La IA predice dañinos vientos solares con cuatro días de antelaciónCientíficos de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi han logrado un avance significativo en la predicción del viento solar al desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede pronosticar su velocidad con hasta cuatro días de antelación. Este nuevo modelo no solo supera a los métodos convencionales, sino que también presenta una precisión notablemente superior en comparación con otros enfoques basados en IA. El estudio que detalla este avance se ha publicado en la serie de suplementos de The Astrophysical Journal.
El viento solar, un flujo continuo de partículas cargadas que el Sol libera, puede tener un impacto considerable en la atmósfera terrestre. Cuando estas partículas se aceleran, pueden provocar fenómenos meteorológicos espaciales que afectan a satélites, arrastrándolos fuera de órbita, dañando sus componentes electrónicos e interfiriendo con las redes eléctricas. Un claro ejemplo de esta problemática ocurrió en 2022, cuando un fuerte fenómeno de viento solar causó la pérdida de 40 satélites Starlink, propiedad de SpaceX, lo que subraya la necesidad urgente de mejorar las predicciones de estos eventos.
El equipo de investigadores entrenó su modelo de IA utilizando imágenes ultravioleta (UV) de alta resolución obtenidas del Observatorio de Dinámica Solar de la NASA (SDO), combinadas con registros históricos del viento solar. A diferencia de los populares modelos de lenguaje de IA que analizan texto, este sistema se centra en el análisis de imágenes solares para identificar patrones que se relacionan con los cambios en el viento solar. Como resultado, se ha logrado una mejora del 45 % en la precisión de los pronósticos en comparación con los modelos operativos actuales y un 20 % respecto a los enfoques anteriores basados en IA.
Dattaraj Dhuri, asociado postdoctoral del CASS (Center for Space Science) y autor principal del estudio, destacó la importancia de este avance: «Este es un gran avance en la protección de los satélites, los sistemas de navegación y la infraestructura energética de la que depende la vida moderna». Dhuri enfatizó que al combinar la IA avanzada con observaciones solares, se pueden emitir alertas tempranas que ayudan a proteger la tecnología crítica tanto en la Tierra como en el espacio.
Este desarrollo no solo representa un avance tecnológico, sino que también ofrece una solución a uno de los retos más complejos de la ciencia espacial: la predicción del viento solar. Con pronósticos más fiables, científicos e ingenieros estarán mejor preparados para enfrentar fenómenos meteorológicos espaciales, lo que reforzará la resiliencia ante interrupciones en la infraestructura crítica.
¿NO ES IRÓNICO QUE NECESITEMOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR LO QUE EL SOL DECIDE HACER?
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APARECEN EN EL ARTÍCULO ORIGINAL:
CASS (Center for Space Science), Dattaraj Dhuri, NASA, Observatorio de Dinámica Solar, SpaceX, The Astrophysical Journal, Universidad de Nueva York en Abu Dabi.
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