Qué pruebas usamos para medir lo «inteligente» que es una IA | WIRED

### La jungla de los modelos de lenguaje: evaluación de grandes modelos de IA

En el mundo de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, la variedad y la complejidad son abrumadoras. La evaluación de estos modelos se ha vuelto crucial para comprender su eficacia y su capacidad para resolver problemas. Los puntos de referencia, pruebas estandarizadas que evalúan el rendimiento de los modelos en tareas específicas, son clave para medir su verdadera capacidad. Sin embargo, existen limitaciones en estos puntos de referencia, ya que los modelos pueden ser entrenados específicamente para destacar en una prueba concreta, lo que puede llevar a resultados engañosos. La inclusión de seres humanos en el proceso de evaluación, como en el caso de LMArena, puede ser una solución para obtener una evaluación más precisa y realista de los modelos de lenguaje. En última instancia, la evaluación de los modelos de IA se vuelve cada vez más compleja a medida que estos se vuelven más sofisticados, y los humanos pueden tener un papel fundamental en determinar hasta qué punto las inteligencias artificiales se acercan a la inteligencia humana.

**FUENTE: WIRED Italia**

https://es.wired.com/articulos/que-pruebas-usamos-para-medir-lo-inteligente-que-es-una-ia