Fei-Fei Li, una de las figuras más importantes en el campo de la inteligencia artificial, cuestiona la definición tradicional de la IA general y su viabilidad en el corto plazo.
Durante una cumbre reciente en San Francisco, Fei-Fei Li, considerada la «madrina de la IA» y directora del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford, dejó claro su escepticismo sobre la posibilidad de alcanzar una Inteligencia Artificial General (AGI) en el corto plazo. A pesar de los comentarios optimistas de figuras como Elon Musk y Jensen Huang, Li afirmó que no sabe realmente qué significa AGI en su forma más pura.
Para Li, el enfoque debería ser otro: en lugar de centrarse en crear una IA que imite toda la capacidad intelectual humana, aboga por una IA diversa, capaz de entender el mundo tridimensional en el que vivimos y resolver problemas complejos. Esta visión más humana y práctica de la IA es la que, según ella, nos permitirá desarrollar una tecnología más útil y segura para la sociedad.
En su discurso, Li criticó la idea de que la AGI pueda estar a la vuelta de la esquina y rechazó hacer predicciones sobre cuándo se alcanzará. Según la investigadora, todavía estamos lejos de un ecosistema de IA realmente diverso y eficaz, y considera que el verdadero avance será una IA que no solo vea, sino que también comprenda profundamente el mundo en el que opera.
¿Será que la verdadera revolución en inteligencia artificial provendrá de un enfoque más humano y diverso, como propone Fei-Fei Li?
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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de Juan Carlos López publicada en Xataka el 4 de octubre de 2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/cientificas-responsables-invencion-ia-no-sabe-que-ia-general-tiene-buen-motivo