Una inteligencia artificial traduce la actividad cerebral en texto

El avance en la inteligencia artificial de captura mental representa un hito significativo en la intersección de la neurociencia y la tecnología. Investigadores de la Universidad de California, Berkeley y de los Laboratorios NTT Communication Science en Japón han desarrollado un sistema que traduce la actividad cerebral en texto, utilizando resonancias magnéticas funcionales. Este método, conocido como “mind captioning”, ha sido publicado en la revista Science Advances y promete revolucionar la forma en que se comunican los pensamientos.

El sistema combina dos modelos de inteligencia artificial. El primero analiza miles de subtítulos de vídeos para extraer su firma semántica, es decir, el significado esencial detrás de las palabras. El segundo modelo relaciona estas firmas con los patrones cerebrales registrados en los participantes, aprendiendo a vincular pensamientos o recuerdos con estructuras lingüísticas. Una vez entrenado, el sistema puede leer nuevas señales cerebrales y reconstruir descripciones completas del contenido visual.

El neurocientífico Alex Huth de la Universidad de California ha destacado que este modelo puede “predecir con un alto nivel de detalle lo que una persona está viendo o recordando”. En un ejemplo concreto, el sistema generó la frase “una persona salta sobre una cascada en una montaña” a partir de la actividad cerebral de un sujeto.

El investigador japonés Tomoyasu Horikawa, quien lidera el proyecto, subraya que la precisión de esta tecnología revela que el cerebro utiliza representaciones mentales comunes tanto para la percepción como para la memoria. Este descubrimiento abre nuevas posibilidades para desarrollar interfaces cerebro-computadora que podrían ser de gran ayuda para personas con trastornos del lenguaje o lesiones neurológicas.

El potencial médico de esta tecnología es amplio. Los expertos sugieren que podría facilitar la comunicación en pacientes con afasia o parálisis, permitiéndoles expresar pensamientos mediante texto generado por su actividad cerebral. Además, podría mejorar las herramientas que traducen señales neuronales en lenguaje, marcando una nueva era para la neurotecnología.

Sin embargo, este avance también plantea inquietudes sobre la privacidad mental. Alex Huth advierte que, aunque estas máquinas podrían ayudar a quienes no pueden hablar, es fundamental proteger la intimidad de la mente humana. Los investigadores insisten en que la técnica requiere consentimiento y que los modelos actuales no pueden leer pensamientos privados ni emociones personales.

¿QUIÉN DIJO QUE NO PODÍAMOS LEER LA MENTE? ¡AHORA SÓLO FALTA QUE NOS DIGAN LO QUE PENSAMOS SIN PREGUNTAR!

Fuente: www.elconfidencial.com | https://www.elconfidencial.com/tecnologia/2025-11-06/ia-cerebro-pensamientos-texto-1qrt_4242962/