13 de junio de 2025

Un estudio internacional, en el que participa la Universitat de València, ha desmentido la idea de que el uso de ChatGPT pueda generar adicción equiparable a la causada por las drogas o el juego. Los investigadores concluyen que no existen pruebas contundentes de consecuencias negativas, pérdida de control o angustia psicológica asociadas con el uso frecuente de este chatbot de inteligencia artificial. Por lo tanto, advierten sobre la importancia de evitar la sobrepatologización y la regulación excesiva de herramientas como ChatGPT, que pueden ser beneficiosas cuando se utilizan de manera consciente y moderada.

El equipo de investigadores, conformado por Víctor Ciudad-Fernández, Cora von Hammerstein y Joël Billieux, señala que muchos estudios sobre la supuesta adicción a ChatGPT utilizan criterios inapropiados, adaptados de escalas diseñadas para medir la dependencia a sustancias como el alcohol o la cocaína. Ciudad-Fernández destaca la incongruencia de diagnosticar adicción a un chatbot utilizando criterios propios de adicciones a drogas. Además, se menciona que las alarmas sobre adicciones tecnológicas no son nuevas, habiendo ocurrido con tecnologías previas como la radio, la televisión e Internet, sin evidencia científica concluyente.

El análisis de los estudios existentes no ha revelado daños significativos entre los usuarios frecuentes de ChatGPT. A pesar de la preocupación generada, no se han encontrado evidencias de deterioro funcional o consecuencias graves asociadas con el uso de este chatbot. En resumen, el estudio desmonta la idea de una adicción a la IA y destaca la importancia de un enfoque racional y equilibrado en la regulación y uso de herramientas como ChatGPT.

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, en una reciente entrevista, Sam Altman, CEO de OpenAI, ha salido al paso de las críticas sobre el consumo de agua de ChatGPT. Altman ha negado que el chatbot consuma mucha agua, afirmando que solo requiere «aproximadamente una quinceava parte de una cucharadita» para mantener una conversación de 20 a 50 intervenciones. Esta declaración contradice los estudios previos que indicaban un consumo significativo de agua por parte de la IA generativa.

Los estudios realizados por diversas instituciones académicas han revelado que tanto GPT-3 como GPT-4 tienen un alto consumo energético y hídrico. Por ejemplo, la Universidad Cornell encontró que GPT-3 requería 500 mililitros de agua para una conversación corta, mientras que la Universidad de California determinó que GPT-4 consumía 1.408 litros de agua al generar solo 100 palabras. Además, el Instituto de la Ingeniería de España demostró que la formación de GPT-3 requería una cantidad considerable de electricidad, equivalente al consumo de un hogar promedio durante más de dos décadas.

Para abordar este problema, OpenAI ha implementado soluciones para reducir el consumo energético de ChatGPT. Un estudio reciente de EpochAI reveló que el chatbot ahora tiene un consumo energético de 0,3 vatios-hora para consultas habituales, una cantidad menor que la energía utilizada por un ordenador portátil o una bombilla LED. Según Joshua You, analista de datos de EpochAI, el gasto energético de ChatGPT no se compara con el consumo de calefacción, refrigeración o transporte en los hogares.

En resumen, a pesar de las preocupaciones iniciales sobre el consumo de agua y energía de ChatGPT, OpenAI ha trabajado en reducir la huella ambiental de su tecnología. Las declaraciones de Sam Altman sugieren que el chatbot ahora requiere una cantidad mínima de agua para funcionar, lo que podría mitigar las críticas sobre su impacto ambiental. A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando, es fundamental seguir explorando formas sostenibles de desarrollar y utilizar esta tecnología.

Fuente: 20 Minutos | URL: https://www.20minutos.es/tecnologia/inteligencia-artificial/sam-altman-consumo-agua-chatgpt-ia-5721119/