Los auriculares con cancelación de ruido utilizan IA para dejar pasar una sola voz
Podrían ayudar a los usuarios a concentrarse en voces concretas en entornos ruidosos, como la de un amigo entre la multitud o la de un guía turístico en medio del bullicio urbano.

Un nuevo prototipo de auriculares con cancelación de ruido utiliza inteligencia artificial para permitir a los usuarios seleccionar una voz específica para escuchar en entornos ruidosos. Denominado Target Speech Hearing, este sistema permite que una voz elegida siga siendo audible mientras se anulan los demás sonidos. Esta tecnología, aún en fase de prueba, podría incorporarse a marcas populares de auriculares y audífonos en el futuro.

Desarrollado por un equipo de la Universidad de Washington, el sistema utiliza una técnica de compresión de IA llamada destilación de conocimiento. Esto consiste en entrenar un modelo de IA pequeño para que imite el comportamiento de un modelo grande entrenado con millones de voces. Así, el modelo pequeño puede extraer patrones vocales específicos del ruido ambiental captado por los micrófonos de los auriculares.

Para activar el sistema, el usuario mantiene pulsado un botón mientras mira a la persona cuya voz quiere escuchar. El sistema captura una muestra de audio y extrae las características vocales del hablante, reproduciéndola continuamente al oyente mientras filtra otros sonidos. Actualmente, el sistema solo puede registrar una voz que sea la más fuerte en el entorno, pero los desarrolladores trabajan para mejorar esta limitación.

El investigador principal de Microsoft, Sefik Emre Eskimez, y el investigador de Carnegie Mellon, Samuele Cornell, afirman que esta tecnología tiene aplicaciones prácticas significativas y representa un avance en la dirección correcta. La capacidad de aislar una sola voz en entornos ruidosos podría revolucionar el uso de auriculares en diversas situaciones, como reuniones y eventos públicos.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en MIT Technology Review. MIT Technology Review

Apple alista una nueva versión de Siri con IA que podrá controlar aplicaciones de manera profunda. La tecnología de OpenAI y ChatGPT estaría detrás de la actualización.

Apple lanzará una nueva versión de Siri con capacidad para controlar funciones de aplicaciones en iPhones, respaldada por IA avanzada y posiblemente por la tecnología de OpenAI. Esta actualización debutará con iOS 18, permitiendo a Siri gestionar múltiples funciones de una app simultáneamente, algo que actualmente solo puede hacer con comandos individuales. La actualización incluirá análisis de actividades de los usuarios y habilitará funciones controladas por Siri automáticamente. Al principio, solo será compatible con aplicaciones de Apple, pero la compañía planea ampliar su alcance a cientos de comandos diferentes.

La implementación de esta nueva Siri será gradual. Inicialmente, podrá realizar tareas simples y ejecutar un comando a la vez, pero en etapas avanzadas responderá a comandos encadenados y multiplataforma. Apple quiere que Siri utilice la IA para detectar acciones de los usuarios y activarlas automáticamente, lo que ha requerido ajustes significativos en el software subyacente del asistente y la integración de grandes modelos de lenguaje. Aunque estará disponible oficialmente hasta 2025, se espera que se presenten detalles en la próxima Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple (WWDC).

Los expertos creen que la tecnología de OpenAI impulsará la nueva Siri. Se ha informado que Apple está probando la API de ChatGPT para mejorar Siri, y recientemente ambas empresas cerraron un acuerdo de colaboración. Tim Cook, CEO de Apple, confirmó que están trabajando en aplicaciones de IA generativa que se lanzarán este año. Apple ha sufrido una caída en ventas de hardware, y la lenta adopción de IA ha sido un factor. Cook afirma que la integración de IA en el ecosistema de Apple transformará sus productos y recuperará la competitividad.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Wired. Wired

Desde hace unos meses, estamos viendo que las compañías de ordenadores están sacando al mercado nuevos equipos que incluyen Inteligencia Artificial (IA) para aumentar la productividad en todas las operaciones. Pero, ¿debemos lanzarnos a comprar ordenadores con IA o será mejor esperar? Herminio Granero, Executive Director en Ingram Micro Iberia, empresa que asesora a fabricantes y clientes sobre los últimos desarrollos y tendencias en el mercado, nos da la respuesta.

Los ordenadores con IA integran tanto hardware como software, mejorando la gestión del equipo y la eficiencia energética. Estos dispositivos automatizan tareas, aprenden del usuario y optimizan el rendimiento. Herminio Granero explica que estos ordenadores pueden anticiparse a las necesidades del usuario, ajustando configuraciones automáticamente y ofreciendo una experiencia más fluida. Sin embargo, advierte que estamos en una fase inicial de esta tecnología. La decisión de compra depende del uso que cada persona le dé al ordenador. Para tareas simples, la IA puede no ser crucial ahora, pero para profesionales y estudiantes, la integración de la IA puede ser beneficiosa. La adopción temprana permite familiarizarse con estas herramientas y estar preparados para futuros avances. Granero concluye que la competitividad futura dependerá de la integración de la IA en nuestro día a día.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Telecinco. Telecinco

Los modelos de lenguaje grandes no se convertirán en agentes inteligentes capaces de entender el mundo, ya que operan en un universo limitado a palabras y estadísticas. A pesar de mejoras en precisión y coherencia, las «alucinaciones» persistentes demuestran que no alcanzarán la inteligencia artificial general (IAG) con la tecnología actual.

En enero de 2020, Jared Kaplan, físico teórico y profesor en la Universidad Johns Hopkins, publicó un paper titulado «Leyes de Escalamiento para Modelos de Lenguaje Neurales». Esta hipótesis propone que los modelos generativos mejoran predeciblemente al aumentar el número de parámetros, la cantidad de datos de entrenamiento y la potencia computacional. Sin embargo, a medida que estos modelos se sofisticaban, también lo hacían sus «alucinaciones», volviéndose más difíciles de detectar.

Kaplan y su equipo entrenaron modelos de diversos tamaños y cantidades de datos, comprobando que, al aumentar estos factores, la precisión y coherencia de las respuestas mejoraban y se reducían los errores de predicción. Esta mayor exposición a datos diversos parecía ayudarles a «entender» mejor el lenguaje humano, aunque esta idea de aprendizaje es engañosa. Los modelos no aprenden ni entienden como los seres vivos; sus «alucinaciones» revelan que no tienen una comprensión real del mundo.

Los grandes modelos de lenguaje, como Gemini, Claude o GPT, son sistemas complejos, compuestos de muchas partes interconectadas que interactúan según leyes que no pueden ser inferidas solo sumando sus partes. Estas leyes de «potencia» sugieren que, con más recursos, los modelos se convertirán en agentes inteligentes con capacidad para entender el mundo. Sin embargo, la persistencia de las alucinaciones demuestra que esto no sucederá con la tecnología actual. Los modelos viven en un mundo limitado a palabras y estadísticas, sin capacidad real para mentir, alucinar o equivocarse porque todas las palabras son verdaderas en su contexto.

Las leyes de la naturaleza, como la ley de Kleiber y la ley de Zipf, describen comportamientos complejos en organismos y lenguas. La ley de escalamiento de Kaplan sugiere que los modelos de lenguaje podrían evolucionar con más recursos, pero las «alucinaciones» persistentes son prueba de que no alcanzarán la inteligencia artificial general (IAG). Estos modelos, confinados a un universo wittgensteniano de signos y estadísticas, no lograrán entender el mundo con la tecnología actual. Cualquier afirmación en contrario es engañosa.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en El País.

La inteligencia artificial plantea interrogantes sobre el futuro del empleo. Según un informe de Citi, habilidades como la comunicación, inteligencia emocional y pensamiento crítico serán cruciales. 28 expertos coinciden en que adaptarse a la IA es vital para seguir siendo relevantes en el mercado laboral.

Ante el avance de la inteligencia artificial generativa y su creciente capacidad, el impacto en el empleo es una gran incógnita. Un informe de Citi titulado «¿Qué no pueden hacer las máquinas?» recopila opiniones de 28 expertos sobre las habilidades necesarias para el futuro. Según el informe, la comunicación (64%), la inteligencia emocional (57%), las competencias digitales (54%), la empatía (54%) y el pensamiento crítico (46%) son esenciales. Habilidades como la disposición emprendedora (7%) y la capacidad de organización (4%) son menos valoradas.

La IA es vista por algunos expertos como una herramienta revolucionaria que cambiará la importancia de ciertas habilidades. Robert Buckland de Engine AI cree que la IA no tendrá un impacto tan sistémico, comparándola con herramientas como Microsoft Word o Excel. Por otro lado, Carl Benedikt Frey del Oxford Internet Institute destaca la comunicación y la creatividad como habilidades fundamentales que la IA no puede replicar. La mayoría de los expertos coinciden en que el sistema educativo debe adaptarse para enseñar habilidades como la resolución de problemas y el aprendizaje continuo, en lugar de la simple memorización.

Anton Korinek de la Universidad de Virginia ofrece una perspectiva más inquietante, sugiriendo que la IA eventualmente superará a los humanos en todas las funciones cognitivas y físicas, haciendo que el trabajo humano sea obsoleto. Korinek insta a la sociedad a invertir en asegurarse de que las IAs tengan valores humanos y a actualizar el sistema económico para distribuir los beneficios de la IA equitativamente.

Independientemente de las opiniones, Citi concluye que la carrera entre el progreso de la inteligencia artificial y la capacidad de los humanos para adaptarse ya ha comenzado.

Noticia elaborada a partir del artículo original publicado en Cinco Días.