23 de julio de 2024

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El MICIU impulsa la innovación en empresas tecnológicas con 450 millones de euros

El Ministerio de Ciencia e Innovación de España ha anunciado el relanzamiento del programa INNVIERTE, una iniciativa diseñada para promover la innovación dentro del tejido empresarial español. Esta estrategia tiene como objetivo fundamental incentivar la inversión en empresas tecnológicas y de alto crecimiento, facilitando la colaboración entre el sector público y el sector privado.

El programa INNVIERTE se centra en ofrecer apoyo financiero a empresas innovadoras, con el fin de potenciar su desarrollo y competitividad en el mercado global. Esta iniciativa incluye la participación en rondas de inversión y la cofinanciación de proyectos innovadores, lo que permite a las empresas acceder a los recursos necesarios para llevar a cabo sus planes de expansión y consolidación.

Uno de los pilares de INNVIERTE es la colaboración público-privada, que se materializa a través de asociaciones con fondos de inversión y entidades financieras. Esta colaboración permite movilizar capital y recursos hacia proyectos de innovación, favoreciendo así el crecimiento sostenible y la creación de empleo de calidad en sectores estratégicos de la economía española.

El Ministerio ha destacado que, mediante el uso de INNVIERTE, se espera no solo impulsar la innovación empresarial, sino también fomentar una cultura de inversión en investigación y desarrollo (I+D). Esta cultura es crucial para mantener la competitividad de las empresas españolas en un entorno global cada vez más exigente y tecnológico.

Además, el programa se alinea con los objetivos de la Estrategia Española de Ciencia, Tecnología e Innovación, que busca fortalecer el sistema de I+D+i nacional y situar a España como un referente en innovación a nivel internacional. Con este relanzamiento, el Ministerio de Ciencia e Innovación reafirma su compromiso con la transformación digital y el desarrollo tecnológico del país.

En resumen, el programa INNVIERTE del Ministerio de Ciencia e Innovación es una iniciativa clave para el impulso de la innovación en las empresas españolas. A través de inversiones estratégicas y la colaboración público-privada, INNVIERTE busca fortalecer la competitividad empresarial y fomentar una cultura de I+D que contribuya al crecimiento económico sostenible de España.

*** Información extractada del artículo original publicado en Ministerio de Ciencia e Innovación ***

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La inteligencia artificial (IA) ayudará a la inspección de Hacienda a elegir contribuyentes

La IA se utilizará para prevenir y combatir el fraude fiscal, aumentando la eficiencia de la Agencia Tributaria.

La Agencia Tributaria (Aeat) ha anunciado su Estrategia de Inteligencia Artificial 2024-2027, que incluye la implementación de IA para mejorar la prevención y lucha contra el fraude fiscal. Esta tecnología permitirá a la Inspección y al Departamento de Gestión de la Aeat incrementar la eficacia y eficiencia de sus actuaciones, tanto en la prestación de servicios de información y asistencia al contribuyente como en la prevención y combate del fraude.

El plan estratégico de la Aeat destaca la necesidad de aprovechar los avances tecnológicos para mejorar el cumplimiento de sus funciones, alineándose con la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) y el Plan Digital del Ministerio de Transformación Digital y Función Pública. Sin embargo, la introducción de IA en este ámbito ha suscitado preocupaciones significativas entre los asesores fiscales debido a la opacidad de los algoritmos empleados. La legislación actual solo exige publicidad sobre las decisiones automatizadas, sin detallar las características técnicas y funciones de los algoritmos.

Hasta ahora, la Aeat ha utilizado sistemas informáticos basados en ‘Big Data’ para detectar discrepancias en las declaraciones fiscales y establecer perfiles de riesgo. Con la incorporación de IA, se espera una mejora en la capacidad de identificación y corrección de irregularidades fiscales, aunque esto también plantea retos en términos de privacidad y equidad. Los sistemas de IA pueden estar sesgados, lo que podría llevar a discriminaciones basadas en nivel de renta, nacionalidad, religión o género.

El Tribunal Supremo ha establecido en varias sentencias que no se pueden autorizar entradas en domicilios basándose en datos generales o indefinidos procedentes de estadísticas o cálculos. Esta jurisprudencia plantea dudas sobre la legalidad del uso de IA para tales fines sin una regulación específica que lo normalice.

A pesar de estos desafíos, la Aeat se compromete a utilizar la IA de manera transparente y ética, respetando los derechos de los ciudadanos y aplicando principios éticos. El uso de IA permitirá evitar errores en las declaraciones fiscales desde su origen, promoviendo el cumplimiento voluntario de las obligaciones tributarias. Asimismo, la Aeat ha implementado herramientas para la detección de facturación irregular y control de grandes patrimonios, y se espera que la IA refuerce estas capacidades.

En resumen, la Aeat busca adoptar la IA para mejorar su eficacia en la detección y prevención del fraude fiscal, aunque enfrenta desafíos relacionados con la transparencia y la equidad de los algoritmos utilizados.

*** Información extractada del artículo original publicado en elEconomista ***

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Bill Gates cree que no es suficiente con que la IA aprenda conceptos, debe saber cómo aplicarlos

Bill Gates augura el declive a corto plazo para la IA actual. Su apuesta para el futuro: una IA «metacognitiva»

En un reciente podcast, Bill Gates expresó sus impresiones sobre el futuro de la inteligencia artificial, destacando la rápida evolución y el impacto transformador de esta tecnología. Sin embargo, Gates señaló que los modelos actuales de IA, como ChatGPT y Llama, carecen de sofisticación y se limitan a repetir información enseñada previamente, comportándose como «loros estocásticos».

Gates argumenta que, aunque estos modelos representan una revolución en la automatización de procesos, no poseen dimensiones de pensamiento completas. Por ello, cree que el futuro de la IA debe centrarse en la «metacognición», es decir, un sistema consciente de su propio conocimiento, capaz de aprender y aplicar conceptos de manera innovadora. Este enfoque permitiría a la IA analizar problemas de forma amplia y desarrollar soluciones creativas basadas en certezas y no en repeticiones aprendidas.

El millonario considera que la capacidad de la IA para pensar en los problemas de manera integral y crítica es esencial para su evolución. Según Gates, los modelos actuales necesitan avanzar más allá del simple procesamiento de datos para alcanzar un nivel de inteligencia similar al humano. La IA del futuro debería ser capaz de evaluar la importancia de sus respuestas y utilizar herramientas externas para comprobar su precisión y fiabilidad.

Gates compara este proceso con el pensamiento de los primeros principios de Aristóteles, utilizado por figuras como Elon Musk y Jeff Bezos para resolver problemas complejos de manera innovadora. La capacidad de desgranar un problema y recomponerlo con nuevas perspectivas es, según Gates, el «Santo Grial» para la inteligencia artificial.

En resumen, Bill Gates apuesta por una inteligencia artificial «metacognitiva» que no solo imite el conocimiento humano, sino que también aprenda a aplicarlo de formas nuevas y efectivas, superando las limitaciones de los modelos actuales.

*** Información extractada del artículo original publicado en Xataka ***

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La forma de resolver problemas que comparten Elon Musk, Jeff Bezos y Aristóteles: pensamiento de los primeros principios

Elon Musk, Jeff Bezos y Aristóteles utilizaban el pensamiento de los primeros principios para resolver problemas.

El enfoque de los primeros principios permite innovar al cuestionar las suposiciones previas.

Tesla es un ejemplo práctico de cómo Elon Musk aplicó este método para revolucionar la industria automovilística.

El pensamiento de los primeros principios implica deconstruir los problemas en elementos básicos y reconstruirlos innovadoramente. Elon Musk, Jeff Bezos y Aristóteles emplearon esta técnica para encontrar soluciones únicas y exitosas.

El pensamiento de los primeros principios se replantea las suposiciones establecidas y las afronta desde otro punto de vista

Elon Musk, Jeff Bezos y Aristóteles tenían algo en común: resolvían los problemas con un enfoque distinto al resto de la humanidad

El filósofo Aristóteles, los millonarios Elon Musk y Jeff Bezos, y los inversores Charlie Munger y Warren Buffet comparten una habilidad: resolver problemas únicos y obtener éxito gracias al uso del proceso mental de los «primeros principios». Este método deconstruye problemas en sus componentes más básicos para ofrecer soluciones creativas. Elon Musk explicó en una entrevista cómo utiliza este enfoque para resolver problemas de una manera novedosa.

En contraste con el razonamiento por analogía, que se basa en suposiciones previas y mejores prácticas, el pensamiento de los primeros principios desafía estas suposiciones para innovar. Por ejemplo, al hacer pan, uno podría cuestionar si es necesario usar harina de trigo, o si puede utilizar otras alternativas como harina de centeno. Este proceso abre un abanico de nuevas opciones y soluciones.

El método socrático es fundamental para este tipo de pensamiento, ya que se centra en hacer las preguntas correctas. Algunas de estas preguntas incluyen: ¿Por qué pienso esto? ¿Siempre ha sido así? ¿Cómo sé que esto es cierto? ¿Qué pasaría si pensara lo contrario? Este cuestionamiento profundo ayuda a explorar y validar diferentes perspectivas y soluciones.

Un ejemplo práctico es Tesla, donde Elon Musk aplicó estos principios. En lugar de seguir las convenciones de la industria automotriz, descompuso cada componente de un coche eléctrico y buscó maneras más eficientes de fabricarlo. Esto resultó en coches eléctricos más asequibles y con mayor autonomía. La compañía fabrica sus propios chasis, baterías, sistemas de conducción autónoma, y más, integrando múltiples startups bajo una misma entidad.

Este mismo principio se aplica a otras empresas de Elon Musk como SpaceX, así como a Blue Origin y Amazon de Jeff Bezos, todas ellas redefiniendo industrias maduras con soluciones innovadoras basadas en el pensamiento de los primeros principios.

*** Información extractada del artículo original publicado en Xataka ***

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La nube, el 5G y la inteligencia artificial (IA) serán tecnologías cruciales en los Juegos Olímpicos de París 2024

Los Juegos Olímpicos de París 2024 serán un hito tecnológico gracias a la integración de tecnologías avanzadas como la nube, el 5G y la inteligencia artificial (IA). Estas innovaciones permitirán una retransmisión en tiempo real y de alta calidad, garantizando una experiencia envolvente y sin interrupciones para los espectadores en todo el mundo.

La evolución tecnológica ha transformado la manera en que se transmiten los eventos deportivos, pasando de la primera emisión televisada en 1936 a la retransmisión global en 1960. En la era digital actual, la adopción de tecnologías como la transmisión en 4K y 8K, junto con AR y VR, ofrece una experiencia inmersiva, capturando cada detalle de las competiciones deportivas.

La red 5G juega un papel fundamental en esta evolución, permitiendo una transmisión rápida y estable con baja latencia, lo cual es crucial para mantener la emoción del evento en directo. Además, la IA se utiliza para automatizar la edición de videos, proporcionar repeticiones instantáneas y análisis en tiempo real, mejorando la cobertura y ofreciendo una visión más profunda del desempeño de los atletas.

La infraestructura necesaria para una transmisión de esta magnitud incluye centros de datos distribuidos estratégicamente y servicios en la nube que pueden escalar según la demanda. La «Observabilidad Cloud» es un sistema que ofrece visibilidad completa de la infraestructura de TI en tiempo real, detectando y solucionando problemas antes de que afecten la retransmisión. Este sistema utiliza técnicas de monitorización avanzada, análisis predictivo y machine learning para asegurar el funcionamiento óptimo de todos los componentes.

La seguridad y la estabilidad de la transmisión son prioritarias. Las plataformas utilizan técnicas de redundancia y recuperación para mantener la señal constante, incluso en caso de fallos técnicos. Esto minimiza las interrupciones y garantiza una experiencia de visualización ininterrumpida, manteniendo la confianza de los espectadores y la satisfacción de los patrocinadores.

En resumen, los avances tecnológicos en 5G, IA y la nube están revolucionando la forma en que se transmiten y se disfrutan los Juegos Olímpicos. Estas innovaciones no solo mejoran la calidad de la transmisión, sino que también transforman la experiencia del espectador, ofreciendo una cobertura más detallada y dinámica de uno de los eventos deportivos más importantes del mundo.

*** Información extractada del artículo original publicado en Merca2 ***

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