La IA revoluciona la banca europea con un 83 % de adopción en 2024«La IA se consolida en la banca europea con un 83 % de adopción en 2024, impulsando el trading, la asesoría financiera automatizada y la detección de fraudes, aunque podría aumentar la desigualdad económica.»
La adopción de inteligencia artificial en la banca europea ha alcanzado el 83 % en 2024, potenciando el trading algorítmico, la asesoría financiera y la detección de fraudes. Sin embargo, persisten riesgos de desigualdad y desafíos regulatorios que requieren atención.
El sector financiero europeo está inmerso en una profunda transformación tecnológica impulsada por la inteligencia artificial (IA), que en 2024 alcanza un 83 % de adopción en las entidades bancarias, un incremento considerable desde el 50 % de hace seis años. En una reciente ponencia en el Colegio de Economistas de Valencia, Santiago Carbó, catedrático de la Universitat de València (UV), expuso los usos de la IA en el sector, destacando áreas como el trading algorítmico, los robo-advisors (asesores financieros automáticos que optimizan inversiones) y la detección de fraudes mediante análisis en tiempo real de transacciones sospechosas.
Carbó señaló que, si bien el sector bancario está a la vanguardia en la aplicación de la IA, se espera que esta tecnología impulse la productividad de otros sectores de servicios, como la salud y la educación, donde el impacto podría elevar la productividad hasta en un 21 %. Además, se estima que el producto interior bruto mundial podría ser un 14 % más alto en 2030 gracias a la IA. Sin embargo, el catedrático advierte sobre los riesgos asociados: la tecnología, si no es bien gestionada, podría aumentar las desigualdades económicas, beneficiando a las economías avanzadas en detrimento de las más rezagadas. Entre los factores que contribuyen a esta posible brecha están el desplazamiento de empleos menos cualificados y la concentración de tecnología en grandes empresas.
Para mitigar los efectos negativos, Carbó sugiere invertir en infraestructuras tecnológicas, implementar programas de educación digital y establecer una regulación inclusiva que facilite el acceso igualitario a la IA. Además, resalta la importancia de regular su uso ético y la protección de la privacidad de los datos, dado que la IA maneja grandes volúmenes de información personal. Carbó también recomienda que las decisiones automatizadas, especialmente en procesos sensibles como la selección laboral, deben incluir supervisión humana para evitar sesgos discriminatorios.
¿Podrán las políticas y regulaciones en Europa garantizar que la transformación impulsada por la IA sea inclusiva y equitativa para toda la sociedad?
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Este texto es un resumen comentado basado en la noticia original de EFE publicada en elEconomista.es el 27/10/2024. Puedes leer el artículo completo aquí: https://www.eleconomista.es/banca-finanzas/noticias/13053733/10/24/la-ia-transforma-el-sector-financiero-el-83-de-los-bancos-europeos-ya-la-utiliza.html
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