13 de septiembre de 2024

El Gobierno de España está en la recta final del desarrollo de un ChatGPT propio, denominado ALIA, un proyecto que promete ser único en el mundo. La iniciativa forma parte de la estrategia nacional de inteligencia artificial (IA) aprobada en mayo de 2024, con una inversión superior a los 1.500 millones de euros. El objetivo es crear un modelo de IA generativa entrenado en un alto porcentaje de español y lenguas cooficiales, como catalán, gallego y euskera, lo que lo diferencia de otros sistemas, que dependen mayoritariamente del inglés.

La infraestructura tecnológica clave para este proyecto es el superordenador MareNostrum 5, ubicado en el Barcelona Supercomputing Center, uno de los más potentes y sostenibles del mundo. Este equipo ha permitido entrenar dos modelos de IA: uno con 7.000 millones de parámetros y otro con 40.000 millones, utilizando más de ocho trillones de tokens. Estas cifras demuestran el alcance y ambición del proyecto, que busca situar a España en una posición relevante dentro del panorama de IA global.

Uno de los aspectos más destacados es la apuesta por la transparencia y la preservación de derechos de autor, algo que no es común en proyectos de inteligencia artificial. Además, el Gobierno subraya que la creación de este modelo no solo busca avanzar en IA, sino también mejorar la soberanía tecnológica del país, reduciendo la dependencia de grandes multinacionales extranjeras. La primera versión de ALIA verá la luz al final del verano de 2024, y se espera que sirva como base para el desarrollo de múltiples aplicaciones en sectores específicos.

Lo más interesante de este desarrollo es su capacidad para adaptarse a las lenguas cooficiales de España, un reto técnico considerable debido a la menor disponibilidad de datos en estos idiomas. Sin embargo, el proyecto cuenta con la colaboración de diversas universidades y centros de investigación, tanto nacionales como internacionales, que han facilitado el acceso a corpus lingüísticos en estas lenguas.

Este avance coloca a España a la vanguardia de la inteligencia artificial en Europa, con la posibilidad de liderar en áreas clave como la protección de datos y la preservación del idioma en el ámbito digital. La transparencia, junto con la adaptabilidad del modelo a diferentes sectores y lenguas, son las claves del éxito de este proyecto, que promete revolucionar el mercado de IA generativa en el país y más allá.

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en El Independiente el 08/09/2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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La inteligencia artificial (IA) está posicionada para provocar un profundo cambio en el mercado laboral, afectando a 60 millones de empleos en Estados Unidos y México en un año, según un índice elaborado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Este informe, denominado Índice de Exposición Laboral Generado por la IA (GENOE), analiza la vulnerabilidad de 750 profesiones ante el avance de la inteligencia artificial, estableciendo horizontes temporales de impacto a uno, cinco y diez años. En Estados Unidos, 43 millones de trabajos estarán expuestos a transformaciones derivadas de la automatización por IA en un año, mientras que en México esta cifra alcanzará los 16 millones. Si se proyecta a cinco años, los números aumentan significativamente: 60 millones en EE.UU. y 22 millones en México.

Aunque el informe no asegura que todos esos empleos serán reemplazados, advierte que estarán sujetos a cambios importantes en sus tareas o procesos. Eric Parrado, economista jefe del BID y coautor del estudio, subraya que el impacto puede ser aprovechado para mejorar la productividad y no necesariamente para eliminar trabajos. No obstante, es crucial planificar y adoptar políticas públicas para mitigar los efectos negativos de la automatización. El estudio recomienda aumentar la inversión en educación y capacitación, con un enfoque en desarrollar habilidades complementarias a la IA, como el pensamiento crítico, la creatividad y la inteligencia emocional.

El estudio también señala que ciertos grupos demográficos serán más vulnerables a estos cambios. Las mujeres, por ejemplo, estarán más expuestas que los hombres, ya que ocupan en mayor medida puestos administrativos, de servicios y apoyo, trabajos más susceptibles a ser automatizados. Además, los trabajadores con menos educación y habilidades técnicas serán los más afectados. En México, tanto los empleados formales como los informales verán un impacto significativo, con el 30,6% de los trabajadores formales y el 27,4% de los informales afectados por la IA en el primer año.

A nivel global, se espera que 980 millones de empleos, equivalentes al 28% de la fuerza laboral, experimenten algún tipo de cambio en un año debido a la IA. Esta cifra ascenderá al 38% en cinco años y al 44% en diez años, lo que refleja la magnitud de la transformación en curso, comparable a la revolución industrial del siglo XIX. Aunque la automatización ofrece oportunidades de eficiencia y creación de nuevas ocupaciones, también plantea el desafío de evitar una mayor desigualdad social y económica. Por ello, el BID insta a los gobiernos a implementar políticas de seguridad social más sólidas, que incluyan seguros de desempleo y programas de apoyo para los trabajadores durante la transición.

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en El País el 13 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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OpenAI ha dado un paso significativo al lanzar o1, su nueva inteligencia artificial capaz de realizar razonamientos complejos antes de responder. Este modelo, conocido inicialmente como «Strawberry», ha sido diseñado para afrontar tareas avanzadas en áreas como matemáticas, ciencia y programación, superando con creces las capacidades de las versiones anteriores como GPT-4o. Por ahora, estará disponible solo para los usuarios de pago de ChatGPT Plus y Team, así como para desarrolladores mediante su API de nivel 5.

Una de las grandes innovaciones de o1 es su capacidad de realizar «cadenas de pensamiento internas», algo que le permite resolver problemas de manera más reflexiva. En pruebas comparativas, ha demostrado su potencial en programación y ciencia, alcanzando el percentil 89 en programación competitiva y logrando una precisión superior a la de muchos doctores en ciencias físicas, biológicas y químicas. Este modelo es un hito en la evolución de la IA, especialmente en campos como el STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).

OpenAI ha lanzado también una versión más accesible de esta tecnología, el o1-mini, diseñado para ser rentable y destacarse en áreas como matemáticas y codificación. Esta versión será un 80% más barata que la estándar y permitirá un mayor acceso a usuarios que necesiten resolver tareas menos complejas pero que requieren un razonamiento avanzado.

El uso de o1 se limita en su versión preliminar a 30 mensajes semanales en la versión de pago estándar y a 50 mensajes para el o1-mini, aunque OpenAI ha prometido que trabaja para aumentar estas frecuencias. Asimismo, la compañía asegura que en el futuro ChatGPT podrá seleccionar automáticamente el mejor modelo para cada interacción, dependiendo de la complejidad de la tarea solicitada.

Con todo, o1 se plantea como una de las IA más avanzadas del momento. Sin embargo, aún hay limitaciones notables: no cuenta con la capacidad de navegar por internet ni puede manejar archivos o imágenes, funciones que seguirán delegadas a GPT-4o. Esto subraya que, aunque prometedora, esta versión es solo un paso preliminar en la mejora de la IA conversacional.

La llegada de o1 plantea varias cuestiones sobre cómo evolucionará la inteligencia artificial en los próximos años. Lo más notable es su capacidad para razonar, una función que los anteriores modelos de ChatGPT no podían ejecutar de forma tan efectiva. La capacidad de razonar no solo mejora las respuestas que esta IA puede proporcionar en temas complejos, sino que podría cambiar completamente la interacción que los usuarios tienen con la inteligencia artificial. Al permitir que una IA realice razonamientos internos, se acercan cada vez más a modelos que pueden imitar la toma de decisiones humanas. Si esta tecnología se perfecciona, podríamos estar ante una revolución en la manera en la que las máquinas asisten al ser humano en la resolución de problemas complejos.

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en 20 Minutos el 13 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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Alerta con la IA, está consumiendo energía en exceso y solo existen estas opciones para evitar una crisis mundial

El consumo energético de la IA podría provocar una crisis mundial si no se encuentran soluciones urgentes
La inteligencia artificial consume tanta energía como Alemania en un año: ¿qué soluciones tenemos?
La IA amenaza con una crisis energética global, pero ya se implementan innovadoras soluciones para frenarla

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El procesamiento de la IA consume tanta energía que equivale al gasto de toda Alemania en un año. Las empresas ya buscan alternativas como el «Liquid Cooling» para frenar esta demanda. Durante los Juegos Olímpicos de París se implementaron soluciones que podrían evitar una crisis energética.

La inteligencia artificial está generando un enorme consumo de energía, comparado al de países enteros como Alemania. Según el CEO de Arm Holdings, los centros de datos que almacenan y procesan información relacionada con la IA consumen actualmente 460 TWh de electricidad anuales, una cifra alarmante que crece a un ritmo exponencial. Este escenario pone en riesgo la sostenibilidad energética global, por lo que las empresas de tecnología están trabajando para mitigar este impacto. Vertiv, líder en diseño y mantenimiento de tecnologías para centros de datos, ya está implementando el Liquid Cooling, una técnica que utiliza líquidos reutilizables para enfriar los sistemas de procesamiento, reduciendo así el consumo energético.

El principal desafío radica en que los centros de datos, responsables del procesamiento masivo de información, requieren una cantidad creciente de energía para mantener las temperaturas de funcionamiento adecuadas. Con el aumento de la demanda de IA, los dispositivos se calientan rápidamente, lo que obliga a recurrir a soluciones de refrigeración más intensivas. La solución de Vertiv utiliza un líquido dieléctrico que enfría directamente los chips de procesamiento, optimizando así la eficiencia energética. Esta tecnología fue aplicada con éxito en los Juegos Olímpicos de París 2024, donde se aprovechó el agua de las piscinas de las competencias para reducir la temperatura de los centros de datos, sin utilizar agua potable.

Otro aspecto relevante es que líderes del sector como Microsoft y NVIDIA también están adaptando sus infraestructuras para mejorar la eficiencia energética. A pesar de los desafíos, expertos como German Torres de Vertiv consideran que la misma IA podría convertirse en una herramienta clave para resolver este problema. Se espera que para el año 2030 el consumo de energía asociado a la IA se triplique, por lo que la búsqueda de soluciones innovadoras resulta más urgente que nunca. La combinación de tecnologías avanzadas y la IA misma podrían ofrecer las respuestas necesarias para evitar una crisis energética a escala mundial.

¿Cómo enfrentará la industria tecnológica el desafío de desarrollar inteligencia artificial sin comprometer los recursos energéticos del planeta?

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Este artículo es un resumen comentado basado en la noticia original publicada en Infobae el 13 de septiembre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí.
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