Las ventajas de la inteligencia artificial en la energía: desde evitar un apagón a estimar la demanda y planificarlaLa inteligencia artificial (IA) está revolucionando diversos sectores, y uno de los más impactados es el de la energía. Esta tecnología no solo se limita a medir el consumo energético, sino que ofrece un amplio espectro de aplicaciones que optimizan la generación y el uso de energía. Pedro Machín, presidente del Cluster de la Energía de Aragón (Clenar), destacó durante una jornada celebrada en Zaragoza, en colaboración con Amazon Web Services (AWS), que la IA puede transformar la forma en que se gestiona la energía, permitiendo una relación más eficiente entre el consumo y la generación. Machín enfatizó que «la energía tendrá que ser tecnológica o, si no, no será».
El encuentro también puso de manifiesto la importancia de coordinar el transporte y la generación de energía para maximizar el uso de la IA. Machín subrayó que esta tecnología no solo puede optimizar el consumo y la generación, sino que también puede prevenir apagones, como el que afectó a toda España a finales de abril de este año. En este contexto, el Centro de Innovación y Recursos de la Energía (CIRCE), bajo la dirección de Andrés Llombart, está trabajando en múltiples proyectos que utilizan IA para prever demandas energéticas y analizar variables climáticas que afectan la generación de energía.
Llombart mencionó que antes era «impensable» predecir con precisión la demanda energética, pero gracias a la IA, ahora es posible planificar y controlar la generación de energía de manera más efectiva. Explicó que uno de los proyectos clave es desarrollar modelos de la red eléctrica que permitan una planificación precisa, ya que un error en la ubicación de infraestructuras puede tener consecuencias significativas. Por ejemplo, la elección entre una línea de 300 megas o 400 megas puede ser costosa de corregir.
Además, el CIRCE está enfocándose en la planificación a largo plazo, considerando que las inversiones en centros de datos son millonarias y requieren de una conectividad que no es fácilmente reubicable. La planificación actual se realiza a cinco años, pero se proyecta que para 2030, el panorama energético habrá cambiado significativamente, lo que obliga a afinar los modelos técnicos para adaptarse a un entorno dinámico.
En la jornada también se presentaron iniciativas de otras empresas aragonesas, como Electroingenium y Switching Consulting, que están implementando soluciones de IA para anticipar el comportamiento del mercado energético y mejorar procesos industriales. Asimismo, un representante de Siemens Advanta Iberia habló sobre cómo la IA se ha convertido en un pilar fundamental de la Industria 4.0 en el sector energético, señalando que su democratización ha sido posible gracias a los avances en servicios cognitivos y IA generativa.
La intersección de la inteligencia artificial y la energía no solo promete un futuro más eficiente, sino que también plantea desafíos significativos en términos de planificación y adaptación a un entorno en constante cambio.
¿QUIÉN DIJO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO PODÍA SER EL NUEVO SOL EN EL HORIZONTE ENERGÉTICO?
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Andrés Llombart, Amazon Web Services (AWS), CIRCE, Electroingenium, Pedro Machín, Siemens Advanta Iberia, Switching Consulting.
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Fuente: El Economista | URL: Ver noticia original
