entender y aprender. Nunca antes había sido posible acceder a tal cantidad de conocimiento. La cultura estaba reservada para quienes poseían grandes bibliotecas, la música para quienes podían pagarla y la educación para quienes tenían acceso. Hoy, si se desea escuchar a Boismortier, Andrew Manze, Sting o Bruce Springsteen, leer a Kant, Pérez-Reverte, Pedrolo, Vázquez Montalbán, Pere Calders o Anselm Turmeda, o aprender ecuaciones diferenciales, dinámica de fluidos, astrofísica, Python, Mojo, Rust o Julia, todo está al alcance de la mano, sin importar si se está en la India, China o cualquier otro lugar.

Esta abundancia es fruto de la digitalización y de centros de datos extraordinariamente eficientes, que permiten distribuir contenidos a bajo costo. El costo marginal de una canción, una página web o un vídeo de YouTube adicional es prácticamente nulo. Esto ha dado lugar a lo que hoy se denomina economía del conocimiento, que ya no está confinada a universidades o bibliotecas elitistas, sino que es universal. Disponemos de una tecnología capaz de generar costos marginales casi inexistentes y con una escalabilidad infinita, un hecho único en la historia de la humanidad.

No obstante, este escenario solo se aplica a los bienes digitalizables. En el mundo físico, las restricciones no son tecnológicas. Hace décadas que sabemos construir trenes eficientes y viviendas de calidad, pero en ciudades como Barcelona esto no se ha materializado, no por falta de tecnología, sino por incapacidad de gestión social y política. En contraste, en Japón o China no hay problemas de vivienda y los trenes rápidos permiten vivir lejos de las grandes ciudades con una movilidad excelente.

Estamos, sin embargo, a las puertas de que lo que ya hemos vivido en el mundo digital llegue también al mundo físico. Dos tecnologías están comenzando a madurar para hacerlo posible: los vehículos autónomos y los robots humanoides. Los vehículos autoconducidos permitirán un transporte por carretera continuo, las 24 horas del día, con vehículos eléctricos alimentados por energía solar a costos ridículos. Cuatro grandes transformaciones ya se vislumbran: dado que gran parte de los costos de los alimentos y bienes físicos provienen de la logística, el impacto de esta transformación será profundo y otorgará ventajas competitivas inimaginables a los territorios que la gestionen con eficiencia y energías renovables.

La segunda gran revolución son los robots. Aunque llevamos décadas utilizándolos, siempre han sido máquinas específicas diseñadas para tareas concretas. Ahora, sin embargo, emerge una nueva generación: robots humanoides conectados a modelos de lenguaje que, aunque de manera limitada, pueden entender e interactuar con el mundo físico. Al igual que Internet o la inteligencia artificial generativa, los robots humanoides son tecnologías genéricas, aplicables a casi cualquier ámbito y con la capacidad de reducir costos y acelerar innovaciones de manera exponencial. Los casos de uso son prácticamente infinitos y la carrera tecnológica en este campo ya ha comenzado.

Todo esto nos llevará a un mundo físico con dinámicas similares a las del digital. Sin embargo, la desigualdad en la distribución será aún más pronunciada. En lugares como San Francisco, Wuhan, Shanghai, Shenzhen o Austin, esto ya es una realidad. En otros, como nuestro entorno, aún no se vislumbra en el horizonte. La gran pregunta es: ¿quién se beneficiará? La primera respuesta es: todos. Así como todos tenemos acceso instantáneo a todo el conocimiento de la humanidad solo por tener un móvil, los productos serán más baratos, la logística más eficiente y habrá menos accidentes. Pero también desaparecerán muchas empleos y empresas, como ya ocurrió con los carros de caballos o los talleres artesanales.

La segunda respuesta es más incómoda: ¿quién capturará el valor? Todos sabemos la respuesta: quienes los fabriquen. Lo que ha sucedido en el ámbito digital se repetirá en el físico, pero a una escala mayor. El costo de un coche autoconducido o un robot será bajo, pero no cero, y los servicios asociados también tendrán un costo. La captura de valor depende de la innovación y no solo del uso. La captura de valor siempre ha estado ligada a la capacidad de crear, desarrollar y aprovechar estas tecnologías.

Las sociedades que solo discuten sobre fiscalidad y reparto, sin crecer ni construir, no serán las ganadoras. Los triunfadores serán aquellos que se enfoquen en crear, desarrollar y aplicar estas nuevas tecnologías. Y nosotros, ¿a qué lado queremos pertenecer?

¿QUIÉN DIJO QUE LA ESCASEZ NO SE PUEDE CONVERTIR EN ABUNDANCIA CUANDO SE MANEJA CON INTELIGENCIA?

Fuente: www.elnacional.cat
Fecha: 18/09/2025
Título Original: Polítiques d’innovació VII: una era d’abundància… però per a qui?

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icono“El Món és Digital” — Pat González i el Lagertha Project amb Rosa Ortuño i Eli Vives

En aquesta edició especial d’El Món és Digital, conduïda per Tomàs Cascante, el programa va donar el tret de sortida al nou format de les Tertúlies DonaDigital, amb una convidada d’excepció: la Pat González, fundadora i directora d’A Bordo Lab. González va explicar la seva visió innovadora sobre com unir el mar, la tecnologia i el talent femení a través de projectes de triple impacte —econòmic, social i ambiental— dins de l’anomenada economia blava.

El nucli de la conversa va girar entorn del seu projecte més recent, Lagertha Project, una iniciativa pionera que impulsa l’emprenedoria femenina en àmbits tecnològics avançats com la intel·ligència artificial, la realitat augmentada o el blockchain, amb l’objectiu de detectar i acompanyar deu projectes liderats per dones amb vocació regenerativa. El programa, recolzat per la Generalitat i els fons Next Generation EU, combina formació, navegació a vela i lideratge en entorns reals per desenvolupar equips i projectes transformadors.

Acompanyada per Eli Vives (HP) i Rosa Ortuñoo (consultora en processos i ciberseguretat), Pat González va defensar la necessitat d’anar més enllà de la sostenibilitat i apostar per una innovació regenerativa capaç de millorar l’entorn. L’edició va concloure amb una invitació a sumar-se a la comunitat d’A Bordo Lab i a participar en les properes tertúlies de DonaDigital, centrades en donar veu i visibilitat al talent femení tecnològic de Catalunya.

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iconoLos creadores de DeepSeek, la IA china que noqueó a Silicon Valley, desvelan sus secretos

En enero de este año, la pequeña y poco conocida empresa china DeepSeek ha logrado revolucionar la industria de la inteligencia artificial (IA) generativa con su modelo R1. Este modelo ha demostrado un rendimiento comparable, e incluso superior, al de la última versión de ChatGPT, pero con la ventaja de ser gratuito y de código abierto. A pesar de las restricciones impuestas por el embargo a las exportaciones de chips, DeepSeek ha conseguido desarrollar su tecnología con recursos significativamente menores que los de sus competidores. En un artículo publicado en la revista Nature, el equipo de DeepSeek detalla los avances que han permitido este cambio radical en el sector.

La IA generativa, que tiene la capacidad de crear textos, imágenes, vídeos o audios a partir de instrucciones del usuario, se basa en el aprendizaje profundo (deep learning). Esta técnica ha ganado relevancia en la última década, utilizando algoritmos sobre grandes bases de datos para identificar patrones que faciliten la toma de decisiones. DeepSeek ha optado por una estrategia innovadora: el aprendizaje por refuerzo, que se asemeja a la forma en que un niño aprende a jugar a un videojuego a través de prueba y error.

El equipo de DeepSeek, conformado por científicos que han trabajado en este campo, ha demostrado que las habilidades de razonamiento en los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden ser incentivadas mediante técnicas de aprendizaje reforzado puro, sin necesidad de introducir ejemplos de razonamiento humano. Esta afirmación fue respaldada por Daphne Ippolito, profesora de la Carnegie Mellon University en Pittsburgh, EE. UU., quien destacó que el modelo de DeepSeek logra un rendimiento superior en tareas verificables como matemáticas y programación, superando a aquellos entrenados mediante aprendizaje supervisado convencional.

Sin embargo, a pesar de los buenos resultados, el modelo R1 presenta algunas peculiaridades. Por ejemplo, a veces mezcla idiomas, como inglés y chino, y genera respuestas excesivamente largas, de hasta 10.000 palabras. Para solucionar esto, los investigadores decidieron incorporar elementos de aprendizaje supervisado, buscando un equilibrio entre respuestas correctas y comprensibles. Esta combinación les permitió alcanzar un rendimiento destacado en matemáticas y programación.

Además, DeepSeek ha implementado el destilado de modelos de IA generativa, lo que les ha permitido aprovechar modelos existentes sin tener que desarrollarlos desde cero. Esto ha resultado en un acceso más amplio a tecnologías de IA potentes a un costo energético más bajo. El equipo de DeepSeek considera que su enfoque puede desbloquear niveles más altos de capacidades en los LLM, abriendo la puerta a modelos más autónomos y adaptables en el futuro.

El trabajo de DeepSeek plantea interrogantes importantes sobre la naturaleza del razonamiento en los modelos de IA. Ippolito plantea cuestiones filosóficas y técnicas sobre qué constituye un buen razonamiento en un modelo y si la forma en que este razona es relevante si llega a la respuesta correcta. La innovación de DeepSeek no solo desafía las normas establecidas en la IA generativa, sino que también invita a una reflexión más profunda sobre el futuro de la inteligencia artificial.

¿QUIÉN DIJO QUE LA INNOVACIÓN NO PUEDE SURGIR DE UN PEQUEÑO RINCÓN DE CHINA?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Carnegie Mellon University
ChatGPT
DeepSeek
Daphne Ippolito
Nature
Wenfeng Liang
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https://elpais.com/tecnologia/2025-09-17/los-creadores-de-deepseek-la-ia-china-que-noqueo-a-silicon-valley-desvelan-sus-secretos.html

Fuente: elpais.com | URL: Ver noticia original

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iconoYuval Noah Harari, experto en tecnología: ‘La IA se vuelve muy buena fingiendo que tiene sentimientos, nos engañará a todos’ – Vandal Random

Desde hace casi dos años, el mundo ha estado inmerso en un debate fascinante y complejo sobre la inteligencia artificial (IA). Lo que comenzó como un experimento académico ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta accesible para miles de millones de personas, gracias a innovaciones como ChatGPT, la creación de OpenAI, cofundada por Sam Altman y, en su momento, Elon Musk. Esta herramienta ha ganado popularidad por ser una de las primeras en ofrecer una combinación efectiva de potencia, accesibilidad y facilidad de uso.

Sin embargo, los chatbots representan solo la punta del iceberg en el vasto océano de la IA. Esta tecnología ha trascendido las simples conversaciones, integrando hardware y software que le permiten interpretar su entorno a través de sensores, cámaras de visión artificial y sistemas de aprendizaje automático que no requieren programación directa. Como resultado, los robots están aprendiendo a realizar tareas complejas de manera autónoma, desde repartir paquetes hasta servir cócteles con una precisión milimétrica. La ambición de crear entidades artificiales ha generado un negocio multimillonario que atrae tanto a inversores como a innovadores.

Expertos como Yuval Noah Harari han expresado su preocupación sobre los riesgos asociados a este avance acelerado. Harari, historiador y filósofo israelí, doctor por Oxford y autor de obras como Sapiens y Homo Deus, ha señalado que la IA puede simular emociones con tal realismo que podríamos confundir máquinas con seres humanos. En una entrevista reciente, advirtió que estos sistemas inteligentes poseen la capacidad de manipular comportamientos, engañar en juegos y aparentar empatía, generando una ilusión de conciencia que en realidad no tienen.

Harari comenta que esta situación podría convertirse en una convención social, donde las personas sientan que sus amigos artificiales son seres conscientes y, por ende, merecedores de derechos. Este fenómeno no es solo teórico; en Estados Unidos, más del 70 % de los adolescentes ha interactuado con acompañantes de IA como Grok, el bot de xAI de Musk. Además, la generación Z utiliza ChatGPT como un psicólogo virtual, disponible las 24 horas y a un costo inferior al de una sesión real. Harari advierte que confiar en estos sistemas para decisiones importantes o apoyo emocional es peligroso, ya que la IA solo procesa datos y no comprende la complejidad de la vida humana.

El peligro se extiende aún más. Si se desarrolla una superinteligencia, como planean algunas compañías, podríamos estar jugando a ser dioses, con consecuencias imprevisibles. Según Harari, la línea entre humanos y máquinas se difumina, lo que podría llevar a la sociedad a otorgar derechos a entidades que carecen de la capacidad de sentir. La advertencia es clara: la revolución de la IA no es un juego, y subestimarla podría resultar en consecuencias desastrosas.

¿ACASO NO ES IRÓNICO QUE ESTEMOS CREAMOS SERES QUE PUEDEN SIMULAR EMOCIONES MIENTRAS NOS DISTANCIAMOS DE NUESTRAS PROPIAS?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Elon Musk
OpenAI
Sam Altman
Yuval Noah Harari
xAI
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https://vandal.elespanol.com/random/yuval-noah-harari-experto-en-tecnologia-alto-y-claro-la-ia-se-vuelve-muy-buena-fingiendo-que-tiene-sentimientos/36852.html

Fuente: vandal.elespanol.com | URL: Ver noticia original

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iconoSubhash Kak, matemático: “La IA podría provocar una catástrofe que acabaría con el 98,8 % de la humanidad; en 2030 seríamos apenas 100 millones de personas”

Subhash Kak, un destacado matemático y profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad Estatal de Oklahoma, ha lanzado una advertencia inquietante sobre el futuro de la humanidad en su obra «The Age of Artificial Intelligence» (2025). Según Kak, la inteligencia artificial (IA) podría desencadenar un escenario apocalíptico que llevaría a una drástica reducción de la población mundial, estimando que hacia el año 2300, la humanidad podría reducirse a apenas 100 millones de personas. Esta proyección alarmante se basa en la idea de que la automatización extrema, impulsada por la IA, podría desbordar los sistemas sociales y económicos actuales.

Kak argumenta que no es necesario que la IA sea consciente o maliciosa para causar estragos; su capacidad de automatización por sí sola podría resultar devastadora. En su análisis, menciona que esta «trampa de la eficiencia total» podría llevar a una caída en la natalidad, ya que la pérdida de empleos y la incertidumbre económica erosionarían la capacidad de las personas para proyectarse hacia el futuro, tener familias y mantener una vida social activa. Esta tendencia ya se observa en países como Japón y Corea del Sur, donde las tasas de natalidad están en declive, en parte debido al alto costo de la vida y la precariedad laboral.

Kak visualiza un futuro sombrío, con ciudades vacías y una sociedad donde las instituciones tradicionales, como la administración, la cultura y la política, pierden relevancia. Este fenómeno, que él denomina «obsolescencia funcional» de lo humano, no se daría por un deseo de erradicación, sino por la falta de espacio para las funciones humanas en un mundo dominado por sistemas más eficientes e impasibles.

Sin embargo, su visión ha sido objeto de críticas por ser considerada determinista tecnológico. No existe consenso en la comunidad científica sobre si la automatización conducirá necesariamente a una reducción poblacional tan drástica. Informes de McKinsey y Oxford Economics sugieren que, aunque algunos empleos desaparecerán, también podrían surgir nuevas oportunidades en industrias emergentes. Además, factores culturales, migratorios, demográficos y políticos podrían contrarrestar las proyecciones más extremas de Kak.

En última instancia, la advertencia de Subhash Kak no se centra en lo que ocurrirá con certeza, sino en lo que podría suceder si permitimos que la eficiencia se convierta en nuestro único criterio de desarrollo.

¿NO ES IRÓNICO QUE LA BÚSQUEDA DE LA EFICIENCIA PUEDA LLEVAR A LA DESAPARICIÓN DE LA MISMA HUMANIDAD QUE LA CREÓ?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Kak, Subhash; McKinsey; Oxford Economics; Universidad Estatal de Oklahoma.
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https://www.lavanguardia.com/neo/ia/20250917/11067721/subhash-kak-matematico-ia-provocar-catastrofe-acabaria-98-8-humanidad-2030-seriamos-apenas-100-millones-personas.html

Fuente: www.lavanguardia.com | URL: Ver noticia original

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iconoMás allá de Nvidia, Amazon o Alphabet: La IA apuesta por estos otros titanes

La Reserva Federal de Estados Unidos ha tomado la decisión de reducir las tasas de interés en 25 puntos básicos, estableciendo un nuevo rango de 4.00% a 4.25%. Este movimiento, que se produce en septiembre, ha generado especulaciones sobre la posibilidad de recortes más agresivos en el futuro. Jerome Powell, presidente de la Fed, ha estado al frente de esta estrategia, que busca estimular la economía en un contexto de incertidumbre.

Con el inicio del último trimestre del año, el sector tecnológico se encuentra en medio de importantes cambios. Amazon ha confirmado que sus Prime Big Deal Days se llevarán a cabo los días 7 y 8 de octubre, con el objetivo de anticipar el gasto de los consumidores antes de la temporada navideña y fortalecer las suscripciones Prime. Según Sergio Ávila, analista senior de mercado de IG, este evento puede ser un arma de doble filo para los inversores. Si Amazon logra aumentar el volumen de ventas sin sacrificar los márgenes, podría convertirse en un catalizador alcista para sus acciones.

Por otro lado, Alphabet, la empresa matriz de Google, ha anunciado una inversión millonaria en proyectos sociales y comunitarios. Aunque este movimiento no tendrá un impacto inmediato en sus resultados financieros, podría ser crucial para mejorar su imagen corporativa en un entorno de creciente presión regulatoria. Ávila señala que los accionistas de Alphabet deberían considerar esta acción más como una estrategia a largo plazo que como un gasto.

En contraste, Nvidia enfrenta un desafío significativo debido a nuevas restricciones en China que afectan la comercialización de algunos de sus chips. Este país representa uno de sus principales mercados, y cualquier limitación puede tener un impacto directo en sus ingresos y márgenes. Ávila advierte que el riesgo geopolítico se ha vuelto a colocar en primer plano para los accionistas de Nvidia.

En este contexto, InvestingPro se presenta como una herramienta valiosa para los inversores que buscan información sobre el mercado. Ofrece estrategias ProPicks, basadas en modelos de Inteligencia Artificial, que ayudan a identificar las acciones con mayor potencial. Una de estas estrategias, denominada ‘Titanes tecnológicos’, permite a los inversores explorar 15 empresas líderes en el sector, con métricas e innovaciones destacadas.

El backtest histórico de ‘Titanes tecnológicos’ demuestra cómo habrían funcionado las selecciones de valores a lo largo del tiempo, utilizando un modelo predictivo que se basa en más de 50 señales financieras. Esto permite clasificar las acciones en categorías como Rendimiento inferior, Rendimiento neutro o Rendimiento superior, con el objetivo de identificar aquellas que podrían superar a los índices de referencia del mercado.

En resumen, el panorama actual del sector tecnológico está marcado por movimientos estratégicos de empresas como Amazon, Alphabet y Nvidia, mientras que la Reserva Federal continúa ajustando su política monetaria en un intento de equilibrar la economía.

¿QUIÉN DIJO QUE LA ECONOMÍA NO ERA UN JUEGO DE RIESGO Y ESTRATEGIA?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Alphabet
Amazon
Jerome Powell
Nvidia
Sergio Ávila
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https://es.investing.com/news/stock-market-news/mas-alla-de-nvidia-amazon-o-alphabet-la-ia-apuesta-por-estos-otros-titanes-3306627

Fuente: es.investing.com | URL: Ver noticia original

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iconoLa IA predice dañinos vientos solares con cuatro días de antelación

Científicos de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi han logrado un avance significativo en la predicción del viento solar al desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede pronosticar su velocidad con hasta cuatro días de antelación. Este nuevo modelo no solo supera a los métodos convencionales, sino que también presenta una precisión notablemente superior en comparación con otros enfoques basados en IA. El estudio que detalla este avance se ha publicado en la serie de suplementos de The Astrophysical Journal.

El viento solar, un flujo continuo de partículas cargadas que el Sol libera, puede tener un impacto considerable en la atmósfera terrestre. Cuando estas partículas se aceleran, pueden provocar fenómenos meteorológicos espaciales que afectan a satélites, arrastrándolos fuera de órbita, dañando sus componentes electrónicos e interfiriendo con las redes eléctricas. Un claro ejemplo de esta problemática ocurrió en 2022, cuando un fuerte fenómeno de viento solar causó la pérdida de 40 satélites Starlink, propiedad de SpaceX, lo que subraya la necesidad urgente de mejorar las predicciones de estos eventos.

El equipo de investigadores entrenó su modelo de IA utilizando imágenes ultravioleta (UV) de alta resolución obtenidas del Observatorio de Dinámica Solar de la NASA (SDO), combinadas con registros históricos del viento solar. A diferencia de los populares modelos de lenguaje de IA que analizan texto, este sistema se centra en el análisis de imágenes solares para identificar patrones que se relacionan con los cambios en el viento solar. Como resultado, se ha logrado una mejora del 45 % en la precisión de los pronósticos en comparación con los modelos operativos actuales y un 20 % respecto a los enfoques anteriores basados en IA.

Dattaraj Dhuri, asociado postdoctoral del CASS (Center for Space Science) y autor principal del estudio, destacó la importancia de este avance: «Este es un gran avance en la protección de los satélites, los sistemas de navegación y la infraestructura energética de la que depende la vida moderna». Dhuri enfatizó que al combinar la IA avanzada con observaciones solares, se pueden emitir alertas tempranas que ayudan a proteger la tecnología crítica tanto en la Tierra como en el espacio.

Este desarrollo no solo representa un avance tecnológico, sino que también ofrece una solución a uno de los retos más complejos de la ciencia espacial: la predicción del viento solar. Con pronósticos más fiables, científicos e ingenieros estarán mejor preparados para enfrentar fenómenos meteorológicos espaciales, lo que reforzará la resiliencia ante interrupciones en la infraestructura crítica.

¿NO ES IRÓNICO QUE NECESITEMOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR LO QUE EL SOL DECIDE HACER?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
CASS (Center for Space Science), Dattaraj Dhuri, NASA, Observatorio de Dinámica Solar, SpaceX, The Astrophysical Journal, Universidad de Nueva York en Abu Dabi.
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https://www.europapress.es/ciencia/astronomia/noticia-ia-predice-daninos-vientos-solares-cuatro-dias-antelacion-20250917110459.html

Fuente: www.europapress.es | URL: Ver noticia original

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iconoEn silencio, la gran industria de la IA ha encontrado una puerta de acceso a Europa: el Reino Unido

Reino Unido y Estados Unidos han dado un paso significativo en el ámbito tecnológico al firmar el «Tech Prosperity Deal», un acuerdo que ha generado inversiones por un total de 31.000 millones de libras, equivalentes a aproximadamente 35.460 millones de euros. Este pacto fue anunciado durante la segunda visita de estado de Donald Trump al Reino Unido y tiene como objetivo establecer una colaboración estratégica en áreas clave como la inteligencia artificial, la computación cuántica y la energía nuclear civil. Entre las empresas que han decidido invertir en Reino Unido se encuentran gigantes tecnológicos como Microsoft, Google, Nvidia y OpenAI, lo que subraya la importancia de este acuerdo.

La firma del «Tech Prosperity Deal» coincide con una ceremonia en el Castillo de Windsor, presidida por el rey Carlos III, y busca impulsar el crecimiento económico, la investigación científica y la seguridad energética en ambos países. Para el gobierno de Keir Starmer, que enfrenta la presión de revitalizar un crecimiento económico que ha sido débil en los últimos años, este acuerdo representa una oportunidad crucial para posicionar a Reino Unido como un líder en tecnología.

Es interesante notar que este tipo de inversiones habrían sido impensables hace algunos años. La nueva relación entre Estados Unidos y Reino Unido se debe, en parte, a que Reino Unido ya no forma parte de la Unión Europea, lo que permite una regulación menos estricta en el ámbito de la inteligencia artificial. Microsoft, por ejemplo, ha realizado una inversión de 22.000 millones de libras, equivalente a 25.334 millones de euros, que incluye la construcción del superordenador más grande del país en Loughton, en el noreste de Londres, en colaboración con la firma británica Nscale. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha expresado su deseo de que Estados Unidos siga siendo un socio tecnológico confiable para Reino Unido.

Por su parte, Nvidia planea desplegar 120.000 unidades de procesamiento gráfico en lo que se considera su mayor despliegue europeo, incluyendo hasta 60.000 chips Grace Blackwell Ultra en asociación con Nscale. David Hogan, de Nvidia, ha afirmado que esta inversión transformará a Reino Unido en un fabricante de inteligencia artificial, en lugar de ser solo un receptor. Google también está comprometido con una inversión de 5.000 millones de libras en un nuevo centro de datos en Waltham Cross, además de continuar su apoyo a DeepMind.

El enfoque de regulación ligera que está adoptando el gobierno de Starmer busca posicionar a Reino Unido como una alternativa a las regulaciones de la Unión Europea, lo que podría atraer aún más inversiones tecnológicas estadounidenses. La administración Trump ha criticado las leyes de seguridad digital de la UE, encontrando en Reino Unido un socio ideal para expandir su influencia en Europa.

El «Tech Prosperity Deal» no solo se limita a la inversión, sino que también incluye esfuerzos conjuntos para desarrollar modelos de inteligencia artificial aplicados a la sanidad, ampliar las capacidades de computación cuántica y agilizar proyectos nucleares civiles. Starmer ha declarado que este acuerdo tiene el potencial de moldear el futuro de millones de personas en ambos lados del Atlántico, consolidando así la posición de Reino Unido como un hub tecnológico en Europa.

¿QUIÉN DIJO QUE LA REGULACIÓN ES UN OBSTÁCULO CUANDO PUEDES TENER UN ACUERDO DE «PROSPERIDAD TECNOLÓGICA»?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Amazon Web Services, BlackRock, Brad Smith, CoreWeave, David Hogan, Donald Trump, DeepMind, Google, Jensen Huang, Keir Starmer, Microsoft, Nscale, Nvidia, OpenAI, Oracle, Salesforce, Satya Nadella, y el rey Carlos III.
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https://www.xataka.com/empresas-y-economia/microsoft-google-nvidia-otras-big-tech-han-invertido-40-000-millones-dolares-reino-unido-puerta-su-ia-europa

Fuente: www.xataka.com | URL: Ver noticia original

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iconoUn modelo de IA permite predecir las enfermedades que tendrás en 20 años | Salud y bienestar | EL PAÍS

En el ámbito de la prevención y la medicina personalizada, la capacidad de anticipar enfermedades con décadas de antelación se ha convertido en un objetivo primordial. Un estudio reciente publicado en la revista Nature sugiere que la inteligencia artificial podría ser la clave para lograrlo. Este avance se fundamenta en la necesidad de comprender la salud de cada individuo a través de su historia médica, su estilo de vida y su contexto socioeconómico, en lugar de basarse únicamente en diagnósticos aislados.

Un grupo de investigadores del Instituto Europeo de Bioinformática, el DKFZ (Centro Alemán de Investigación del Cáncer) y varias instituciones danesas han desarrollado un modelo denominado Delphi-2M. Este modelo es capaz de identificar patrones de enfermedad a partir de historiales médicos y otros factores relevantes. Moritz Gerstung, director de la División de Inteligencia Artificial en Oncología del DKFZ y coautor del estudio, destaca que el hallazgo más sorprendente fue la capacidad del modelo para predecir más de 1,000 enfermedades, lo que pone de manifiesto la interconexión entre diversas patologías.

El algoritmo ha sido entrenado con datos de 400,000 personas del Reino Unido y validado con registros de casi dos millones de pacientes en Dinamarca. Aunque no ofrece certezas absolutas, el modelo calcula probabilidades sobre el riesgo de enfermedades, logrando una precisión notable. Por ejemplo, puede predecir infartos con una precisión del 70% en un periodo de diez años, aunque esta cifra disminuye al 14% cuando se extiende a dos décadas.

Además, el estudio revela que hombres de entre 60 y 65 años pueden tener un riesgo anual de infarto que varía de 4 de cada 10,000 a 1 de cada 100, dependiendo de sus antecedentes médicos y hábitos de vida. Las predicciones del modelo se alinean con la incidencia observada en diferentes grupos de edad y sexo, lo que valida su efectividad.

Sin embargo, la implementación de esta tecnología no está exenta de riesgos. Guillermo Lazcoz, miembro del Comité de Ética de la Investigación del Instituto de Salud Carlos III, advierte sobre la posibilidad de discriminación por parte de aseguradoras que podrían utilizar estos datos para evaluar riesgos de salud antes de conceder pólizas. Por ello, se están desarrollando espacios seguros para el tratamiento de datos en Europa, donde el acceso a la información está restringido y controlado.

Mikel Recuero, investigador de la Universidad del País Vasco (EHU), también subraya la importancia de los controles éticos y regulatorios en el uso de datos biomédicos. El nuevo reglamento del espacio europeo de datos de salud prohíbe decisiones comerciales basadas en información genética, lo que busca prevenir la discriminación.

El modelo Delphi-2M, aunque aún en desarrollo, representa un avance significativo en la comprensión de la salud y la prevención de enfermedades. Su capacidad para generar datos de salud sintéticos protege la privacidad de los pacientes, permitiendo el entrenamiento de otros modelos de inteligencia artificial sin comprometer información sensible. En un mundo donde las enfermedades crónicas son cada vez más comunes, la capacidad de prever y gestionar estos riesgos resulta esencial para el bienestar de la población.

¿QUIÉN DIJO QUE SABER LO QUE NOS ESPERA EN EL FUTURO NO ES UNA CARGA EMOCIONAL?

APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL::
Biobanco del Reino Unido, Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ), Guillermo Lazcoz, Instituto Europeo de Bioinformática, Instituto de Salud Carlos III, Mikel Recuero, Moritz Gerstung, Universidad del País Vasco (EHU).
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https://elpais.com/salud-y-bienestar/2025-09-17/un-modelo-de-ia-permite-predecir-las-enfermedades-que-tendras-en-20-anos.html

Fuente: elpais.com | URL: Ver noticia original

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iconoInvestigadores descubren ecuaciones que permiten convertir sucesos impredecibles en cálculos exactos

Un equipo de científicos del Departamento de Física del King’s College London ha realizado un descubrimiento revolucionario que podría cambiar nuestra comprensión sobre la medición del tiempo. Este hallazgo se centra en un conjunto de ecuaciones matemáticas que permiten construir un reloj basado en cualquier secuencia de eventos aleatorios. La investigación, liderada por el Dr. Mark Mitchison, establece un nuevo estándar para distinguir entre comportamientos clásicos y cuánticos en sistemas físicos y biológicos.

El marco teórico desarrollado por el equipo se detalla en una reciente publicación y proporciona una receta matemática para transformar procesos estocásticos, que a menudo parecen caóticos, en instrumentos de medición temporal. Desde las fluctuaciones del mercado bursátil hasta los latidos del corazón, este enfoque permite estimar el paso del tiempo con una precisión definida por un límite fundamental. La premisa inicial de esta investigación se basa en una reflexión filosófica que Albert Einstein resumió de manera concisa: el tiempo es lo que mide un reloj.

Los relojes construidos a partir de eventos aleatorios, conocidos como procesos de Markov, operan en un régimen diferente al de los relojes tradicionales. Estos nuevos relojes aprovechan la estadística de secuencias irregulares para medir el tiempo. El avance crucial del equipo radica en su capacidad para derivar ecuaciones que no solo permiten la construcción de estos relojes, sino que también establecen el límite matemático más estricto hasta la fecha sobre la máxima precisión que puede alcanzar cualquier reloj clásico.

Este hallazgo tiene implicaciones significativas. En primer lugar, actúa como un detector de ‘cuánticidad’ en el mundo macroscópico. Si un sistema que parece comportarse de manera clásica supera el límite de precisión establecido, se convierte en un indicativo de que en su funcionamiento subyacen efectos cuánticos. Esto explica por qué tecnologías cuánticas, como los relojes atómicos, superan la exactitud de cualquier mecanismo de medición temporal clásico.

Además, el marco teórico ofrece herramientas valiosas para las ciencias de la vida. El Dr. Mitchison utiliza el ejemplo de la kinesina, una proteína motora esencial para el transporte intracelular, para ilustrar su aplicación. Esta proteína convierte la energía térmica aleatoria en un movimiento regular, similar al tic-tac de un reloj. El malfuncionamiento de este proceso se asocia con enfermedades como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), lo que permite a los investigadores cuantificar la eficiencia de estas proteínas y comprender cómo el orden emerge del caos térmico en sistemas biológicos.

El desarrollo de esta teoría surgió de una pregunta fundamental: ¿cuáles son los requisitos mínimos para medir el tiempo? El Dr. Mitchison explicó que se buscaba descubrir los elementos necesarios para construir un reloj, incluso en circunstancias adversas, como estar varado en una isla desierta. Las ecuaciones derivadas permiten crear un ‘reloj’ contando eventos aleatorios, como las olas o los latidos del corazón.

Más allá de sus aplicaciones prácticas, este trabajo aborda cuestiones ontológicas en la física moderna, como la naturaleza del tiempo. El Dr. Mitchison reflexionó sobre por qué el tiempo parece fluir en una sola dirección y si está cuantizado en fragmentos discretos. Al establecer un límite fundamental en el ámbito clásico, esta investigación no solo proporciona un nuevo instrumento para la ciencia, sino que también abre un camino hacia la comprensión de las reglas más profundas que rigen el universo.

¿QUIÉN DIJO QUE EL TIEMPO NO SE PUEDE MEDIR EN UNA ISLA DESIERTO, SI HAY OLAS Y LATIDOS A LA MANO?

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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
Dr. Mark Mitchison, King’s College London, Kacper Prech, Gabriel T. Landi
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Investigadores descubren ecuaciones que permiten convertir sucesos impredecibles en cálculos exactos

Fuente: www.labrujulaverde.com | URL: Ver noticia original

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