4 de noviembre de 2024

Barcelona Deep Tech Summit reafirma a la ciudad como un referente en innovación tecnológica y ética digital en el sur de Europa.

El Barcelona Deep Tech Summit, en su tercera edición y en el marco del Smart City Expo World Congress, reunirá a expertos internacionales para discutir la democratización de la tecnología y sus desafíos éticos. El evento, con más de cien ponentes y dos mil asistentes, abordará soluciones en energía, salud, movilidad e inteligencia artificial para hacer las ciudades más sostenibles y equitativas.

Barcelona acoge del 5 al 7 de noviembre la tercera edición del Barcelona Deep Tech Summit (BDTS), un evento de referencia en tecnologías disruptivas del sur de Europa, organizado por Barcelona Activa y apoyado por instituciones clave como Aldea Ventures, el Barcelona Supercomputing Center y el Mobile World Capital. En el marco del Smart City Expo World Congress, el BDTS reunirá a figuras internacionales para discutir y explorar cómo las tecnologías avanzadas pueden transformar los retos globales y mejorar la vida urbana.

Este congreso se enfocará en cuatro ejes temáticos principales: transición energética y sostenibilidad, industria 4.0 y movilidad, salud digital y tecnología espacial. Entre los ponentes estarán Marjolein Helder, fundadora de Plant-E, quien presentará innovaciones para capturar energía de las plantas; Cristina Escoda, de Tachyon Ventures, especializada en medicina personalizada basada en datos; y Adrià Argemí, cofundador de Pangea Aerospace, quien expondrá avances en motores espaciales sostenibles.

BDTS se consolida como una plataforma de innovación y ética tecnológica en el sur de Europa.

El evento aborda soluciones en sostenibilidad, salud digital, IA y movilidad autónoma.

Barcelona Deep Tech Summit promueve la paridad de género y la democratización de la tecnología.

El evento también destacará por su enfoque en la democratización del acceso a la tecnología, la inclusión de género y la ética de la IA, buscando que estas tecnologías avanzadas lleguen a todos y se desarrollen de manera transparente. Desde Barcelona Activa, se impulsan iniciativas de formación y apoyo a pequeñas y medianas empresas para que puedan beneficiarse de los avances tecnológicos, con el objetivo de convertir a Barcelona en un hub tecnológico global.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Gemma Martí publicada en La Vanguardia el 31 de octubre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.lavanguardia.com/local/barcelona/20241031/10063769/barcelona-acoge-tecnologias-cambiaran-mundo-brl.html
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La transparencia en IA es esencial para ganar la confianza del público, pero conlleva desafíos de seguridad y privacidad que pueden complicar su implementación.

La transparencia de la IA permite entender cómo se crean y toman decisiones los sistemas de IA, promoviendo la confianza y la responsabilidad. Esto es esencial en sectores de alto riesgo como finanzas y salud, donde las decisiones de IA pueden tener consecuencias graves. La divulgación sobre el funcionamiento y los datos utilizados en los modelos contribuye al cumplimiento normativo, aunque plantea retos de seguridad.

La transparencia en la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una cuestión crítica, ya que el uso de estos sistemas afecta a sectores de alto riesgo como la sanidad, finanzas, recursos humanos y justicia. La transparencia se basa en desentrañar la «caja negra» de los algoritmos para que los usuarios comprendan cómo se toman las decisiones automatizadas. Este enfoque fomenta la confianza y permite una evaluación ética y técnica de los modelos de IA.

Los marcos regulatorios avanzan con rapidez en la Unión Europea y otros países, que ya impulsan normas estrictas para sistemas de IA de alto riesgo. Por ejemplo, la Ley de IA de la UE impone requisitos de transparencia, especialmente para aquellos modelos que interactúan con personas o generan contenido digital, como deepfakes. Además, la reciente Orden Ejecutiva de la Casa Blanca sobre IA en Estados Unidos subraya la transparencia como un aspecto clave para la protección de consumidores y usuarios en sectores sensibles.

• La transparencia en IA permite una supervisión ética y técnica, crucial en sectores de alto riesgo como sanidad y finanzas.
• El marco de la UE sobre IA establece normas claras de transparencia y seguridad para aplicaciones de alto riesgo.
• La transparencia de la IA enfrenta desafíos como la protección de la propiedad intelectual y la seguridad frente a posibles ataques cibernéticos. **

Para facilitar la transparencia, las organizaciones pueden implementar estrategias específicas, como la documentación de la lógica y el funcionamiento de los modelos de IA o el uso de recursos educativos para los usuarios. Sin embargo, los riesgos de seguridad y la posible exposición de la propiedad intelectual complican su aplicación. Aunque la transparencia aporta confianza y claridad, cada vez más expertos cuestionan hasta qué punto es posible garantizarla sin comprometer la seguridad y el valor comercial de los sistemas de IA.

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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Alexandra Jonker, Alice Gomstyn y Amanda McGrath publicada en IBM el 6 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí:
https://www.ibm.com/es-es/think/topics/ai-transparency
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