29 de febrero de 2024

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iconoCómo la IA está ya transformando el negocio periodístico

La industria periodística está experimentando una transformación significativa con la llegada de la inteligencia artificial (IA), marcando un hito más en la evolución tecnológica que ha afectado históricamente a este sector. Jack Shafer de Politico, un veterano comentarista de medios, analiza cómo la IA, lejos de ser una mera promesa futura, ya está cambiando las dinámicas en las salas de redacción.

La IA ya contribuye en diversas tareas como redacción de titulares, gestión de muros de pago (paywalls), transcripciones y hasta la generación de resúmenes de contenido largo. Sin embargo, no ha estado exenta de problemas, como lo demuestran incidentes en CNET y Sports Illustrated, donde una gestión deficiente de la IA resultó en resultados desastrosos.

Felix M. Simon, candidato doctoral en Oxford, ofrece en un reciente informe una perspectiva equilibrada sobre el futuro periodístico de la IA. Simon señala que la IA tiene el potencial de mejorar la precisión y actualidad de las noticias o, por el contrario, generar cantidades masivas de contenido irrelevante, dependiendo del uso que se le dé.

La IA es ya una realidad en el periodismo, con potencial tanto para la mejora como para la saturación informativa. La tecnología no sustituirá el contacto humano esencial en el periodismo, y su valor dependerá del uso que los medios decidan darle.

En entrevista, Simon subraya que la IA se encuentra no solo en las salas de redacción sino en todo el espectro de las organizaciones de noticias. Desde recomendaciones de artículos hasta análisis de grandes conjuntos de datos, la IA ya desempeña un papel significativo en el periodismo. Un ejemplo notable es la investigación de los Panama Papers, donde la IA ayudó a los periodistas a descubrir historias en grandes volúmenes de datos.

El camino hacia la adopción de la IA en las redacciones varía según las necesidades y recursos de cada organización. Las que tienen una base sólida en periodismo de datos probablemente profundizarán su uso en esa área, mientras que otras podrían utilizar la IA para generar contenidos de menor calidad pero en mayor cantidad. Simon también menciona que la IA nunca reemplazará aspectos del periodismo que dependen intrínsecamente de la interacción humana, como la construcción de relaciones de confianza con las fuentes.

En cuanto a la mejora del periodismo, Simon es cauteloso; la IA solo será beneficiosa si se toma la decisión consciente de utilizarla para mejorar la calidad del trabajo periodístico. Además, plantea los riesgos de una mayor dependencia de las grandes tecnológicas en la distribución de noticias y las implicaciones de una «caja negra» de IA en las salas de redacción, donde los procesos no se entienden completamente.

El artículo original se puede leer en el sitio web de Politico, disponible a través de este enlace.

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iconoEl CEO de Google reconoce los problemas «completamente inaceptables» de su IA

  • Sundar Pichai admite fallos en la IA de Google
  • Google enfrenta críticas por respuestas y representaciones sesgadas de su IA
  • La nueva IA de Google, Gemini, bajo escrutinio por sus errores

La reciente inteligencia artificial de Google, Gemini, ha experimentado un lanzamiento turbulento, lo que ha llevado a Google a pausar algunas de sus funciones tras la difusión de resultados ofensivos y erróneos en redes sociales. La herramienta ha fallado al representar personas de diferentes razas en contextos históricos, insertando figuras de raza asiática o negra en imágenes de vikingos, nazis o caballeros medievales ingleses, y generando respuestas textuales sesgadas. Sundar Pichai, CEO de Google, ha reconocido estos problemas como «completamente inaceptables», indicando un fallo en la intención de la compañía por promover la diversidad en sus representaciones. Pichai subraya que, aunque ninguna IA es perfecta en esta fase de desarrollo, Google se compromete a resolver estos errores. El incidente resalta la necesidad de abordar los sesgos inherentes en los datos de entrenamiento de las IA y representa un desafío para Google, que busca mantener su liderazgo en innovación frente a competidores como OpenAI.

El desafío de Google con Gemini refleja una problemática más amplia en la tecnología de IA, donde el entrenamiento con datos sesgados puede perpetuar prejuicios. Esta situación pone de relieve la importancia de desarrollar inteligencias artificiales que puedan entender y representar de manera justa la diversidad humana sin caer en estereotipos o errores de contextualización. La respuesta de Google ante este escándalo será crucial para su imagen y para la evolución futura de las IA, en un momento donde la competencia en el campo de la inteligencia artificial se intensifica.

Para más información, lee el artículo completo en El Mundo.

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